AWS智慧新能源云应用解决方案

1、AWS 智慧新能源云应用解决方案技术创新，变革未来议程风电行业主要应用场景和解决方案风电行业在 AWS 云上实践风电行业主要应用场景7 大清洁能源清洁能源风能太阳能氢能地热能水能生物能海洋能起始点1.5 年2.5 年20 年规划设计工程建设后期运营规划招标可行性研究建设设计并网维修维护备品备件资产管理运行管理延寿改造业务优化风电场生命周期风电行业常见的应用场景风资源评估，宏观选址风机定制化设计，仿真计算风机物流，部件协调安装风功率预测大数据平台，设备运维踏勘现场，确定风电场规划范围与政府部门签订开发 协议设立测风塔与测风服务风资源评估，宏观 选址项目规划和 可研支持性文件获取和项 目核准微观选

2、址和施工 设计项目施工并网发电风电项目开发流程气象信息流体数据地理信息宏观选址微观选址确定场区在哪确定风机位置在哪风资源评估通过气象模式确定某个区 域的风能资源情况或时间 序列的风速资源情况宏观选址- 中尺度仿真通过求解流体力学方程， 确定风电场范围内的风能 分布情况，结合人机交互， 确认风力发电机选址位置微观选址- 高性能流体仿真参考架构- 风资源评估应用AWS CloudVPCAvailability Zone 1Auto Scaling groupHPCClusterJob 调度WorkerApplication Load BalancerAvailability Zone 1WebAm

3、azon RDSAmazon RDSWebComputingDBWorkerWorkerWorkerWorkerWorkerManagementWebAmazon CloudWatchAmazon Simple Notification ServiceAmazon Simple Storage Service提交作业，上传数据用户收益以项目为单位，按需使用，节省成本采用 AWS 计算集群，计算时间缩短到 5 小时以内自动扩展+弹性伸缩，脱离了物理资源的限制，计算域和计算半径能更大设计方案迭代成本更低微观选址的效率大幅的提升模版化部署，快速高效7.载荷仿真基于云端的协作设计平台载荷计算设计流程P

4、re-processingBatch SimulationPost-ProcessingResultsModellingTime-Series1. 012_0012. 012_0023. 012_0034. 012_004n. 对象关系型关系型关系型二进制PB 量级半结构化10TB 量级100 GB/s载荷仿真软件 Bladed 介绍用来指导风力发电机设计制造的模拟仿真计算软件Bladed 软件现在属于 DNV-GL2016 年 9 月 27 日推出 Bladed 4.8 版本，推出Bladed Cloud，率先支持在 AWS 上部署Bladed 的用户：制造商认证机构研究机构高校载荷计算中的

5、痛点现实需求1.若干轮 Batch2.提高并行能力3.大数据量4.海量小文件痛点工作流串联短时间获取更多计算用 CPU 100GB / 秒 吞吐量100MB / 工况3000 20000 工况 / Batch归档 / 多版本分钟级完成数十万小文件统计AWS 解决方案无服务器架构SQS + Lambda + IAM松耦合高性能 CPU + ASG + SpotEBS带宽高达： 19Gbps (c5n.18xlarge)网络带宽高达：100Gbps (c5n.18xlarge)S3S3 EMRAWS cloud计算节点3. 计算任务4. 计算结束，启动 另外一个进程把计算结果上传到 S35. 取回

6、计算结果计算结果吐在计算节 点本地1. 远程桌面S3 存储桶EFSEBS本地磁盘Glacier 归档存储后处理节点DX 专线本地 数据中心S3 存储桶应用门户2.载荷文件头节点6. 后处理完成同步回 S3参考架构 - 载荷计算用户收益Batch SimulationPre-processingPost-ProcessingResultsModellingTime-Series1. 012_0012. 012_0023. 012_0034. 012_004n. 高性能 CPU + 高速网络带宽分钟级完成十万级小文件的统计后处理海量数据SQSDynamoDBEC2S3LambdaS3S3EMRSp

7、ot Instance无服务器 / 松耦合DynamoDBAuto Scaling 弹性扩展因为弹性计算，相较 On-Premises 方案，成本节约一半风电场运维从单机智能到场级智能主要技术挑战数据洞见设备互联Big Data数据处理全流程Data ProcessingSQLMRShellVisualiza-tionMachine LearningDecision treeClusterNNSVMData AnalysisDrag and dropDrill downBI& ReportData ApplicationLoad ForecastingUsage profilePHMGener

8、ation ForecastingRecommendationData CollectionSCADAPLCEdgeSensorsGatewaySmart deviceComputing EngineBatch processingReal time processingStream processingData LakeAWS IoT设备AWS IoT Core数据收集数据处理存储数据集机器学习可视化消息网关预置的模板用于构建和部署预测分析， 包括故障分析， 预测事件，设备使用模式和设备队列分类等。剖析设备故障 预测事件AWS 设备数据分析功能分析数据湖基础架构和管理广泛的、开源的大数据分析

9、利器RedshiftEMR (Spark & Hadoop)AthenaElasticsearch ServiceKinesis Data AnalyticsAWS Glue (Spark & Python)S3 / GlacierAWS GlueLake FormationQuickSight可视化和机器学习SageMakerComprehendLexPollyRekognitionTranslate+ many more数据迁移Database Migration Service | Snowball | Snowmobile | Kinesis Data Streams | Kinesi

10、s Data Firehose | Managed Streaming for Apache KafkaPinpointData ExchangeNEW能源行业 AI 场景 2020, Amazon Web Services, Inc.or its affiliates. All rights reserved.AWS 机器学习栈：兼备广度和深度的能力集视觉会话文本搜索对话机器人推荐时序预测欺诈检测代码审核客服中心Ground TruthAugmented AIMLMarketplaceNeoBuilt-in algorithmsNotebooksExperimentsModel traini

11、ng & tuningDebuggerAutopilotModel hostingModel Monitor深度学习系统/ 容器镜像GPUs & CPUs弹性推理（GPU 虚拟化）专用推理芯片InferentiaFPGAAmazon RekognitionAmazon PollyAmazon Transcribe+MedicalAmazon Comprehend+MedicalAmazon TranslateAmazon LexAmazon PersonalizeAmazon ForecastAmazon Fraud DetectorAmazon CodeGuruAI 服务ML 服务（机器学习平台）ML框架&基础设施Amazon Tex