主生产计划全面概述

1、 Advanced Planning and Scheduling先 進 規 劃 與 排 程第九組 組員 : D90215206 魏欣梅 D90215221 王郁文 D90215227 楊雅雲 D90215230 鄧智偉 D90215238 李智豪 先進規劃與排程的應用技術，彌補了MRP的缺陷架構，讓製造與生管人員在少量多樣的接單環境中，即時掌握全面性的生產製造資訊，精準發放縝密合理的生產計劃。A P S 的 原 理 7/24/2022鄧智偉 現今應用系統中針對企業的整體資源規劃，大多數仍沿用傳統的 MRP運算邏輯，但是這種邏輯的缺點為：循序性的規劃方式、假設企業產能無限以及無法正確掌握可行的

2、物料取得前置時間等。因此，規劃的結果往往不能夠作為現場實際生產的依據，為了能夠有效的規劃供需平衡以及利用企業的有限資源，除了 ERP之外，還需要搭配適合且先進的生產規劃與排程系統，利用其同步規劃、考慮產能限制下的規劃、最佳化規劃、即時性規劃及決策支援的能力，以進行企業整體供需規劃及不同層次的生產規劃與排程。 7/24/2022鄧智偉*APS發展的四個因素 （ 1 ）計劃地平線承認（ 2 ）供應鏈能見度（ 3 ）同時的資源考慮（ 4 ）資源利用7/24/2022鄧智偉*APS在供應鏈的運用 新的運用正在藉著需要進化在供應鏈的範圍計劃裡面考慮比較大範圍的活動和資源。 對供應鏈典型的計劃環境上在這些

3、的運用包括要求計劃，製造計劃，存貨清單和需求計劃和運輸計劃。 7/24/2022鄧智偉*要求計劃 Demand Planning 產品生命週期的產品提供和行銷逐漸增加的複雜手法在決定存貨清單需求方面需要更多的準確性，彈性和一致性。 事實上，計劃程序的要求可以影響將來的促銷活動（舉例來說，促銷的計劃訂價的改變，和新的產品介紹）獲得最好的需求整合陳述事件並用其他資料整合歷史地基礎的預測。 7/24/2022鄧智偉*製造計劃 Production Planning 製造計劃的使用從要求被獲得的需求陳述連同製造業的資源和限制計劃發展一個能工作的製造業的計劃。7/24/2022鄧智偉*需求計劃 Requ

4、irements Planning 生產計畫可以建議一個單一項的一個長營運。這將建立需要存儲和運輸的容量完成的總量。儘管如此長的製造營運可以使製造費用減到最少, 全部系統表現更好地供應此時有更短的營運導引較少的存儲和運輸的需要。計畫過程需要生產, 儲存和運輸的費用折中使用評價技術。分析試圖使顧客需求滿意,使全部費用減到最少。7/24/2022鄧智偉*運輸計劃 Transportation Planning APS 重心集中在運輸計劃。這一個系統的目的是在供應鏈計劃運輸需求。 APS 綜合運輸需求,運輸資源,和有關的費用整合在支援系統裡企圖使全部貨物花費減到最少。7/24/2022鄧智偉*APS

5、系統設計概述因為APS結合了地點和時間的要素，所以使得 物流管理和供應鏈策略的計劃實行能更有效。 APS的要素：空間：原料供給者、製造業、物流中心、經銷商 和顧客之間的物料搬運。時間：包括了時間安排和行程安排。7/24/2022王郁文XFIGURE 9-1 Advanced planning and scheduling overview 工廠 Plants 物流中心 DCs 顧客Customers7/24/2022王郁文X 工廠 Plants 物流中心 DCs 顧客CustomersFIGURE 9-1 Advanced planning and scheduling overview7/2

6、4/2022王郁文XFIGURE 9-1 Advanced planning and scheduling overview 工廠 Plants 物流中心 DCs 顧客Customers7/24/2022王郁文TABLE 9-1 APS計劃狀況 Sample APS Planning Situation週期 Time Period 1 2 3 4 5需求 Requirement 產品產能 Production Capacity方法一：加班Alternative 1(overtiome):產品 Production庫存 Inventory Carryover方法二：提前生產Alternative

7、 2 (build ahead):產品 Production庫存 Inventory Carryover200 200 200 600 200 300 300 300 300 300200 200 200 600 200 - - - - - 300 300 300 300 200 100 200 300 - - FIGURE 9-2 APS 系統組成單位 APS system modules 資訊管理Resource management 需求管理Demand management 資源分配Resource allocation 資訊最佳化Requirements optimization 企

8、 業 資 源 規 劃 / 傳 統 系 統 Enterprise resource planning (ERP)/Legacy system7/24/2022王郁文需求管理 Demand Management需求管理： 需求管理是利用過去的銷售狀況，目前的訂單狀況，預估市場活動，和顧客資料，去發展需求計劃的管理。 實際上，公司和外部供應鏈共同去開發預測產品每個時期、地點和項目的預測，在物流管理工作是很重要的。7/24/2022王郁文資源管理 Resource Management資源管理： 是用來協調、記錄供應鍵系統的來源和限制。 因為 APS是用資源、限制去評估供應鍵，在重要時刻資訊的準確性和

9、完整性，能提高計劃系統的可信賴度。7/24/2022王郁文APS的四種資訊： 1.產品與顧客 Production and customer definitions 以產品和顧客資訊，去支持公司的計劃。 2.資源定義與成本 Resource definitions and costs 是敘述供應鍵活動所實際使用的資訊。資源管理 Resource Management7/24/2022王郁文資源管理 Resource Management3.系統限制 System constraints 供應鍵活動極限的限制。包括製造、儲存、搬運的能力限制。4.函數功能 Objective function 發

10、展計劃解決方案。包括將使總成本或任何替代費用最小，滿足顧客的需求。 7/24/2022王郁文資源最佳化 Resource Optimization資源最佳化： 是APS 系統的計算引擎，也可稱為”黑盒子”。它是將需求管理和資源管理用數學規劃和啟發式教育，將資源做最有效的規劃，去達到顧客的需求。數學規劃：是線性組合規和最完整規劃，去求最 佳解 。啟發式教育：計算近似解。7/24/2022王郁文資源分配 Resource Allocation 在計劃者檢討資源最佳化的結果後，資源分配透過ERP開始作業。 每個交易中關於供應鍵活動中的供應者、客戶類型、產品需求、時間和數量都有詳細的指令。7/24/2

11、022王郁文預測 Forecasting預測的定義： 預測是什麼將會被賣，賣到哪裡，什麼時候賣的一種特定的定義。預測定義供應鏈一定是以存貨清單和資源來實現的需求。預測成份 Forecast components 預測通常是每月的或每週的數字，因為每單位儲存成本 （SKU）和分配地點。預測的量通常是一個單一數字的時候，價值實際上由六個成份組成。 7/24/2022王郁文預測成份 Forecast components預測公式：Ft = ( Bt * St * T * Ct * Pt ) +I 1.基本預求 Base demand： 要準確的估計基本需求，必須有一段長 期的時間，且沒有季節、趨勢、

12、循環或促銷 的成份在內。 2.季節 Seasonal： 是在漸增和漸減之中運動反覆，通常是 年度的方式。 7/24/2022王郁文預測成份 Forecast components3.趨勢 Trend： 隨著時間銷售逐漸增加或減少 ，趨勢因素在產品的成長時期是會影響基本需求。 Bt+1 =Bt * T4.循環、週期 Cyclic： 是時間超過一年的時期，這些週期不是 增加就是減少 。 7/24/2022王郁文預測成份 Forecast components5.廣告促銷 Promotion： 從公司的行銷活動開始企圖的改變需求，例 如：廣告、促銷。這些改變，在衰微時候可以減 少存貨也可增加售出的量

13、。 6.不規則 Irregular： 成份是不可預知的，發展一個預測程序的時候，目的要藉由追蹤，將不規則成份減到最小。7/24/2022王郁文預測管理方法 Forecast Management Approaches Plant DC aggregate forecast 10000 unitsField DC1forecast 4000unitsField DC2forecast 3000unitsField DC3forecast 2000unitsField DC4forecast 1000units40%30%20%10%Historical split FIGURE 9-3 由上而下

14、的預測 Top-down forecast example 7/24/2022王郁文預測管理過程 預測資料庫 預測過程 預測使用者訂單歷史戰術策略預測技術預測實施預測支援系統財務人員行銷人員銷售生產物流7/24/2022楊雅雲預測技術 預測技術包括時間序列模式，在銷售歷史和相關模型是主要因素，以及其他獨立主要變數。7/24/2022楊雅雲預測支援系統 預測支援系統包括資料收集操作能力和分析資料，發展預測以及把預測傳達給有關人員和計畫的系統。 支援系統構成要素是維持和操作資料以及提供考慮因素，例如促銷的活動、價格調整、生產線改變等。7/24/2022楊雅雲預測實施 組織方面涉及個體的角色和職責的

15、特定問題包括： (1)發展中的預測是誰負責? (2)如何測量預測的準確性? (3)預測結果如何影響工作表評價和獎勵?7/24/2022楊雅雲 程序方面涉及預測活動、資訊系統，和技術方面，相對了解到影響個體的特定問題包括： (1)預測分析者是否知道他們的行動對於 影響物流和供應鏈協調的必要嗎? (2)分析者知道關於預測系統有效使用嗎 (3)預測分析者知道關於技術之間的差異 嗎?7/24/2022楊雅雲7/24/2022楊雅雲Mentzer和Bienstock在美國進行有關預測下述的觀察： (1)公司通常使用比較精密的過程和廣泛 投入合併公司功能。 (2)在公司和個體預測成果的評價，大體 上沒有改

16、善。 (3)為改進預測成果，結果是缺少刺激和 熱情。7/24/2022楊雅雲預測技術 Makridakis等為評估技術的適用性建議下列的標準： (1)準確性 (2)預測時間範圍 (3)預測重要性 (4)有效的資料 (5)資料型態 (6)預測者的經驗7/24/2022楊雅雲預測技術種類預測技術種類有三種： (1)定性 (2)時間序列模式 (3)因果7/24/2022楊雅雲 適當增加複雜性，大量投入的四個時間序列模式技術是：(1)移動平均數(2)指數平滑(3)長期平滑(4)適合平滑7/24/2022楊雅雲適應平滑提供 alpha原素有效性定期復查，用更新 alpha系統來代替管理者判斷。系統包括自

17、動追蹤信號以監測錯誤訊息如果 錯誤頻率 ，監測次數 缺點：error太多或不定，預測系統可 能的錯誤多。7/24/2022魏欣梅 用回歸原因預測為基礎以其他獨立原素值的SKU 估計銷售，如果能夠確定一個好關係，在期望的價格和消費之間，能夠用這個資訊來有效預測需要。回歸預測原因結果考量單一因素原因單一因素簡單回歸多重因素複雜回歸時間拉長數量7/24/2022魏欣梅預測誤差減少預測誤差的三步驟：定義適當測量確定測定水準回饋改進預測成果7/24/2022魏欣梅說明表9-2a=MAD (平均絕對偏差)b=MSE(均方差)c=平均誤差/平均需求d=平均絕對誤差/平均需求e=均方差/平均需求7/24/20

18、22魏欣梅表9-2 每月個人電腦需求和預測月實際值預測值誤差值絕對誤差均方差一月100110-1010100二月110902020400三月9090000四月1301201010100五月7090-2020400六月110120-1010100七月120120000八月90110-2020400九月1207050502500十月90130-40401600十一月8090-1010100十二月90100-1010100總合12001240-402005800平均100103.3-3.316.7a483.3b百分比3.3%c16.7%d22.0%e圖9-6 比較預測誤差020100806040Percent error 1國家商標預測個別庫存單位回 饋管理者要提供改善的動機，例如紅利、競爭性獎賞，除了適當誘因以激起改善的動機之外管理者需提供先：確定錯誤的訊息的來源發展技術確認減少錯誤的資訊例如：改善關於行銷活動的溝通，認為預