2022年《生物统计学》基础知识题

1、生物统计学基本学问题一,填空题第一章1填写以下符号的统计意义：SS S x 2 S SP xy ；组数据的差异显著2. 检验,检验主要用于组数据的差异显著性检验; F 检验主要用于性检验；以3试验误差指由因素引起的误差,它不行,但可和；4. 参数是由运算得到的,统计量是由运算得到的；5和；由样本数据运算得到的特点数叫,由总体数据运算得到的特点数叫9一般将缘由产生的误差叫试验误差,它防止,但可以；其次章为4变异系数可用于当两个样本的,不同时变异程度的比较；变异系数的运算公式；为5变异系数可用于当两个样本的,不同时的比较；变异系数的运算公式；7连续性随机变量等组距式次数分布表的编制方法步骤为：,；

2、8 ；运算标准差的公式是；9变异系数的运算公式是CV；10. 标准差的作用是,；12算术平均数的两个重要性质是；13样本平均数的标准差叫；它与总体标准差的关系是第三章1. 如随机变量xN（, 2）,欲将其转换为uN（0,1 ）,就标准化公式为u；第四1统计量与参数间的误差叫,其大小受的影响,其大小可以用来描述,运算公式为；第 1 页,共 14 页和2. 抽样误差是指之差；抽样误差的大小可用来表示；影响抽样误差的因素有,；6. 在两个均数的显著性检验中,如检验结果是差异显著,就说明；7. 在显著性检验时,当H0 是正确的,检验结果却否定了H0,这时犯的错误是：型错误；8. 显著性检验时,犯型错误

3、的概率等于；9. 显著性检验分为检验和检验；,；分布,值听从分布；10. 显著性检验的方法步骤为：,12如听从N , 2 分布,就值听从第五章1. 方差分析是以 为检验对象的；在实际分析经常常以作为它的估量值；2多重比较的方法有和两类；一般适用于组均数的检验,适用于组均数间的检验；3多重比较的LSD 法适用 于和组均数比较；LSR 法适用 于组均数间的比较；和4多重比较的方法有两类；前者一般用于组均数检验,后者又包含法,适用于组均数的比较；第六章1. 2检验中,连续性矫正是指用性分布检验性数据所产生的差异,当或时,必需进行矫正；2 2. 在 检验时,当和时必需进行连续性矫正；和两种；2 3 检

4、验中,当或时,必需进行连续性矫正,矫正方法有为2,当,时,必需矫正,其矫正方法4. 2 检验的运算公式为 ,；第七章1在直线相关回来分析中,相关系数显著,说明两变量间直线相关关系；,r 的确定2 相关系数的大小,说明相关的紧密程度,其说明相关的性质；相关系数r 是用来描述两变量之间相关的和的指标,r 的正负号表示相关的值大小说明相关的；3. 变量间存在的关系,统计上称为相关关系；第 2 页,共 14 页4. 回来分析中表示,byx 表示,；,其确定值的大5在回来方程中,表示依变量的,表示,a 表示6已知r 0.589* ,就变量间存在的直线相关关系；7. 统计分析中,用统计量来描述两个变量间的

5、直线相关关系,其取值范畴为小说明相关的,其正负符号说明相关的；第九章1试验设计的基本原就是,和；二,单项题其次章1比较胸围与体重资料的变异程度,以 最好；标准差 均方 全距 变异系数2比较身高与体重两变量间的变异程度,用统计量 较合适；2CV S R S4如原始数据同加（或同减）一个常数,就；不变,转变 不变,转变两者均转变 两者均不转变5比较身高和体重资料的变异程度,以 指标最好；2CV S 6离均差平方和的代表符号是；2 x- SP SS 7 样本离均差平方和的代表符号是；2S SS 8. 愈小,表示用该样本平均数估量总体均数的牢靠性愈大；变异系数 标准差全距 标准误生物统计学试题（A ）

6、一,名词说明（每题2 分,共20 分）平均数与众数 总体与样本 数量性状资料与质量性状资料 参数与统计数成组数据与成对数据 接受区与否定区 两尾测验与单尾测验数学模型与期望均方 简洁相关,偏相关与多元相关 相关系数与准备系数第 3 页,共 14 页二,选择题（请将所选答案填在下表中,每题31 分,共10 分）678910 题号12245所选答案1.二项分布,Poisson 分布,正态分布各有几个参数：（）A ,1,1,1 B ,2,2,2 C,2,1,2 D ,2,2,1 2.第一类错误是以下哪一种概率：（）A ,P（接受H0| H 0 为假）C,P（接受H0| H0 为真）B,P（否定H 0

7、| H0 为假）D,P（否定H 0| H0 为真）3.测量某医学指标,得到500 个性质相同且近似听从正态分布的试验数据,求得算术平均数 x ,标准差s 和标准误 sx ,就区间 x -1.960s, x +1.960s 所代表的含义为：（）A ,它是x 的99%置信区间B ,它是总体平均数的5%置信区间C,它是该医学指标的95%正常值范畴D,它是该医学指标的99% 正常值范畴4. x ,s 和sx 同上题,试问区间sx , x +2.576 sx 所代表的含义为：（）A ,它是总体平均数的99%置信区间B ,它是x 的99%置信区间C,它是该医学指标的95%正常值范畴D,它是总体平均数的95

8、%置信区间5.统计学中, “标准误”的正确说明是：（）A ,样本均值的标准差B,样本率的标准差C,标准差的标准差D ,统计量的标准差6.变异系数的定义式为：（）A ,CV= x s 100%B,CV= x /s100% C,CV= s/ 100% x 2 D ,CV= s / x 100% ,t 和F 检验的共同前提条件是（）A ,方差齐性（同质性）B,正态性 C,可加性 D ,正态性和方差齐性（同质性）8.两因素A ,B 之间有显著的交互作用,意味着：（）A ,因素 A 的作用随因素 B 的作用增强而增强B,因素 A 的作用随因素 B 的作用增强而减弱C,一个因素的各水平对试验结果的影响随另

9、一个因素水平的转变而转变D,一个因素的各水平对试验结果的影响不随另一个因素水平的转变而转变9.有资料如下：两种劳动类型的人的血清胆固醇水平（mg%）劳动类型 人数 均值 标准差脑力劳动 537 体力劳动 643 问有哪些方法可用来比较两种劳动类型的人的血清胆固醇水平之间的差别是否有显著性意义？（）A ,t 测验或u 测验 B,2 测验 C,相关分析 D ,回来分析第 4 页,共 14 页10.设 为总体相关系数,依据实际资料算得样本相关系数 r 后,需进行显著性检验,其零假设应当为：（）A ,H0：r=0 B ,H0 ：r 0 C,H 0： =0 D ,H 0： 0 三,填空题（每空 1 分,

10、共20 分）1.平均数是反映样本（）性的特点数,平均数有（）,（）,（）,（）等；2.常用的变异数有（）,（）,（）,（）；3. 依据小概率大事原理所建立的检验方法称为（）,生物统计中通常用（）和（）作为显著性水平；4.方差分析应当中意三个条件：（）,（）,（）；如上述条件中意不够,就必需实行资料的转换,转换的方法有（）,（）,（）等；5.对于次数资料 X 2 检验,可以分为（）和（）两类；四,简答题（每题5 分,任选4 题）1.举例说明生物性状中哪类性状及情形听从正态分布？二项分布？泊松分布？2.试述统计假设测验的方法和步骤；3.试述方差分析的基本假设；方差分析时数据转换的方法主要有哪几种？

11、4.LSD 法,SSR 测验和q 测验间有何异同？5.什么是卡平方（2 ）测验？如何应用 2 测验进行适合性测验和独立性测验？五,简洁运算题（每题10 分,任选2 题）1.一种遗传疾病检测的敏捷性为 95%,而其专一性为 98%；假定该遗传病在群体中的发病率为 1/1000,试运算某人经检测为阳性,而实际上也是该遗传病患者的可能性；（提示：如A 表示某人的确患该遗传病,B 表示某人检测为该遗传病患者,95%敏捷性意味着 Pr（B|A ）,98%专一性意味着 Pr（B|notA ）2.请选用合适的变异指标,初略地评判以下两组数据的变异度何者较大？X 1）和白蛋白含量（g/L, X 2）的测定结果

12、如下：6 只中年大鼠谷丙转氨酶含量（u/L, 鼠号123456X 1 X 2 3.某医院用中药治疗7 例再生障碍性贫血患者,现将血红蛋白（g/L ）变化的数据列在下面,假定资料中意各种假设测验所要求的前提条件,问：治疗前后之间的差别有无显著性意义？患者编号 1 2 3 4 5 6 7治疗前血红蛋白 65 75 50 76 65 72 68 治疗后血红蛋白 82 112 125 85 80 105 128 4.某争论者测得 10 名3 岁儿童的体重（X：kg）与体表面积（Y ： 100cm 2）,并求得Y 随X 变化的直线回来方程为Y. ,相关系数；问此直线回来方程是否有显著性意义？第 5 页,

13、共 14 页附录：自由概率值（P）附表1 同学氏t 值表（两尾）度df 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 附表22值表（右尾）自由概率值（P）度df 12 3 4 5附表3r 和R 的5% 和1% 显著值自概率变数的个数（M ）由度234P df 第 6 页,共 14 页12345678910 生物统计学复习题一,填空题（每空1 分,共10 分）,（）1变量之间的相关关系主要有两大类：（2在统计学中,常见平均数主要有（）,（）,（）3样本标准差的运算公式（）4小概率大事原理是指（5在标准正态分布中,P（1 u 1）=

14、（）变化而变化,两变量呈因果关系,就（已知随机变量1 的临界值为01587）确定,Y 是随着X 6在分析变量之间的关系时,一个变量X X 称为（）,Y 称为（）二,单项选择题（每道题1 分,共20 分）1,以下数值属于参数的是：A ,总体平均数B,自变量C,依变量D,样本平均数2,下面一组数据中属于计量资料的是A ,产品合格数B,抽样的样品数C,病人的治愈数D,产品的合格率第 7 页,共 14 页3,在一组数据中,假如一个变数 10 的离均差是2,那么该组数据的平均数是A ,12 B,10 C,8 D,2 4,变异系数是衡量样本资料 程度的一个统计量；A ,变异 B,同一 C,集中 D,分布5

15、,方差分析适合于,数据资料的均数假设检验；A ,两组以上 B,两组 C,一组 D,任何6,在t 检验时,假如t = t 0 ,01 ,此差异是：A ,显著水平B,极显著水平C,无显著差异D,没法判定7,生物统计中t 检验常用来检验A ,两均数差异比较 B,两个数差异比较 C,两总体差异比较 D,多组数据差异比较8,平均数是反映数据资料 性的代表值；A ,变异性 B,集中性 C,差异性 D,独立性9,在假设检验中,是以 为前提；A ,确定假设 B,备择假设 C,原假设 D,有效假设10,抽取样本的基本首要原就是A ,统一性原就B,随机性原就大事；C,完全性原就D,重复性原就11,统计学争论的大事

16、属于C,小概率大事D,随机大事A ,不行能大事B,必定大事12,以下属于大样本的是A ,40 B,30 C,20 D ,10 13,一组数据有 9 个样本,其样本标准差是,该组数据的标本标准误（差）是A ,B,C,D,14,在假设检验中,运算的统计量与大事发生的概率之间存在的关系是；A ,正比关系 B,反比关系 C,加减关系 D,没有关系15,在方差分析中,已知总自由度是 15,组间自由度是 3,组内自由度是A ,18 B,12 C,10 D,5 16,已知数据资料有 10 对数据,并显现线性回来关系,它的总自由度,回来自由度和残差自由度分别是A ,9,1 和8 B,1,8 和9 C,8,1

17、和9 D ,9,8 和1 17,观测,测定中由于偶然因素如微气流,微小的温度变化,仪器的略微振动等所引起的误差称为A,偶然误差B,系统误差C,疏失误差D,统计误差第 8 页,共 14 页18,以下那种措施是削减统计误差的主要方法；A ,提高精确度B,提高精确度C,削减样本容量D,增加样本容量19,相关系数显著性检验常用的方法是A ,t- 检验和u-检验2 B,t-检验和X -检验C,t- 检验和F 检验2 D,F 检验和X -检验20,判定整体中计数资料多种情形差异是否显著的统计方法是A ,t- 检验B,F-检验2 C,X -检验D,u-检验三,名词说明（每道题5 分,共25 分）1,样本：2

18、,随机抽样：3,参数：4,小概率大事原理：四,简答题（每道题 10 分,共30 分）1,请简述均数假设检验的基本步骤；2,F 检验与t 检验的区分是什么？并写出 五,运算题（每道题 15 分,共15 分）t 检验的步骤,F 检验的步骤；某车间用1 台包装机装葡萄糖,额定标准为每袋净重 g,包装机正常工作称糖听从正态分布,且依据长期体会知其标准方差 . ；某天,为检验包装机工作是否正常,随机抽取 9 包糖,检测它们的称重（单位：kg）平均值为：；问这天包装机工作是否正常？（取 5）六,填空题（每空 1 分,共10 分）1,显著性检验又称,是统计学的核心内容；2,随机试验的每一个可能的结果称为；3

19、,通常把 称为显著性水平或置信系数,常用显著性水平有两个,它们是和4,当随机变量的正态分布的=0,. = ；时,正态分布就转化成标准正态分布；5,数据资料按其性质不同各分为资料和资料两种；6,小概率大事原理判定的基础是和；7,试验设计的三大基本原就是设置重复,七,单项选择题（每道题1 分,共20 分）1,在t 检验时,假如t = t 0 ,01 ,此差异是：A ,显著水平 B,极显著水平 C,无显著差异 D,没法判定2,已知数据资料有 10 对数据,并显现线性回来关系,它的总自由度,回来自由度和残差自由度分别是第 9 页,共 14 页A ,9,1 和8 B,1,8 和9 C,8,1 和9 D

20、,9,8 和1 3,观测,测定中由于偶然因素如微气流,微小的温度变化,仪器的略微振动等所引起的误差称为A,偶然误差B,系统误差C,疏失误差D,统计误差4,在均数假设检验中,当样本的个数大于30 时,通常选择检验；A ,t-检验B,u-检验C,F-检验D,都可以5,生物统计中t 检验常用来检验A ,两均数差异比较B,两个数差异比较C,两总体差异比较D,多组数据差异比较6,百分数检验中,只有np 和nq 都大于时,可用u 或t 检验；A ,30 B,20 C,10 D,5 7,下面一组数据中属于计量资料的是A ,产品合格数 B,抽样的样品数 C,病人的治愈数 D,产品的合格率8,平均数是反映数据资

21、料 性的代表值；A ,变异性 B,集中性 C,差异性 D,独立性9,一组数据有9 个样本,其样本标准差是,该组数据的标本标准误（差）是A ,B,C,D,；10,变异系数是衡量样本资料程度的一个统计量；D,分布A ,变异B,同一C,集中11,在假设检验中,运算的检验统计量与大事发生的概率之间存在的关系是D,没有关系A ,正比关系B,反比关系C,加减关系12,以下那种措施是削减统计误差的主要方法；A ,提高精确度 B,提高精确度 C,削减样本容量 D,增加样本容量13,在方差分析中,已知总自由度是 15,组间自由度是 3,组内自由度是A ,18 B,12 C,10 D,5 14,多重比较是对各个处

22、理间的差异显著性检验的一种方法,它是对各处理的 间进行多重比较；A ,统计数 B,变数 C,F 值 D,平均数15,在X 2 检验中,当自由度为 时,需要对在 X 2 检验的连续性进行矫正；A ,1 B,2 C,3 D,4 16,已回来方程的准备系是,那么此回来方程的相关系数是；B A ,B,C,D,第 10 页,共 14 页17,以下数值属于参数的是：A ,总体平均数B,自变量C,依变量D,样本平均数18,相关系数显著性检验常用的方法是A ,t- 检验和u-检验2 B,t-检验和X -检验C,t- 检验和F 检验2 D,F 检验和X -检验19,抽取样本的基本首要原就是A ,统一性原就B,随

23、机性原就C,完全性原就D,重复性原就20,一组成组数据资料,每组具有10 个观看值；该配对资料的自由度是A ,20 B,19 25 分）C,18 D,9 八,名词说明（每道题5 分,共1,总体：2,统计量：3 随机误差：4 平均数：九,简答题（每道题 10 分,共30 分）1,请简述显著性检验的判定标准；2,简述方差分析的基本步骤十,运算题（每道题 15 分,共15 分）为了确定大白鼠的血糖削减量 y 和胰岛素A 注射剂量 x 之间的关系,对在相同条件下繁殖的 10 只大白鼠分别注射胰岛素 A 的不同剂量Xi 后,测得各鼠血糖削减量 Yi ,数据如下；试建立血糖减少量y 对胰岛素A 注射剂量x

24、 的直线回来方程；表血糖削减量y 与胰岛素A 注射剂量x 测定结果表单位: g 胰岛素A 剂量血糖削减量28 34 35 44 47 50 54 56 65 66 生物统计学答案十一,填空题（每空 1 分,共10 分）1,因果关系,平行关系2,算术平均数,几何平均数,调和平均数2X X 3,S n 14,某大事发生的概率很小,人为的认为不会发生5,0；6826 第 11 页,共 14 页6,自变量,依变量5678910 十二,单项选择题（每道题1 分,共20 分）题号1234答案A DCA A B A B CB 题号11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 答案DA DB B

25、 A DB CB 十三,名词说明（每道题5 分,共25 分）1,样本：在实际工作中,争论总体时抽出的如干个体组成的单元称为样本；2,随机抽样：总体中每个个体均有相等的机会抽作样本的这种抽样方法；3,参数：从总体中运算所得的用以描述总体特点的数值,称为参数；4,概率大事原理：某大事发生的概率很小,人为地认为该大事不会显现,称为“小概率大事原理” ；四,简答题（每道题 10 分,共30 分）1,请简述均数假设检验的基本步骤；第一步：提出假设：H 0：x=x 0没有显著的差异；H A ：xx 0 间有显著的差异 ；其中H 0 为原假设,HA 为备选假设； - 2 分其次步：依据题和需要 ,选取a 值

26、a=0.05 或者a=0.01 - 4 分第三步：利用Excel 自带公式或数据分析库运算概率值；-8 分第四步：依据第三的运算结果,对题中的问题进行推断；-10 分2,检验与t 检验的区分是什么？并写出t 检验的步骤,F 检验的步骤；t 检验和F 检验均是平均数的差异显著性检验的两种方法,但前种方法仅是两个平均数的差异显著性检验,而后者是多个平均数差异显著性检验；-4 分t 检验的步骤是：1提出假设2构造统计量t 3查表找出两个小概率的 t 值4判定F 检验的步骤是：-7 分1；运算平方和与自由度2F 值的运算3多重比较五,运算题（共15 分）- -10 分第 12 页,共 14 页1,某车间用1 台包装机装葡萄糖,额定标准为每袋净重,包装机正常工作称糖听从正态分布,且依据长期体会知其标准方差 . ；某天,为检验包装机工作是否正常,随机抽取 9 包糖,检测它们的称重（单位：kg）平均值为：；问这天包装机工作是否正常？（取 =0.05）解：1）设：H0：X 0=X ；（无显著差异,机器工作正常）HA ：X 0 X（有显著差异,机器工作不正常）- -2 分910 2） x = 3 = -3