网络多媒体课件

1、 把原图像和拉普拉斯图像叠加在一起的简单方法可以保护拉普拉斯锐化处理的效果，同时又能复原背景信息。如果拉普拉斯掩模中心系数为负如果拉普拉斯掩模中心系数为正如果所使用的定义具有负的中心系数，那么就必须将原始图像减去经拉普拉斯变换后的图像而不是加上它，从而得到锐化的结果。去模糊掩模：0-10-15-10-10-1-1-1-19-1-1-1-1 牛牛文库文档分享 牛牛文库文档分享 原图像拉普拉斯算子锐化拉普拉斯算子锐化+原图像0-10-15-10-10 牛牛文库文档分享一阶锐化v.s.二阶锐化 一阶微分会产生较宽的边缘 二阶微分对细节有较强的响应，比如细线和孤立点 一阶微分对灰度阶梯有较强的响应 二

2、阶微分对灰度阶梯变化产生双响应 牛牛文库文档分享 原图像罗伯茨梯度锐化（一阶微分理）拉普拉斯算子锐化（二阶微分处理） 牛牛文库文档分享罗伯茨梯度锐化拉普拉斯算子锐化 原图像 牛牛文库文档分享2.5 图像的同态滤波由于光源照射的不均匀性总是渐变的，所以照度分量的频谱处于低频处；而反射分量的变化相对而言较为剧烈，因此，可粗略的看成高频。为使图像中景物更为清晰，应尽量抑制前者，而增强后者。同态滤波为解决光照不均匀的影响, 是一种在频域中同时将图像亮度范围进行压缩和将图像对比度进行增强的方法。 牛牛文库文档分享模型原理：随空间位置不同的光强分量。特点：缓慢变化，频率集中在低频部分。景物反射到眼睛的图象

3、。特点：包含景物各种信息，高频分量丰富。图像的同态滤波模型 牛牛文库文档分享成像模型（照度和反射）：f(x, y) = i(x, y) r(x, y) （1）两边取对数： （2）两边取傅立叶变换： （3）用一频域函数 H(u, v)处理 F(u, v)：（4）反变换到空域： （5）两边取指数：2.5 图像的同态滤波 牛牛文库文档分享 设计一个滤波器H(u,v)进行滤波处理. 傅立叶反变换，即IFFT。 求指数结果，得到复原结果。LNFFTH(u,v)IFFTEXP 牛牛文库文档分享H(u,v)设计压缩照度分量 i增强反射分量 rD0 牛牛文库文档分享 同态滤波：是把频率过滤和灰度变换结合起来的

4、一种图像处理方法，它依靠图像的照度/ 反射率模型作为频域处理的基础，利用压缩亮度范围和增强对比度来改善图像的质量。 同态系统：是将非线性问题，转化为线性问题处理。即对非线性混杂信号，做某种数学运算，变换成加性的，而后采用线性滤波方法进行处理。 牛牛文库文档分享窗内细节变得清晰；窗外的灰度得到平衡 增强对比度可以使掩体内部被墙外的光所掩蔽的细节显示 出来，并且平衡墙外的灰度； 增强后的图像同样更加锐化。 牛牛文库文档分享伪彩色（Pseudo color）增强是针对灰度图像提出的，其目的是把离散灰度图像的不同灰度级按照线性或者非线性关系映射成不同的颜色，得到一幅彩色图像，以改善图像的视觉效果，提高图像内容的可辨识度，使得图像的细节更加突出，目标更容易识别。2.6 彩色增强2.6.1 伪彩色增强（a）灰度图像（b）伪彩色图像 牛牛文库文档分享图2-42 灰度分层的切割示意图图2-42 多灰度分层的切割示意图1灰度分层法2.6.1 伪彩色增强 牛牛文库文档分享2. 灰度级彩色变换将黑白图像变换为具有多种颜色渐变的连续彩色图像。其方法是对输入像素的灰度级执行三个独立的变换，然后，将三个变换结果分别送入彩色电视监视器的红、绿、蓝通道，输出合成图像的彩色内容受变换函数特性调制。图2-43 灰度级彩色变换原理2.6.1 伪彩色增强 牛牛文库文档分享图2-44 频率域伪彩