大数据及智能物流物联网(22张)课件

1、大数据及智能物流物联网第1页，共23页。什么是大数据？具有4V特性的数据：Volume(巨大的数据量):Variety(数据类型多):文本/图片/视频 等非结构化/半结构化数据Velocity(处理速度快):要求系统在短时间内做出反应Value(价值密度低):单条数据无价值,无用数据多,综合价值大 3亿用户,每天上亿条微博.巡天望远镜,已收集140兆兆字节数据2015年全球移动终端产生的数据量6300PB 案例 两年半前海地地震，海地人散落在全国各地，援助人员为弄清该去哪里援助手忙脚乱。传统上，他们只能通过飞往灾区上空来查找需要援助的人群。 一些研究人员采取了一种不同的做法：他们开始跟踪海地人

2、所持手机内部的SIM卡，由此判断出手机持有人所处的位置和行动方向。正如一份联合国(UN)报告所述，此举帮助他们“准确地分析出了逾60万名海地人逃离太子港之后的目的地。”后来，当海地爆发霍乱疫情时，同一批研究人员再次通过追踪SIM卡把药品投放到正确的地点，阻止了疫情的蔓延。第2页，共23页。非结构化数据相对于结构化数据而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。第3页，共23页。技术演进历史揭示未来是大数据驱动的智慧型经济模式第4页，共23页。用途？以上介绍的互联网上的数据看起来数量庞大却

3、用处寥寥，但事实上，只要处理好这些数据，就能给商家带来巨大的利益。举一个简单的例子：商家针对性地给客户提供广告与优惠信息消费服务第5页，共23页。大数据的意义-为每位用户量身打造用户在线的每一次点击，每一次评论，每一个视频点播，就是大数据的典型来源。互联网企业之所以取得令人瞩目的成绩，其核心的本质就是包括用户网络操作的大数据，进行记录和分析，比用户自己更了解用户，从而洞悉用户的潜在的、真实的需求，形成预判。这是传统企业花费重金都难以企及的梦想。第6页，共23页。大数据-现状2012年各行业大数据市场规模2012年政府、互联网、电信、金融的大数据市场规模较大，四个行业将占据一半市场份额。由于各个

4、行业都存在大数据应用需求，潜在市场空间非常可观。2011年是中国大数据市场元年，一些大数据产品已经推出，部分行业也有大数据应用案例的产生。2012年-2016年，将迎来大数据市场的飞速发展。2012年中国大数据市场规模将达到4.7亿元，2013年大数据市场将迎来增速为138.3%的飞跃，到2016年，整个市场规模逼近百亿。第7页，共23页。大数据-国外已经投资应用美国国务院采用大数据技术开发新的美国护照系统。IBM宣布投资1亿美元用于大数据研究；美国IT公司开始意识到大数据技术能够为公司创造价值；大数据公司引入汽车行业高管人员扩展营销业务；第8页，共23页。大数据-问题第9页，共23页。大数据

5、技术将被设计用于在成本可承受（economically）的条件下，通过非常快速（velocity）的采集、发现和分析，从大量化（volumes）、多类别（variety）的数据中提取价值（value），将是IT 领域新一代的技术与架构企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合什么技术是Big大数据技术Data技术第10页，共23页。第11页，共23页。大数据前景-互联网互联网行业拥抱大数据的关键因素互联网行业对数据实时分析要求较高，例如广告监测、B2C业务，往往要求在数秒内返回上亿行数据的分析，从

6、而达到不影响用户体验和快速准确营销的目的。目前互联网企业面对大数据，会普遍感觉到实时分析能力差、海量数据处理效率低、缺少分析方法、分析软件能力差等问题。互联网行业大数据分析面临的主要问题互联网大数据技术的应用，会首先带动社会化媒体、电子商务的快速发展，其他的互联网分支也会紧追其后，整个行业在大数据的推动下将会蓬勃发展。第12页，共23页。大我的近期研究: 智能文本分析支持的金融风险预警系统行信用卡中心）大数据挑战信息量增长迅速金融数据增长迅速人工分析已经不可能实现。需求可扩展的智能代理解决方案各种文本的自动搜索, 分析, 推理. 如果必要, 自动发出风险预警。采用大数据方案后价值体现实时的商务

7、智能信息获取智能代理:搜索互联网, 找到有关联的文本, 进行预处理本文挖掘智能代理: 根据各种关键词计算出文本的”影响指数”可靠性分析智能代理:根据作者, 来源,下载次数等分析出可靠性关系分析智能代理: 分析文本对于目标的关系程度综合分析智能代理: 给出最后的风险预警13第13页，共23页。21互联网行业大数据主要应用在社交和网购方面结合位置数据、消费数据进行实时营销信息推送是电信行业大数据应用主要场景3金融行业大数据应用场景主要集中在投资方面4制造行业具有多环节、多地域特色，各个环节的优化是制造行业最关注的大数据应用场景大数据应用领域14第14页，共23页。智能物流物联网Industry-l

8、evel transformation to new logistics (新型物流产业转型）：e-commerce based logistics information integration across industries to reduce national logistics cost (GDPs 18% in China v.s. 9% in US) Firm-level information sharing: inter-firm ERP interface to reduce the rate of empty returnsProblems still unsolved

9、:High cost of logistics information sharing and integration: especially inter-firm ERP transactions (due to incompatibility) High cost of infrastructure-dependent logistics technologies and operations (due to inflexibility)2022/8/515第15页，共23页。Our approach Internet of Logistics Things (IoLT)Logistics

10、 things (e.g., containers, transport vehicles, warehouses, etc.) are “inter-netted” with a mission-based intelligent moving device (called “transportable warehouse”; TW) which we build as a basic unit of the IoLT technologyEach TW is intellectualized with an intelligent I.D. and a mission-based ERP

11、system2022/8/516第16页，共23页。Internet of Logistics Things (IoLT)Mission-based TW ERP and dynamic integrationFor each logistics mission, a specific TW ERP is virtually createdThe TW ERP obtains and integrates information relevant to the mission from all possible related parties.Based on the consolidated

12、 information, the TW ERP finds the best supply chain and logistics routes to achieve the mission Once the mission is completed, the TW can be reset for further missions.Information sharing can be decentralized and individualized:Higher efficiency and saving costNew business models, organizations and

13、 applications2022/8/517第17页，共23页。Core Challenges and Problems4PL operations：Inter-stage coordination and management of 5-stage supply chain, with general applicability to a wide range of applications and situationsInter-firm ERP information system: Inter-stage supply chain information technology yet

14、 to be developed2022/8/518第18页，共23页。ProposalAn information system for border-crossing trade logistics, with following highlights:Mission-oriented IoLT logistics information system:Mission-oriented information integration for RatonMESCF Optimization Model Raton implementationServices integration for

15、RatonPrototype system development and implementation for RatonLocal devices and sub-systems for trade logistics service Information services that interconnects with Internet of Things (IoT), without interfering current business operations2022/8/519第19页，共23页。The Business Process of IoLTInformation La

16、yerPhysical Transportation LayerSupplier ERPLogistics Company ERPRetailer ERP/Customer ERP Customs SystemWarehouse Management SystemIoLTDynamic ERP 1Dynamic ERP 2Dynamic ERP Supplier Logistics CompanyRetailer/Customer CustomsWarehouse Transportable WarehouseTW 2TW TW 12022/8/520第20页，共23页。IoLT-CloudC

17、ommunication management: control and manage the communication with IoLT-Pad, including identification of communication protocols, data encryption and decryption functions Data and information managementCloud storage for logistics data and information and transport factors (including the object of tr

18、affic, transport, infrastructure, transportation goals, etc.) The integration and sharing of transport information and resources The cloud platform to integrate logistics information and services Open platform for developing and publishing logistics apps and services2022/8/521第21页，共23页。谢谢希望今后有机会合作!2

19、2第22页，共23页。1、不是井里没有水，而是你挖的不够深。不是成功来得慢，而是你努力的不够多。2、孤单一人的时间使自己变得优秀，给来的人一个惊喜，也给自己一个好的交代。3、命运给你一个比别人低的起点是想告诉你，让你用你的一生去奋斗出一个绝地反击的故事，所以有什么理由不努力!4、心中没有过分的贪求，自然苦就少。口里不说多余的话，自然祸就少。腹内的食物能减少，自然病就少。思绪中没有过分欲，自然忧就少。大悲是无泪的，同样大悟无言。缘来尽量要惜，缘尽就放。人生本来就空，对人家笑笑，对自己笑笑，笑着看天下，看日出日落，花谢花开，岂不自在，哪里来的尘埃!5、心情就像衣服，脏了就拿去洗洗，晒晒，阳光自然就

20、会蔓延开来。阳光那么好，何必自寻烦恼，过好每一个当下，一万个美丽的未来抵不过一个温暖的现在。6、无论你正遭遇着什么，你都要从落魄中站起来重振旗鼓，要继续保持热忱，要继续保持微笑，就像从未受伤过一样。7、生命的美丽，永远展现在她的进取之中;就像大树的美丽，是展现在它负势向上高耸入云的蓬勃生机中;像雄鹰的美丽，是展现在它搏风击雨如苍天之魂的翱翔中;像江河的美丽，是展现在它波涛汹涌一泻千里的奔流中。8、有些事，不可避免地发生，阴晴圆缺皆有规律，我们只能坦然地接受;有些事，只要你愿意努力，矢志不渝地付出，就能慢慢改变它的轨迹。9、与其埋怨世界，不如改变自己。管好自己的心，做好自己的事，比什么都强。人生无完美，曲折亦风景。别把失去看得过重，放