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1、关于奥运的数据可视化的案例那么大数据可视分析是如何应用到乒乓球赛的技术研究中的呢？乒乓球属于隔网对抗项目，它的规则相对简单，运动员的比赛战术往往是通过2拍及以上击球的技术、落点、位置、弧线、速度和力量等的变化和组合来完成。因此，隔网对抗项目的可视化和可视分析关注的是运动员每次击球行为的属性（技术、落点、位置、弧线、得失分等）以及击球行为序列变化的时空特征与关联特征。来自浙江大学CAD&CG国家重点实验室的技术团队为乒乓球赛开发的数据可视分析系统，上乒乓球技战术分析人员能够看到球桌的”另一面”平台提供了多个可视化选择，可以对乒乓球比赛数据进行详细分析。下图为系统界面，分为5个视图，分别展示了整体

2、局势、球的轨迹、得分率、战术策略和历史记录等。囹11iTT皿甥理视化界面期界面的B区展现了乒乓球比赛的整体局势/包括每回合中运动员的比分变化，并且对每回合的比赛局势也进行了可视分析，其中不同的圆圈颜色表示每回合运动员的胜负，而不同的圆圈长度则代表了该回合的比赛时长。界面的C区标注了每回合中球的轨迹。界面的D区是一些关联矩阵图，根据比赛中每拍的击球技术、击球落点、击球位置划分为矩阵，并将相邻拍的矩阵进行关联，在矩阵中编码使用频率和得分率。界面的E区编码了连续3拍的属性，同时展示对应的使用频率和得分率。界面的F区记录了历史操作。通过可视分析系统，乒乓球数据分析人员可以发现运动员在比赛中频繁采用的击球技术和战术，进一步为运动员的训练和比赛提供有价值的见解。例如孙颖莎和伊藤美诚的那场比赛，浙江大学教育学院体育学系博士后周正在接受采访时表示：“伊藤美诚前三拍其实非常凶狠，但是因为她身高的限制，进入相持阶段，打跑起来以后，她护台面积没有

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