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文档简介

1、四、本课程中在遥感方面学到的东西基于ETM+数据的蚀变信息提取 铁染蚀变信息提取（ TM1、3、4、5 ） 羟基蚀变信息提取（ TM1、4、5、7 ）蚀变遥感信息提取研究流程图 自然地理资料基础地质资料蚀变矿物波谱理蚀变类型的地质及遥感波谱特征遥感数据的获取遥感数据分析与预处理干扰信息掩膜图像生成数据统计分析主成分分析中值滤波阈值选取蚀变信息提取蚀变信息提取的理论依据地质依据 近矿围岩蚀变 ，成矿物质逐步富集成矿过程中留下的印迹 ，不同类型的蚀变及其组合属于特定的矿床类型 ，只要有一定面积的蚀变岩石出露，遥感卫星都可以探测出来波谱依据 地面上的各种岩石、土壤、植被及水体等均有各自独特的光谱特征

2、，作为指示矿床和矿带存在的蚀变岩及蚀变带，也具有其独特的光谱特征。在各种常见矿物中：含铁矿物：在ETM+1和ETM+4波段有强吸收带； 含羟基基团和含水的矿物，在2.22.3m（相当于ETM+7波段）附近有较强的吸收谱带，而在ETM+5波段有相对的高值 ，这些矿物的特征谱带正是进行遥感矿化蚀变异常信息提取的波谱依据 蚀变异常信息提取的波谱依据遥感图像处理遥感数据的获取遥感图像的预处理（大气校正和几何校正等）子区切取 根据研究需要，对经过大气校正和几何校正等预处理之后的图像切割以选择研究区 遥感图像的波段选择 掩膜生成植被掩膜 植被的去除采用了传统的比值植被指数（RVI）的方法，即ETM+4/E

3、TM+3 水体掩膜 采用ETM+7/ETM+1提取水体，水体信息以低亮度明显显示 生产综合掩膜图 为得到干扰信息综合掩膜图，对水体和植被掩膜图像相乘 水体掩膜 植被和水体综合掩膜 植被掩膜 基于ETM+数据的蚀变信息提取1.铁染蚀变信息提取（TM1、3、4、5）提取与含Fe3+的矿物相关的铁染遥感异常（FCA）主分量。用ETM1、3、4、5波段做掩模主成分分析，异常主分量的本征向量应具特点是，TM1和TM4的贡献系数与TM3的贡献系数符号相反。根据统计数据来确定铁然异常信息。 2.羟基蚀变信息提取（TM1、4、5、7） ETM1、4、5、7波段做掩模主成分分析，异常主分量的本征向量应具特点是，

4、TM7和TM4的贡献系数与TM5的贡献系数符号相反。根据统计数据来确定羟基异常信息。异常分级 一般异常分级的用常规数理统计中表征正态分布的特征因子(标准方差)和均值X等，来表达蚀变遥感异常分布状态。利用直方图统计均值X和方差，通过对“均值+N标准方差()”中N的调整，进行异常主分量异常等级阈值分割。即偏离均值X的程度(N倍标准方差)表示异常的级别(张玉君等，2003；Zhao et al, 2007)。而且，N值越高，异常数量越少，异常级别越高。结论在本课程的学习中掌握了更多关于遥感图像处理软件ENVI4.4、MAPGIS和ArcGIS的操作步骤，并且熟悉了蚀变信息提取的一般操作流程。在本课程的学习中发现自己的地质知识很匮乏，需要加强地质知识的学习。 五、存在的问题我们在完成蚀变信息提取后，在

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