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文档简介

1、哈尔滨工业大学二OO七年博士研究生考试试题考试科目：人工智能原理考试科目代码：212一、简答题（共32分，每小题4分）（1）简要叙述图灵测试的过程。（2）在一些三值逻辑系统中，恒等律也不成立。试举例说明由此产生的结果。（3）构造Ontology的5条标准是什么？（4）从搜索的角度看，对问题求解过程的4个组成部分是什么？（5）什么是N元文法？（6）Agent的4种特性是什么？（7）什么是几率和条件几率？（8）约束满足问题的回溯搜索通用算法可以在哪3个方面运用启发式？二、论述题（10分）拍卖策略与多Agent交互有什么关系？拍卖机制与拍卖目标之间的关系是什么？影响拍卖的因素有哪些？拍卖协议包含什么

2、要素？三、（10分）试用语义网络表示以下几句话：导弹是一种自动飞行的、攻击敌方目标的武器。导弹分为战略导弹和战术导弹。战略导弹中85%是陆基发射的，15%是潜艇发射的；战术导弹可以由陆基发射、飞机发射和军舰发射。注意：请使用“子集、个体、属性、数量”等4个关系种类。四、证明题（10分）首先说明启发函数h（n）的一致性定义。如果h（n）是一致的，则采用图搜索算法的A*算法是最优的。试证明：如果h（n）是一致的，那么沿着任何路径的f（n）值是非递减的。五、概述题（共10分，每题5分）（1）说明决策树分类算法的要点。（2）说明用于估计隐变量分布的EM算法思想要点。第2页共2页六、计算推理题（14分）

3、假设关于汽车发动与故障检测的贝叶斯网络如图所示，其中每个节点表示的变量都是二值（布尔变量）的，为真时表示正常，为假时表示不正常。试根据该网络结构和指定的概率值，用贝叶斯网络的精确推理方法计算：当汽车没有被发动时，“点火器”=T的概率。可以用分数形式给出最后结果，不必精确计算。P（点火器=T）=0.9P（发动机=TI点火器=T）=0.9P（发动机=TI点火器=F）=0.1P（汽油=T）=0.9P（发动汽车=TI发动机=T,汽油=T）=0.9P（发动汽车=TI发动机=F,汽油=T）=0.1P（发动汽车=TI发动机=T,汽油=F）=0.1P（发动汽车=TI发动机=F,汽油=F）=0.01七、计算推理

4、题（14分）为了判断一个人是否适合配戴隐形眼镜，需要检查以下4种属性：属性a：配戴者年龄，取值a=年青、早期老视、老视属性b：配戴者的视力缺陷，取值b=v近视、远视属性c：配戴者是否有散光，取值c=v是、否属性d：配戴者泪腺分泌情况，取值d=v少、正常根据不同的属性，人群可以分为适于配戴（Y）和不适于配戴（N）隐形眼镜2种情况。假设按照上述属性a、b、c、d（它们的取值分别按照顺序用1/2/3表示），有如下表的分类w。现在有一个人属于年青（值=1）、近视（值=1）、有散光（值=1）和泪腺分泌正常（值=2）的情况，假设各属性满足独立性条件，试用朴素贝叶斯分类器方法求其分类。对于属性组合出现次数为0的情况，可用次数1来代替。abcdwabcdw1111N2211N1122Y

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