税收数据深度分析应用中存在的问题

1、税收数据深度分析应用中存在的问题合，提高分析准确性，进一步促进税源管理。二、税收数据深度 分析应用中存在的问题一是思想问题。有的地方存在开展税收数据深 度分析应用的意识不强，没有树立数字化的现代税收管理理念，对数 据大集中形势下开展税收数据深度分析应用工作的紧迫性、重要性认 识不足，没有形成统一的思想认识。二是机制问题。有的地方存在选题质量不高、技术部门与业务部 门配合不紧密、分析结果落实反馈不力等问题，没有建立上下联动、 技术部门与业务部门密切协作的良性互动机制和数据深度分析应用 的长效机制。三是数据采集面窄、共享性差问题。当前，税务机关采集的主要 是纳税人申报表及附表所列的静态信息，没有采

2、集纳税人的生产经营 状况、成本、价格、利润等动态信息，与系统外部门间的信息资源交 换和共享度差。四是数据质量问题。从系统外部看，一定程度地存在纳税人故意 瞒报涉税信息、做假账等现象，造成纳税申报资料不实，不能正确反 映纳税人的生产经营及财务状况，致使税务机关采集的纳税人涉税信 息存在失真问题。从系统内部看，由于计算机操作人员素质不高、工 作责任心不强等原因，致使在录入纳税人涉税信息时存在错误，导致 系统中存在错误数据和垃圾数据。五是分析人员素质问题。开展税收数据深度分析应用工作，需要 掌握多学科的理论、方法和模型，既要掌握数据仓库、数据挖掘、联 机分析系统等计算机方面的知识，又要熟悉税收法律法

3、规、征管规程 和财务会计等知识，是多方面知识的综合应用。而现实是，数据深度 分析应用急需的复合型人才非常匮乏，分析人员素质远远不能满足税 收数据深度分析应用工作的需要。三、对税收数据深度分析应用工作的建议（一）建立完善的数据深度分析应用工作机制机制的建立应主要围绕选题、分析、发布、落实、效能、互动等 方面进行。分析选题要围绕税收征管主题，抓好数据处理分析与科学 化、精细化税收管理的结合。密切跟踪新技术的发展，不断创新分析 手段，Tax collection and Management税收征管完善分析指标体系，提高对数据的深度挖掘能力和综合分析能力。 要将数据深度分析应用结果的落实与能级管理、

4、目标管理、绩效考核进行全面整合，制订单项考核办法， 进一步完善竞争激励机制，促进分析结果的落实。税收数据深度分析 应用工作是一项全局性的工作，要建立起五级税务机关联动的深度分 析应用工作机制，明确职责，形成合力，发挥数据深度分析应用的最 大效能。（二）扩大和完善信息采集渠道，提高信息共享度一是全面推广应用“一户式”采集系统，统一采集标准和口径，实 现一次采集，多环节共用，提高信息共享度。二是完善税收监控分析 系统功能，开发应用基层税收管理员工作平台，供基层税收管理人员 及时准确地采集和录入纳税人的各种动态涉税信息，扩大信息的掌握 面。三是建立与外部单位的信息定期交换机制，实现与地税、工商、 银行、技术监督、民政等相关部门的相关信息交换和共享。（三）严把“四关”，不断提高数据质量数据资源的全面、真实、准确和完整是决定税收数据深度分析应 用成效的关键。在工作中要严把数据的入口、应用、维护和考核等四 关，狠抓数据质量，不断提高数据质量水平。（四）加强培训，提高分析人员综合素质税收数据深度分析应用工作对税收分析人员的素质提出了更高 的要求，除了要掌握一般的税收分析技术方法外，还必须具备社会经 济统计学、系统科学、信息科学、高等数学、计算机应用等方面的知 识。因此，在工作中要着力选拔和培