零售科技与潮流趋势研究报告

1、再生与新声中国零售科技与潮流趋势研究报告研究背景研究目的前言纵观零售变迁的历程，无论在哪个发展阶段，科技的推动力和潮流的牵引力始终是驱动零售发展的动力。 改造升级带来的效率提升以及新兴潮流的洞察发现共同推动零售的变迁。紧扣“科技”和“潮流”两大主题，尝试梳理科技赋能零售的作用机制，以及从新赛道、新场景、 新营销方式等维度出发洞察现阶段零售行业的变革力量，并分析科技落地和潮流趋势，为零售行业更好的 发展提供借鉴。科技推动和潮流牵引，共同驱动零售行业发展；科技时代零售业的挑战在于提升消费者体验和企业运营效率；科技赋能零售的底层逻辑是产业链的数字化升级；从赛道、场景和营销等维度来看，消费潮流催生了大

2、量新赛道，零售行业场景边界不断扩展，品牌营 销以用户留存为核心，运营思维取代流量思维。研究发现再生与新声是指什么？全球零售变迁，无论在哪个发展阶段，都会发现原有事物改造与新兴事物崛起是并存的状态。本次研究将从三个部分来总结提炼2019年零售业的发展，首先 从科技发展和潮流演变的角度来回顾全球零售业的发展，试图寻找每个阶段的驱动力，找到再生和新声。接着从两部分来分解当前零售全局，紧扣“科技” 和“潮流”两大话题，分析科技落地和潮流趋势。再生指的是，科技如何改造零售行业，技术在供应链、交付端的落地；新声指的是，大量新事物出现在消费市场上，凭借品牌、模式、产品、营 销等手段杀出重围。围绕“潮流邂逅科

3、技”主题，更好地还原中国消费市场的形态。3本次研究重点研究的内容？研究重点一：技术如何作用于零售行业？关注零售环节、经营主体、消费者感知等零售各要素在技术作用下赋能的过程。研究重点二：现阶段零售行业崭露头角的新生力量，涵盖新赛道、新场景、新营销方式等维度。对重点赛道和表现突出的企业/品牌进行分析，总结出能够引 领潮流的趋势，或提出具有指导意义、普适的运营手段和方法论。具体技术原理不在本研究重点研究范围内，且本研究不覆盖所有技术和消费品细分领域。选题背景和研究范畴目录C O N T E N T SPart 1. 零售发展历程回顾Part 2. 再生，技术赋能，驱动零售变革核心技术应用科技升级消费

4、者体验科技提升流通效率Part 3. 新声，洞察潮流，领跑时代创新新赛道崭露头角新场景转型蜕变新营销引领潮流Part 1. 零售发展历程回顾5科技驱动生产力的飞跃，推动零售变革6数据来源：整理随着技术的发展与创新，科技不断提高零售行业的生产力。从18世纪60年代蒸汽机的发明开始，机器开始取代手工劳动，生产效率 得到大幅提升，到新零售时代消费方式逆向引导生产成为趋势，科技助力不同零售业态的诞生与发展，持续提升零售行业的效率和 体验，推动零售变革。第一次工业革命第二次工业革命第一次信息革命1760-18701940-20102010-第二次信息革命技术创新蒸汽机的发明等电气设备/流水线 电机设备的

5、发明等计算机及互联网 物流技术等移动技术、物联网、 人工智能、大数据等产业变革机器代替手工劳动，生产力 大幅提高，机械化生产丰富 产品供应效率更高的流水线和自动化 电气设备代替大量人力劳动， 供应链能力进一步拓展计算机和互联网的普及加快 产业效率，业态模式愈发多 样化以用户为核心的线上线下全 域营销，数据颗粒度更细， 科技转化为生产力，推动零 售变革供销社国有大型 百货现代百货/便利店/ 超市/专卖店电商新零售1953年1977年1990年2003年2016年中国 零售 发展全球 零售 发展百货商场超级市场电商移动购物1870年代1930年代便利店、专业店、购物中心1950年代1990年代20

6、10年代零售发展科技推动零售变革1870-1940Part 1. 零售发展历程回顾消费潮流百年变迁，引领零售发展7通过美国、日本消费潮流的分析，消费的趋势大体遵循温饱-大众消费-个性消费-理性消费几个阶段，与消费者经济水平直接相关。 在2018年中国人均GDP超过9000美元，基本相当于美国1975年和日本1980年的水平，中国的消费潮流正处于追求个性化的阶段。这也 决定了当下零售行业的商业趋势，以消费者为中心，消费核心转向消费者的精神满足和购物体验，以丰富的消费方式实现多样化的 消费理念。消费潮流引领零售发展美国消费阶 段及潮流1990s20世纪90年代以来理性消费意识觉醒1974-1990

7、20世纪70年代-80年代品质化、个性化消费70-80年代房产销售达到高潮，推动家居、 家电、汽车和服装的消费升级，追求品质消费观念从崇尚名牌转向青睐 物美价廉的产品，千禧一代消 费力量崛起1991年以来20世纪温饱阶段以吃穿为主的非耐用品为主，解决温饱阶段2011年以来品质、个性化消费耐用品消费增速放缓， 服务消费占主导，追求 心理满足和个性化1960-1973大众消费家电等耐用品迅速普及高端化、个性化、品牌化消费高档汽车，手机、摄像机等高级家电 普及，LV、GUCCI等高档品牌畅销理性消费、脱物质化优衣库、无印良品迅速扩张 消费返璞归真、追求极简主义2001-2010大众消费消费升级到“车

8、房”等耐 用品，温饱基础上，强调 物质的贵重性2000s2010s1920s1930s1940s20世纪20年代-60年代大众消费汽车普及，租房转为自有，家电 等耐用品消费主导1950s1960s1970s1980s日本消费阶 段及潮流数据来源：中国消费阶 段及潮流Part 1. 零售发展历程回顾科技推动与潮流牵引，共同驱动零售迭代8通过云计算、大数据、人工智能等互联网底层技术能力，链接品牌商、供应商、分销商、服务商等零售业生态伙伴，向着高效、智 能方向发展，形成全新的商业基础设施。科技对零售产生巨大的推动力。居民消费购买力日益攀升，消费主体个性化需求特征明显，消费主权时代到来，对商品与消费的

9、适配度提出了更高的要求。潮流作为消费者需求的直观表达，对零售变革产生巨大的牵引力。科技与潮流对零售的意义推动力：科技科技向零售赋能，提供零售变革必要的基础设施从消费者角度，科技的引入提升用户体验和服务水平从企业角度来看，科技提升运营和流通效率消费主权时代的到来，消费核心从物质满足向精神层次迁移关注产品背后的文化内涵、追求心理满足、重视场景多样性催生了新的消费潮流，新品牌和营销方式不断涌现牵引力：潮流基础设施行业效率用户体验新赛道新场景新营销Part 1. 零售发展历程回顾数据来源：Part 2. 再生，技术赋能，驱动零售变革92.1 核心技术应用10Part 2. 再生，技术赋能，驱动零售变革

10、科技赋能零售的底层逻辑数字化转型11数据来源：传统零售产业中，品牌商尤其是实体品牌主要依赖传统经销网络，尽管在长期以来传统经销体系贡献良多，但是当下市场竞争激烈、 消费者需求瞬息万变的客观环境也暴露出传统经销网络的痛点：对于消费者缺乏认知，市场感知度低，传统通路和供应链后端支撑 力度和运营效率低下。因此认为，科技赋能零售的核心意义是实现产业级数据的打通，帮助产业链环节实现数字化转型。IoT、AI、云计算等新兴技术的快速演进和应用，使得海量数据得以存储和沉淀，并且增强了数据的可读性以及可操作性。反过来， 科技又推动数据从可测量维度以及整体量级“两方面”快速增长。数据的效能逐步显现，企业拉近与市场

11、的距离，提升运营效率， 消费者亦受益于由此产生的客户体验优化。科技赋能零售的路径消费者体验传统零售供需关系： 供给端主导，服务体 验为辅助手段消费者体验增强：数据颗粒度微粒化，消费者需求更清晰的表达， 消费主权时代到来企业运营效率提升：产业数据打通，产业链各环 节效能提升并形成网络协同， 需求感知增强与市场同步企业运营效率技术驱动的新商业模式： 以人为本、数据驱动、重构 人货场Part 2. 再生，技术赋能，驱动零售变革核心技术应用科技赋能零售的框架12数据来源：人工智能、云计算、大数据、物联网、生物识别等技术构成科技赋能的基础，通过技术的迭代与聚合，科技为零售行业的发展提供 了一系列的解决方

12、案。技术与行业的融合度不断加强，在零售行业的转型和升级过程中，科技应用逐渐落地，进一步提升行业的流通效率和服务体验。科技赋能零售架构基础技术层区块链云计算物联网人工智能大数据技术应用层门店管理作用环节深度运营数字化店铺需求采集个性化推荐用户管理市场营销精准营销渠道数字化智能终端渠道通路全渠道融合支付工具消费金融金融服务综合金服物流仓储软 硬件服务物流仓储自 动化系统供应链智慧物流战略&管理商业智能生产经营 管理风险控制门店营销渠道支付供应链经营管理5G作用维度消费者体验增强企业运营效率提升Part 2. 再生，技术赋能，驱动零售变革核心技术应用科技赋能零售的主要玩家13数据来源：德勤、随着科技

13、与零售融合，并不断向行业赋能，互联网零售企业、传统零售企业、互联网科技企业、传统科技企业与新兴科技企业纷纷 布局，抢占发展先机。主要参与者互联网零售企业代表企业： 亚马逊阿里巴巴 京东代表企业： 沃尔玛永辉 物美科技赋能零售的主要参与者传统零售企业互联网科技企业代表企业： 谷歌百度 腾讯传统科技企业代表企业： 微软IBM新兴科技企业代表企业： 海鼎科技 旷视科技发展特点依托科技、资源基础与 数据布局整个产业链， 具备科技和零售的双重 基因，是科技赋能零售 的主要玩家，为科技与 零售融合引导方向基于线下资源优势，重 点关注全渠道和供应链、 物流相关领域的科技， 凭借科技提升服务和效 率，是潜力玩

14、家凭借技术力量和人才储 备，以技术应用为核心， 结合零售行业的特点， 推动技术标准化的发展依托基础技术，提供综 合解决方案，带来一定 的技术创新，以输出服 务为发展核心在细分领域，深耕前沿 科技的研发与落地，是 科技赋能零售的先行者Part 2. 再生，技术赋能，驱动零售变革核心技术应用核心技术列举14人工智能通过算法和数据能力，逐 步实现产业链各环节智能 化，促使商业模式创新， 释放更多机会机器人机器人技术的大规模应用， 减少人力成本的浪费，顺 应无人化趋势云计算云计算技术的快速发展帮 助企业的数据存储、管理 和分析能力实现突破区块链区块链技术的去中心化机 制，优化信用模式，提升 运营效率物

15、联网物联网技术的普及，提供 了更多的交互窗口，丰富 了人机交互方式生物识别主要包含面部/虹膜技术、 指纹/掌纹技术、静脉及声 纹识别技术。开启用户信 息获取的入口大数据从数据采集，到数据交易， 以及数据可视化处理，大 数据掌握未来零售的核心 资源的期待数据来源：AR/VR提升用户体验，从内容呈 现和交互方式上拉动用户 的需求，满足用户对产品科技是目前推动零售变革的主要驱动力，围绕行业需求和应用场景，云计算、大数据、人工智能等技术持续推动零售数字化，实现 企业数据能力和计算能力的不断提升，从而促进整个零售行业的加速发展。科技赋能零售的核心技术Part 2. 再生，技术赋能，驱动零售变革核心技术应

16、用科技赋能零售以后台技术为支撑，共同构筑新的技术体系15科技对商业影响逐步深入，同时技术持续迭代创新，技术应用落地场景增多。以后台技术为支撑，给行业的前台、中台带来一系列 变化，同时层级间的技术融合不断产生新的技术体系，推动行业的变革。后台中台前台人机 互动深度学习云计算大数据 分析VR/ AR无人机/ 无人车生物 识别物联 网机器 算法交互层面提高消费者体验革新交互方式刺激购买行为运营层面提高数据处理能力深度挖掘消费者需求产业链的智能化升级基础应用底层技术支撑驱动科技多场景化应用赋能中台技术构建新的技术体系智能传 感器通信 技术支付 技术移动 互联网区块 链数据来源：Part 2. 再生，技

17、术赋能，驱动零售变革核心技术应用科技时代零售行业挑战：如何提升消费者体验和企业运营效率商业模式企业如何从消费者需求出发，识别新的商业机会企业如何打通产业链环节，拓展科技零售生态运营流程产品、服务的数字化将会带来哪些新的客户体验如何提升前台、中台、后台的配合，满足消费者需求工作方式科技给从业员工带来哪些新的能力及运营的突破以社交、媒体等为渠道的数字化营销将如何开展大数据16数据来源：AI云计算5G物联网商业模式体验&效率运营流程工作方式Part 2. 再生，技术赋能，驱动零售变革核心技术应用2.2 科技升级消费者体验17Part 2. 再生，技术赋能，驱动零售变革科技升级消费者体验：放大消费者需

18、求，重新定义消费关系18数字化时代消费者拥有移动化、社交化、个性化的显著特征，在科技的助力下，消费主权得到觉醒。消费者的需求从模糊逐渐变得 清晰。零售行业如何实现数字化运营，重新定义客户体验成为一大命题。一方面用户通过社交、移动等数字技术表达消费需求，另 一方面企业通过运营体系和新的工作方式响应消费需求。科技赋能，提升消费体验需求感知流量触达用户运营消费金融终端用户认知不清， 感知维度单一，缺 乏建立清晰用户画 像的基础，与消费 市场脱节感知维度微粒化 全渠道数据联通 触及消费逻辑保持市场需求的获 取并及时响应传统零售 状态大数据及AI等技术 赋能个性化推荐 数字化营销结合消费者生活习惯、消费

19、偏好、潮 流触点提高转化率传统渠道触达差与 用户的实际需求匹 配度低随时随地提供信息和服务的能力不足用户运营缺乏有效 工具，用户数据沉 淀困难传统支付手段 仅作为支付工具海量用户数据，能 够提供个性化服务 用户粘性增强，提 高复购率支付在数据时代还 承担流量入口，不 是消费者交易的结 束，而是新一轮消 费的开始营销成本品牌、用户粘性数据来源：Part 2. 再生，技术赋能，驱动零售变革科技升级消费者体验科技赋能零售的理想状态将会围绕消费者购物过程，全面提升消费体验和门店效率19消费者进店向消费者收集发送个性化推 荐和促销信息。在门店附近， 发送优惠信息通知VIP进店识别，及时通知店 内员工。同

20、时根据历史购物 信息及个人偏好，给出推荐 及优惠数字化推送，基于定位技术实时传递门店信息网上购物同步开启，不适合 线下购买的产品线上下单， 并提供配送到府服务前端感应设备（如摄像头、 传感器等）不但能够识别消 费者，而且可以记录购买的 产品并加入虚拟结算会员系统、客流统计、门店热力图、会员进店轨迹抓取科技赋能零售的理想状态将从消费者体验和店铺管理两个层面切入。一方面渗透到顾客消费的每一个环节，依托技术创新，不断提 升消费者体验；另一方面，基于前端数据采集、中台数据中心和后端管理系统，店铺不断优化运营效率。科技赋能零售的理想状态推演消费者体验店铺管理电子价签取代传统价签，实 时更新产品价格，尤其

21、适用 于爆品或保质期短的食品通过计算学习算法，以消费 者偏好和历史购买记录，提 高选品效率店内机器人导购与顾客沟通，解决部分问题，如产品信息 展示、个性化推荐、库存查 询、产品结算等智能货架，识别库存状态， 自动补货用户通过智能手机、门店设 备、触屏机器人溯源产品追踪产品在供应链上的运动 情况，及时跟进最新的产品 信息用户自助结算，使用移动支 付。门店管理系统记录消费 者全购物流程的信息网上购物结算，同步计入用 户信息数据库，指导未来经 营活动最后一公里配送，部分使用 无人机或无人车消费者离店Part 2. 再生，技术赋能，驱动零售变革科技升级消费者体验数据来源：科技在零售的应用场景不断增多，

22、优化体验和服务随着同质化日益加剧，消费者需求越来越多，零售业的发展开始注重“创新性”，牵手科技领域也是未来行业的一个发展方向。消 费者也因此越来越多的受益于科技给消费带来的体验优化。科技应用盘点（一）核心技术应用产品应用说明具体案例VR技术虚拟试衣 试装镜VR展厅服务机器人 机器视觉互动显示屏导购机器人电子价签Kroger （美国食品连锁店） 、物美、 苏宁、便利蜂、Nike超市、便利店、药房、鞋服店、社区生鲜、体验店等 能够显示商品的价格和产品信息，商店能够即时和远程 更新这些信息奥迪在全球展厅推出VR体验展厅RFID应用于门店导购，通过互动显示屏可以实现门店导航和 推荐服务，导购机器人会指

23、引消费者前往商品区大型购物商场百货如万达、大悦城等 银泰商业接入BaiduEye人脸识别 移动支付智慧试衣间智慧商场服装行业。在这间智慧门店里，消费者可以通过扫码购、试衣间呼叫导购等功能完成试衣、下单等步骤绫致（ ONLY、VERO MODA、 Jack &Jones、Selected ），百丽国际等机器算法产品推荐服装行业根据用户画像沉淀和商品库匹配，完成产品组优衣库、Zara、绫致（ ONLY、VERO化妆品、服装行业。通过输入身体各个参数，比如腿长、 胳臂长、发型、肤色等等，创建3D模型，即可试穿和试用 通过VR技术，消费者获得沉浸式和个性化的体验消费者可以通过VR体验来选择汽车配置，也

24、可以在展厅内感受车内部和外部配饰的细节MODA、 Jack & Jones 、Selected）等20个性化推送合推荐、促销信息的推送数据来源：优衣库、屈臣氏、丝芙兰Part 2. 再生，技术赋能，驱动零售变革科技升级消费者体验核心技术应用产品具体案例应用说明科技在零售的应用场景不断增多，优化体验和服务科技应用盘点（二）数字化技术线上商城小程序扫码技术自助收银 自助称重-Amazon，North Face，Skechers， Sunglass Hut，Cosabella等智慧无人门店、智能仓储与物流、智能营销与体验、智 能客服、智能虚拟体验王府井、大悦城、大商、步步高、天 虹、绫致、来伊份、味

25、多美、百果园、 孩子王、乐友AI全国性连锁超市以及快消类服装门店，开辟了专门的自助快捷通道，解决排队等痛点问题欧尚、永辉、联华、华润万家、中百天虹、利群、新华都、百联、优衣库、Zara区块链防伪、溯源、全 程追溯信息对商品原材料采买过程、生产过程、流通过程、营销过 程的信息进行整合和追溯，实现跨越品牌商、渠道商、 零售商、消费者，精细到一物一码的全流程正品追溯京东区块链联手科尔沁打造追溯体系 百果园和供应商户打造品控流程全渠道应用，线上线下融合多渠道用户（连接企业的互联网VOC多入口、同平台）， 多触点数字化服务（交付、支付、营销、口碑、内容）； 数据驱动运营（人与人、人与货、人与场、货与场的

26、数字 化精准匹配驱动的运营）京东与永辉超市合作,物美超市与多点Dmall合作大数据21数据来源：客流分析供应链分析基于用户、供应链、场景、内容的数字化，通过大数据分析指导运营，优化用户体验阿里、京东、腾讯、汇纳科技、WakeData等Part 2. 再生，技术赋能，驱动零售变革科技升级消费者体验云天励飞依托人脸识别、边缘计算等强AI技术入局智慧零售22采集云天前端采集设备（相机、门禁、闸 机）第三方人像采集设备客户数据（ERP、POS、会员等）数据分析商薄开放平台事件信息图像信息人员信息商品信息结算信息设备信息计算引擎归档 聚类 统计 分析 挖掘 搜索人像档案线上行为 线下行为 消费行为 关注

27、行为视频结构化行为检测流量分析 布控搜索 人像识别出入口关键通道楼层考勤门禁 人脸闸机结构化引擎搜索引擎档案分析集群业务服务集群PC管理工具移动端业务管理适用场景客流分析 出入口分析 节假日分析运营监控 停留时间 游逛深度Mall服务组群会员画像消费者档案店员管理属性标签 黑名单预警行为偏好店铺关联 业态分析 店铺分析AI屏互动 内容推荐 关注度分析关系图谱人与人人与货社会关系商品&内容偏好人与场 行为分析预测权限控制机构管理通用功能账号管理人员管理角色管理设备管理Internet控制节点Mall店铺商簿作为云天励飞面向新商业的主要产品，利用人工智能、大数据、云计算、边缘计算等新技术，构建“智

28、能终端+通用PaaS+场景SaaS”云+端架构，借助多款自主研发的智能终端，以用户档案、出入管理、商业分析和AI云服务业务应用为导向，提供精准、高效、稳定的AI数据化运营服务。云天励飞商簿系统技术架构及网络架构示意图数据来源：云天励飞、Part 2. 再生，技术赋能，驱动零售变革科技提升流通效率云天励飞新商业三大落地场景赋能全零售业态23Mall 综合商场依托人工智能、大数据、云计算等技术，通过摄像头、AI 互动屏等多种触点，帮助购物中心建立与消费者的链接， 构建消费群体精准画像，洞察消费群体行为特征和需求偏 好，建设以商业用户档案为核心的运营服务平台，重构购 物中心盈利模式，形成以消费者为核

29、心的多样化运营，提 升运营效率。Retail 连锁店铺依托线下智能摄像头设备和人工智能、大数据分析等 创新技术，围绕“人”，“货”，“场”，打造分析 和评估经营绩效的管理运营平台。帮助店铺收集和掌 握顾客线下信息，构建多维度的人员画像，实现对门 店流量、顾客属性的精准分析，为企业经营决策提供 精准数据支持，帮助门店实现数字化运营升级。核心功能消费者档案建立商业用户档案，沉淀 线下用户行为，核心数据 赋能全销售链条。会员画像记录分析会员每次到场行 为，支持打通现有会员系 统，整合线上线下数据。Campus 商业CBD利用云天励飞自主研发的智能终端设备，搭载世界领 先的人脸识别算法，商簿-Camp

30、us场景管理平台面向 园区、校园、社区、景区等应用场景，致力于提供全 方位的人工智能创新化服务。多维数据统计帮助了解影响经营要素。店铺热点分析分析进店率、平均停留时 间，跟踪进店客群的行进 路线，为运营推广提供数 据参考。VIP会员导购快速识别，通知导购，针 对性营销。核心功能精准客流统计精准统计进店客流、识别 客流属性。统计去除工作 人员，同时闲时归档去重 计算人数。客群画像实现客户信息分类，利用 大数据分析完成店铺主流 客群画像的精准描绘。 多方数据接入打通现有体系，自动生成 报表。核心功能设备统一管控统一协议接入及管理，支 持远程设备配置、升级和 重启，实时监控设备状态。推送定时送达。出

31、入通行限权重点区域限人、限时，识 别记录实时上报，智能安 防高效管控。考勤刷脸防伪无感考勤一脸一档，统计 数据报表导出。安防预警快速定位异常人员、寻找走失儿童等，处理紧急事宜。精准客流统计识别进场顾客信息，实时统计客流数据。统计去除工作人员，同时闲时归档去重计算人数。运营监控分析帮助商场了解运营效果。安防预警定位异常人员，处理紧急 事宜。人员精细运营持续性人员信息维护，支 持以组织架构和人员组的 形式建立人员关系，人员 信息实时同步到设备。访客远程预约重点客户主动邀约，审核 信息实时触达，临时授权 自动下发。内容信息发布广告投放精准营销，文字商簿为综合商场、连锁店铺、商业CBD三大不同零售业态

32、提供从全局到细微的针对性服务，实现从万货商店到每个人的商店。数据来源：云天励飞、Part 2. 再生，技术赋能，驱动零售变革科技提升流通效率2.3 科技提升流通效率24Part 2. 再生，技术赋能，驱动零售变革科技提高流通效率：对生产企业而言是实现数字化升级，从高质量数据获取到建立分析决策体系25数据来源：物料采购研发设计销售传统零售行业各环节的信息交互相对割裂，信息化应用程度低。其中主要的原因是缺乏高质量的数据支撑，主要依靠企业上下游和 自身的经营数据做出经营决策。科技提高产业流通效率，对生产企业而言就是实现数字化转型，保证高质量的数据获取，同时基于 此建立分析决策模型指导经营。生产企业数

33、字化转型提高效率研发设计和市场脱节，需求和供给匹配程度不够销量预测不准，产销协同性不足生产计划与排产由人工控制，对物料和产能约束欠考虑企业缺乏中长期物 料需求规划，导致 库存短缺或积压供应商基础数据采集质量低， 无法有效推动上游生产数据采集：通过计算机视觉、AI、物联网等技术，各环节中的数据得以打通和沉淀，准确度和可用度都提高高质量信息获取，产业链信息透明化 数据分析：依据多维度采集的数据，结合行业诉求，建立分析模型，指导企业经营建立分析决策体系，提高企业效率 商业决策：引导企业从运营模式、工作流程到商业模式的变革生产Part 2. 再生，技术赋能，驱动零售变革科技提升流通效率EO Intel

34、ligence科技零售时代，数据成为核心资源，数字化加速流通效率26数据来源：CCFA科技重塑零售业六大变革趋势、0405010203洞察需求产品研发原料采购柔性生产仓储与库存06运输配送3.092.702.762.733.093.032.612.643.092.91生态系统构建人员数字化 基因培育数字化客户和精准体验全渠道触点和内容数字化平 台运营领导力和 变革管理数字化 商品和服务数字化 供应链数字化 转型战略零售的核心资源之一是数据，企业通过数据的挖掘和分析可以 中国零售企业数字化程度偏低，整体建设尚处于起步阶段，成熟度模型评估得分为2.9分，距离“千人千面，永远在线”的智 慧阶段还有很

35、大差距。中国零售企业数字化转型成熟度评估核心流程 数字化0708营销与销售交付09市场反馈更好地了解消费者需求，同时也优化整条价值链。通过大数据、 云计算等技术，被数字化的信息在产业链上流通加速，驱动零 售变革。数据闭环加速零售产业链效率Part 2. 再生，技术赋能，驱动零售变革科技提升流通效率科技提升效率：在供应链环节提升预测能力，优化仓配布局27并且引入人工智能、机器学习强化预测评估能力，提高行业的流通效率，极大程度上优化资源配置。基于大数据提升销售预测原始数据积累数据存储计算分析数据维度较少，存储能力有限，分析算法初级数据维度增多，计算与存储能力加强，多维度增强分析，有力支撑智能决策原

36、有方式科技赋能评估决策 通过传感器、摄 像头、智能货架 等终端设备，增 加数据采集的维 度，同时提高准 确度基于云计算的发 展，数据的管理 和存储能力得到 提升，使得长时 间和多维度的信 息得以保存云计算加强运算 能力，结合历史 数据积累，建立 标准化数据分析 维度，提升数据 质量和利用率，引入大数据、人 工智能、机器学 习等技术提升预 测评估的准确度 构建决策模型指 导经营和生产作用机制预测流程基于大数据等技术，企业逐步打通数据、提升数据维度完整性， 传统供应链各环节相互割裂，同一环节的资源冗杂，利用率低。在大数据助力下逐步开展数据共享，实现以数据为中心的网络。 保证资源被充分利用，降本增效

37、加快响应速度。大数据优化供应链网络采购生产仓配销售售后研发数据研发采购生产仓配销售售后Part 2. 再生，技术赋能，驱动零售变革科技提升流通效率数据来源：科技提升流通效率：在物流运输环节逐步采用智能调度系统及自动驾驶等技术自动驾驶降本增效通过大数据驱动的智能调度及规划系统，实时分析车辆状况、 用户偏好、配载和外部信息等多维度信息，计算最优的运行排 期和物流路线，降低成本的同时增加效率。智能调度系统道路状况天气环境环境保护运行路线车辆状况配载和排期用户偏好包裹信息个性化 服务无人驾驶目前处于研发阶段，同时还在积累实测经验中，预计5年内可以实现大规模商业化。彼时，将会对物流运输领域的 模式产生巨

38、大的影响。最后一公里短途运输长途运输相比传统配送，效率 提升1倍以上，并且可 以全天运营，不受天 气和外部因素的影响全天运营，节省就餐、 休息和换班的时间， 预估效率提升在60% 以上全天运营，人力成本 节省薪酬，避免意外 风险，时间成本上节 省就餐、休息等传统最后一公里配送 的成本以人工为主， 因此自动驾驶对降本 效果明显除了节省的人力成本， 节省的时间成本转化 为生产力，从而降低 成本长途运输的车辆安全 风险使得企业负担高 昂的成本，自动驾驶 的商用能有效改善提高效率28数据来源：降低 成本智能调度 及规划系统Part 2. 再生，技术赋能，驱动零售变革科技提升流通效率科技提升流通效率：在

39、渠道营销环节线上线下融合已成趋势，技术赋能全渠道营销对于当前零售而言，线上和线下的融合成为必然趋势，企业的科技能力和数字意识不断提升。企业应用科技，向线上和线下的商业 基础设施赋能，使得数字营销与商业基础设施的匹配度不断增强，从而提升客户流量，增加转化率和复购率。科技赋能全渠道营销实体门店电子商务社交门户资讯内容平台网络搜索其他社群信息渠道消费渠道实体门店电商网站小程序数据渠道公众号支付渠道技术运用数字化门店全渠道融合金融科技数字营销仓储配送线下支付移动支付线上支付用户管理线上/线下 会员卡线上会员公众号粉丝种草用户Part 2. 再生，技术赋能，驱动零售变革科技提升流通效率29数据来源：科技

40、提升流通效率：在终端交付环节突破门店运营瓶颈尽管零售业态的商业模式和痛点各不相同，但在门店运营效率上都有着相同的目标，向消费者提供优质的服务实现商业变现是终极 理想。然而受限于诸多影响因素，一直以来人工决策占据经营的主导地位。在新兴科技不断投入应用后，门店在人机协同下大幅提 升经营的效率，以智能决策为依据的人机配合将是未来一段时间的主流声音。选址策略结合线下市场调研，通过运营者的经验判断，进行选址分析结合定位技术，周边人群画像，智能算法建立数字化模 型，评估选址的可行性产品质量通过品牌商和经销商的软性实力做推断，入库前手动确 认产品保质期、数量等图像识别，确认产品情况多维度信息考核，剔除干扰因

41、子 做精准确认区块链溯源，从源头到终端全方位了解智能货架，上架确认，联通库存信息自动补货，缺货提醒全渠道信息整合，模拟上架销售情况，智能排布并形成机器学习机制，同步科技助力门店运营提速货品管理门店上架根据历史销量，凭人工经验和经运营人员根据经验判断进行上架陈列 销商推荐选择商品根据促销或经营需求进行调整，商品信息只在有经验的运营者手中，管理人员很难获取运营过程对销量的判断基本处于人工操作阶段，临时缺货紧急向供应商要货运营状况不明，业绩追查难开展。损耗多，如拆包库存过程中经常会 造成商品损耗，且无法追溯经营指标实时查询，可视化处理。基于市场和门店内部的信息，建立 数据模型。对销量做预测，减轻库

42、存压力Part 2. 再生，技术赋能，驱动零售变革科技提升流通效率给其他门店30数据来源：WakeData - 唤醒数据，让企业更懂自己的用户31前台商城系统客户管理分析系统导购系统营销系统管理系统业务中台数据中台后台基础平台商品系统订单系统收银系统仓储系统会员中心积分中心支付中心客户洞察素材中心自动化营销分销系统企业微信权限管理员工管理设备管理绩效管理自助分析平台用户画像平台推荐平台机器学习平台Data- mapping实时计算平台数据开发平台数据治理平台Data-in埋点平台爬虫大数据基础平台客流宝客流导购分析系统移动端小程序画像分析客流分析会员识别智能导购惟客宝惟数平台顾客进店顾客逛店顾

43、客离店微商城营销系统数据分析客户管理大数据基数据接入实时流计数据治理础平台平台算平台平台数据开发 平台机器学习 平台自助分析 平台画像平台开放服务平台推荐平台一站式数字化经营管理系统企业经营数据中台一站式经营管理大数据赋能WakeData客户经营大数据解决方案以数据中台为依托，以用户运营门店SaaS工具场景为载体，利用大数据平台、中台工具和中台SaaS应用，帮助企业IT从业务支撑走向业务驱动。WakeData产品架构及体系基于AI人脸识别的智能导购系统数据来源：WakeData、Part 2. 再生，技术赋能，驱动零售变革科技升级消费者体验WakeData专注为企业提供一站式客户经营大数据解决

44、方案32数据运营流量思维客户数据价值梳理数据指标体系运营服务精准投放商业价值获客、转换、客单、 体验、忠诚管理流程价值组织效率、知识传递IT能力价值成本、质量、 效率、安全数据资产 应用数据资产的 必经之路方法产品行业高频（泛零售、餐饮） 微商城、线下客流、运营中频（鞋服、美业、医药） AI导购、到店服务、投放低频（房产、家装、汽车） AI导购、投放、售后通用运营门店诊断用户洞察运营分析实时大屏会员体系广告投放数据服务数据来源：WakeData、Data-inMappingDMP/CDP推荐数据可视数据服务指标数据平台计算存储监控自助集成开发机器学习算法调度WakeData客户经营大数据解决方

45、案以数据中台为依托、数字化运营SaaS为载体，帮助企业IT从业务支撑走向业务驱动。中台层，大数据基础平台帮助企业进行全域数据的存储、计算、处理，埋点、Data-in、Data-mapping等中台工具采集和打通异源数 据，数据治理、用户画像平台则进一步帮助企业实现全域数据资产化建设；应用层，电商云、客流云、导购云、营销云等上层云应 用帮助企业实现全面的数字化经营；服务层，WakeData专业的数字化运营团队给线下企业提供大数据用户运营咨询或代运营服务。WakeData打造客户经营大数据闭环Part 2. 再生，技术赋能，驱动零售变革科技升级消费者体验Part 3. 新声，洞察潮流，领跑时代创新

46、33洞察潮流消费趋势，新赛道、新场景和新营销领跑时代创新34数据来源：随着社交渠道越来越广泛以及消费主权意识的觉醒，消费者自我关注和精神诉求的表达需求上升，潮流趋势成为引领零售发展的重 要力量。紧跟潮流脉搏，把握消费趋势，成为企业在未来竞争中制胜的关键因素。从新赛道、新场景和新营销的维度的分 析，尝试洞察当下潮流消费趋势。从新赛道、新场景和新营销的维度洞察潮流趋势Part 3. 新声，洞察潮流，领跑时代创新新营销新赛道新场景零售场景边界逐渐模糊，趋向无界化品牌更加贴近用户，通过生活方式和 潮流趋势的传递实现商业价值全球潮流文化大潮涌动，潮流文化和品牌走进中国的消费视野催生多个潮流新赛道，不断适

47、配消费 者的诉求营销思路从流量思维向运营思维转变注重用户的消费心理和精神追求渠道更加多元，模式更加丰富3.1 新赛道崭露头角35Part 3. 新声，洞察潮流，领跑时代创新潮流消费趋势下催生多个新赛道36数据来源：在全球潮流文化发展的大潮下，中国国民文化更加开放，潮流成为新一代人群表达个性的途径，并逐步向大众蔓延。这股新消费潮 流趋势让更多的潮流穿搭品牌、潮流玩具进入消费视野，娱乐方式更加多元，以及当前高速爆发的电子烟所带来的新潮的生活方式。 重点选取潮流品牌、电子烟和潮流玩具为研究对象，尝试分析潮流消费趋势下的新赛道情况。潮流赛道列举Part 3. 新声，洞察潮流，领跑时代创新新赛道崭露头角

48、潮鞋潮服电子烟潮流周边宠物经济电竞网红经济潮流穿搭娱乐悦己国潮来袭国产老爹鞋国风服饰颜值至上老字号标签医美护肤无线耳机机械键盘美容仪兴趣圈子追星二次元运动养生潮流玩具按摩仪运动服饰保健食品颜值经济智能生活扫地机器人烘干机多功能厨具潮流新赛道满足消费者物质和精神双重需求37数据来源：潮流趋势是主流消费人群对于需求的现象级表达，当前消费者的消费心理和产品供给的相互作用下造就了消费潮流和新赛道。从消 费者精神维度出发，新世代消费者追求时尚、颜值、健康、新潮，需要个性化的产品，表达自身的精神追求。从物质维度来看，消 费者期望更加智能、贴心和优质的产品及服务，降低日常生活的难度，享受轻松愉悦的生活体验。

49、尝试分析当下潮流服饰、电子烟传达的生活方式，以及潮玩趋势背后的精神需求表达，以此洞察潮流趋势。潮流赛道拆解潮流赛道的特征社交货币社交渠道更加多元，潮 流消费品类更丰富，生 活渗透加深生活方式国民文化的开放，潮流 逐步走向大众，成为一 种生活方式个性表达潮流成为消费者表达个 性的重要途径，包括日 常穿搭和娱乐生活Part 3. 新声，洞察潮流，领跑时代创新新赛道崭露头角对潮流文化、精神需求逐渐变强追 求 智 能 化 生 活、 生 活 体 验中国内涵情感表达街头文化个性化智能化健康时尚天然安全体验感多样化0204060801002016/9/42017/9/42018/9/42019/9/4网页搜

50、索指数潮流文化影响力不断提升，潮牌市场热度持续走高38数据来源：谷歌搜索Streetwear（潮牌文化）、Statistic、淘宝2018年中国男性消费报告、2016-2019潮牌文化全球搜索趋势从潮牌文化全球搜索趋势能够看出，潮流文化在全球范围内的影响力不断提升，整体的潮流市场也在不断扩大。消费者时尚意识增 强，追求自我表达的意愿强烈，市场热度不断提升。2018淘系平台潮牌热度年搜索量超潮牌关键词 3亿次潮牌商品成交金额增幅 185%280743346,0108,72620192023中国全球2019-2023中国和全球时尚行业市场规模Part 3. 新声，洞察潮流，领跑时代创新新赛道崭露头

51、角中国原创潮流品牌逐步从小众走入大众视野“国潮” 是中国本土设计师或主理人创立的潮流品牌。中国潮牌兴起于2000年前后，发展至今已有十余年的时间，且拥有与生俱来 的“明星”光环，逐步成为当代年轻人身份认同的符号与标志。潮牌之所以能流行开来，一方面源自时尚、前沿、个性的设计风格， 更重要的则是在于品牌对本土文化的彰显。因此近年来传统文化的自信回归以及年轻群体的认同感将中国原创潮牌推向了大众。中国原创潮流品牌发展阶段20032006陈冠希与潘世亨联手创办了 “CLOT”。一年后，他们在铜 锣湾开了旗下第一家JUICE潮店Nike与CLOT合作了“死亡之 吻”周杰伦的MRJ于2006年成立20092

52、009年，与Levis合作的金银铜线三款牛仔裤上市李晨和潘玮柏的NPC在2009 年诞生2010年余文乐创立COMMONSENSE，2014年推出属于自己 的潮牌MADNESS随后陈赫的TIANC、郑恺的DUEPLAY也相继诞生2010-20172018.2李宁携“悟道”系列登上2018 纽约时装周秋冬秀场2018.62019李宁再度登上巴黎时装周，举 行了2019春夏系列发布秀国潮热持续发酵，中国传统文 化成为时下的热点和流行趋势传统文化内核的国潮，走向海外国潮持续发酵，引流潮流中国潮流品牌不断出现39数据来源：Part 3. 新声，洞察潮流，领跑时代创新新赛道崭露头角潮流新贵电子烟，亚文化

53、向全社会蔓延电子烟最早在2003年由药剂师韩力发明，第一款产品“如烟雾化烟”于2005年上市，其后2006-2009年中国电子烟产业迎来第一波 增长。第二波爆发始于烟草品牌NJOY打赢与美国FDA的官司，美国市场的过热增长引动中国电子烟的再次火热。从电子烟潮流兴起 的原因来看，中国的电子烟野蛮生长源于潮流文化，一小批亚文化小众人群的跟随，加之资本和互联网打法，切中消费者需求，电 子烟发展趋势向全社会蔓延。电子烟潮流兴起的原因拆解电子烟40数据来源：海外电子烟市场火热2014年电子烟在海外市场的火热 以及好莱坞明星的带动下，吸引 了中国一批亚文化小众人群跟随迎合消费者需求电子烟完全迎合了碎片化消

54、费的 特征，同时兼具社交、潮流、时 尚的功能互联网式营销传统香烟在广宣上受到诸多限制，电子烟营销上更加多样化，互联网KOL、网红带货、社交媒体露出等资本入局电子烟产品本身的成瘾性以及快消属性吸引大量资本入局，推动行业快速发展潮流文化代名词越来越多电子烟产品和潮流文化结 合在一起，向消费者传递一种观 念，电子烟是一种“新潮的生活方 式”降低消费者心理决策成本消费者对于健康意识增强，电子 烟主打“戒烟”，减轻消费者选 择时的心理压力Part 3. 新声，洞察潮流，领跑时代创新新赛道崭露头角中国电子烟品牌涌现，行业仍处于资本风口期盘点了65家电子烟行业的从业企业，发现整体融资额度超过12亿元，其中企

55、业在种子轮、天使轮、A轮和Pre-A轮的融资额 度达到9.73亿元，占整体融资额度的近80%。65家电子烟企业中，处于A轮之前的企业有57家，整体行业处于非常早期的阶段。从企业成立时间来看，2018、2019年成立26家企业，远超其他年份，电子烟品牌在近年不断涌现。3.06.72.402468种子轮/天使轮融资金额（亿元）A轮/Pre-A轮新三板/战略投资电子烟企业所处的融资轮次2019102018162017620164201562014720136201122010200920072006200311114企业数量41数据来源：IT桔子，电子烟行业融资情况：电子烟企业成立时间Part 3.

56、 新声，洞察潮流，领跑时代创新新赛道崭露头角电子烟产业链各环节紧抓核心价值，市场头部效应逐步显现相比海外电子烟市场已经发展数十年，中国电子烟行业还不成熟，目前正处于高速发展阶段。从产业链来看，电子烟行业上游以核 心部件采购和研发能力为核心价值，中游看中产品设计和制造能力，下游以渠道建设为抓手，各环节紧抓核心价值加速产业流通效 率。未来随着商业模式成熟以及行业门槛提高，头部效应明显，品牌集中度提高。电子烟产业链和竞争趋势核心部件&产品研发产品设计&制造销售渠道雾化器电池烟油显示屏产品包装其他部件发热电阻 玻璃塑料五金控制电路电池电芯尼古丁香精 丙二醇 丙三醇品牌商制造商OEMODM实体店社交平台

57、小程序 电商经销渠道直营短期行业高速发展，品牌不断涌现监管政策不明显，入局门槛低，品牌纷纷进场产品品质参差不齐，未形成销售规模中期借助渠道抢占市场，逐步向上下游布局借助渠道优势布局全产业链，加强上下游的话语权商业模式逐步成熟，供应链分工更加清晰长期头部效应明显，品牌集中度攀升政策监管和准入门槛提高，产品品质提升行业逐步走向整合，催生高集中度的行业头部玩家P1P2P342数据来源：Part 3. 新声，洞察潮流，领跑时代创新新赛道崭露头角全球化市场全品类布局，三大业务主线，你我集团(YOUMEGROUP)满足不同人群多元需求美国小烟市场美国CBD市场欧洲小烟市场中国小烟市场Suorin电子烟认知

58、程度高 偏爱独特时尚设计卡片式设计、联名特别款占据美国电子烟销量榜前三2018全年销量8亿元F&D已有23洲大麻合法烟具销量增长迅速中国HNB市场YouMe净烟宝注重真烟口感 315低温烘烤+降温减焦 过滤90%有害物质东南亚小烟市场注重尼古丁击喉感 偏爱一次性小烟 口味多样SuorinSuorin、Vapejoy注重产品性价比偏爱大烟雾杆烟Suorin、Idols电子烟认知程度低市场大多是封闭式小烟 Idols适宜90后和年轻女性群体 国内首款半开放式换弹电子烟20%美国市场占有率90+产品覆盖国家，包括美 国、欧盟、俄罗斯、韩 国、日本、墨西哥、阿根 廷等。10万+Vapeshop渗透1,

59、000万套累计烟具销量YOUME全品类加速布局加热不燃烧领域和电子烟小烟市场，分为三大业务主线：Suorin global 业务线、Idols国内业务线、YouMeHNB业务线，覆盖全球消费市场，针对不同区域不同国家提供不同的特色产品。在产品设计及研发上重投入，强化差异性创新价值，满足用户在外观、口感、性价比等维度的多元需求，集中为用户提供更好更优越的替烟解决方案，满足用户健康品质化的需求。 YOUME产品及市场渗透率43数据来源：YOUME、Part 3. 新声，洞察潮流，领跑时代创新新赛道崭露头角70余人的研发团队，技术骨干来自华为、中兴和小 米等世界500强。44数据来源：YOUME、目

60、前国内外授权专利已超过147件，Suorin系列的产 品设计在全球等30多个国家布局近70项专利。每年投入千万研发费用。 YOUME供应链优势选用苹果手机代工厂，整体售后率稳定在0.15%，低于行业2-3%的均值。深度触达电子烟二级/三级供应商，严格把控棉质雾化芯、烟油等原材料，保证原材料优质。稳定的产能掌控，超前的研发布局，目前正在积极布局多孔体新型材料雾化芯的技术。 YOUME营销方式事件、话题、口碑圈层营销打法多样。与时尚、潮牌、汽车、旅游、娱乐等领域跨界联 动。O2O线上线下齐发，快闪体验店、烟酒实体店、3C卖场、交通休息室、专卖店全方位布局。除全品类布局之外，你我集团(YOUME G