品质管理7大手法

1、.：.；品管七大手法 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、陈列图、统计分析表、数据分层法、分布图等所谓的QC七工具。 其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为根底的质量控制。 组织性的质量管理方法是指从组织构造，业务流程和人员任务方式的角度进展质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进展质量诊断等。 统计质量控制是美国的贝尔实验所的休哈特W.A.Shewhart博士在1924年首先提出

2、的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大开展，如今这些方法可大致分为以下三类。 1 初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、陈列图、统计分析表、数据分层法、分布图等所谓的QC七工具或叫品管七大手法。运用这些工具，可以从经常变化的消费过程中，系统地搜集与产质量量有关的各种数据，并用统计方法对数据进展整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据目的，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可经过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到处理。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这

3、些工具的掌握与灵敏运用。 2 中级统计管理方法 ：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验方案法、方法研讨等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人运用。 3 高级统计管理方法：包括高级实验方案法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员运用这些方法。 这里就概要引见常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具，供网友们参考。 一 统计分析表 统计分析表是利用统计表对数据进展整理和初步分析缘由的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但适用有效。 二 数据分层法 数据分层法就是性质一

4、样的，在同一条件下搜集的数据归纳在一同，以便进展比较分析。由于在实践消费中，影响质量变动的要素很多假设不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实践情况按多种方式进展。例如，按不同时间，不同班次进展分层，按运用设备的种类进展分层，按原资料的进料时间，原资料成分进展分层，按检查手段，运用条件进展分层，按不同缺陷工程进展分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合运用。 数据分层法的运用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进展处置，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。 科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠阅历靠视觉判别的管理的缺乏。而此

5、管理技法，除了建立正确的理念外，更需求有数据的运用，才有方法进展任务解析及采取正确的措施。 如何建立原始的数据及将这些数据根据所需求的目的进展集计，也是诸多品管手法的最根底任务。举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋猛烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在效力质量方面下功夫。我们也可以经常在航机上看到客户称心度的调查。此调查是经过调查表来进展的。调查表的设计通常分为地面的效力质量及航机上的效力质量。地面又分为订票，候机；航机又分为空服态度，餐饮，卫生等。透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强效力质量了。 三 陈列图柏拉图 陈列图又称为柏拉图，由此图的发明者19世

6、纪意大利经济学家柏拉图Pareto的名字而得名。柏拉图最早用陈列图分析社会财富分布的情况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场所都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。陈列图是分析和寻觅影响质量主缘由素的一种工具，其方式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数如件数 金额等，右边纵坐标表示频率如百分比表示。分折线表示累积频率，横坐标表示影响质量的各项要素，按影响程度的大小即出现频数多少从左向右陈列。经过对陈列图的察看分析可抓住影响质量的主缘由素。这种方法实践上不仅在质量管理中，在其他许多管理任务

7、中，例如在库存管理中，都有是非常有用的。 在质量管理过程中，要处理的问题很多，但往往不知从哪里着手，但现实上大部分的问题，只需能找出几个影响较大的缘由，并加以处置及控制，就可处理问题的80%以上。柏拉图是根据归集的数据，以不良缘由，不良情况发生的景象，有系统地加以工程别层别分类，计算出各工程别所产生的数据如不良率，损失金额及所占的比例，再按照大小顺序陈列，再加上累积值的图形。 在工厂或办公室里，把低效率，缺损，制品不良等损失按其缘由别或景象别，也可换算成损失金额的80%以上的工程加以清查处置，这就是所谓的柏拉图分析。 柏拉图的运用要以层别法的工程别景象别为前提，依经顺位调整过后的统计表才干画制

8、成柏拉图。柏拉图分析的步骤； 1 将要处置的事，以情况景象或缘由加以层别。 2 纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较剧烈。 3 决议搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的根据，期限间尽能够定期。 4 各工程按照合半之大小顺位左至右陈列在横轴上。 5 绘上柱状图。 6 衔接累积曲线。 柏拉图法重点控制法，提供了我们在没法面面俱到的情况下，去抓重要的事情，关键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判别得来的，而是有数据根据的，并用图形来加强表示。也就是层别法提供了统计的根底，柏拉图法那么可协助 我们抓住关键性的事情。 四因果分析图 因果分析图是以结果作为特性，以缘由作为要素，在它们之间用

9、箭头联络表示因果关系。因果分析图是一种充分发发动工动脑筋，查缘由，集思广益的好方法，也特别适宜于任务小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题，未搞清楚缘由时，可针对问题发动大家寻觅能够的缘由，使每个人都畅所欲言，把一切能够的缘由都列出来。 所谓因果分析图，就是将呵斥某项结果的众多缘由，以系统的方式图解，即以图来表达结果特性与缘由要素之间的关系。其外形像鱼骨，又称鱼骨图。 某项结果之构成，必定有缘由，应设法利用图解法找出其因。首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士，所以特性缘由图又称石川图。因果分析图，可运用在普通管理及任务改善的各种阶段，特别是树立认识的初期，易于使问题的缘由明朗化

10、，从而设计步骤处理问题。 1 果分析图运用步骤 步骤1：集合有关人员。 召集与此问题相关的，有阅历的人员，人数最好4-10人。 步骤2：挂一张大白纸，预备2-3支色笔。 步骤3：由集合的人员就影响问题的缘由发言，发言内容记入图上，中途不可批判或质问。脑力激荡 法 步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个缘由那么可终了。 步骤5：就所搜集的缘由，何者影响最大，再由大轮番发言，经大家磋商后，以为影响较大予圈上红色圈。 步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，假设以为最重要的可以再圈上两圈，三圈。 步骤7：重新画一张缘由图，未上圈的予于去除，圈数愈多的列为最优先处置。 因果分析图提供的是抓取重

11、要缘由的工具，所以参与的人员应包含对此项任务具有阅历者，才易秦效。 2 因果分析图与柏拉图之运用 建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表。建立柏拉图之目的，在于掌握影响全局较大的重要少数工程。再利用特性缘由图针对这些工程构成的缘由逐予于讨论，并采取改善对策。所以因果分析图可以单独运用，也可衔接柏拉图运用。 3 因果分析图再分析 要对问题构成的缘由追根究底，才干从根本上处理问题。构成问题之主要缘由找出来以后，再以实验设计的方法进展实验分析，拟详细实验方法，找出最正确任务方法，问题也许能得以彻底处理，这是处理问题，更是预防问题。 任何一个人，任何一个企业均有它追求的目的，但在追求目的的过程中，总

12、会有许许多多有形与无形的妨碍，而这些妨碍是什么，这些妨碍何于构成，这些妨碍如何破解等问题，就是缘由分析图法主要的概念。 一个管理人员，在他的管理任务范围内所追求的目的，假设加以详细的归纳，我们可得知从工程来说不是很多。然而就每个追求的工程来说，都有会有影响其达成目的的主要缘由及次要缘由，这些缘由就是妨碍他达成任务的变数。 如何将追求的工程一一地罗列出来，并将影响每个工程达成的主要缘由及次要缘由也整理出来，并运用因果分析图来表示，并针对这些缘由有方案地加以强化，将会使他的管理任务更加得心应手。 同样地，有了这些缘由分析图，即使发生问题，在解析问题的过程中，也能更快速，更可靠。 五直方图 直方图又

13、称柱状图，它是表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规那么性，比较直观地看出产质量量特性的分布形状，对于资料中心值或分布情况一目了然，便于判别其总体质量分布情况。在制造直方图时，牵涉到一些统计学的概念，首先要对数据进展分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。分组通常是按组距相等的原那么进展的两个关键数字是分组数和组距。 六分布图 分布图又叫相关图，它是将两个能够相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间能否有相关性。这种成对的数据或许是特性一缘由，特性一特性，缘由一缘由的关系。经过对其察看分析，来判别两个变量之间的相关关系。这种问题在实践消费中也是

14、常见的，例如热处置时淬火温度与工件硬度之间的关系，某种元素在资料中的含量与资料强度的关系等。这种关系虽然存在，但又难以用准确的公式或函数关系表示，在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。假定有一对变量x 和 y,x 表示某一种影响要素，y 表示某一质量特征值，经过实验或搜集到的x 和 y 的数据，可以在坐标图上用点表示出来，根据点的分布特点，就可以判别 x和 y 的相关情况。 在我们的生活及任务中，许多景象和缘由，有些呈规那么的关连，有些呈不规那么形有关连。我们要了解它，就可借助分布图统计手法来判别它们之间的相关关系。 七控制图 控制图又称为控制图。由美国的贝尔实验所的休哈特(W.A.Shew

15、hart)博士在1924年首先提出控制图运用后，控制图就不断成为科学管理的一个重要工具，特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量动摇的缘由是偶尔的还是系统的，可以提供系统缘由存在的信息，从而判别消费过程能否处于受控形状。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析消费过程中有关质量特性值的变化情况，看工序能否处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图，主要用于发现消费过程能否出现了异常情况，以预防产生不合格品。 统计管理方法是进展质量控制的有效工具，但在运用中必需留意以下几个问题，否那么的话就得不到应有的效果。这些问题主要是：1 数据有误。数据有误能够是两种缘由呵斥的，一是人为的