中国传媒大学全媒体新闻编辑：案例教学-课件-全媒体新闻编辑：案例教学-第6讲

1、第6讲 大数据时代来了 社会科学研究方法在大数据编辑中的应用案例教学 2011年英国骚乱，有传媒称为伦敦之炎、伦敦暴动，是2011年8月6日晚上在英国首都伦敦开始的一系列社会骚乱事件，一直持续到8月10日才平息。骚乱发生后，人们对于骚乱的起因以及应该采取何种政策应对进行了激烈的辩论。 卫报网站认为现阶段的这种讨论更多的是一种凭空想象而缺乏实实在在的证据，特别是缺乏与骚乱参与者相关的证据，比如是什么导致了骚乱，为什么他们要参与制造骚乱和抢劫，他们做这些事情的时候头脑中在想些什么，这场骚乱与以前发生的骚乱是相似还是有质上的不同？骚乱还会持续下去么？ 2011年9月，卫报网站宣布将研究一个月前发生的

2、英国骚乱并进行实时跟踪。这项名为“解读骚乱”的网站专题旨在运用大数据编辑策略回答为什么骚乱从伦敦北部托特纳姆蔓延到英国六大城市。主案例：卫报网2011解读骚乱1请输入文本内容请输入文本内容2请输入文本内容请输入文本内容3请输入文本内容请输入文本内容4请输入文本内容请输入文本内容过渡页主案例：卫报网2011年解读骚乱专题大数据与新闻编辑数据调研：大数据编辑的第一步数据呈现：大数据编辑需要“浅”表达如何做到大数据编辑的“巧”应用1请输入文本内容请输入文本内容2请输入文本内容请输入文本内容3请输入文本内容请输入文本内容4请输入文本内容请输入文本内容大数据与新闻编辑关键词解释 大数据（big data

3、），指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。案例教学牛津大学教授维克托迈尔-舍恩伯格认为大数据具备三大特性：第一，我们可以获得和某个现象相关的所有数据，而不只是少量样本。第二，由于有了更多的数据，我们可以接受更多的混杂、更多数据上的不精确。第三，我们分析大数据主要为了判断现在“为什么”、预测未来“是什么”。由此可见，大数据时代对于复杂议题的新闻报道有着重大启示，而大数据时代的三大核心技术（移动

4、互联网、便携智能终端、云计算）使得复杂议题的新闻生产呈现出融合报道的趋势。请输入文本内容1请输入文本内容请输入文本内容2请输入文本内容请输入文本内容3请输入文本内容请输入文本内容4请输入文本内容请输入文本内容数据调研：大数据编辑的第一步采用大数据策略完成复杂议题报道的第一步 作为骚乱发生后对骚乱趋势判断和发生原因的唯一一次调查，“解读骚乱”获得了约瑟夫朗特里基金会和开放社会基金会的资助。这是从1967年底特律骚乱研究由底特律自由报和密歇根大学社会研究学院合作完成的调查中获得的灵感，它采用问卷这一定量研究的方法，通过对居住在骚乱地区的人与居住在外围地区的人进行比较，对骚乱发生的原因提出了质疑。这

5、是采用大数据策略完成复杂议题报道的第一步。案例教学招募调查者秘密采访骚乱参与人 （1）按照事情发生的时间顺序，引导受访者回忆参与骚乱的经过。（2）注重细节，特别注意询问人们参与的“渠道”。（3）了解参与主体特征，特别是人的心理反应、想法和态度。（4）着重调查骚乱发生地英国的社会现实背景。请输入文本内容请输入文本内容主动与研究机构合作进行专业化数据分析请输入文本内容请输入文本内容请输入文本内容请输入文本内容请输入文本内容请输入文本内容请输入文本内容请输入文本内容案例教学脱落上下文 作者称记者经常报道一些天文数字，但是却没有提供上下文进行说明。当政治家讨论资金拨款时，那些高达百万甚至千万的金额应该

6、和任务本身的大小联系起来。尽管英国前首相布莱尔承诺的免费托儿服务高达3亿英镑，但文章指出每个儿童每周只能获得1.15英镑。“因此，当一些数据显得很大时，从现实角度来讲，却显得非常的小，”BBC专家称。报道“震惊的数字” 记者很容易被那些极端的数字所震惊，而不是去做足够的研究。一些看似具有新闻价值的金额可能预示其准确性的问题或对其意义的误解。专注突出值，忽略平均数 当报道数据时，避免报道集合内那些突出，但不能准确表现整体的数字。例如，在一篇标题为“全球变暖可能导致气温上升11摄氏度”的文章中，引用了一个气候预测模型。但是该模型在2000次测试中只有一次预测气候上升11度这个标题具有很强的欺骗性。

7、报道但不解释波动大量的报道提到数字的上升或下降，但是后面往往缺乏支持它的部门。“例如，使用手机增加风险，饮酒让乳腺癌发病率提高四倍，”它说。“这些数据往往有一个令人沮丧的遗漏：任何有用的说明信息。”在报道中提到变化的原因和数量变化的出发点十分重要，BBC编辑：使用数据易犯的最大错误1请输入文本内容请输入文本内容2请输入文本内容请输入文本内容3请输入文本内容请输入文本内容4请输入文本内容请输入文本内容数据呈现：大数据编辑需要“浅”表达暴徒故事的形象化呈技术组从270个采访对象当中选取了87个，并将其深度访谈做成了互动的新闻幻灯暴徒的自白。 一个每边由5张照片构成的长方形是主界面，中间是一张幻灯，

8、照片里反应的是采访对象描述的相关场景。案例教学谣言传播的可视化呈现研究者们首先根据每条微博的“标签”（比如#英国骚乱、#伯明翰骚乱），抽取出与骚乱相关的微博，获得了一个由260万条微博组成的数据库。然后，他们与曾经报道过骚乱的记者合作，找出7个影响最广的谣言，并把它们从最像玩笑的“伦敦已经部署了坦克武装”，到最容易误导人们的“骚乱发生是因为警察打了一个16岁的女孩”依次排列下来。案例教学技术人员表示：“我们遇到的第二项挑战是当一个谣言扩散后，如何使它的传播可视化。我们决定把它展示成小圆圈聚合成更大圆圈的形式，这种聚合会形成一个集群，每一个集群都包含对某个特定微博的转发。要做到这个，我们需要确定

9、哪些微博属于同一集群。研究人员告诉我们用一种来文史特距离参数法可以找到某个距离内的所有微博。区分了所有集群后，我们研发了一种系统可以使圆圈和集群随着时间变化的伸缩可视化，并增加了一个消失（Decay）的功能，这样它们就可以随着时间慢慢缩小直至消失。随着其它观点的声音加入，集群就不断地扩大或缩小。”案例教学1请输入文本内容请输入文本内容2请输入文本内容请输入文本内容3请输入文本内容请输入文本内容4请输入文本内容请输入文本内容如何做到大数据编辑的“巧”应用“巧”应用“公信力市场”需要准确可靠的数与专业研究机构的合作促使研究结果客观中立多媒体手段的可视化呈现造就精彩“故事”案例教学12345思考题1、你对在多媒体编辑前展开科学的实证调查有什么看