MSA-SPC-MINITAB--使用方法

1、测定系统分析(MSA) MEASUREMENT SYSTEM ANALYSIS制作人:2006.10.01MSA SPC MINITAB分析、操作方法和图表解析统计过程控制(SPC)STATISTICAL PROCESS CONTROL第一部分: P02-P27第二部分: P28-P56P01-P55测定系统分析(MSA) MEASUREMENT SYSTEM ANALYSISP02-P55P03-P55 阶段1 Gage R&R计划测定系统分析(MSA) 计量型1:选出10个能够代表整个工程范围最少80%的样品2:反复次数: 23次3:作业者: 3次 阶段2 选择的标本测定1:尽可能地对作业

2、者或部品进行随机的测定2:事先让测定作业者不知道其要参与实验3:整个测定反复测定系统分析(MSA) 计量型 评价基准 %Study Var 或 %Tolerance为10%以上时，首先区分评价反复性和再现性后，查明各个受影响的原因 ，并采取措施。 根据用途的优先参照评价指标 - 在制品管理的测面， 在制品符合判定更重要时 优先确认%Tolerance- 工程管理用或工程显示用时 优先确认 %Study Var 区分%Contribution% Study Variation 或 %Tolerance辨别范周良好 1% 10费用/考虑重要性110%1030%49不可使用 10% 30% 4P04

3、-P55测定系统分析(MSA) 计量型测量DATA MINITAB输入上述DATA为测量Flat-cable的长度规格: 320.25mm将测量DATA转化为MINITAB所用!( 活用Stack和Make Patterned Data ! )MINITAB操作路径:DATASTACKROWSP05-P55测定系统分析(MSA) 计量型阶段3利用 MINITAB分析Gage R&R Study路径: StatQuality ToolsGage R&R Study(Crossed) 分析方式有ANOVA和 X bar and R两种. ANOVA可将部品和测定者的交互作用分离显示, 但 X ba

4、r and R没有此功能。 ANOVA是更正确的分析方法！ P06-P55测定系统分析(MSA) 计量型 选项文字描述 不显示“%Contribution”不显示“%Study Variation” 单图单页显示公差USL-LSL用来计算% ToleranceP07-P55测定系统分析(MSA) 计量型 Graph分析P08-P55测定系统分析(MSA) 计量型 Graph分析Gage R&R在全体散布中所占的比重 Gage R&R, Repeat, Reprod 的高度越接近 0 越好。即表明: 测试系统产生的误差很小。P09-P55测定系统分析(MSA) 计量型 Graph分析Xbar a

5、nd R 尽量多超过管理界限为好。 要是超过R Chart的界限，就得调查其原因， 并重新测定。P10-P55测定系统分析(MSA) 计量型 Graph分析样本是否如实反映工程散布 如果这些值均匀，意味标本没能如实反映工程的散布。 对应标本10， 3位操作者测试的值。P11-P55测定系统分析(MSA) 计量型 Graph分析操作员的差异 作业者之间最好没有差异。 差异大的，寻求其原因！ 对应操作者3 对10个标本测试的值。P12-P55测定系统分析(MSA) 计量型 Graph分析操作员对标本测试的差异 3位测试者对10个标本测试的值的曲线图。 每名测试者对标本的测试值一致为好！P13-P5

6、5测定系统分析(MSA) 计量型 Session分析ANOVA解释Two-Way ANOVA Table With InteractionSource DF SS MS F P part-no 9 0.0612844 0.0068094 95.5910 0.00000 0.05operator*part-no 18 0.0012822 0.0000712 2.2897 0.00873 0.05Repeatability 60 0.0018667 0.0000311 Total 89 0.0647956Policy：测定系统良好时，部品的P值 0.05。 此例子中，操作者和部品交互作用的P值 5

7、）在管理Process的散布时，利用标准偏差比利用范围R更加有效率，所以用S代替R图异常点 在X bar管理图中，有2个点脱离了管理界限，所以可以判断为 有异常原因。P38-P55统计过程控制(SPC) 计量型- I - MR 计量型- I - MR概要 获取资料的时间区间比较大或从工程中 只能得到一个测定值时使用。 为了工程的平均管理，各自的个别DATA Plot = 个别 ( Individuals )管理图 为了工程的标准偏差管理，利用邻接两个DATA间的范围 ( n=2) = 叫做移动范围。(Moving Range)P39-P55统计过程控制(SPC) 计量型- I - MR 计量型

8、- I - MR例题协力业体把入库的A制品的重量当作 管理项目， 通过40天每天收集一个个DATA 的结果如下。 作成I MR管理图，并判定工程的异常与否。认为DATA符合正态分布。X： 测量的数据Rs：相互邻接测定值的差异P40-P55统计过程控制(SPC) 计量型- I - MR 路 径路径: Stat/Control charts/Variables charts for Individuals/I-MR选择DATA的列指定为了Check异常原因的基准8种基准指定,选择指定基准P41-P55统计过程控制(SPC) 计量型- I - MR 结果确认在 I 管理图中有3个点，在 R 管理图中

9、有2个点脱离了管理界限，所以，入库制品工程可以判断为有异常原因。P42-P55统计过程控制(SPC) 计数型管理图P管理图对工程的不良率进行管理（Sample数不同）计数型P管理图概要路 径路径: Stat/Control charts/Attributes Charts/p某业体每天测试的Sample数及不良数如左图中所示，现用P管理图进行管理。数据类型为二项分布P43-P55统计过程控制(SPC) 计数型管理图P管理图 选项不良数 (变量) 单列数据抽样数指定为了Check异常原因的基准8种基准指定,选择指定基准P44-P55统计过程控制(SPC) 计数型管理图P管理图在 P 管理图中有1

10、4个点脱离了管理界限，所以，工程可以判断为有异常原因。管理上限管理下限结果确认P45-P55统计过程控制(SPC) 计数型管理图 NP管理图计数型NP管理图概要对工程的不良数进行管理（Sample数相同）路 径路径: Stat/Control charts/Attributes Charts/NP某工程每天抽检数为60000个不良数如左图中所示，现用NP管理图进行管理。数据类型为二项分布P46-P55统计过程控制(SPC) 计数型管理图 NP管理图不良数(变量)抽样个数输入栏 选项 连续九个点在中心线一侧时第1种异常类型第2种异常类型第3种异常类型第4种异常类型连续十四个点交替增加减少时连续六

11、个点连续增加或减少时 超过管理界限的点P47-P55统计过程控制(SPC) 计数型管理图 NP管理图结果确认异常点及异常类型P48-P55统计过程控制(SPC) 计数型管理图C管理图计数型C管理图概要对工程的缺点率进行管理（Sample数相同）路 径路径: Stat/Control charts/Attributes Charts/CPCB某工程抽取24块板每块板缺点数如左图中所示，现用C管理图进行分析。 数据类型为柏松分布P49-P55统计过程控制(SPC) 计数型管理图C管理图 选项 连续九个点在中心线一侧时第1种异常类型第2种异常类型第3种异常类型第4种异常类型连续十四个点交替增加减少时

12、连续六个点连续增加或减少时 超过管理界限的点缺点数（变量）P50-P55统计过程控制(SPC) 计数型管理图C管理图异常点及异常类型结果确认P51-P55统计过程控制(SPC) 计数型管理图U管理图计数型C管理图概要对工程的缺点率进行管理（Sample数不相同）路 径路径: Stat/Control charts/Attributes Charts/UPCB某工程抽取24块板每块板缺点数及板的大小如左图中所示，现用U管理图进行分析。 数据类型为柏松分布P52-P55统计过程控制(SPC) 计数型管理图U管理图 选项缺点数（变量） 连续九个点在中心线一侧时第1种异常类型第2种异常类型第3种异常类型第4种异常类型连续十四个点交替增加减少时连续六个点连续增加或