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文档简介

1、 第四章动态系统的稳定性分析1 稳定性基本概念2 李雅普诺夫意义下的稳定性3 李雅普诺夫第一法4 李雅普诺夫第二法5 线性定常系统渐近稳定性判别法1.正确理解稳定性基本概念和李雅普诺夫意义稳定 性概念2.熟练掌握李氏第一法,李氏第二法3.掌握线性系统渐近稳定性分析方法重点内容: 李雅普诺夫第一、第二法的主要定义与定理,李 雅普诺夫函数的构造 线性定常系统与非线性系统稳定性定理与判别 李雅普诺夫方程,渐近稳定性的分析与判别教学要求:研究的目的和意义:稳定性是自动控制系统正常工作的必要条件,是一个重要特征。要求:在受到外界扰动后,虽然其原平衡状态被打破,但在扰动消失后,仍然能恢复到原来的平衡状态,

2、或者趋于另一平衡状态继续工作。稳定性:系统在受到小的外界扰动后,系统状态方程解的收敛性,而与输入作用u无关。经典控制理论稳定性判别方法:代数判据,奈魁斯特判据,对数判据,根轨迹判据非线性系统:相平面法(适用于一、二阶非线性系统)1982年,俄国学者李雅普诺夫提出的稳定性定理采用了状态向量来描述,适用于单变量,线性,非线性,定常,时变,多变量等系统。应用:自适应,最优控制,非线性控制等。主要内容:李氏第一法(间接法):根据线性系统特征值或极点来判别稳定性。若是非线性系统,需先线性化。李氏第二法(直接法):利用经验和技巧来构造Lyapunov标量函数。 一、稳定性基本概念 1. 自治系统:输入为0

3、的系统 =Ax+Bu(u=0) 2. 初态: =f(x,t)的解为 初态 3. 平衡状态: 系统的平衡状态 a. 线性系统 第一节 李雅普诺夫稳定性定义A非奇异:解唯一,平衡点只有一个令例:b. 非线性系统A奇异:4. 孤立的平衡状态:在某一平衡状态的充分小的邻域内不存在别的平衡状态。 系统不一定都存在平衡点;但系统也可能有多个平衡点;平衡点多数在状态空间的原点,可通过适当的坐标变换移到原点(针对孤立平衡点);稳定性问题都是相对于某个状态而言的,对多平衡点问题需针对各状态讨论。说明:二、李雅普诺夫意义下的稳定性定义4-2: 几何意义: 实际上,工程中的李氏稳定是临界不稳定无摩擦,等幅振荡定义4

4、-3(渐近稳定): 球受外力离开平衡点,存在摩擦力时,小球最终静止在A点。几何意义 物理意义 定义4-4(大范围渐近稳定): 必要条件:只有一个平衡点。定义4-5(不稳定): 说明: (1) 若系统渐近稳定,则对于x=Ax而言,A特征值应均有负实部。(2) 若系统大范围渐近稳定,则其必要条件是在整个状态空间中只有一个平衡点。(5)线性系统渐近稳定等价于大范围渐近稳定。对非线性系统,一般只考虑吸引区为有限定范围的渐近稳定。第二节 李雅普诺夫间接法 李氏间接法利用系统矩阵A的特征值 或者说系统极点来判断系统稳定性。 对非线性系统,首先要在平衡点附近线性化,得到一近似的线性化方程,然后再进行判断。一

5、、线性定常系统的稳定性(1)李氏稳定 A的约当标准形J中,实部为0的特征值所对应的约当块的维数是一维的,其余特征值均有负实部。说明: 例: 李氏稳定不稳定李氏稳定李氏稳定不稳定李氏稳定(2)渐近稳定 A的特征值均具有负实部。(3)不稳定 A的特征值中至少有一个有正实部。说明: (1)劳斯判据依然适用。(2)状态稳定(内部的稳定)与BIBO稳定(输出稳定性)。 例: 求A的特征值:得A特征值:不稳定例: 判xe=0平衡点的稳定性。解A的特征值: 对应约当块是二维。例: 判xe=0平衡点的稳定性。解A的特征值:实部为0的特征值 对应约当块是一维的.BIBO稳定:若输入u(t)有界,则输出y(t)也

6、有界。称有界输入有界输出稳定。BIBO稳定性由G(s)极点决定。系统状态的稳定性由A的特征值决定。零点多项式极点多项式例: 判xe=0平衡点的渐近稳定与BIBO稳定。说明:渐近稳定是真正的系统稳定,包含BIBO稳定。BIBO稳定可能内部状态不稳定,不包含渐近稳定。二、非线性系统的稳定性 非线性系统的稳定性一般是局部的。用间接法判断时,应先线性化。高阶导数项 判定法: 说明:(2)并不是对所有的非线性系统都可用间接法判别;例: 两个负实根,渐近稳定和 有一个正实根,不稳定例:所以,系统在 处不稳定实部为0,不能由A来判断稳定性第三节 李雅普诺夫直接法 李氏直接法通过找一个能量函数V(x)来判断系

7、统的稳定性。如果V(x)能量减小,系统可能稳定;V(x)增大,则系统不稳定。但并不是所有的系统都可以找到能量函数。一、函数的定号性例:二、二次型例:V(x)的定号性完全由P来确定。P的正负判定:通过P的主子式的正负来判断。P的顺序主子式:希尔维斯特判据例:P的顺序主子式都大于0P是正定的 V(x)正定例:不定例:负定 Lyapunov直接法通过构造能量函数来判断,建立在用能量分析稳定性的基础上。例:若无摩擦 能量不变 李氏稳定有摩擦 能量减小 渐近稳定能量变化始终0 不稳定例: 如图所示机械系统:弹簧K,阻尼器B,质量M用V(x)表示系统的能量: V(x)随时间减小,从而运动的轨迹也将随时间增

8、大而趋于坐标原点。 坐标原点是渐近稳定。定理4-2:对李氏函数的讨论:(1) V(x)是一正定标量函数,且对x具有一阶连续偏导。(2) 对于一给定系统,若V(x)可找到,那么通常是非唯一的,但这并不影响结论的一致性。(3) V(x)的最简单形式是二次型函数 ,其中P为实对称方阵,它的元素可以是定常的,可以是时变的,但V(x)并不一定都是简单的二次型。(4) V(x)函数只表示系统在平衡状态附近某邻域内局部运动的稳定情况,但丝毫不能提供邻域外运动的任何信息。(5) 由于V(x)构造需要技巧,因此Lyapunov第二法主要用于那些使用别的方法无效或难以判断其稳定性的问题,如高阶非线性系统或时变系统

9、。(6) 只有V(x)可判稳定性时,才称其为李氏函数。例:解:显然是正定的,且有连续一阶偏导判稳定性。例:判稳定性。始终位于圆上状态与平衡点的距离例:判稳定性。(1)(2)(*)解:(3)代入方程(*)中由上例可以看出:关键是寻找合适的李氏函数。例:判稳定性。解:说明:系统的稳定域在单位圆内。例:判稳定性。解:二、克拉索夫斯基方法(构造李氏函数的方法)定理4-3:进一步:证明:说明: (1)这种方法并不适用于所有系统;例:判稳定性。解:例:线性定常系统判稳定性。解:例:线性定常系统判稳定性。解:若用克拉索夫斯基方法:无法判定进一步说明此方法并不是适用于所有的系统。三、李雅普诺夫方程P应为正定实对称矩阵则任意确定一正

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