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文档简介
1、小团队活动七种工具讲义TPS推进部7年月日小团队活动7种工具的特征小团队活动7种工具的手法的不同目的手法灵活运用的方法作图步骤实施事例检查表(确认表) 排列图(巴莱多表)因果图(特性要因表)直方图图表控制图(控制图)散布图 3 5 7 7 11 17 25313747目录小团队活动7种工具的特征 小团队活动七种工具是使问题防患未然、防止再发生的7种有效方法的汇总。当然不局限于质量方面在更多的课题、问题的解决时发挥着重要的作用。 这其中特性要因图是语言数据的解析,其它的手法也是以解析数据为中心。与新种道具结合灵活的运用可以更加有效的解析问题。问题解决(课题解决)各步骤的灵活运用7种道具各种手法的
2、目的检查表(确认表)有与没有或者是该做的是否完成的确认。排列图按照数据的大小步骤进行排列找出重点地东西。因果图因果整理、推定要因。直方图把握数据的均衡情况(分布的形状)。例如掌握对应规格的不均衡状态。图表数据表格化、使其大小关系、变化、倾向、比例变得容易分辨。控制图(管理图)调查工序是否处于稳定的状态(是否异常)。散布图寻求两种数据间的关系(关系的强弱,相关联的方式)数据间的结构。 另外在不同的讲义中也将分层次作为7种道具中的一种来介绍的情况,7种道具都是分层次的反法所以在这里不包括(分层法)。工具的有效运用方法、作图步骤检查表1.1 检查表的特征 世间有非常多的要确认的工作,确认表也要适应这
3、些有各种形式。(1)点检(确认)。确认实际中点检的项目是否按照要求在做。还有点检确认表的缺点是会出现不确认下意识的打分,想要活用就有必要多下功夫。(2)进行调查。例如缺陷点等调查项目确认,调查确认的次数。再有在经营、营业状况等调查这样大型的项目中发挥作用。1.2 灵活运用和有效的事例设计检查表:设计时检查是否有设计遗漏。点检确认表: (例)设备点检确认表确认设备是由没有问题作动正常。为做出直方图的检查表: (例)调查划伤、缺陷的数次,寻求数据分布。(日本经营控制)等调查用检查表:调查经营、控制的状态。1.3 事例设备的点检确认表排列图2.1 排列图的特征排列图是通过课题、问题中的数值了解什么是
4、重要,确定提出的优先步骤的手法。项目解决的话能得到什么程度的效果?作为结果提出时和对策后的图表比较的话可以清晰地看出对策的效果。2.2灵活的运用和有效的事例组织及机制中有问题时汇集认为是形成的原因的现象,按照意见的多少排序,找出优先步骤。例:质量问题多次发生,商品开发的准确性差。技术方面的原因要对实物、数据进行调查,按照重要的步骤进行调查。2.3 作图步骤50100顾客索赔件数不合格不合格其它10080604020 0累计步骤索赔不合格不良不良不良步骤步骤步骤步骤步骤步骤作图步骤:步骤确定课题(例:发生不合格原因的调查)步骤横轴作为项目,項目(不良項目、原因)、纵轴是这 些项目的值(数据)取合
5、计最大刻度的纵轴。步骤各项目(不合格项目、原因)的值(数据)用柱形图表画出, 其它的最后画步骤各项目(不合格项目、原因)的值(数据)的求出各项目 的比率()将累计值用图表表示。这时累计个数直方图的安排在右侧,之后总合计认为是 100%来确定右侧的纵轴是一般性采用的方法。91011月产品检测结果步骤1:车身异响缺陷排列图右后翼子板钢板撞击声尾门铰链钢板摩擦声车身下部钢板摩擦声右后翼子板异响后搁板处异响其它10020030040050010050累计百分率()65.634.693.296.298.8频数(台)步骤2步骤3步骤4事例削减库存的活动对象车型的选定50100库存金額其它车车车车车车100
6、80604020 0累積 车型以E車、車、車为中心推进2.4 巴莱多图的事例确认对策效果50100顾客索赔数量不合格不合格其它10080604020 0累计 顾客索赔不合格不合格不合格不合格对策前对策后对策效果3.1 因果图(特性要因图)的特征(1) 特性要因图有以下的使用方法。对应某一个从大家的意见中提取,并将其进行整理使其容易找到结论。(例如;对不明原因的问题追究原因等)整理需要控制的项目,方便搞清楚。(例如、明确原因、整理对应原因的控制项目的等)(2) 在质量问题发生的情况下用现地、现物的原理、原则也判明不了原因的情况下使用最合适。另外在为什么、为什么检讨时运用系统图的方法更方便。因果图
7、3.2灵活的运用和有效的事例在实施质量提升、成本降低、交货期缩等活动时,检讨对应目标应该怎么做。解决问题可以灵活的运用在各种问题中。3.3 作图步骤:课题(特性)步骤步骤步骤順序小骨架大骨架中骨架步骤步骤确定作为对象的特性(课题)写在右侧。步骤作为大的骨干(大骨架)找出有关联的问题。例如、工厂的情况下、(人、机械、材料、方法)等。步骤找出认为是有关大骨架中的要因,作为中骨架。、步骤进一步中骨架中认为是要因的项目抽出作为小骨架。步骤选出手段中重要的要因。步骤根据需要可以作为第2阶段,重要要因作为特性进一步展开。(最好到步骤为止不要详细的展开)作图步骤设备人错装多物(零件)方法不同机型设计尺寸不合
8、适机型的设定错误尺寸错误尺寸错误新产品开始生产时总装的质量问题多3.4 特性要因图的事例对应原因不清楚的问题,大家提出意见找出问题原因时的特性要因图新产品开始生产时总装的质量问题多作为第2阶段最好将其中的重要要因进一步的展开。安装夹具没有进行作业训练由于人操作方法的错误没有实现标准化不便安装夹具的尺寸不对总装安装错误多尾门铰链钢板摩擦声机料环法人设备不稳定电流时断时通铰链定位不准铰链定位销磨损严重铰链镀锌层质量差铰链镀锌前处理清洗不彻底、表面有油污横梁材质差成份不合格噪音大MAG焊接声除尘效果差除尘设备关工艺表达不清011工位焊点位置不具体操作工培训不够事例 原因清晰、应该控制项目明确的情况下
9、的特性要因图驾驶席的视认性驾驶席的视认性车门驾驶室支柱方便视认的形状与驾驶员的位置关系后视镜车窗位置前(正面、下)右(横、后方、)左(横、后方、)后方向不同的方向展开切削尺寸大尺寸过大搬运时位置错位工装的位置错位工序工序工序工序参考事例:原因怎么也搞不清楚,另外又好像有复数的工序相关联的场合,如果按照不同的工序展开比较便于理解。4.1 直方图的特征(1) 数据肯定存在不均衡,直方图更适合于判明了解。(2) 最了解不均衡形状的是正规分布图。但是,一般情况下不均衡是歪斜的,有各种不均衡的形状(分布形状)。(3) 作为统计数量,平均值和标准偏差被经常的使用。质量出现问题时、可以通过平均值的问题和不均
10、衡的问题来判明。4.2 适用的问题产品的不均衡其它各种各样事项的不均衡,制造时间、作业时间、试验的结果等。直方图分离小岛形状平均值得问题不均衡的问题两个要因直方图形状的例子 平均值温 度 度 数246851 52 53 54 55 56 57 58 59 604.3 作图步骤步骤特性规格范围步骤步骤步骤根据数据的大小分区间在8到10度范围。步骤计算不同区间的数据数量。步骤横轴作为数据的的区分,纵轴用柱形图计入不同区分的数据数量。步骤根据需要计算平均值、标准偏差。另外图表可以用Excel简单的完成。作图步骤:工序能力评价的规定、基准、方法工序能力 Cp =规格幅度标准偏差规格工序能力0.7 1.
11、821.8 1.8 4.4 直方图的事例工序能力过程能力 Cpk =规格值(上限或下限) 中央值标准偏差规格规格值(上限) 中央値规格(以下)规格值中央値总体平均値: 标准偏差:总体:全数 (全量)样本平均値:标准偏差:(12n ) :分散(不偏分散)在这里 ( 1 )2 ( 2 )2 ( n )2 规格值(下限)图表5.1 图表的特征在本讲义中进场出现,图表化后可以一目了然的了解状况。是非常有用的手法。5.2 灵活运用和有效事例本讲义中出现的排列图、直方图、控制图、散布图都是图表,可以在很多的事例中有效的运用。5.3 作图步骤由于图表种类过多,详细省略(参照各手法)。众所周知的手法。5.4
12、图表的种类和目的图表做成重要的是要根据目的选择种类、画法。最近由于电脑上的适用可以制作出很多外观漂亮的图表,但最终还是要以目的优先。图表种类目的折线图了解变化的状况。柱形图比较大小。圆形图了解不同项目的比率。比较大小。带状图了解不同项目的比率。比较大小。前后或者是比较与对手的大小。雷达图比较不同项目的大小。按照不同的项目比较与对手的大小。星期一 二 三 四 五每周初多发不合格率5.5图表的事例质量问题发生方式质量问题(在工厂发生)平均值变化不均衡变化控制幅度規格幅度折线图时间时间XX时间故障率(虚线)初期故障偶发故障磨损故障累计索赔率(实线)目标寿命目标马上发生随时效发生质量问题(在市场发生)
13、折线图图表的事例质量问题发生的方式现状目标其它竞争企业CDB或是目标为达到图表的事例把握降低成本的实际业绩费的分项費圆形图柱形图带状图销售点营销力服务体制技术能力(产品开发力)价格配套商的技术力量生产技术能力品牌(知名度)质量竞争A公司本公司图表的事例与其它竞争公司的对比雷达图控制图6.1 控制图的特征控制图是用来确认工序是否处于稳定状态(有没有异常)的手法。即发现与以往不同的(异常)的手法,不是发现不合格的手法。异常早期发现,或者是调查不合格的方式与以往的不同尽快采取对策措施的方法。控制图是了解过程变差并帮助达到统计控制状态的有效工具,使过程达到:-更高的质量-更低的单件成本-更高的有效能力
14、控制图的种类和特征控制图的种类活用 控制图是平均值和不均衡的控制图最众所周知。但是不能够与规格值进行比较。 控制图的平均式作为中央值控制图(不经常使用)。 控制图 控制图单纯的数据和移动范围的控制图比较简单。控制幅度和其它的规格线加入后,可以检测出不合格(规格偏差)。近期经常被使用。控制图(控制图)不合格数量的控制图。一般虽都使用np控制图但最好是在生产数量一定的情况下使用。 控制图不合格率的控制图。但是在不合格率小的情况下最好是使用计量值(例如)的控制图。 控制图缺陷数控制图最好用于一定大小的产品,碰伤等可以通过大小、不同种类区分控制。 控制图单位(例如单位面积)范围内的缺陷数的控制,不同规
15、格大小的产品时使用最好。控制图的种类和控制値(中心线控制限界线)的计算公式控制图的种类内容中心线控制界限 控制图平均和范围X : : XA2RUCL: D4RLCL: D3R 控制图(Me控制图)中央值和范围X : Me : MeARUCL: D4RLCL: D3R 控制图 控制图各种数值(移动范围R) : X : 2.659RUCL: D4RLCL: D3R 控制图(控制图)不合格品数(不合格数)npnp3np(1-p) 控制图不合格品率(不合格率)pp3 p(1-p)/n 控制图不合格数cc3 c 控制图单位内不合格数、(不合格数)uu3 u子组的大小XMeA2D4D3A421.8803.
16、26701.88031.0232.57401.18740.7292.28200.79650.5772.11400.69160.4832.00400.54970.4191.9240.0760.509R控制图用係数表 瞄准不合格为零。制造出的质量有限定时从数据的倾向中,不合格出现前采取对策处置。由于一般的情况下单独的靠制造出的质量保证无法达到目标为零的,必须使用计量控制。 瞄准减低不合格率。控制图要根据目的的不同来选择。6.2 灵活运用和有效事例X-R控制图23.2上方控制界限: 下方控制界限 :上方控制界限: 中心线:中心线:0.10.0523.323.1(mm)异常处置(对策)(23,20.7
17、290.1223.29)(0.12)(23.20.7290.1223.11)(2.2820.120.274)(23.2)n=4X数据的范围6.3 控制图的事例和作图步骤X25.0上方控制界限: 下方控制界限 :上方控制界限: 中心线:中心线:移动范围0.40.225.424.6()X 控制图(各种数值和移动范围的控制图)异常np控制图np5上方控制界限: 下方控制界限 :中心线:100(個)异常异常步骤控制值(中央值、上方控制界限值、下方控制界限值从至今为止的数据(个月、周等)中求出。計算方法参照39,40步骤为了采集数据在专用记录用纸上记录(或是计算机)。步骤数据在图表用纸上每天更新记入。步
18、骤从数据中判断有没有异常。(判断方法事例下页所示)作图步骤:不在控制状態的(异常)判定 异常值 控制界限外的点。 连 一侧点以上连续的点。 倾向 向右上升、下降的倾向(点以上)。、项不局限于或等数字,感到要出现问题就应该采取措施对策。53.0上方控制界限: 下方控制界限 :中心线:53.452.6()散布图7.1 散布图的特征是为了种类型的数据相互关联的在軸的图标上标示,了解其间关系的强弱、相关联方式的方法,是为了解决以因果关系为对象的众多课题、问题的有效手法。与统计学上使用的相关回归分析是同样的东西。7.2 适用事例 把握要因和结果的关系。关系强的情况下可以将要因考虑为原因之一。通过要因解析来解析因果关系大都使用这种手法。(不局限两个种类,多种类分析时 重回帰分析等也适用)使用代用特性计测期的情况下,掌握与目的特性的关系。(光通过量流体浓度、等)7.3 作图步骤要求特性温度
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