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数据挖掘能做些什么DJKS2022年7月28日主要方法关联规则分类与预测聚类2022年7月28日关联规则关联规则挖掘就是发现大量数据中项集之间有趣的关联关联规则挖掘的典型案例：购物篮问题 在商场中拥有大量的商品（项目），如：牛奶、面包等，客户将所购买的商品放入到自己的购物篮中。 通过发现顾客放入购物篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购买习惯。2022年7月28日分类与预测研究已分类资料的特征，分析对象属性，据此建立一个分类函数或分类模型，然后运用该模型计算总结出的数据特征，将其他未经分类或新的数据分派到不同的组中。预测是根据对象属性、过去的观察值和有关资料对该属性的未来值进行预测，预测使用的技巧主要是回归分析、神经网络方法等。2022年7月28日聚类聚类分析（Clustering Analysis）把数据对象的集合分组到不同的聚类中聚类原则同一类内的数据尽可能相似不同类数据尽可能不相似聚类实际上是一个无导师分类：没有预先给定类别信息2022年7月28日
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