的统计学分析课件

1、资料的统计学分析学习目标能够判断科研资料的类型正确描述p值的含义针对某个科研实例，选择恰当的统计分析方法能正确绘制统计表统计学收集数据 整理数据 分析数据 展现结果 作出决策描述统计学和推断统计学资料的类型计量资料连续数值变量 例：年龄、血压、量表分值计数资料无序分类变量 例：性别、血型、民族、职业、是/否等级资料有序分类变量 例：满意程度、文化程度数值变量可以转化成分类变量概率(probability)描述随机事件发生的可能性大小的数值概率用P值表示(probability)大小：从0到1小概率事件P0.05或P 0.01小概率原理小概率事件发生的可能性很小，进而认为其在一次抽样中不可能发生

2、，此即为小概率原理。进行统计推断的依据 选择合适的统计分析原则根据研究目的根据研究设计方案根据研究资料的性质一 描述资料的分布特征呈正态分布时，均数标准差呈偏态分布时，中位数(一)计量资料 Analyze-Descriptive Statistic -Descriptives指标名称计算公式意义率发生某现象的观察单位数可能发生某现象的观察单位数描述事件发生的强度和频率构成比A100%AB.事物内部各组成部分所占的比重(二)计数资料Analyze-Descriptive Statistic-Frequencies二 比较组间有无差异研究设计应用条件统计方法单样本与总体的比较正态分布单样本t检验两

3、组资料的比较（完全随机设计）正态分布且方差齐独立样本t 检验非正态或方差不齐秩和检验配对资料的比较（配对设计）正态分布配对t 检验非正态分布配对秩和检验多组资料的比较（完全随机设计）正态分布且方差齐方差分析非正态或方差不齐秩和检验(一)计量资料单样本t 检验例1：采用焦虑自评量表，测评孕早期妇女的焦虑情况。焦虑量表常模分(29.7810.07) ，比较孕妇焦虑得分是否高于常模？例2：比较计划怀孕与意外怀孕两组孕妇的焦虑得分有无差异？独立样本t 检验Analyze-Compare Means -Independent-Samples T test例3：比较前/中段尿常规细胞计数有无差异配对t 检

4、验 项目 前段尿 中段尿 t 值 p 值表1 前段尿与中段尿常规细胞计数比较 红细胞 1.934.09 1.804.68 0.516 0.05 白细胞 13.599.56 6.829.49 6.832 0.01 表2 不同学历护士疼痛知识得分比较方差分析 中专 80 18.183.52 6.290 0.002 大专 67 20.334.85 本科 33 20.393.92 学历 人数 总分 F p结论？不同学历护士疼痛知识得分有统计学差异，学历越高得分越高。若p0.05或0.01，须作两两比较若要进行两两比较，点击Post Hoc在对话框内选择LSD和S-N-K或其它方法 AnalyzeDes

5、criptive StatisticCrosstabs(二)计数资料： 2检验 两组率的比较（四格表资料）：2检验例1： 坐式分娩与卧式分娩的接产方式比较组别接产方式合计自然分娩阴道助产 坐式分娩组52575600 卧式分娩组412188600合计9372631200四格表2检验的分析结果例2 各组引流液细菌培养阳性率比较 A组 33 14 42.4 B组 32 18 56.3 C组 31 6 19.4 D组 31 9 29.0 组别 例数 阳性例数(n) 阳性率(%)列联表（多组率的比较）：2检验p=0.015，各组细菌培养阳性率有统计学差异两个变量的相关分析、偏相关分析三 、分析变量间的关

6、联相关系数(r): -11 AnalyzeCorrelate Bivariate correlations 生活质量总分 r p 年龄 0.387 0.05 经济收入 0.294 0.05 社会支持总分 0.523 0.01 年龄与生活质量呈负相关，经济收入和社会支持与生活质量呈正相关。 表 生活质量总分的相关因素分析一个因变量与多个自变量 因变量为计量资料：多元线性回归 因变量为两分类变量：Logistic回归 因变量为多分类变量：Multinomial Logistic例1： 肾移植病人术后依从性及其与社会支持的相关性研究设计： 采用肾移植病人依从性量表及社会支持评定量表对124例患者进行

7、问卷调查。 表 社会支持与依从性的关系(r) 社会支持总分 客观支持 主观支持 利用度总依从性 0.098 0.002 0.041 0.300* 药物 0.056 0.061 0.067 0.224* 随访 0.277* 0.054 0.161 0.365* 自我监测 0.011 -0.092 0.006 0.918* 表3显示，依从性与支持利用度呈正相关，随访依从性与社会支持总分呈正相关。 * p0.05，* p0.05 0.05 0.05 由表1可见，两组患者年龄、性别和手术方式无统计学差异，具有可比性。Xs 组别（备注：1) t 值， 2)2值）结果： 肠鸣音恢复 肛门排气 腹胀 食欲状

8、况(n/%) 时间(h) 时间(h) (n/%) 好 中 差表2 两组患者术后各项指标比较DM组 46.187.80 67.5511.25 48(66.7) 5(6.9) 19(26.4) 48(66.7) 非DM组 34.195.60 36.129.82 10(14.3) 19(27.1) 38(54.3) 13(18.6) 统计量 12. 38 1) 51.52 1) 26.52 2) 34.51 3) p 值 0.01 0.01 0.01 0.01组别1) t值， 2)2值， 3) z 值由表2可见，与对照组相比，糖尿病患者腹部手术后肠鸣音恢复和肛门排气时间较晚，腹胀发生率较高，食欲状况

9、较差。统计表和统计图 统计表:将统计资料及其指标以表格形式列出，表达对象特征、内部构成和数量关系统计图：统计图是用点的位置、线升降、直条的长短或面积的大小等几何图形直观地表达统计指标的大小、对比关系以及变化趋势、具有形象直观的优点统计表的结构统计表一般由标题、标目、线条、数字、备注构成。统计表的结构标题标目线条数字备注横标目、纵标目顶线、底线、分隔线统计表绘制的具体要求标题（表题）：概括表的主要内容，包括研究时间、地点和研究内容，放在表的上方。如果一篇文章有多个表，则需要加上表号标目：分别用横标目和纵标目说明表格每行和每列数字的意义，注意标明指标的单位。线条：一般有三条横线，表格的顶线和底线将

10、表格与文章的其它部分分隔开来，纵标目下横分隔线将标目的文字区与表格的数字区分隔开来。部分表格可再用短横线将合计分隔开，或用横线将两重纵标目分隔开 注意: 竖线和斜线一概不用数字：用阿拉伯数字表示。无数字用“”表示，缺失数字用“”表示，数值为0者记为“0”，不要留空项。数字按小数点位置对齐，小数点保留位数应一致备注：表中数字区不要插入文字，也不列备注项。必须说明者标“*”号，在表下方说明单位：在表题上注明，或在标目上注明统计表的分类简单表：按研究对象的单一特征或标志分组例：表1列出某地进行喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹与阿昔洛韦软膏比较的随机对照临床试验结果。该表只有试验分组一个层次，属简单表表1

11、 某年某地喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹疗效比较组合表：指研究对象按两个（或两个以上）特征分组的表格例：某年某地分别在城乡进行乙型肝炎病毒抗原携带者的检测，该研究的对象按城乡和年龄两个特征分层，结果列在表2。该表属组合表表2 某年某地城乡各年龄组居民乙型肝炎病毒抗原携带率分析 统计表的绘制原则重点突出，简单明了，一张表格一般只表达一个中心内容主谓分明，层次清楚，符合逻辑数据准确、可靠不良统计表的修改举例表1 某年某地居民不同心理分值的冠心病危险因素水平比较 表1 某年某地居民不同心理分值的冠心病危险因素水平比较 统计图的种类常用的统计图有条图、直方图、百分条图和圆图、线图、散点图和统计地图等，还

12、有在数据探索性分析中应用的茎叶图、残差图、箱式图，序贯分析的检验区域图，判别分析的类别分布图，聚类分析的谱系图等特殊分析图等绘制统计图的一般原则每个统计图均有标题（图号和图题），写在统计图的下方统计图用不同线条和颜色表达不同事物和对象的统计量，需要附图例加以说明。图例可放在图的右上角空隙处或下方中间位置图的长宽比例一般以5:7或7:5绘制统计图的一般原则有横轴和纵轴的统计图，需分别用横标目和纵标目说明横轴和纵轴代表的指标和单位。一般将两轴的相交点即原点处定为0图 1 某年某地主要死因的死亡率(/10万)注：各直条的宽度应相等，不同类别间直条间隙的宽度应与直条的宽度相等或为直条宽度的1/2。条图用相同宽度的直条表示相互独立的某统计指标值的大小。注：同一组内直条间不留空隙圆图与百分条图圆图和百分比条图适合描述分类变量的构成比资料圆图是以圆形总面积作为100%，将其分割成若干个扇面表示事物内部各构成部分所占的比例 百分比条图是以矩形总长度作为100%，将其分割成不同长度的段表示各构成的比例 图3 某年某地城市婴儿死因构成比（%）