遥感图像监督分类

1、本科生实验报告书院系名称专业班级姓名学号指导教师成绩实验名称遥感图像监督分类院系姓名专业班级学号日期理解遥感图像计算机分类的原理和方法、掌握监督分类的步骤和方实验目的实验准备遥感图像处理系统ENVI、ENVI自带的数据一、实验步骤实验总结I、类别定义/特征判别启动ENVI5.1,打开待分类数据：can_tmr.img以R:TM Band aG: TM Band 4 B: TM Band 3波段组合显示。图1通过目视可分辨六类地物：林地、草地/灌木、耕地、裸地、沙地、 其他六类U、样本选择在图层管理器 Layer Manager中，can_tmr.img图层上右键，选择 “New Region

2、Of Interesst ,打开 Region of Interest (ROI) Too面板。如 图2of Interest ROIJ ToolI Fiie Options Help砰）阴5 1I 阿 jFaneGifttwtty F；h& 证 n Tireshdd|国0G厂排Hjlti I art 匚 Yertest Sntp|h|图2在 Region of Interest (ROI) Tool!板上，设置以下参数 ROI Name color等属性的设置默认ROIs绘制类型为多边形，在影像上辨别林地区域并单击鼠标 左键开始绘制多边形样本，一个多边形绘制结束后，双击鼠标左键或 者点击鼠标

3、右键，选择 Complete and Accept Polygon完成一个多边形 样本的选择。同样方法，在图像别的区域绘制其他样本，样本尽量均 匀分布在整个图像上。如图 3图3在图像上右键选择 New ROI,或者在Region of Interest (ROI) TooE 板上，选择工具。重复“林地”样本选择的方法，分别为草地/灌木、耕地、裸地、沙地、其他5类选择样本计算样本的可分离性。在Region of Interest (ROI) Too面板上，选 择 OptionCompute ROI Separability 在 Choose ROIsB板，将几类样本 都打勾，点击OK图4表示各个

4、样本类型之间的可分离性，用 Jeffries-Matusita, Transformed Divergenc虔裒数表示，这两个参数的值在 02.0之间，大于1.9说明样本之间可分离性好，属于合格样本；小于 1.8,需要编辑样本或者重新选择样本；小于 1,考虑将两类样本合成 一类样本。文件结果如图Hit Fkla. juMkS.i r-aw? | rettTiK-laE-nsiTB. ZrM.5tnnet 二Ht-tefhWtt用虐增tt C 世鬻地 门饭肖洌1J犯BHU力 前修n小？a9 t I0MDDM) 理悬工例临11 J J7551W5) 期 (:1 ir.mijj111号笛门1! WM

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