指标目标管理课件-实战篇

1、课程重在方法，兼顾部分知识点。通过工作思路引导方法与相关知识点。指标目标管理 -实战篇讲授：安国军课时：60分钟为什么实施目标管理？指标是什么？指标运行数据检索项目管理2022/7/27汇报人：安国军第一部分 指标设定第二部分 目标设定第三部分 数据统计测量第四部分 数据统计分析第五部分 确认问题过程改进第六部分 整改验证过程控制目 录2022/7/272022/7/27汇报人：安国军第一部分 指标设定2022/7/272022/7/27汇报人：安国军指标与目标的关系？指标是衡量目标的单位或方法。目标是个人、部门或整个组织所期望的成果。注：指标是一个测量过程状态的工具，未进行赋值量化，是个变量

2、。目标是一个期望，是结果，以赋值量化，在一定时间段内是个定量。例如：1.如何测量焊装车间输出的白车身整体质量水平？2.我们的白车身质量水平的期望值是什么？1 指标与目标的关系2022/7/272022/7/27汇报人：安国军2 指标建立的宗旨宗旨：以顾客为导向，识别顾客要求，为满足顾客及战略需求，设定公司的目标值，依据公司的目标值，识别影响目标的关键过程，并针对过程输出变量设定适当的指标进行测量。2022/7/272022/7/27汇报人：安国军3 指标建立步骤识别顾客及确定顾客要求确定关键质量特性确定关键质量特性测量指标设定目标值包括内部、外部顾客及其要求。过程分析使用SIPOC方法对过程进

3、行分析。结合第一、二步分析顾客关键要求与过程输出间的关系，确定关键质量特性(对符合顾客需求极为重要的过程输出项目。)。依据关键质量特性确定测量指标。根据现状分析及标杆分析确定目标值。2022/7/272022/7/27汇报人：安国军3 指标建立步骤序号步骤说明示例1识别顾客及顾客需求顾客：接受产品或服务的组织或个人。包括内部、外部顾客。2过程分析及关键质量特性确定对过程实施SIPOC分析，过程步骤不易太细，用45个关键宏观步骤从输入到输出的核心业务流程。依据顾客要求识别体现顾客要求的过程关键输出点，即关键过程输出变量KPOV（或关键质量特性CTQ）。3关键质量特性展开使用“树图”将最初的客户要

4、求转化为可量化的产品或服务的要求。4确定测量指标测量指标分类：1.离散型数据测量指标【包括缺陷、单位缺陷、缺陷机会（可转化为6西格玛水平）】；2.连续型数据测量指标【过程能力指标（Cp、Cpk），过程绩效指标（Pp、Ppk）】。5目标设定执行目标管理（第二部分 目标设定详解）。2022/7/272022/7/27汇报人：安国军顾客及要求识别3.顾客1.过程2.产品4.要求内部顾客（中间顾客）涂装车间1.焊装过程2.白车身面品光滑无坑包总装车间适于装配且不困难外部顾客（最终顾客）产品使用者（消费者）使用安全表述的是顾客对产品的要求!2022/7/272022/7/27汇报人：安国军过程简易SIP

5、OC分析S（供方）I（输入）P（流程）O（输出）C（顾客）冲压车间冲压制件制件检验合格制件涂装车间总装车间最终消费者白车身交检最终白车身质量生产计划科生产计划生产计划确认正确的生产计划制件确认正确的制件排序白车身交付交付时间、数量、产品型号2022/7/272022/7/27汇报人：安国军关键质量特性树图展开最终白车身白车身质量面品精度安全强度产品关键过程输出变量可量化的产品要求2022/7/272022/7/27汇报人：安国军设定测量指标的注意事项可用性/测量指标的价值可行性/难易程度1 与重要的顾客要求有关2 能准确表达顾客要求的满足程度3 易于暴露问题与改进机会4 可以作为与其他组织进行

6、对比的标杆5 可以持续测量并提供有价值的信息1 是否有历史数据供分析使用2 测量周期是否很长3 测量是否复杂4 是否与其他测量指标冲突5 是否可重复和再现2022/7/272022/7/27汇报人：安国军测量指标的要素指标名称必备要素其他要素*指标1 指标值代表的意义1 指标归属部门，即被考核部门2 指标计算公式2 指标监控部门3 指标计算周期3 影响指标达成的因素部门4 基础数据测量地点5 基础数据测量人员6 基础数据测量方式7 基础数据记录8 基础数据测量依据2022/7/272022/7/27汇报人：安国军测量指标模型序号指标数学模型条 件1计算比率、均值、单位缺陷2统计频次3串联事件总

7、事件比率4并行事件总事件比率2022/7/272022/7/27汇报人：安国军第二部分 目标设定2022/7/272022/7/27汇报人：安国军目标的作用把握现状，寻找差距设定目标自我激励逐步进步，持续改善实施绩效，奖罚分明假如把指标比作一把尺子，那么目标就是尺子上的刻度！2022/7/272022/7/27汇报人：安国军目标的设定现状分析过程系统性分析：人、机、料、法、环、测现阶段：人员技能水平，如新人比率； 设备生产能力，如设备或工装稳定性（验收比率、调试合格率等）； 材料（原材料）质量稳定性，如零部件通过PPAP批准，零部件PPM（包括初期）等； 方法（作业准备），重点考虑过程流程完善

8、程度等； 环境，重点体现在现场布置、物流的顺畅、物料配送的差错等； 测量，产品和过程的监视测量是否完备及有效。注：以上过程因素需要根据，不同条件下选择性的筛选。产品分析：试生产时产品各指标的达成情况。2022/7/272022/7/27汇报人：安国军寻找标杆，标杆分析分析内容：过程要素，人、机、料、法、环、测；围绕设定的指标，首先，对标杆进行趋势和过程要素分析；其次，对本公司现在的过程因素进行分析；最后，设定本公司长中短期指标目标值。2022/7/272022/7/27汇报人：安国军目标设定与“SMART”关系“SMART”原则，即具体的、可测量的、可实现的、现实的、有时间限制的。在目标的设定

9、过程中，“SMART”原则是如何体现的？例：2011年底实现顾客满意度85%；体现了，具体的、可测量的、有时间限制的原则；可实现的、现实的原则，从目标的表象上如何体现？可实现的、现实的原则，体现于目标设定的前期工作，包括现状分析、标杆选定、标杆分析等。2022/7/272022/7/27汇报人：安国军目标设定分析表指标名称内容趋势对比标杆公司指标实际趋势图过程分析（如：5M1E、流程等分析）本公司过程分析指标目标趋势图2022/7/272022/7/27汇报人：安国军第三部分 数据统计测量（观测）2022/7/272022/7/27汇报人：安国军什么是数据数据是有内容的数字。数字不是数据。例如

10、：单体的“8”字不代表任何含义，没有内容；若婴儿的体重8斤则“8”字被赋予了含义和内容。信息是有意义的数据。是数据但不一定是信息。2022/7/272022/7/27汇报人：安国军数据测量数据是通过观测、调查或者测量获得，而数据源是数据的原点，在过程中，数据源是过程中的一个点。数据测量步骤：确定过程确定过程的研究对象确定过程中的数据源确定数据确定数据的测量方式（手段）数据测量目的：描述作用。2022/7/272022/7/27汇报人：安国军过程数据源分布图2022/7/27数据统计测量数据统计测量常用工具检查表检查表包括的内容：过程名称工序名称人员时间测量对象（主体内容）数据采集区(主体内容)

11、汇总区2022/7/27汇报人：安国军2022/7/272022/7/27汇报人：安国军数据统计测量变量与数据统计变量不一定以数据的形式体现，但数据统计完成后必形成数据。例如：姓名性别选修课程成绩等级王老五男心理学95A社会经济学80B姓名、性别、课程、成绩、等级为变量，统计后的数据性别男性n名、报心理学n名，90分以上的n名。2022/7/272022/7/27汇报人：安国军第四部分 数据统计分析2022/7/272022/7/27汇报人：安国军数据统计分析数据统计分析作用：通过对数据分析查找问题点，确定关键质量影响因素，为后期的问题改进做基础。数据统计分析内容数据分层识别重点问题分析数据间

12、的关系2022/7/272022/7/27汇报人：安国军数据统计分析数据统计分析常用的工具分层法直方图（正态分布-计量型数据）排列图（计数型数据）趋势图（随时间的变化趋势）统计过程分析散布图（回归分析、显著分析）2022/7/272022/7/27汇报人：安国军数据统计分析数据统计分析工具作用分层法：依据所研究的目的或内容（对象）对收集的不规则变量数据进行合理分层。具有从层次方面表述数据分布作用，可用饼图呈现。直方图：从频次方面表述数据分布，直方图呈现。排列图：查找问题的主要原因（关键质量因素），用排列图呈现。趋势图：放映数据随时间的变化趋势。过程能力分析：反映过程当前状况或过程水平。散布图：反映两个变量间的因果关系，用显著性表示。达到的目的：通过数据的分布、趋势、现状及因果分析等确定关键质量因素。2022/7/272022/7/27汇报人：安国军第五部分 查找真因过程改进2022/7/27查找问题过程改进查找问题查找问题主要工具鱼骨刺图（因果图）：通过个因素的逻辑关系，识别确定影响问题的原因。5W法：通过个因素的递进关系，识别确定影响问题的因素。过程改进通过工程技术或流程再造进行过程改进。2022/7/27汇报人：安国军2022/7/272022/7/27汇报人：安国军第六部分 整改验证过程控制2022/7/27整改验证过程控制整改验证对整改