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1、2.3.2 离散型随机变量的方差任课教师：付敏杰 复习回顾1、离散型随机变量的均值的定义一般地，若离散型随机变量X的概率分布为 Xx1x2xnPp1p2pn 则称 E(X)x1p1x2p2xnpn为X的均值或数学期望，记为E(X)其中pi0，i1,2,n；p1p2pn1 复习回顾2、两个分布的数学期望（1）若X服从参数为N、M、n的超几何分布，则 E（X）=（2）若XB(n,p)，则 E（X）=甲、乙两个工人生产同一产品，在相同的条件下，他们生产100件产品所出的不合格品数分别用X1，X2表示， X1，X2的概率分布下：X10123pk0.70.10.10.1X20123pk0.50.30.2

2、0如何比较甲、乙两个工人的技术？X10123pk0.60.20.10.1E(X1)00.610.220.130.10.7E(X2)00.510.320.2300.7二、离散型随机变量的方差与标准差(x1E(X)2p1(x2E(X)2p2(xnE(X)2pn 平均波动大小离散程度甲、乙两个工人生产同一产品，在相同的条件下，他们生产100件产品所出的不合格品数分别用X1，X2表示， X1，X2的概率分布下：X20123pk0.50.30.20如何比较甲、乙两个工人的技术？X10123pk0.60.20.10.1D(X1)0.6(0-0.7)20.2(1-0.7)20.1(2-0.7)20.1(3-0.7)21.01D(X2)0.5(0-0.7)20.3(1-0.7)20.2(2-0.7)20(3-0.7)20.61乙的技术稳定性较好p qnpq归纳总结知识微体验D归纳总结均值的性质方差的性质探究一(1) 求 的分布列；(2) 计算 的方差；(3) 若 ，求 的均值和

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