智能控制技术在智能建筑中的应用

1、智能控制技术在智能建筑中的应用引言智能建筑的出现，给人们的生活和工作带来了很大的便利，在智 能建筑的设计过程中，离不开计算机技术、互联网技术以及信息技术 的支持。随着智能建筑逐渐向智能化和个性化发展，一定要充分利用 好智能控制技术，并不断改进、完善智能控制技术，促进智能建筑长 远的发展。1智能建筑发展的现状分析随着计算机技术、互联网技术以及信息技术的飞速发展，推动了 智能建筑的不断进步，通过有效结合控制技术、施工技术以及其他相 关技术，提高了智能建筑系统的安全性和稳定性。智能建筑控制过程 包含很多系统，主要有设备自动化系统、办公自动化系统以及通信自 动化系统等，为了促进智能建筑更好的发展，需要

2、不断完善各项智能 控制系统，但是在智能建筑发展中，会受到很多因素的影响，主要包 括以下几方面：1.1智能控制技术不够完善，造成智能系统中有很多缺陷。智能 建筑中利用的楼宇自动化系统，只能进行顺序逻辑判断，没有办法做 到主动学习和自主判断思维逻辑。楼宇自动化系统的这些缺陷，很大 程度的增加了员工的工作量，一旦改变建筑内部的数据，就需要员工 来亲自修改各个参考数据。此外，还会提高系统发生故障的几率，增 大系统维护的难度。1.2智能建筑中的主系统和子系统之间的运行控制工作是分别进 行的，这就造成两个系统互相脱节，大大降低了智能建筑控制系统的 综合利用效果，同时降低了各个系统之间的互相合作协调能力。2

3、智能控制技术的代表性方法智能控制技术主要包括三种方法，专家控制方法、模糊控制方法 以及神经网络控制方法。专家控制方法的工作原理主要是分析并总结 专家的丰富经验和技术，对它进行效仿，从而实现控制过程。这种方 法的主要优点在于它的灵活性很好，一旦控制对象或控制环境发生了 改变，就能够通过调整控制器的各项参数来适应新的状况，即便偏差 比较大，系统也可以安全、稳定的工作。模糊控制方法的工作原理主 要是把机器人当作载体，模拟人的行为来实现控制过程。这种方法的 主要优点在于它对数据的精确度要求不高，可以根据经验总结数据规 律，建立模糊的数学模型，按照这个数学模型来有效控制非线性系统。神经网络控制方法的工作

4、原理主要是模拟人的大脑中的神经元传递 信息的过程，利用连接的权值来学习、校正，从而实现控制过程。这 种方法的主要优点在于它的神经元之间的连接非常广，传播途径非常 多，损坏一些单元，不会影响整体的功能。3基于智能控制技术的智能建筑研究3.1智能建筑中的电梯群控制因为我国建设用地面积非常有限，建筑逐渐向高层发展，电梯成 了高层建筑不可缺少的交通工具。高层建筑能够容纳很多人，所以， 为了更好满足人们的日常使用，通常需要安装多部电梯，这些电梯就 组成了电梯群。在电梯群中应用智能控制技术，可以有效控制电梯群， 从而加快客流的转移速度。具体应用中，可以把模糊控制方法和神经 网络控制方法科学合理的结合在一起

5、，两者之间相互弥补，发挥出最 大的作用。通过模糊控制方法来建立模糊数学模型，有效识别模糊信 息，在控制对象或控制环境变化时，再利用神经网络控制方法的优势 进行自主学习，实现自动完善功能。调度电梯时，要先准确识别交通 模式，通过控制系统的计算分析，实现对电梯的高效调度，这样不仅 减少了用户的等待时间，还能够节约能源。3.2智能建筑中的照明控制智能建筑中的照明控制占有重要地位，照明的质量关系到用户的 正常生活。现阶段，建筑业通常利用智能照明控制系统。智能照明控 制系统主要包括三种类型，点控制、区域控制以及网络控制。点控制 是利用导线和开关直接控制某一盏灯。区域控制是将一定区域划定为 控制范围，根据

6、这个区域对照明的具体要求来控制灯具。网络控制是 利用一个控制中心，以联网形式统一控制各个小区域内的全部灯具。 这种系统有效结合了网络通信技术、计算机技术、数据库技术、自动 控制技术以及神经网络技术等，利用系统可以收集建筑里的所有信 息，等分析、处理完信息后，再传输出去，这样可以实现各个用户的 用电需求。智能照明控制系统的主要特征就是在信息交换过程中必须 以网络作为支撑，来实现大面积的控制。控制的信息可以用图形的形 式反映出来，若要改变照明效果，可以根据实际需要进行编程，控制 起来非常便捷。3.3智能建筑中的空调控制随着全球气候变暖，人们使用空调的频率越来越高，在居民建筑 用电总量上，空调用电量占了大概一半。为了有效减少空调的耗电量， 研究人员不断的改进、完善智能空调控制系统，最常见的有变风量空 调。变风量空调有一定的缺陷，在控制过程中会产生很大的噪音，而 且不能准确控制，还容易出现气流不足的问题。所以，在设计变风量 空调时，必须精确设计各个控制环节，设计时要科学合理的结合前馈 控制和反馈控制，调节和反馈调节系统规定的风量，有效控制气流。 针对复杂环境，可以利用神经网络控制技术