设备数控机床联网数据采集监控MDC、DNC系统的应用

1、行业背景：工业革命总是由新的技术驱动的，第一次工业革命使用蒸汽机的机械生产工厂，第二次工 业革命是使用电能的基于劳动分工的批量生产，第三次工业革命引入电子和信息技术提升了 生产的自动化水平，目前正在开展的第四次工业革命是以智能自动化以及物理与虚拟世界的 融合。智能制造技术已成为世界制造业发展的客观趋势，世界上主要工业发达国家正在大力 推广和应用。持续的竞争要求企业不断提高效率，缩短产品上市时间，提高柔性生产的能力。 发展智能制造是实现企业转型升级的必然选择。智能制造是终级的发展目标，实际上中国制造2025中提出智能制造分三阶段，即数字化、网络化、智能化。目前，全球范围内，现有的企业能达到智能化

2、水平的还很少。智能 化的基础是数字化，我们首先要把产品、生产过程、管理进行数字化变革，在此基础上，再 把不同的装备和装备之间、装备和产品之间、装备和人之间，建立起通信网络，最终实现网 络化。在数字化和网络化都已实现的基础上，才可以实现智能制造。笔者通过对行业内各 MDC、DNC数字化系统提供商的调研分析，从设备数据自动采集的兼 容性、数据深度分析应用的实用性两个方面考虑认为Modestar智能制造数字化工厂系统是目前比较适合离散制造企业实现数字化工厂转型升级的。下面来介绍一下Modestar智能制造数字化工厂系统：ModeStar智能制造数字化工厂系统，是以精益制造两大基石智能自动化”、排除浪

3、费”为核心服务于制造业生产车间的数字化信息化管理系统。通过近年对模具加工、零部件加工、汽 车零件、电子工业、航空工业等制造行业的经验累积沉淀。ModeStar智能制造数字化工厂系统具有强大的底层设备自动化采集能力其兼容性和安全性行业领先。ModeStar不仅在采集方面具有绝对优势，在数据应用方面为客户提供灵活的图报表生成也可 以实现针对客户需求定制数据报表开发。ModeStar以极高性价比为客户提供精益制造数字化管理整体解决方案在介绍Modestar智能制造数字化工厂系统产品功能之前，我们首先来了解一下目前离散制造 业生产车间普片存在的问题：行业问题点：生产计划：现时生产中正在进行的是哪些工作

4、或生产哪些部件？工序、零件、工单等加工任务信息在设备上的用时情况不明；谁在进行零部件的生产？哪一班？零部件的生产时间如何？零部件当前正在哪一台机器上制造？生产停止的原因是什么？产量是由于哪些原因下降？停工时间的成本怎样？生产绩效分析。设备状态：设备状态无法及时获得，信息不透明，无法及时调动资源对生产过程进行维修和改进；纸质报表繁琐且数据可靠性差，缺乏追溯性，无法为分析提供相应数据依据；无法实时自动的获取工位状态及其生产利用率状况，没有可靠数据来支撑提高设备利用 率方案的制定；生产设备状态、设备是在加工中、故障还是空闲着？无法得到全局设备效率分析进而管理设备生产效能，难以找到影响生产效率的瓶颈；

5、设备报警无法及时通知到关键人员，没有对报警响应时间和解除时间进行数据化分析， 无法减少停机事件的发生；设备使用时间分布不明，计划用时和生产实际用时无法对比，无法进行有效控制；无法对生产过程中停滞的原因及耗时进行计算，没有和成本挂钩；设备工位信息无法与人员和班组等信息进行关联统计分析。ModeStar智能制造数字化工厂系统解决方案实时了解所有设备运行状况实时查询设备加工工艺参数iv, sr三=，三二用r*J* 史 Jessi设备停机、报警统计分析升出Ml二E石和t1运西点序号出联各存MAZAKDC165:13:1 1羽M.5J02UAZAK002.2r31JSizsaoT3Accn1i:15c2

6、31*1.1 算,4AM235:21:113i50QTir5JD112SO&.61DD?”3跖173fSC0设备用时分析、生产追溯设备生产效率统计分析运行坦隹骅持ah# 在风设备产量统计分析小FA星尸鼠阿BI316.AC7/1； 7：17(T7TModeStar智能制造数字化工厂系统预期效果帮助企业管理者了解设备历史、实时的状态和状态对应的生产任务信息和人员信息修正赤手H在 E1K 性发 HK 品王森 作舅 *雷 才道 *11 用虺如 去北史 就已由 1*1acn旬G门2201/6/12五二工201 67B,H2NCH 卬 6/1N30t4/fr/l2201 Wl 3:hL =生产数据报表统计

7、、分析、导出其他功能.H 也 H OHtO ：10 2H-1OUDC1C 2K-W2 CRLOO 2kXOBLD no-w产圣事喜千晌Bi同将尿网日加工W西奇书拜 HW工雄亏严晶K卜 WWJ1黑皿1Z,1*1?期 2016/7/12? 丁船/ nAM2。旧CM Xfi蚪M-D LC3OTW帮助企业管理者进行 OEE全局设备效率分析，时刻掌握并有效管理设备的生产效能，轻松找到影响生产效率的瓶颈。帮助了解设备利用率状况，从而改善并制定提高利用率的解决方案。帮助企业管理者了解车间发生的设备停机原因，通过有效管理从而减少停机事件的发生。帮助企业了解设备使用时间分布，如计划用时和生产用时的实际耗费时间，

8、有效控制计 划外生产用时发生。帮助企业了解工序、零件、工单等加工任务信息在设备上的用时情况。帮助企业了解生产过程中停滞的原因及耗时，并和成本挂钩。帮助企业了解零部件生产状况趋势，以及对设备、人员和班组等进行绩效排行和数据分 析。帮助企业实现精益管理目标。帮助实时统计加工数量，实时汇总分析工单的执行情况，完美对接ERP,减少大量人工报表，实现无纸化生产；实现车间作业的透明化，得到制造过程中真实的生产数据，增加生产过程中的问题曝光 率；提高信息传递效率，及时曝光设备运行过程中的问题和持续时长，加快解决问题，促进 人、机、料、法、环协同生产；实时自动获取设备工位状态及其生产利用率状况，监控产量的达成，做到可视化管理；提升数控设备实时使用状况数据的收集和统计分析能力，多种电子化图表帮助管理人员 提供科学管理的依据；总结：当前，新工业革命的孕育兴起与我国制造强国梦”形成了历史性交汇。新一代信息技术与制造业的融合发展催生而出的智能制造，引领着新工业革命的