品管传统七大手法（PPT45页)

1、QC 7 Tools TrainingMoore Xu Feb 28, 2015品管传统七大手法訓練教材.任何品質管制或改善的工作都是依據事實而產生,不論是問題的討論.現狀的分析.要因的研究.對策的驗證以及效果的確認等等,都必須彙集事實資料或數據,然後加以整理.分析.表達.解釋及判斷,才能有效的發揮其管制與改善的功能.QC七大手法正是用來作數據的彙集.整理.分析.表達.解釋及判斷的有效工具使資料變成有用的資訊.在品質活動中所採用的統計方法对收集的数据加以整理归类,即我們常講的“品管七大手法”前言2QC 工具介紹 QC七大手法1.查檢表(Check list)2.柏拉圖(Pareto chart

2、)3.特性要因圖(Cause and effect diagram)4.散佈圖(Scatter diagram)5.直方圖(Histogram) 6.管制圖(Control chart)7.層別法(Stratification)31.查檢表 (Check Sheet)定 義簡易的表格或圖形，作業時僅填入查檢記號，加以統計彙整，以提供量化數據或比對檢查之用。種 類1. 記錄用查檢表：目的在收集數據型的資料，作進一步統計整理用。通常將數據分類成數個項目，以符號、數字記錄，作為分析問題、掌握事實及改善用的根據。 2. 點檢用查檢表：目的在檢查事物、機械.等的運作狀況，或檢查問題之用。以確認作業實施、

3、機械整備實施情形。 4查檢表的製作紀錄用查檢表製作步驟1.決定所要蒐集的數據及希望把握的項目。2.決定查檢表的格式。3.決定記錄形式，如oxV等。4.決定蒐集數據的方法點檢用查檢表製作步驟1.列出每一需要點檢項目2.非點檢不可的項目是什麼3.點檢有順序要求時，需註明編號，依順序排列4.必須點檢的項目，盡可能以機械、製程人員等層別之5.先試用看看,如有不符合需求處,加以改善,才付印5查檢表範例 記錄用查檢表TU段LQC 查檢日報表第一節 合計短 路R557IC501投入數 不良率18 91057L731不良數37832495625317192131030532493920第二節第三節C123空焊

4、項目6查檢表範例 點檢用查檢表72.柏拉圖 (Pareto Chart)定 義 柏拉圖係意大利經濟學家所發明之Pareto圖,又稱ABC圖,亦稱排列圖.柏拉圖是根據所蒐集的數據,以不良原因.不良狀況.不良發生位置或客戶抱怨的種類.安全事故等不同區分標準,找出比率最大的項目或原因並且以所構成的項目依照大小順序排列,再加上累積值的圖形.由構成比率很容易了解問題的重點和影響的程度,以比例佔最多的項目著手進行改善,較為容易獲得改善成果.8柏拉圖 使用時機及注意要點掌握問題點發現原因效果確認使用時機注意要點發生頻率高不一定代表影響程度大，亦即並非立即要進行對策。經由不同的衡量標準來確認最重要的問題。分析

5、不同類別的數據。範圍太廣的項目，應再分成較細的類別，以免分析不易。9柏拉圖 製作步驟 決定數據分類項目 (注意：最好不要超過6項)依設定之期間間隔蒐集數據做成統計表記入圖表紙並且依據大小排列畫出柱形點上累計值並且用線連結記入柏拉圖的主題及相關資料10柏拉圖範例113.特性要因圖(Cause and effect diagram)定 義一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.由於形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖.目的用途:用於找出不良真因,以謀求改善。123.特性要因圖(Cause and effect diagram

6、)製作步驟:步驟一：決定問題的特性步驟二：決定大要因(4M1E : Man, Machine, Material, Method, Environment)步驟三：決定中、小要因步驟四：圈選最重要的主要原因步驟五：填上製作目的，日期及製作者等資料13特性要因圖範例可控難控不可控工作態度不好人员因素教育訓練不夠新人作業產線噪音影響環境因素環境濕度影響環境溫度影響材料因素IQC檢查力度不夠FG套管質不適設備因素參數設置不當保養不夠設備儀器老化焊FG線的方式不合理工法因素加工治工具不當FG與L001布局不合理FG線套管破損144.散佈圖(Scatter diagram)定 義 散佈圖通常是用來研究兩

7、變數之間的相關性，又稱為 x-y Plot，也稱為相關圖 (Correlation Diagram)。散佈圖可以顯示兩個變數之潛在的因果關係以協助決策人員分析辨別問題。 散佈圖包含水平及垂直兩軸，用以代表成對之兩變數的數據。繪圖時一般是將代表原因之變數，置於橫軸 x，另外將代表結果之變數，置於縱軸 y。用 途 通常用來檢定特性(結果) 與要因(原因)的關係。以實驗的結果來確定真的原因。154.散佈圖(Scatter diagram)完全正相關YXxyXxyY完全負相關弱正相關YXxy弱負相關YXxy散佈圖可以呈現如下幾種原因與結果之間的關係164.散佈圖(Scatter diagram)無相關

8、YXxy曲線相關YXxy175.直方圖(Histogram) 直方圖是將數據分佈的範圍，劃分為幾個區間，將出現在各區間內的次數作成次數表，並將其以長條的形式表現出來。也稱長條圖。直方圖可以顯示數據之變化情形，觀察直方圖的外觀可以協助找出數據中的異常變化。一些常見直方圖的形狀和其造成之原因說明如後。 185.直方圖(Histogram) 目的 / 用途： 瞭解分配的型態 研究製程能力或測知製程能力 測知數據之真偽 計算產品之不良率 藉以訂定規格界限 與規格或標準值比較 調查是否混入兩個以上的不同群體195.直方圖(Histogram) 1.數據假造 ?2.量具不夠精密 ?205.直方圖(Hist

9、ogram) 1.材料被全檢過 ?1.數值量測能力有限制 ?2.生產工具磨損鬆動 ?215.直方圖(Histogram) 1.有異常原因 ?1.混產品 ?2.同一產品有不同的生產工具 ?225.直方圖(Histogram) 1.兩相近群體混合 ?2.應再予以層別 !236.管制圖(Control chart) 影响产品质量的因素很多，有静态因素也有动态因素，有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患，以便改善生产过程，减少废品和次品的产出?控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法，它利用现场收集到的质量特征值，绘制成控制图，通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。控制图

10、可以提供很多有用的信息，是质量管理的重要方法之一。 控制图又叫管理图，它是一种带控制界限的质量管理图表。运用控制图的目的之一就是，通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生了异常，一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除，使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。产品质量特性值的分 布是一种统计分布因此，绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识。 控制图是对生产过程质量的一种记录图形，图上有中心线和上下控制限，并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差。多数的制造业应

11、用三倍标准差控制界限，如果有充分的证据也可以使用其它控制界限 246.管制圖(Control chart)定 義 藉由統計計算出管制上下限，以判斷製程之品質特性是否在正常狀態之下,其所使用之圖形稱為管制圖。用 途 用於及早發現製程之重要品質特性，於生產中是否有不正常之原因發生，以便及早解決問題。管制上限管制下限均值256.管制圖(Control chart)管制界限之構成 3個標準差(standard deviation)管制界限之構成修哈博士(W. A. Shewhart)所創表示1000次中有3次超越其界線符合經濟效益控制线不等于公差线，公差线是用来判断产品是否合格的，而控制线是用来判断工

12、序质量是否发生变化的； 266.管制圖(Control chart)管制圖 種類計量值管制圖(Control Charts for Variables)定義:管制圖所依據的數據,均屬於由量具實際量測而得種類:1.平均值與全距管制圖 (Xbar-R 管制圖)2.平均值與標準差管制圖 (Xbar-S 管制圖)3.中位值與全距管制圖 (X-R 管制圖)4.個別值與移動全距管制圖 (X-Rm 管制圖)276.管制圖(Control chart)管制圖 種類計數值管制圖(Control Charts for Attributes)定義:管制圖所依據的數據均屬於以單位計數者種類:1.不良率管制圖 ( P

13、管制圖) 2.不良數管制圖 ( nP / Pn - D 管制圖) 3.缺點數管制圖 ( C 管制圖) 4.單位缺點數管制圖 ( U 管制圖) 28解析(分析)用的管制圖選定管制項目收集數據計算管制界限繪管制界限點圖管制界限檢討(判圖)繪直方圖與規格比較管制(控制)用的管制圖記入必要事項繪管制界限點圖判圖採取矯正措失重新修正管制界限1. 管制界限已檢討2. 製程能力滿足規格3. 依同樣條件繼續生產製作步驟6.管制圖(Control chart)296.管制圖(Control chart)相關參數計算公式:由當節之不良數(c)與投入數(n)計算當節不良率p=c/n統計連續25節不良數及投數合計來計

14、算平均不良率Pbar: Pbar=總不良數(C)/總投入數(N)計算管制界 CL=Pbar ;繪管制界限點圖306.管制圖-檢查缺乏統計管制的原則 Test 1一個點落在 3管制界限外。UCLLCL321-1-2-3321-1-2-3UCLLCLTest 2連續 9 個點位於中心線的同一側上。316.管制圖-檢查缺乏統計管制的原則 Test 3 6 個連續上升或下降的點。LCL321-1-2-3UCL326.管制圖-檢查缺乏統計管制的原則 Test 414 個連續點交叉上下。321-1-2-3UCLLCL336.管制圖-檢查缺乏統計管制的原則 Test 5 3 個連續點中有2個點位於中心線的同

15、一側且在 2的區域外。321-1-2-3UCLLCL346.管制圖-檢查缺乏統計管制的原則 Test 6 5 個連續點中有4 個點位於中心線 的同一側且在 1的區域外。321-1-2-3UCLLCL356.管制圖-檢查缺乏統計管制的原則 Test 715 個連續點在 1 的區域內 (點可位於中心線的不同側)。-3321-1-2UCLLCL366.管制圖-檢查缺乏統計管制的原則 Test 88 個連續點在 1的區域外 (點可位於中心線的不同側)。321-1-2-3UCLLCL377.層別法(Stratification)定 義 針對部門別、人別、工作方法別、設備、地點等所收集的數據，按照他們共同的特徵加以分類、統計的一種分析方法，即為了區別各種不同的原因對結果的影響，而以個別原因為主，分別統計分析的一種方法。實施步驟 1.選定層別的對象 2.設定層別 3.依層別收集資料 4.比較分析 5.最終推論387.層別法(Stratification)收集數據之前就應使用層別法 以避免數據收集後花費過多時間進行分類與統計工作，且可能因得到不適合的數據又得重新收集數據，因此在做查檢時需先考慮適當分類。QC 手法的運