点估计估计量评选标准ppt课件

1、第七章 参数估计1 点估计点估计矩法极大似然法退 出前一页后一页目 录第七章 参数估计第二十一讲2在统计学中，总体的分布是未知的。包括：1总体分布的类型是知的，但其中包含未知参数。 义务:经过样本来估计这些未知参数(参数估计)。2 总体分布的类型是未知的。 义务:经过样本来估计总体的分布(非参数估计).引 言退 出前一页后一页目 录第七章 参数估计退 出前一页后一页目 录一、 矩估计法矩估计法步骤：矩法原理：由辛钦大数定律知第七章 参数估计例 1 设某炸药厂一天中发生着火景象的次数X服从 1 点估计退 出前一页后一页目 录第七章 参数估计例21 点估计退 出前一页后一页目 录第七章 参数估计1

2、 点估计例3退 出前一页后一页目 录1、 极大似然估计法的根本思想二、 极大似然估计法 设有一个人投篮命中率能够为0.1或0.05，如今他投篮一次，球投进了，问在这种情形下，普通来讲我们会更加倾向于哪个答案？普通都会选择这些数组中最大的数字。假设为数组0.05，0.1，0.2， 0.05，0.1，0.2 ，0.4 在运用中，人们总是以为问题的正确答案应该让现实出现的能够性最大。未知参数的选择应使得实验结果出现的概率最大！参数估计中，未知参数的选择对察看结果的出现最有利。3、极大似然估计的思想的表达根据极大似然估计的原理，未知参数的选择应使得实验结果出现的概率最大，即使得到达最大！并称L为似然函

3、数第七章 参数估计1 点估计极大似然法求估计量的步骤：(普通情况下)阐明：假设似然方程组无解，或似然函数不可导， 此法失效，改用其它方法.退 出前一页后一页目 录第七章 参数估计试求参数 p 的极大似然估计量.故似然函数为例21 点估计退 出前一页后一页目 录第七章 参数估计-它与矩估计量是一样的.1 点估计例2续退 出前一页后一页目 录第七章 参数估计似然函数为：1 点估计例4退 出前一页后一页目 录第七章 参数估计1 点估计例4续退 出前一页后一页目 录例5第七章 参数估计1 点估计退 出前一页后一页目 录例5续第七章 参数估计1 点估计退 出前一页后一页目 录第七章 参数估计X 的概率密

4、度为：1 点估计例6分析：似然函数为 但这不能阐明不存在极大似然估计量，只是不能由似然方程组求解.显然，似然方程组无解，退 出前一页后一页目 录第七章 参数估计1 点估计解：例6续那么退 出前一页后一页目 录第七章 参数估计1 点估计例6续退 出前一页后一页目 录第七章 参数估计1 点估计极大似然估计性质：退 出前一页后一页目 录第七章 参数估计2 估计量的的评选规范无偏性有效性一致性退 出前一页后一页目 录第七章 参数估计2 估计规范 我们留意到，在上一节中对于同一个未知参数，用不同方法可以得到不同的估计量.终究采用哪个为好呢？这就涉及到用什么规范来评价估计量的问题.我们引见三个常用的规范： 1无偏性； 2有效性； 3一致性.退 出前一页后一页目 录第七章 参数估计2 估计规范一、无偏性例1退 出前一页后一页目 录第七章 参数估计2 估计规范退 出前一页后一页目 录第七章 参数估计2 估计规范阐明：退 出前一页后一页目 录第七章 参数估计2 估计规范二、有效性例5退 出前一页后一页目 录例5续第七章 参数估计2 估计规范退 出前一页后一页目 录第七章 参数估计2 估计规范例5续退 出前一页后一页目 录第七章 参数估计2 估计规范例5续退 出前一页后一页目 录第七章 参数估计2 估计规范三、一