农业产业集聚视角下技术创新效应的影响因素研究

1、农业产业集聚视角下技术创新效应的影响因素研究农业产业集聚视角下技术创新效应的影响因素研究一、问题的提出近年来，产业集聚创新成为研究的热点，王缉慈2001认为产业集聚可以促进知识的传播和扩散，促进学科穿插和产业交融，从而促进创新环境的建立，有利于产业的创新。但目前对于产业集聚与技术创新的研究集中于高新技术产业的领域，鲜少有研究农业技术创新。农业技术创新是推进农业和农村现代化的源泉和动力，是实现农业增长方式转变的关键，是施行农业可持续开展的需要，因此，现阶段对于研究产业集聚对农业技术创新的影响尤显紧迫。基于此，宋燕平等2022建立了农业产业集聚产生技术进步效应的理论模型，并利用var模型实证检验了

2、农业集聚与技术进步两因素之间的关系，本文在这篇论文的根底上进一步对农业集聚视角下产生技术创新效应的影响因素展开分析，通过对安徽砀山酥梨产业的调研问卷，使用as软件对模型和假设进展验证，并对检验结果进展论证研究。二、研究框架与研究假设一研究框架产业的集聚现象被认为是有利于技术创新和溢出的有机载体freeanetal,1991。本文在此理论前提下，研究网络构造、知识溢出以及吸收才能等因素对农业集聚区技术创新效应的影响，讨论由集聚所产生的农业技术创新效应相比非集聚的农业技术创新存在哪些优势？该理论框架的整体逻辑是：知识溢出是技术创新的根本原因，微观主体的吸收才能直接反映知识溢出的效果，而农业产业集聚

3、本质上是一种中间性网络组织，这种网络构造的特征会影响知识溢出的难易程度，有助于进步集聚成员的吸收才能，从而对集聚区的技术创新有显著影响。见图1二变量界定1.网络构造。brittn(2022)认为产业集聚可以被看作是各种成员通过社会联络构成的网络，并通过实证分析，证明了加拿大产业集聚内的成员关系是以网络形式存在。详细到农业产业集聚中，主要包括为农户、农业企业、政府部门、农业科研机构、中介组织等网络成员，它们构成了农业产业集聚的网络节点。本文根据社会网络的分析方法，结合农业产业集聚的特点，将网络构造归结为网络密度和网络强度两个维度。网络的密度是指网络内实际存在的联络数量占到可能联络数量的比例，网络

4、强度是指行为主体联络频率的上下和组织资源对联络承诺程度的上下。2.知识溢出。从1962年，arr最早研究了知识积累的过程之后，知识溢出与空间集聚就严密相连，成为学术界研究的一个前沿方向。目前，学术界普遍认为产业集聚可以产生知识溢出的效应，通过对知识溢出文献总结，可以归结为两类，一类强调了知识溢出的中的溢出，着重于研究主体之间知识交流与扩散的过程，如jvanvi等1989建立的知识溢出模型，证实在空间上接近或技术程度较高的个体会有利于技术的获得和知识的交流和扩散；另一类强调了知识溢出的中的知识，如durantn等(2001)的知识溢出模型强调了不同产业的空间集聚有利于知识的创造和消费。根据这两类

5、文献，本文将知识溢出划分为知识创造和知识扩散两个维度。3.吸收才能。本文这里吸收才能的概念是指农业产业集聚成员识别、吸收、消化、利用集聚区内部溢出知识的才能。从定义可以看出，知识吸收才能包括4个方面，可以归纳为两类：潜在吸收才能(包括知识识别和吸收)和实际吸收才能(包括知识消化和开发利用)。潜在的知识吸收才能是利用外部知识的前提，实际知识吸收才能是通过利用外部知识不断创新并保持竞争优势的关键。4.技术创新。农业技术创新是不断的用先进的农业技术代替落后的农业技术，以实现农业消费力的不断开展的过程。在市场经济条件下，农户的角色从原先的消费者转变成为如今消费者与经营者兼顾的双重身份，因此，农业技术创

6、新不仅表达在农业消费过程，同时也涉及到消费的组织和管理过程。三研究假设1.网络构造与技术创新。农业产业集聚的网络构造为农业技术创新提供了可能性。strper等(2022)认为社会网络可以把不同的个人、群体、产业和区域有效地连接起来，有效地交换信息，促进集群中知识的持续流动和扩散。lean1988认为，高密度网络会产生大量的企业间联络，网络内信息和资源将更快速地流动；hsu(1997)提出，网络的强连结有助于组织间的深度互动对组织消费管理方式与技术创新的才能产生影响。根据以上研究，我们可以看出产业集聚的网络构造主要是通过知识溢出和吸收才能对技术创新产生影响，据此提出如下假设：h1在农业产业集聚中

7、，网络密度对知识创造产生积极影响。h2在农业产业集聚中，网络密度对知识扩散产生积极影响。h3在农业产业集聚中，网络强度对知识创造产生积极影响。h4在农业产业集聚中，网络强度对知识扩散产生积极影响。h5在农业产业集聚中，网络密度对潜在吸收才能产生积极影响。h6在农业产业集聚中，网络密度对实际吸收才能产生积极影响。h7在农业产业集聚中，网络强度对潜在吸收才能产生积极影响。h8在农业产业集聚中，网络强度对实际吸收才能产生积极影响。2.知识溢出与技术创新。知识溢出对于技术创新的作用，目前尚没有统一的定论，在不同环境下的研究，会得出不同的结论。aleida等(1999)认为知识在不同企业和区域的流动以及

8、与不同群体的互动交流，可以促进技术创新。林承亮等(2022)认为知识溢出对于技术创新是一把利弊双刃剑，它既能因新知识的传播运用而促进经济开展，也会因打击创新者积极性而阻碍技术创新。在农业产业集聚中，大多数的成员是农民，文化程度相对较低，可以掌握知识的渠道较少，因此集聚区内的知识溢出有利于农民扩大农业资源的利用范围，降低农业消费本钱，进步农产品质量，促进农业技术创新。据此提出如下假设：h9在农业产业集聚中，知识创造对农业技术创新产生积极作用。h10在农业产业集聚中，知识扩散对农业技术创新产生积极作用。3.吸收才能与知识溢出、技术创新。集群的吸收才能取决于集群内每个行为主体对外部知识源的吸收才能以

9、及它们之间的交互作用。hen等认为集聚区成员的吸收才能直接影响着集聚知识溢出的效果，alghiru2002认为技术知识溢出效果受承受溢出企业吸收才能的限制，承受者所吸收的知识和怎样使用所吸收的知识直接导致知识的创新。h11在农业产业集聚中，潜在吸收才能对知识创造产生积极作用。h12在农业产业集聚中，实际吸收才能对知识创造产生积极作用。h13在农业产业集聚中，潜在吸收才能对知识扩散产生积极作用。h14在农业产业集聚中，实际吸收才能对知识扩散产生积极作用。h15在农业产业集聚中，潜在吸收才能对农业技术创新产生积极作用。h16在农业产业集聚中，实际吸收才能对农业技术创新产生积极作用。三、研究方法一量

10、表的设计笔者以网络构造、知识溢出、吸收才能等作为关键词，对si引文数据库和中国知网数据库上相关论文进展搜索，尚未发现这3个变量在农业经济研究中的成熟量表，因此，本文结合其他领域的相关研究成果和农业产业集聚的特征制订量表。其中，网络密度和网络强度的量表参考了lean1988、hsu1997等的研究成果，总结为6个问题项；知识创造和知识扩散的量表参考了hdhury(2022)的研究成果，总结为6个问题项；潜在吸收才能和实际吸收才能的量表参考了giuliani的研究成果，总结5个问题项。对于农业技术创新采用的量表，根据顾焕章2002的著作中对于农业技术创新量表的总结和修改，归纳为3个问题项。在量表设

11、计中每个题目均采用likert五点尺度测量方法，即1分表示完全不同意，5分表示完全同意，其余的以此类推。见表2二样本构造和数据搜集本研究所用数据来自本课题组于2022年11月对安徽省砀山县良梨镇、玄庙镇、官庄镇、关帝庙镇所做的调查。期间主要采用的是入户访谈的方式，以确保问卷的可行性和有效性。共发放调研问卷300份，经过整理，剔除其中答案具有明显规律性的问卷，获得有效问卷223份，有效率为74.3%。由于农民目前不仅是农业技术创新的主体之一，更是农业技术创新效果的检验者，因此本次调查问卷的对象来自砀山酥梨集聚区中的梨农，之所以选择砀山酥梨产业的集聚是因为砀山酥梨历史悠久，是古老的地方优良品种，集

12、聚形成时间长，且近些年由于砀山县对于梨产业技术创新体系建立的重视，在防治病害系列研究和选育产量高、品质优的新品种方面都获得了不俗成就，因此在我国目前农业产业集聚的开展情况下，以砀山酥梨产业为例研究农业产业集聚区中技术创新的影响因素具有一定的代表性。见表1三信度和效度分析本研究以rnbaha系数来检验变量的信度，分析结果如表2所示。结果说明，4个变量下的7个维度整体rnbaha系数为0.937，说明样本数据具有较好的信度，详细到各维度的rnbaha系数值，可以看出维度值均大于0.7，因此各变量之间具有良好的一致性，说明所设计的量表具有可靠性。本研究以探究性因子分析来验证样本效度。首先进展bart

13、lett球体检验，k检验结果是0.875，大于临界值0.7，并且样本分布的球形bartlett检验p值是0.00，在0.001的显著性程度下显著，说明可以进展因子分析。在因子分析中采用主成分分析法，施行方差最大正交旋转后得到因子载荷矩阵，结果显示，所有可观测变量在各自归属的因子上的负载很高见表2，在其他因子上的负载很低，说明研究数据到达很好的效度。四、模型检验与分析一参数估计结果本文运用构造方程模型se的方法，利用as7.0对农业产业集聚区中所产生的技术创新因素进展拟合分析。在模型中使用最大似然估计进展运算，参数估计的结果如图2所示。结果说明，假设h1、h2没有得到显著支持，其余假设r值的统计

14、检验相伴概率值均小于0.05，可以认为这些假设的途径系数在5%的程度下显著。论文联盟 :/二模型分析1网络构造。本文将网络构造分为网络密度和网络强度两个维度，但从模型估计结果中来看，网络密度对于农业产业知识的创造和扩散并没有产生直接的影响。究其原因可能在于本文对于网络密度的定义只是在于农民之间联络的一种广泛程度，这种不深层次的交往可能很少涉及到农业种养技术方面的交流，而网络强度更强调了农民与企业、中介组织和政府之间的一种交往程度，这对于农业的知识创造和扩散都是有直接影响的，并且这种影响程度较大。说明：*显著性程度小于0.001，*显著性程度小于0.01，*显著性程度小于0.1从网络构造对于农业

15、技术创新的影响来看，网络构造主要是通过网络中成员的吸收才能和知识溢出来影响农业技术创新，特别是其中网络强度对于农业技术创新的间接影响效应大。2知识溢出。这是对农业技术创新作用最大的一个因素，因为农业的知识创造本身也反映了农业的技术进步，而当农业知识扩散的渠道多，并能发挥很好作用时，有利于农业技术创新。从本文模型的分析结果中看出，知识扩散对于农业技术创新的影响可能比知识创造的影响更大一些，原因在于农业技术的创造固然重要，但由于农业技术与工业技术的创新相比农业技术的最后使用者是农民，农民由于自身的素质和对于知识的吸收才能相比于工业企业来说要弱得多，因此农业技术创新最终的效果如何，就表达在农民对于这

16、项技术的理解和掌握程度，这就表达了农业知识扩散的重要性。3吸收才能。潜在吸收才能和实际吸收才能对于农业技术创新具有正向的作用，与假设一致，同时，从本文模型中看出，农民的吸收才能对农业的知识溢出也具有正向影响，从而还可以通过知识溢出的中介影响农业技术创新。因此，吸收才能对于农业技术创新的影响的效应是最大的，并且潜在吸收才能对于农业技术创新的影响要大于实际吸收才能，这是因为潜在吸收才能强调了对于知识的识别和吸收，在量表的设计上本文着重于农民的知识储藏、消费经历以及对于新技术的态度，这些因素对于农业创新技术的推广更为有用。五、结论与建议研究结果说明农业产业集聚区的网络构造通过知识溢出和吸收才能对于农业技术创新有正向影响，其中吸收才能的影响尤为显著。因此，在我们提出要加强农业技术创新，推动农业增长