中国智慧医疗行业预测分析

1、 2018-2022 年中国智慧医疗行业预测分析目 录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc11840356 第一章、 行业影响因素分析 PAGEREF _Toc11840356 h 3 HYPERLINK l _Toc11840357 一、有利因素 PAGEREF _Toc11840357 h 3 HYPERLINK l _Toc11840358 （一）政策支持 PAGEREF _Toc11840358 h 3 HYPERLINK l _Toc11840359 （二）医疗信息化快速发展 PAGEREF _Toc11840359 h 3 HYPERLINK l _T

2、oc11840360 （三）互联网 + 智慧医疗 PAGEREF _Toc11840360 h 3 HYPERLINK l _Toc11840361 二、不利因素 PAGEREF _Toc11840361 h 5 HYPERLINK l _Toc11840362 （一）存在信息孤岛问题 PAGEREF _Toc11840362 h 5 HYPERLINK l _Toc11840363 （二）数据安全难保障 PAGEREF _Toc11840363 h 5 HYPERLINK l _Toc11840364 （三）智慧医疗发展遇阻碍 PAGEREF _Toc11840364 h 5 HYPERLI

3、NK l _Toc11840365 第二章、医疗信息化市场规模预测 PAGEREF _Toc11840365 h 6第一章、 行业影响因素分析一、有利因素（一）政策支持2018 年 4 月，国务院办公厅印发的关于促进“互联网 + 医疗健康”发展的意见，其中明确提出，医疗联合体要积极运用互联网技术，加快实现医疗资源上下贯通、信息互通共享、业务高效协同，便捷开展预约诊疗、双向转诊、远程医疗等服务，推进“基层检查、上级诊断”，推动构建有序的分级诊疗格局。（二）医疗信息化快速发展推动医疗信息化快速发展的主要动力来自两个方面。一方面从医疗管理理念来说，随着多项医卫信息化政策的出台以及医改的不断深入，老龄

4、化问题得到关注，促使医疗管理的理念从以“治疗为中心”到以“病人为中心”过渡， 因而对医疗信息化建设提出了更高的要求；另一方面，云计算、大数据、移动互联网等新的信息技术的不断发展也在客观上为其深化应用提供了更丰富的可能性。（三）互联网 + 智慧医疗从应用领域看，智慧医疗首先带动了从医疗向外辐射的医疗产业链，如健康体检为主的预防性健康管理、以老年群体养老养护为主的医养结合和居家社区慢病康复管理等，把医疗健康服务的理念从认知提升到实践，促进了整合的医疗保健体系建立。智慧医疗还把患者从“三长一短”（挂号时间长、候诊时间长、交费买药时间长、诊断时间短）的痛苦中解放出来。让医生有充裕的时间与病人沟通交流，

5、 无形当中提高了医疗质量和工作效率。“互联网 + 智慧医疗”通过借助大数据、物联网技术，以及微信、APP、挂号网等载体，形成医疗智慧化建设， 打破“信息孤岛”，助推实现医疗信息、资源共享。未来，利用“互联网 +”技术，深入开展 AI 人工智能研究和大数据应用， 实现部分疾病在家就诊，推进可穿戴设备全时段监控和管理患者医疗服务，大力发展多学科协作诊疗平台应用，落实“医药分家”，进一步提高医疗服务质量，“互联网 + 医疗”还有广阔上升空间。二、不利因素（一）存在信息孤岛问题目前，各医院的电子病历和医疗信息管理体系由不同企业为医院开发，带有很强的个性化色彩，因而造成了医院与医院间的信息标准差异。由于

6、没有信息标准的统一架构和统一的数据库，医院间的信息不能共享，医院仍是信息孤岛，因而难以发挥互联互通的效力。（二）数据安全难保障数据开放共享是健康医疗信息化发展的重要目标。但数据开放共享也对个人隐私与数据安全带来严峻挑战，在开放共享的同时必须强化健康医疗信息安全的技术支撑。一要加强健康医疗行业网络信息安全等级保护、网络信任体系建设，提高信息安全监测、预警和应对能力；二要建立信息安全认证审查机制、数据安全和个人隐私影响评估体系，以流程化、制度化确保信息安全；三要从技术上采取数据封装、数据分离、去除个人标识信息等措施以保护个人隐私。而我国在数据安全方面缺乏相应的法规，数据安全难以得到保障。（三）智慧医疗发展遇阻碍目前，虽然我国智慧医疗建设发展总体上呈现稳健上升的态势，但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高， 医疗资源的整合和共享，难以得到充分的展现。如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。另一方面，数据作为人工智能的重要支撑，却对医疗数据的来源、计算、共享等方面存在很大的欠缺。要解决这一问题，需要一个可扩展的大数据平台， 容纳各类疾病特征、病例、指标数据， 如何构建这一数据平台，也成为智慧医疗建设发展的难点之一。第二章、医疗信息化市场规模预测201