小波实验报告用小波函数db1,db2,db3对小波1次分解

1、一、题目：用小波函数dbl,db2,db3对小波1次分解二、目的：编程实现信号的分解与重构并对比db1,db2,db3几种小波变换三、算法及其实现：离散小波变换离散小波变换是对信号的时一频局部化分析，其定义为：(Wf)(j,k)a/2f(t)(ajtk)dt,f(t)L2(R)00本实验实现对信号的分解与重构：信号分解：用小波工具箱中的dwt函数来实现离散小波变换，函数dwt将信号分解为两部分，分别称为逼近系数和细节系数(也称为低频系数和高频系数)，实验中分别记为cA1,cD1,它们的长度均为原始信号的一半，但dwt只能实现原始信号的单级分解。在本实验中使用小波函数dbl来实现单尺度小波分解，

2、即：cA1,cD1=dwt(s,dbl)，其中s是原信号；信号重构：用小波工具箱中的upcoef来实现，upcoef是进行一维小波分解系数的直接重构，即：A1=upcoef(a,cA1,db1);D1=upcoef(a,cD1,db1)。四、实现工具：Matlab五、程序代码：%装载leleccum信号loadleleccum;s=leleccum(1:3920);%用小波函数db1对信号进行单尺度小波分解cA1,cD1=dwt(s,db1);subplot(3,3,1);plot(s);title(leleccum原始信号);%单尺度低频系数cA1向上一步的重构信号A1=upcoef(a,c

3、A1,db1);%单尺度高频系数cD1向上一步的重构信号D1=upcoef(a,cD1,db1);subplot(3,3,4);plot(A1);title(单尺度低频系数cA1向上一步的重构信号)；subplot(3,3,7);plot(D1);title(单尺度高频系数cD1向上一步的重构信号)；%用小波函数db2对信号进行单尺度小波分解cA2,cD2=dwt(s,db2)；subplot(3,3,2)；plot(s)；title(leleccum原始信号)；%单尺度低频系数cA1向上一步的重构信号A2=upcoef(a,cA1,db2)；%单尺度高频系数cD1向上一步的重构信号D2=up

4、coef(a,cD1,db2)；subplot(3,3,5)；plot(A2)；title(单尺度低频系数cA2向上一步的重构信号);subplot(3,3,8);plot(D2);title(单尺度高频系数cD2向上一步的重构信号);%用小波函数db3对信号进行单尺度小波分解cA3,cD3=dwt(s,db3);subplot(3,3,3);plot(s);title(leleccum原始信号);%单尺度低频系数cAl向上一步的重构信号A3=upcoef(a,cA1,db3);%单尺度高频系数cDl向上一步的重构信号D3=upcoef(a,cDl,db3);subplot(3,3,6);plot(A3);title(单尺度低频系数cA3向上一步的重构信号);subplot(3,3,9);plot(D3);title(单尺度高频系数cD3向上一步的重构信号);六、运行结果：600402000100020CC300040CC单尺袤低频奚数汕1向上一步的重枪曽睾冗宸七频系数匚盟向上一步的重呦信睾尺虔低频系数匚加冋上一步K重松信号1000500-50010100020CC300040CC单尺袁高频奚数二/问上一