项目管理-IO7-01提出改进方案ppt课件

1、第七步提出改良方案改良阶段改良阶段概述 针对分析阶段找出的影响过程发生变异的“关键少数变量KPIV，产生、优化和实施相应的改良方案，并对实施后的结果进展验证。工具 提出和优化改良方案:头脑风暴、风险评价和风险管理、规范测试和X-Y矩阵、流程改良、DOE实施并验证改良方案:分布图、趋势图、盒子 图统计比较等改良阶段 定义 丈量 分析 改良 控制一、提出改良方案1、提出多种改良方案2、选择改良方案3、优化改良方案二、验证改良结果1、实验改良方案2、实施改良方案3、对改良结果进展验证目 录一. 提出多种改良方案二. 选择和优化改良方案 第一部分提出多种改良方案提出多种改良方案 在这一步中，要充分思索

2、各种改良方案，需求完成四个义务：确认改良目的确定改良战略确定处理问题的规范产生可供选择的改良方案提出多种改良方案采用的主要工具：头脑风暴留意：头脑风暴在任何领域、任何工程、任何阶段都可以运用，在改良阶段头脑风暴尤为重要，“集思广益、“三个臭皮匠，顶一个诸葛亮。回想我们的总体目的是什么？D阶段已确立Y的目的要处理什么问题？分析阶段的输出:关键X处理后的情况怎样样？较之改良前，有多大程度的改动？1、确认X的改良目的如何评价我们的目的？目的的SMART原那么Specific(明确的Measurable可丈量的Achievable可实现的Relevant相关的Time-bound时间限制的1、确认X的

3、改良目的2、确定改良战略1、改良层次：战略的 VS 战术的2、改良方式：激进式 VS 渐进式3、因子间的关系：因子间有无相互作用对于较容易处理、无相互作用的KPIV，可以直接提出改良方案或者运用一些简单的工具。对于较复杂、能够有相互作用的KPIV，可以引入DOE等其他较复杂的工具。3、确定处理问题的规范 在处理问题时必需面临的一些约束条件，比如：资金、人力、范围、顾客反响等。 也可以包含一些“最好是的一些条件。3、确定处理问题的规范质量时间进度目的范围资源需求“要廉价“要快“要好1资源的约束：工程要素三角形3、确定处理问题的规范 2信息的约束：TIT FOR TAT（-1，-1） （-8，0）

4、 （0，-8） (-5，-5)抵赖坦率坦率抵赖囚徒甲囚徒乙信息的充分和对称才干得到最优化方案；改良措施必需使各方的利益最大化。3、确定处理问题的规范 3客户的反响： 再次确认改良能否符合客户的心声VOC顾客的信息很容易被误解，必需一些行动高质量的访谈或问卷调查以充分了解顾客的信息。最有能够处理问题的行动是什么？一切的方案都思索了吗？甚至那些和根本约束不一致的、陈旧的、太危险的、出格的、愚笨的、不能够的方案！4、产生可供选择的改良方案1团队的作用 多元化 团队应该包括客户和供应商2企业文化的重要性 企业文化无处不在 “ 大道而无形案例：降低GSM合同不完全发货本钱不完全发货本钱延迟封锁分零售货消

5、费缺料排产方案不合理流程不完善ERP操作错误非正常合同与机号未及时转正排产员 经过分析阶段的挑选，确定导致GSM合同不完全发货本钱高的关键要素如下：减少缺料提高方案预测准确率缩短采购供应周期减少料单图纸错误和更改加强来料质量控制提早备库预备加强物料分配合理性案例：降低GSM合同不完全发货本钱多种改良方案1合理制定排产方案实施齐套分析和控制制定排产规范，加强培训添加月度方案控制添加人手，实施轮岗完善考核制度按合同封锁分配物料多种改良方案2案例：降低GSM合同不完全发货本钱练 习1.每个小组针对各自的工程提出多种改良方案2.重新选择工程担任人3.完成后担任人引见本组方案4.时间：15分钟第二部分选

6、择和优化改良方案选择和优化改良方案 我们已找到多种处理问题的方案，哪一个方案更适宜我们？如何选择和评价？如何进一步优化？哪一种方案既能满足顾客的需求，又能最大限制降低风险、争取最大的利益呢？评价改良方案回答以下问题有助于评价选定的改良方案：曾经确定的改良方案，其优优势如何？方案能否符合曾经建立的规范？有无其它能够的选择？对结果而言，什么方案是最优？方案可执行吗？什么是风险评价/风险管理?风险评价是一种确定潜在风险、判别风险发生的能够性及其所产生的影响的工具采用的主要工具头脑风暴风险评价风险管理方案风险评价/风险管理 风险评价/风险管理益处是什么？它是一种有组织的方法，用于:鉴别问题、归档和确定

7、优先级别制定缓解问题的行动方案向管理层清楚地传达风险跟踪缓解方案的进度在程序初始阶段就确定问题、并加以缓解第1步 识别风险第2步 分析和评定风险第3步 制定风险缓解方案第4步 实施方案并跟踪形状风险评价步骤与评定 制定风险管理方案例 1、识别和确认风险列出能够的风险，比如：技术风险需求改动资源缺乏部门之间配合困难环境变化法律机构重组将每项风险的严重程度分级1-3级风险编号 潜在影响 发生的能够性 检测的难度 总体要挟1技术风险 3 1 2 6 2资源风险 2 2 1 5制定风险管理方案例 2、分析和评定风险方法一:按三个方面评分,求和计算 此时:总体要挟=潜在影响+发生能够性+检测的难度制定风

8、险管理方案例2、分析和评定风险(续)方法二:按能够性和影响力两个个方面评分,求积计算 (二维矩阵) 此时:风险=影响力发生能够性1 3 5影响力低 高高 5实施前处理显示停顿谨慎进展RYG152553153519能够性低 13风险评定指点 制定风险管理方案例3、制定风险缓解方案风险编号 预防行动 应变行动 触发缘由 触发执行人提早对现有的供应商的加工才干进展重新评价 设计变卦呵斥加工的风险选择新的供方现有的供应商的加工才干不够资料技术部和构造系统部制定风险管理方案例4、实施方案并跟踪形状降低本钱：降低本钱可以提高产品在市场上的竞争力, 但是也有能够导致加工的精度不够、产质量量不高的风险。提高A

9、/R周转率：降低对客户的赊帐期提高信誉条件可以提高我们的应收帐款周转率，从而降低坏帐的风险，但同时也能够丧失一部分对信誉条件比较敏感的客户，加大了丧失销售时机的风险。制定风险缓解方案必需思索：该方案在降低A风险的同时，能否提高或产生B风险？干系人会审在评定工程风险并以为工程可行后，约请发起人和利益相关人员评审方案参与人员包括中心团队、发起人、相关经理、客户、用户、家庭只需工程经理才干对方案进展修正优化改良方案规范测试与X-Y矩阵规范测试的作用：对多种改良方案和曾经建立的规范进展对比、评价，以确认最优改良方案。X-Y矩阵的作用假设几个方案在“希望的规范这一项上得分一样，那么可运用X-Y矩阵对希望

10、满足的规范的评分,以确定确定一个最终的处理方案。 规范测试与X-Y矩阵规范测试步骤：必需满足的规范是不能有折衷或妥协的，要么可以，要么不可以。希望满足的规范指那些必需满足的规范之外的额外要求。对这些规范的评价可以采用打分的方式来看处理方案对它的顺应性，普通采用5分制。对每一个方案进展评价，假设有一个必需满足的规范不符合，这个方案可以被立刻排除。规范测试(Criteria Test)规范测试步骤(续)：每个人对希望满足的规范进展打分，最后取总分或平均数。 假设有几个方案同时满足必需的规范，以“希望的规范得分最高的方案为准。假设几个方案在“希望的规范这一项上得分一样，那么可运用X-Y矩阵对必需希望

11、的规范的评分,以确定一个最终的处理方案。 规范测试(Criteria Test) 标准方案必须满足希望满足12345615322352324345455333红线表示该方案被淘汰,但是,有三个方案经过,而且有两个方案得分一样,如何选择?X-Y矩阵前提条件:必需满足的规范全部符合；有几个方案在规范测试时“希望的规范这一项上得分一样规那么: 各项必需满足的规范根据重要程度评价,分值可以不一样(1-10分)；各处理方案的必需满足规范的总分计算规那么与X-Y矩阵记分规那么一致；必需满足规范的总分最高的处理方案为最优方案. 在对一切改良方案进展挑选，寻觅最优方案之前，必需预先建立测试规范。 必需满足的：

12、 1、提高合同履约率：即按时齐套发货。 2、缩短周期时间：整个合同执行周期必需缩短。 3、减少过失：不能只需速度不讲质量，必需有助于减少各类错误。 希望满足的： 1、不添加人手：目前总体人力效率偏低，应减少“无效人力。 2、快速见效：能在短期内迅速降低不完全发货本钱。 3、MIS化管理：任务质量控制、数据采集、过程控制等由MIS完成，同时MIS系统具有一些智能功能。 建立测试规范案例：降低GSM合同不完全发货本钱案例：降低GSM合同不完全发货本钱1、用规范测试表对各改良方案进展评价规范方案 必需满足的规范有任一条不能满足的方案剔除；然后根据希望满足的规范得分情况挑选最优方案。减少缺料提早备库预

13、备提高方案预测准确率缩短采购供应周期减少料单图纸错误和更改加强来料质量控制加强物料分配合理性市场体系单独立项处理业务范围之外，短期无法改动质量部单独立项处理研发流程正在整理，预备单独立项。不符合公司JIT原那么，会添加库存属于排产方案合理性的一部分2、最优方案1案例：降低GSM合同不完全发货本钱合理制定排产方案完善考核制度实施齐套分析和控制添加月度方案控制按合同封锁分配物料添加人手，实施轮岗制定排产规范，加强培训不现实，关键要提高技艺能够影响及时发货可以作为排产规范的组成部分3、最优方案2案例：降低GSM合同不完全发货本钱案例：降低GSM合同不完全发货本钱对挑选出的最优方案进展整合，确定最终方

14、案：提高排产合理性减少ERP操作错误完善非正常合同管理流程优化职责重定，量化考核，完善E化消费系统建立排产任务规范，加强培训建立非正常合同档案按期跟踪清理定期核对并考核降低不完全发货本钱减少缺料影响4、确定最终方案练 习1.每个小组针对各自的工程选择最优方案2.重新选择工程担任人3.完成后担任人引见选择的最优方案4.时间：15分钟 对于在分析阶段确定的关键要素(X)，我们往往很难确定其如何影响Y，而且这些X之间能够还存在交互作用，这时要确定X对Y影响的程度和方向是很困难的。此时需求引入实验设计DOE的方法。 实验设计可以协助我们确定X对Y的影响，找到可以优化过程，满足Y的规范要求的X的最优设置

15、。实验设计DOE实验设计DOE经过设计的实验用于：确定哪些自变量 (X)对因变量 (Y)的影响最大量化自变量(X)对因变量(Y)的影响证明他以为重要的自变量会对过程真正产生影响实验结果可以用于:1.改动均值：例如：加工温度越高越能够加强硬度，并使其等于规范的中间值。2.减少偏向：例如：对接线员进展两星期的培训能够比进展一个星期的培训效果更好， 因此，能够会减少不同应对中心应对时间的差别。3.改动均值，同时减少变差：例如：清洗剂高浓度设置，能够使整个清洗系统的各部位更清洁，其清洁度前后会更一致。DOE目的和目的目的 : 学习DOE词汇和根本的DOE的方法目的 :在本节，他将了解以下的根本概念：1

16、.实验设计(Design of Experiments) 2.能确定要素及要素的不同程度。呼应(Response): 实验输出的结果.要素(Factor): 实验过程中的不同输入变量.程度(Level): 实验中对要素的不同设定值. 干扰(Noise)：人不可控制事物. Blocking: 將干扰最小化的方法。 主要影响(Main Effect)：对单个要素而言, 从一个程度到另一个程度的变化对输出的平均影响。根本概念Interaction(交互作用)：两个要素合起来对总输出的影响.反复 (Replication)： 以随机次序重新做一次实验. 随机化 (Randomization)：以一种无

17、固定方式的次序做实验.实验设计(DOE)实验设计是一种科学的研讨方法，经过改动一个过程的输入要素，察看其相应的输出呼应的变化，从而获取关于这个过程的知识，确定输入要素如何影响输出呼应，并最终到达优化过程的目的。实验设计根本步骤定义问题确定实验目的选择实验输出(呼应Y) 选择输入要素(实验输入变量) 选择要素的程度选择实验方案搜集數据分析數据得出結论到达实验目的实验的目的是 更好地了解真实的世界 , 而不是了解实验数据。 William Diamond IBM - Retired Statistician1. 定义问题问题是什么？我们为理处理何种问题，需求进展何种实验，应该做到心中有数，有的放矢

18、例如： 某蔬菜公司对蔬菜上残留的农药与清洗时间、温度、液浓度的关系， 找出清洗的最正确方法实验设计根本步骤续2. 确定实验目的范例：1估计清洗时间、温度以及清洗剂浓度对蔬菜残留农药的影响。3.选择实验输出可以同时丈量多个因呼应变量，并同时将每一因变量构建为自变量的函数。离散数据与延续数据的比较离散数据合格/不合格的有效性不及延续数据的63%，这阐明需求大量的数据才干得出离散数据有效的统计结论。但是，某些情况下对呼应变量进展数据丈量是比较困难的，通常可以进展分级、以及与参照规范进展比较。实验设计根本步骤续勿忘GageR&R.无论他有何种类型的数据，在进展实验前他必需验证他的丈量系统。丈量系统误差

19、应小于10%。切记对于变量X和Y，GageR&R都很重要4. 选择正确的“ X变量阅历阐明一切变量中往往只需2到6个少数属于关键变量所面临的挑战是找到对结果影响最大的“X ，并确定其出现的测试范围除非对整个过程一无所知，否那么尽量保证设计的简单性。在这种情况下，测试多个变量并逐渐逼近“ 少数关键变量挑选实验选择“X变量，运用正确的方法，进展研讨-专家意见-因果图-头脑风暴-供应商输入-流程图-“运转进程-分析阶段结果图形，置信区间，假设检验实验设计根本步骤续5. 选择 “ X变量的程度X变量的程度个数取决于实验目的和实验的呼应变量特性。假设他运用挑选实验查找重要变量，典型情况下选择两个X级别。

20、假照实验结果无法拟成一条直线潜在的非线性呼应，那么不要用直线建模。此时需求2个以上的X程度来确定曲线关系。二程度实验：- 11xy三程度实验：- 11xy0实验设计根本步骤续Run反映温度催化剂量1 150 0.3 202 150 0.5 233 170 0.3 184 170 0.5 145 150 0.3 196 150 0.5 257 170 0.3 188 170 0.5 17吸水速度呼应Y例如：某研讨所要开发一种新型的吸附剂，经分析吸附水的速度跟反映温度、催化剂量有关。实验如下：案例反响温度两个程度催化剂两个程度6. 选择实验设计当设计一个实验时，要思索到以下关键要素a)噪声和埋伏变

21、量b)随机化和分组c)反复和反复d)样本容量e)控制f)混合和正交性实验设计根本步骤续实验方案的关键要素反复完全重新设置全部实验，以得到一样程度的多个结果。-更好地估计长期变差-降低估计值的可变性减少置信区间反复在不重新设置的情况下，对每次实验运转丈量多个样本。-更好地估计短期变差Run反映温度催化剂量1 150 0.32 150 0.53 170 0.34 170 0.55 150 0.36 150 0.57 170 0.38 170 0.5反复吸水速度反复反复和反复实验设计根本步骤续确保进展实验前应设计好数据记录表，以保证在设计好的表格内记录一切数据。在实验进展过程中应不断在场，由于他无法

22、预料会发生什么样的情况！保管实验样本将会对他有所协助，假设某一丈量值出现问题，他可以重新丈量该样本。数据为实验提供强有力的证据，阐明了什么问题，是一清二楚的，因此需仔细分析数据，进展科学运算，最终找出可以代表实验本质的结果8.分析数据A图形 图形 图形 图形-柱状图-散点图-立方体图-主要影响图-有关平均数和规范偏向 - 相互作用图-有关平均值和规范偏向-等高线图-呼应外表设计-剩余曲线图B置信区间-给出了能够的取值范围，因此有一定的价值。CANOVA表汇话窗口-查找显示显著因数的的低p值。ResidFit实验设计根本步骤续10.到达实验目的得出結论：到达实验目的：经过实验处理我们任务中存在的

23、问题，使我们的业务才干得到提升，是我们又向接近了一步实验的目的是 更好地了解真实的世界 , 而不是了解实验数据。 William Diamond IBM - Retired Statistician实验设计根本步骤续如何泡一杯好的咖啡？因素水平咖啡的牌子雀巢娃哈哈可口可乐研磨程度细中等粗水的种类自来水矿泉水去离子水干扰因素因素的水平好的咖啡的方案是什么？案 例总的方案数取决于 - 有多少种要素- 每种要素有多少程度总的方案数 = 要素1的程度数 X 要素2的程度数 X 要素3的程度数 X 。 例如: 要素程度 方案数3 2, 2, 22 X 2 X 2 = 83 2, 3, 3:2 X 3 X

24、 3 = 1825, 5 5 X5 = 2562, 2, 2, 2, 2, 22X2X2X2X2X2 = 64实验次数对泡咖啡的案例，我们要讨论以下问题：1.我们定义的问题是什么？2.实验的目的是什么？3.输出变量是什么？输出变量怎样去丈量？4.输入变量是什么？5.输入变量是怎样丈量的？6.每个输入变量的程度是什么？7.总共有多少中组合？问题1.分析阶段没有找出关键的X因子。2.没有思索到噪音变量对输出Y的影响非常大。3.对影响要素的程度设置不妥当，范围过小或过大。4.对输入变量或输出变量的丈量系统没进展确认。问题实验失败的缘由1.分析阶段没有找出关键的X因子。2.没有思索到噪音变量对输出Y的

25、影响非常大。3.对影响要素的程度设置不妥当，范围过小或过大。4.对输入变量或输出变量的丈量系统没进展确认。完全要素实验设计 完全要素实验的概要 2要素2程度完全要素实验的设计完全要素实验的概要 普通的 kn 要素配置法(kn Factorial Design)- 要素的个数为n，各要素的程度数为 k的实验方案法- 实验即不反复也实施 kn 个实验。 完全要素实验- 推断一切要素影响的效果要素的主效果和一切要素的交互作用 后，提出完全的回归式。 要素实验的例子- 普通2程度和3程度较广泛运用，但3程度时，分析和实验的履行 非常困难，所以普通运用2程度。- 22 : 要素的个数为2个，程度数为2个

26、- 2k : 要素的个数为k个，程度数为2个22 完全要素实验的案例延续数据 情况在某一化学的反响中药品的吸水速度作为一个工程小组成员改善的目的.对Analyze阶段中分析影响吸水速度的最大的要因催化剂和反响温度，对这两个因子取两个程度后按如下条件进展随机实验 实验条件A : 催化剂(%) : 0.3, 0.5B : 反响温度() : 150, 170 实验条件实验AB吸水速度10.315094889220.515010210010530.317098999540.517011010811322 完全要素实验的案例延续数据定义:我们的药品吸水速度太慢，呵斥顾客不称心，销售量下降。确定目的:提高

27、药品的吸水速度 选择实验输出(呼应): 吸水速度选择实验输入变量:对Analyze阶段中分析影响吸水速度的最大的要因是催化剂含量和反响温度选择实验输入变量的程度由丰富阅历的工程师进展确定 平均吸水速度(KPOV)案例：在某一化学的反响中药品的吸水速度作为一个工程小组成员改善的目的.选择要素程度要素 程度 1 程度 2催化剂含量 0.3 0.5反响温度 150 170 实验次数/方案(Treatment)= 2*2=4 根据催化剂含量 在催化剂含量不同的条件下随机进展实验我们如何在实验过程中搜集数据这是一个随机分块的例子！催化剂含量0.3反响温度150催化剂含量0.5反响温度170反响温度150

28、反响温度170催化剂含量0.3反响温度150 90催化剂含量0.5反响温度170 98反响温度150 102反响温度170 110最终的实验结果催化剂含量0.3吸水速度的平均值催化剂含量0.5吸水速度的平均值反响温度为150吸水速度平均值反响温度为170吸水速度平均值我们如何在Minitab中建立此构造?我们一同翻开Minitab吧！设计实验StatDOEFactorialCreate Factorial Design设计实验因子的个数完全要因实验法反复次数设计实验输入要素的称号催化剂含量、反应温度。输入各要素的程度：1代表低程度1代表高程度设计实验输入要素的称号催化剂含量、反应温度。输入各要

29、素的程度：1代表低程度1代表高程度设计实验设计的内容保管在 Data Window指定随机化设计实验输出的数据表：设计实验因2因子,2程度完全要因实验反复了3次,共实施12次实验选择运用的要因图表 - 主效果图(Main Effects Plot) - 交互作用图(Interaction Plot) - 立方型图表(Cube Plot)选择要因图表中运用的反响变量与因子 - 反响变量: 输入吸水速度 - 要因 : 选择催化剂含量、反响温度根据图表确认要素的影响分析实验结果表示各要素子的程度反响温度为170时吸水速度的平均值 主效果图斜度越大,对吸水速度的影响越大。 假设使吸水速度变大我们目的时,应设定为催化剂0.5,反响温度为170. 但是,没有分析交互作用时,上面的结论有能够错误.分析实验结果主效应图 交互作用图(Interaction Plot)反响温度为170，催化剂含量为0.5时吸水速度的平均值 以两个直线的平行度为根底,判别交互作用的大小,越平行交互作用越小, 交差越深,交互作用越大. 应与主效果图同时思索,求最正确值.分析实验结果交互作用图 立方型图表(Cube Plot)温度为170，催化剂含量为0.5时吸水速度的值 两个要素,催化剂,反响温度和一个反响变量吸水速度,可在三维空