Landmark地震属性描述

1、利用地震进行储层预测时主要从振幅属性及其延伸属性出发，分析属性的变化特征，然后与钻井 和地质进行标定，赋予属性地质意义。目前属性种类很多，属性软件也非常多，这里转列landmark 软件中的PAL属性，供大家参考选择使用：Average Reflection Strength平均反射强度：识别振幅异常，追踪三角洲、河道、含气砂岩 等引起的地震振幅异常；指示主要的岩性变化、不整合、天然气或流体的聚集；该属性为预测砂岩 厚度的常用属性；Slope Half Time能量半衰时的斜率：突出砂岩/泥岩分布的突变点；预测砂岩厚度的常用属性；Number of Thoughs波谷数：可以有效的识别薄层，为

2、预测砂岩厚度的常用属性；Average Trough Amplitude平均波谷振幅：用于识别岩性变化、含气砂岩或地层。可以有效的 区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等；预测含油气性的常用属性；Average Instantaneous Phase平均瞬时相位：由于相位的横向变化可能与地层中的流体成分 变化相关，因此该属性可以检测油气的分布。同时还可以识别由于调谐效应引起的振幅异常，为预 测含油气性的常用属性；Absorption能量吸收属性:以滑动摩擦形式出现的内摩擦和孔隙流体之间的粘滞损失可能是波 动能量转换为热能最重要的形式，其中在高渗透率岩石中，孔隙流体的粘滞损失更严重。因此认为

3、 吸收类的属性可以作为预测含油气性的常用属性；Slope Reflection Strength反射强度的斜率：分析垂直地层的变化趋势，识别流体成分在垂 直方向的变化；预测砂岩厚度的常用属性；Percent Greater Than Threshold大于门槛值的百分比：区分进积/退积层序，该属性有助于 分析主要的沉积趋势，区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等；对层序或沿反射轴进行振 幅异常成图；预测砂岩厚度的常用属性；Energy Half Time能量半衰时：区分进积/退积层序，该属性的横向变化指示地层或由于流体 成分、不整合、岩性变化引起的振幅异常；预测砂岩厚度的常用属性；Effe

4、ctive Bandwidth有效带宽：识别复合/单反射的变化区域，该属性高值指示相对尖锐的反 射振幅和复杂的反射，低值指示各项同性；为预测砂岩厚度的常用属性；Negative Magnitude剖面负极值的平均值：用于识别岩性变化、含气砂岩或地层。用于预测含 油气性和砂岩厚度的属性Total Energy总能量：识别振幅异常或层序特征，有效识别岩性或含气砂岩的变化；区分整合 沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等；预测含油气性的常用属性；Total Amplitude总振幅：识别振幅异常或层序特征，有效识别岩性或含气砂岩的变化；区分 整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等；预测含油气性的常用属性

5、；Total Absolute Amplitude总绝对振幅：识别振幅异常或层序特征，有效识别岩性或含气砂岩 的变化；区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等；预测含油气性的常用属性；Mean Amplitude平均振幅：识别振幅异常或层序特征，有效识别岩性或含气砂岩的变化；区分 整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等；预测含油气性的常用属性；Maximum Trough Amplitude最大波谷振幅：识别岩性或含气砂岩的变化振幅异常，特别是层附 近；是层序内或沿指定反射进行振幅异常成图的最佳属性之一；该属性通常用于储层的油气预测；Maximum Peak Amplitude最大波峰振幅：

6、识别岩性或含气砂岩的变化振幅异常，特别是层附近;是层序内或沿指定反射进行振幅异常成图的最佳属性之一；该属性通常用于储层的油气预测；Maximum Absolute Amplitude最大绝对振幅：识别岩性或含气砂岩的变化振幅异常，特别是层 附近；是层序内或沿指定反射进行振幅异常成图的最佳属性之一；该属性通常用于储层的油气预测；Average Peak Amplitude平均波峰振幅：用于识别岩性变化、含气砂岩或地层。可以有效的区 分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等；预测含油气性的常用属性；Average Energy平均能量：识别振幅异常或层序特征，有效识别岩性或含气砂岩的变化；区分 整

7、合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等；预测含油气性的常用属性；Average Absolute Amplitude平均绝对振幅：识别振幅异常或层序特征，有效识别岩性或含气 砂岩的变化；区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等；该属性是描述层序内振幅特征的有 利工具；Peak Spectral Frequency频谱峰值：最大熵谱分析结果，为峰值主频，提供了一种追踪由于 含气饱和度、断裂、岩性或地层变化引起的相关的频率吸收特征的变化；例如含气砂岩吸收地震高 频，因此在该情况下你只能看到低的频谱峰值；Average Instantaneous Frequency平均瞬时频率：检测振幅吸收异常，追

8、踪由于含气饱和度、 断裂、岩性或地层变化引起的相关的频率吸收特征的变化；低值常常对应于亮点（高RMS振幅）指 示含气砂岩；Ratio of Positive to Negative Samples正负采样的变化率：识别地层的变化，在特定的窗 口内能够检测层序的厚薄；该属性通常用于预测砂岩厚度；Number of Peaks波峰数：可以有效的识别薄层，预测砂岩厚度的常用属性；Percent Less Than Threshold小于门槛值的百分比：区分进积/退积层序，该属性有助于分析 主要的沉积趋势，区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等；对层序或沿反射轴进行振幅异 常成图；预测砂岩厚度的常

9、用属性；Correlation Components相关成分：P1第一主组分用于度量同相轴的线性相干、P2第二主组 分用于指示剩余特征、P3第三主组分也用于指示剩余特征；通常用于预测断裂系统的分布；Arc Length弧长：一种频率与振幅的混合属性，用于区分强振幅/高频与强振幅/低频或者弱振 幅/高频与弱振幅/低频的反射特征；由于泥岩到砂岩的界面通常有更高的阻抗差异，Arc Length可 以用于区分泥岩层序或者是高砂岩组分的层序，该属性与带宽相近，同时更接近总绝对振幅；RMS Amplitude均方根振幅：识别振幅异常或描述层序；追踪地层地震异常，例如三角洲、河 道及含气砂岩引起的振幅异常，

10、区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等，可应用于预测储 层的含油气性；Slope Instantaneous Frequency瞬时频率的斜率：侦测层间频率吸收的变化情况，对储层流 体成分的变化和断裂系统得变化比较敏感；通常用于预测天然气的聚集与分布；Slope Spectral Frequency从波峰到最大频率的斜率：可以识别频率的“阴影带”，进而预测 油气；Kurtosis in Amplitude峰态振幅：识别振幅异常或描述层序；追踪地层地震异常，例如三角 洲、河道及含气砂岩引起的振幅异常，区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等，可应用于预测储层的含油气性；当计算窗口较大时该属

11、性结果将失去地质意义；相对Variance in Amplitude 及Skew in Amplitude对振幅异常具有更强的夸张作用；Skew in Amplitude振幅走偏：识别振幅异常或描述层序；追踪地层地震异常，例如三角洲、 河道及含气砂岩引起的振幅异常，区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等，可应用于预测 储层的含油气性；相对Variance in Amplitude对振幅异常具有更强的夸张作用；Width Spectrum（Func_11）频谱宽度：参考频率与平均加权频率的比值，反映地层由于岩性 或流体的变化引起的频率变化，可以应用于岩性与油气的预测；Mean Frequen

12、cy振幅加权平均频率Hz：是一个振幅与频率的混合属性；Spectral Energy （Func_9）截频范围内的能量：对于引起反射振幅变化的岩性、含油气性等 的改变比较敏感，主要应用于获得低频含气砂岩、断层的预测，特别适用于薄储层；Absorption Ssw/Sww能量吸收属性：参考频率到低截频范围内的能量与参考频率到高截频范围 内的能量的比值，可识别识别含气砂岩；Absorption Ssw/Sw能量吸收属性：参考频率处的相对能量，低频范围的能量比上截频范围内 的能量，通常用于识别含气砂岩；Signal Compression信号压缩，参考频率Sw与矩形区域功率谱的比例，识别由于岩性、流

13、体 变化引起的频率的变化，用于油气预测；Effective Amplitude在64ms时窗内的有效振幅：识别振幅异常或描述层序；追踪地层地震异 常，例如三角洲、河道及含气砂岩引起的振幅异常，区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物 等，可应用于预测储层的含油气性；Ratio of Amplitude squared to Effective Amplitude （Func_8）地震采样振幅与有效振幅 的比率：用于识别由于岩性变化或者烃类聚集引起的振幅异常，主要用于预测储层的含油气性；为了将已知井上的岩性信息，在整个工区进行有效的外推，需要优选出在该区对岩性参数和含 油气性反映敏感的属性，我们通过两个层次来完成这一个工作。第一个层次是选择对岩性变化相对敏感的地震属性，这部分工作在属性提取时已完成，其最基 本的理论基础是：时间派生的属性有利于对构造的细节进行解释；振幅和频率派生的属性用于解决地层和储层特征；一般认为振幅是最稳健和有价值的属性；频率属性更有利于揭示地层的细节；混合属性包含振幅和频率的因素，因此更有利于地震特征的测量；同时在对所提取的地震属