茶体系主要病虫害监测预警系统设计方案方案-PPT

1、茶体系主要病虫害监测预警系统设计方案中国农业大学农学与生物技术学院中国农业大学IPMist实验室目 录 系统目标 总体架构 具体功能 数据库设计 预警流程 项目进度安排中国农业大学IPMist实验室系统目标“茶体系主要病虫害监测预警系统”采用数据库技术，专家系统技术、地理信息系统技术、网络技术等将茶业生产中主要病虫害的调查（数据采集）、数据传输与管理、预测预报及预报和防治信息发布等功能集于一体，为茶体系病虫害防治提供及时准确的信息服务。中国农业大学IPMist实验室总体架构中国农业大学IPMist实验室具体功能 病虫害测报数据管理 病虫害测报信息查询 病虫害预测 病虫害

2、预报及防治指导等信息发布 中国农业大学IPMist实验室病虫害测报数据管理子系统 该子系统主要实现茶体系主要病虫害监测点监测数据信息的管理（添加、删除、修改等）、监测数据导入、地区数据管理、气象数据管理和区域统计数据管理等功能，这部分功能在一定程度上体现了系统的开放性和可扩展性。通过该子系统能够对系统中所有的数据进行管理，其中监测数据管理是整个子系统的主要功能。中国农业大学IPMist实验室病虫害测报信息查询 这部分功能主要是为用户提供多种条件选择，包括地区选择、病虫害种类选择、病虫害相关监测信息选择、时间段的选择等，根据用户选定的条件为用户提供相关的信息显示。信息显示方式分为数据表、动态图和

3、GIS空间分布显示等方式，可以使用户能够准确地把握某地区在特定时间段内某种病虫害相关监测信息的动态变化趋势，让用户对病虫害发生情况有一个直观的了解。 中国农业大学IPMist实验室病虫害预测专家系统预测统计模型预测有效积温模型预测中国农业大学IPMist实验室专家系统预测 系统的模块与功能设计中国农业大学IPMist实验室专家系统预测系统的知识组织模型框图 中国农业大学IPMist实验室专家系统预测系统推理机的实现框图 中国农业大学IPMist实验室模型预测模型管理系统 支持模型的动态扩充能够对模型进行分类和维护 与 GIS结合进行模型与地区的耦合1 模型管理2 模型预测中国农业大学IPMis

4、t实验室病虫害预报及防治指导等信息发布GIS专题图通过GIS专题图实时浏览病虫害的地域发生情况 ，病虫害发生严重程度按照级别与颜色的对应关系进行划分。短信平台采取通过GSM无线网络发送短消息的方式进行报警和回馈，可以满足系统即时性和准确性的要求。 统计图表采用PHP中的一个图表显示技术和目前比较流行的Ajax技术，现了真正意义上的动态显示发布的功能。 中国农业大学IPMist实验室数据库设计 1 属性数据库属性数据库包括病虫害的监测数据(病虫害的习性数据、野外调查数据等)、气象资料(温度、湿度、降水量、日照等)、病虫害基础数据(病虫害种类、危害特征、防治方法等)。2 空间数据库空间数据包括基础

5、图、专题图和预警图。基础图包括行政区图等。专题图包括行政区划图等。预警图建立在专题图和模型分析结果的基础上，用于指导病虫害的管理。中国农业大学IPMist实验室预警流程项目进度2009年7月-12月，完成“茶产业技术体系主要病虫害监测预警信息系统”的功能需求书和系统开发方案的总体设计，进行病虫害测报数据管理子系统的开发研究；2019年1月-12月，完成病虫害测报数据管理子系统的开发，并进行病虫害预测预报模型的研究；进行“基于WebGIS的农业病虫害预测预报专家系统”与病虫害测报数据管理子系统的集成，建立主要病虫害预测的专家知识库，并开发相关的模型预测功能模块；2019年1月-12月，继续上年工作，进行系统的测试，对出现的问题进行修改和完善，系统的试运行，并进行预报和防治信息发布子系统的开发；2019年1月-12月，“茶产业技术体系主要病虫害监测预警信息系统”正式上网运行，并在运行过程中进