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文档简介

基于SVM与BP神经网络的车牌识别系统1答辩提纲背景与意义1系统概述2界面和展示3总结与展望42选题的背景大背景社会发展，车辆增多，交通管理困难人工智能、机器学习发展迅速交通管理需要智能化车牌识别背景国外车牌识别较成熟我国车牌较复杂，识别有待提高3项目意义现有的车牌识别系统不符合我国车牌国情鲁棒性不够应用情况不理想本系统运行稳定功能整合，实用、简洁汉字识别、大角度倾斜车牌识别4相关知识与技术图像处理技术HSV颜色空间高斯模糊、二值化、形态学、Sobel算子检测机器学习方法SVMBP神经网络5SVMSVM 训练的目的就是寻找一个超平面使分类间隔最大化。神经网络BP神经网络BP神经网络答辩提纲背景与意义1系统概述2界面和展示3总结与展望410系统流程图11总体功能模块图12车牌检测流程图字符识别流程图答辩提纲背景与意义1系统概述2界面和展示3总结与展望415界面设计16系统主界面界面设计17车牌定位界面界面设计18车牌判断界面界面设计19车牌判断界面界面设计20字符分割界面界面设计21字符识别界面项目演示22项目演示答辩提纲背景与意义1系统概述2界面和展示3总结与展望423项目总结收获：自学能力对机器学习有更好的理解，为深造打下基础后续

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