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文档简介
1、运 筹 学 Operations Research1.11.2 单纯形法的进一步讨论(2)2022/7/201运 筹 学 Operations Research回顾:非退化的基本可行解 退化的基本可行解非退化的线性规划问题退化的线性规划问题2022/7/202Th1 对非退化的线性规划问题施行单纯形法,必可经过有限次迭代(转轴)得到其最优解或判明其无最优解. Th2 对退化的线性规划问题施行单纯形法,有可能在有限次迭代内无法终止.运 筹 学 Operations Research证明: 2022/7/203运 筹 学 Operations Research2022/7/204运 筹 学 Ope
2、rations Research转轴前后,基本可行解和相应的目标函数值 都没有改变!如此,单纯形法的施行有可能陷入一个从初始可行基开始,经过若干次转轴,又返回到原基的“死循环”(cycling),而永远得不到最优解或判明无最优解. 2022/7/205运 筹 学 Operations Research一个著名的例子.1955年,E. M. Beale2022/7/206运 筹 学 Operations Research2022/7/207运 筹 学 Operations Research2022/7/208运 筹 学 Operations Research2022/7/209运 筹 学 Ope
3、rations Research 至此,转轴过程返回到第一张单纯形表,出现“死循环”.若再按照上述枢轴元的选取规则继续转轴,则转轴会一直进行下去而永不终止.当然,不会得到最优解. 2022/7/2010运 筹 学 Operations Research一个避免“死循环”的方法:1976年,R. G. Bland,Bland规则(Blands rule) 令2022/7/2011运 筹 学 Operations ResearchTh3(有限终止性)对任意(退化和非退化的)线性规划问题施行带Bland规则的单纯形法,必可经过有限次转轴得到其最优解或判明其无最优解. 例(续) 2022/7/2012运 筹 学 Operations Research2022/7/2013运 筹 学 Operations Research2022/7/2014运 筹 学 Operations Research2022/7/2015运 筹 学 Operations Research注:(1)利用带Bland规则的单纯形法的转轴的次数比直接利用单纯形法要多. (2)在
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