企业如何把握数据化管理？.docx

1、企业如何把握数据化管理?一切人类活动，均可以通过转化为单位数量开展计量, 以表达活动的有效程度。数据化管理适用于任何经济组织的 任何领域、任何流程。根据业务类型可以分为数据化财务管 理、数据化本钱控制、数据化生产管理、数据化销售管理、 数据化人力资源管理、数据化质量管理、数据化行政管理、 数据化研发管理、数据化工艺管理、数据化服务质量管理、 等等。国内权威的数据化管理研究专家谭小芳老师认为，数据 化管理是对传统的账簿式（并非只是财务账簿，如管理者笔 记等）管理的深化，是随着计算机技术的开展及普及、随着 财务、金融等以数据作为操作基准行业的开展演化而来。目 前，多个行业的很多企业都在开始运用数据

2、对业务开展状况 开展监控，并指导管理工作的开展。企业管理求简单模式，数字化复制方法。人人都说不可 能会有简单模式，数字化复制方法，我说有一一五千年以来 没发现的数字化成功理论，这数字化成功理论本就存在你的 一举一动上，每一个企业、每一个人天天所做的事都不可脱 离的现实，它不是什么深不可测的理论体系，但可解释历史、 决策现在、预测未来的一种中国本土全新的科学理论。它是 理论与实践两者时时刻刻不脱离同时应用的认识论和方法 论理论根底。数据化管理有如下意义：1、数据化管理是科学管理的根底。科学管理的目标是目标明确、决策准确、措施有效、执 行有力。数据化管理是将业务工作中的基本状况，通过翔实 的数据直

3、观地展现，并通过适当地分析，明确经营基本状况， 发现业务工作中的缺陷之处，为管理者提供准确的决策依据, 促进管理层开展有针对性地改良和有效地决策，是科学管理 的根底。2、数据化管理是科学领导的参考。领导学认为领导的艺术与方法是达成领导效能与开展 的关键因素。数据化管理是优秀的管理方法之一。完善的数 据化管理能够明确指出下属业务工作中存在的各类问题，以 实事求是的方法并辅之于其他的管理手段，能够有效地指导 假设干下属开展工作，能够根据问题的严重性与重要性开展有 针对性地改善，促进团队的整体进步，从而实现领导效能， 是科学领导的有效参考。3、数据化管理是企业管理改良的关键。优秀的企业管理应该具备完

4、善的运营数据分析体系。一 切企业活动，最终都以数据最为参考，达成一定的数据指标， 循环改良，持续开展。数据化管理存在于企业的每个环节， 通过参考经营数据管理的企业体制是确保企业良性开展的 关键。数据化管理是一种全新的管理方法，其推广和运用可 以促进民族企业的开展，增强国际竞争力。下面，谭小芳老 师与您提供一个案例：A公司是某市主要大型连锁超市公司之一，下属20个门 店，门店面积从1000至3000平方米不等，分布在该市市区 和下属各镇，有一个大约8000平方米的配送中心和500平 方米的总部办公室。年营业额近3亿元人民币。A公司连锁 经营，统一管理，统一采购，由配送中心统一配送的商品约 占80

5、%的比例。A公司管理人员的学历水平不算很高，但很 好学，公司风气正派，工作作风雷厉风行，富有团队精神, 公司员工非常刻苦勤奋。A公司现有电脑管理系统已使用三年，具备前台收银、 门店管理、配送中心管理和总部管理的网络管理功能。但系 统运作状况一直不好，A公司和系统供给商互有抱怨，A公 司系统的主要使用人员如采购、店长等对系统很不信任，认 为系统经常出错，功能缺陷，更没有方法相信电脑中的数据。 A公司的管理人员说：他们当时说，用上系统之后就什么都 知道，结果我们用几年，仍然是什么都不知道。但当时A公 司的系统供给商是一家国内较大型的专业零售软件公司，国 内也有许多用户在使用该系统供给商的软件，其系

6、统相比照 较成熟。后来A公司董事会为了提高管理规范化水平，聘请独立 管理顾问Mr. John以该公司副总经理的身份主持该项工作。 通过一段时间的分析论证，Mr. John认为要加强公司的规范 化管理水平，没有高质量的数据信息作为支撑是不可能达成 规范化管理要求的，于是数据化管理就被确定为提升A公司 管理的突破口，并将随后的工作分为两大阶段开展：数据清 洗和整理；数据化管理工作的展开。针对这些核心管理问题，Mr. John组织设计了一套管理 报表，报表按照不同的管理职位（例如部门经理、采购员、 店长等）和天/周/月的类别划分，本着20/80法那么，将每个 管理职位常用报表数量基本6-8张以内。K

7、PI指标和报表设 计之后先由电脑部试用两周，然后对其中的数据指标含义、 准确性和重要性等开展深入分析，最后确定。KPI指标和报 表定稿后，A公司又对每一个使用者再次开展培训，详细讲 解各种指标和报表的含义，强调这些数据都是现实经营水平 反映，各管理人员有责任改善这些指标。通过新的KPI指标 和报表，许多管理人员发现许多难以置信的问题，例如三个 月内无销售的单品竟达1000多种；实际到货率只有75%左右； 一年累计采购金额不超过10万元的供给商竟有近百个，等 等。经过半年左右集中清理，上述管理问题得到明显改善， 历年积压商品全部得到清理，新的滞销商品能够及时发现和 处理，不再过多地占用货架和资金

8、；门店商品到货率平均到 达85%,重点商品到货率保持在95%以上；Mr. John根据业务 需要，运用了进价指数的新指标，衡量总体商品采购进价下 降幅度，结果整体采购进价降低了 0.3%；对所有供给商开展 了合理调整，供给商数量由800多个压减到500多个；确定 了 A类商品的范围，对大约1000种商品实行采购、配送、 门店销售的全过程重点管理，A类商品销量提高约10%；系 统的毛利率、毛利额等数据可以直接提供应财务部使用，实 现财务数据的无缝廉洁，并可以对门店和采购部门下达毛利 指标；对新商品引进制定了规范管理体系。通过近一年的数据化管理工作的开展，A公司的多有管 理人员都意识到了系统数据的

9、应用价值，学会了运用系统数 据帮助自己的工作开展，减少了部门和人员之间的扯皮推诿, 为A公司内部精细化管理（如促销管理、商品ABC管理、商 品构造调整合全员绩效管理等）奠定了根底。提起麦当劳，恐怕在当今中国不知道它的人可谓是寥寥 无几。地点是快餐经营成败的关键因素，麦当劳就是凭借着 独到的“选址秘诀”而开一个火一个的。在选址时，麦当劳 会开展大量的前期市场调研和资料收集，涉及到人口、经济 水平、消费能力、开展规模和潜力、收入水平、商圈等级和 开展空间等各个方面，而且还要对不同商圈中的物业开展评 估，包括人流测试、顾客能力比照、可见度和方便性的考察 等，以此为根底再开展营业额预估和财务分析。数据

10、之庞杂 繁琐，恐怕是多少中国企业所不能想像的。麦当劳深谙“一步差三市”的道理。什么是数字化管理， 麦当劳给我们上了生动的一课。真正的“数字化管理”是在 决策前用数字作支撑的，而冒牌的“数字化管理”是在决策 后用数字作掩护的。国内一些企业为赶潮流而构筑的数字工 程无论看起来多么绚丽，都是劳民伤财、毫无价值。谭老师 表示，数据化管理的基本流程如下：1、收集数据。收集数据，是指将业务领域类的一切活动开展计量，然 后由专人开展管理。计量的前提是要设计与业务活动实际相 符合的表格单据（文件记录）。数据记录一般由一线的业务 操作人员填写完成，最终通过各基层管理干部逐级上交。收 集数据中必须注意的是数据的真

11、实性、准确性、时效性。对 于根底数据的质疑可以采用统计方法开展检验判别。2、整理数据。整理数据，是指将收集完毕的数据开展归类，对有效的 数据开展统计，剔除无效数据。整理数据中需要注意数据的真伪、时效等。3、记录数据。记录数据，是指将一切有效的数据记录在特定形式的数 据文档中。在这个环节，需要设计一套适合业务实际的数据 统计表格，命名为“业务名称+根底数据库.xls”的形式， 存储在固定的硬盘存储区域。此环节尤其要注意数据保存， 切忌不能因重装系统、电脑损坏等造成根底数据遗失，因此， 需要操作者开展必要的数据备份。4、分析数据。是指根据管理需要，从根底数据库中选取有关联的数据, 通过常规的数据统

12、计分析方法形成特定报表予以呈现。常规 的数据分析方法包括：数据展示（数据表格、数据图表）。 即充分利用计算机操作软件，将数据开展直观的展示。数 据分析。数据分析常规方法是比照分析（包括同比、环比、 定基比）、趋势分析（时间段趋势分析）、构造分析、异常分 析等。数据分析过程中，需要大量运用常规的统计分析软件 开展，包括一般人熟练使用的officeexcell、和专业统计分 析软件SPSS、e-viewsMinitab等。如果在对于管理者统 计专业知识底子丰厚的情况下，还有必要对数据开展检验分 析，以呈现数据的准确性。以上数据分析载体为报表，报表 设计应简洁、明确、适合管理层的承受能力，和必须注意时 效性。5、数据化管理。是指经过以上步骤形成的数据报表，基本能够明确指出 业务工作中存在的基本状况，因此