网店运营实务--第9章-运营数据分析课件

1、运营数据分析：“数”说运营，用数据驱动店铺管理CHAPTER NINE 掌握网店运营状况分析的内容。掌握客户特征分析、客户购买行为分析的内容和方法。了解开展数据分析的思维方式。掌握开展数据分析的常用方法。掌握常用数据分析工具的应用方法。学习目标Contents目录常用数据分析工具4开展数据分析的思维与方法3客户数据分析2网店运营状况分析1一、网店运营状况分析店铺流量数据分析店铺销售数据分析店铺单品分析基本流量指标一、网店运营状况分析1 店铺流量数据分析指标名称指标释义浏览量（PV）店铺各页面被查看的次数。一个用户多次点击或者刷新同一个页面被记为多次浏览，累加不去重访客数（UV）全店铺各页面的访

2、问人数。在所选时间段内，同一访客多次访问同一个页面会进行去重计算平均访问深度访问深度，指用户一次连续访问的店铺页面数；平均访问深度，即用户平均每次连续浏览的店铺页面数商品点击率用户浏览某店铺商品并点击进去的次数在商品被浏览次数中所占的比例跳失率用户通过相应的入口访问店铺，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口访问次数的比例收藏量用户访问店铺页面过程中添加收藏的总次数（包括店铺首页、分类页和商品页的收藏次数）人均店内停留时间在所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间商品页访客数店铺内商品页面的访问人数。在所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算商品页收藏量用户访问商品页面添加收

3、藏的总次数入店页面单个用户每次浏览店铺时所查看的第一个页面出店页面单个用户每次浏览店铺时所查看的最后一个页面入店人次从某个页面进入店铺的人次出店人次从某个页面离开店铺的人次进店时间用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会被记录下来页面停留时间用户打开店铺最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点到达页浏览量到达店铺入口页面的浏览量平均访问时间用户打开某个商品页面到打开下一个商品页面的平均时间间隔全店商品查看次数全部商品的查看人次之和搜索次数用户在店铺内搜索关键词或者价格区间的次数店铺销售数据分析的主要指标一、网店运营状况分析2 店铺销售数据分析指标名称指标释义拍下件数商品被拍下的

4、总件数拍下笔数商品被拍下的总次数（同一个买家一次拍下多件商品，算拍下一笔）拍下总金额商品被拍下的总金额成交用户数成功拍下并完成付款的人数。在所选时间段内，同一用户发生多笔成交会进行去重计算成交回头客曾在店铺发生过交易并再次发生交易的用户数量。在所选时间段内，会进行去重计算支付宝成交件数通过支付宝付款的商品总件数支付宝成交笔数通过支付宝付款的交易总次数（同一用户一次交易多件商品，算成交一笔）支付宝成交金额通过支付宝付款的总金额人均成交件数平均每个用户购买的商品件数，即人均成交件数支付宝成交件数/成交用户数人均成交笔数平均每个用户的交易次数，即人均成交笔数支付宝成交笔数/成交用户数当日拍下付款件数

5、当日拍下且当日付款的商品件数当日拍下付款笔数当日拍下且当日付款的交易次数当日拍下付款金额当日拍下且当日付款的金额客单价单日每个成交用户产生的成交金额。客单价成交金额/成交人数支付率支付宝成交笔数占拍下笔数的百分比，即支付率支付宝成交笔数/拍下笔数成交回头率成交回头客占成交用户数的百分比，即成交回头率成交回头客/成交用户数全店成交转化率全店成交转化率成交用户数/访客数全店转化率均值所选时间段内全店成交转化率日数据的平均值促销成交用户数参与商品促销活动的成交用户数一、网店运营状况分析2 店铺销售数据分析价格刺激12设置搭配套餐3增加商品附加值4客服人员主动推荐卖家可以采用以下方法来提高客单价一、网

6、店运营状况分析3 店铺单品分析分析内容说 明销售分析掌握单品销售变化趋势，有针对性地制定单品营销策略，进而提高单品成交转化率促销分析量化搭配商品的销售效果，增加店铺的引流渠道，进而提高客单价访客特征分析了解访客的潜在需求，从而更好地为买家提供符合其需求的商品流量来源分析分析商品的流量来源，了解商品的引流效果单品分析的内容Contents目录常用数据分析工具4开展数据分析的思维与方法3客户数据分析2网店运营状况分析1二、客户数据分析客户特征分析客户购买行为分析二、客户数据分析1 客户特征分析客户地区分析客户职业分析二、客户数据分析2 客户购买行为分析1RFM 模型解析客户购买行为分组2R（Rec

7、ency） F（Frequency）M（Monetary）单维度RFM 指标客户细分1多维度RFM 指标客户细分21根据实际业务需要设计分组的数量2根据客户行为特征设计分组的标准根据R 值分组客户组别R值范围（单位：天）客户类型1R30活跃客户230R90沉默客户390R180长期沉默客户4180R270睡眠客户5270R360深度睡眠客户6360R540预流失客户7540R720流失客户8R720死亡客户根据F 值分组客户组别F值范围（单位：次）客户类型1F1新客户2F2回头客3F3成熟客户4F4黏性客户5F5粉丝客户6F5忠诚客户根据M值分组客户组别M值范围（单位：元）客户类型1M100低

8、贡献客户2100M200中低贡献客户3200M500中等贡献客户4500M2000中高贡献客户5M2000高贡献客户使用R 值和F 值的组合分组客户组别F值范围（单位：次）R值范围（单位：天）客户类型1F1R90活跃新客户290R180沉默新客户3R180流失新客户4F2R90活跃回头客590R180沉默回头客6R180流失回头客7F2R90活跃忠诚客户890R180沉默忠诚客户9R180流失忠诚客户使用F 值和M 值的组合分组客户组别F值范围（单位：次）M值范围（单位：元）客户类型1F1M100低价值新客户2100M200中价值新客户3M200高价值新客户4F2M200低价值回头客5200M

9、500中价值回头客6M500高价值回头客7F2M1000低价值忠诚客户81000M2000中价值忠诚客户9M2000高价值忠诚客户Contents目录常用数据分析工具4开展数据分析的思维与方法3客户数据分析2网店运营状况分析1三、开展数据分析的思维与方法开展数据分析的思维方式数据分析的常用方法三、开展数据分析的思维与方法1 开展数据分析的思维方式对比思维拆分思维降维、增维思维假设思维某店铺的订单成交记录时间拍下总金额拍下付款金额成交总金额成交会员数拍下订单数拍下付款订单数拍下支付率2018年12月12日102343743748450.0%2018年12月13日591.5328.8328.835

10、360.0%三、开展数据分析的思维与方法2 数据分析的常用方法1同比/环比分析法2趋势分析法3相关性分析法输入各月促销投入和销售额的数据1单击“插入函数”按钮2选择CORREL 函数3设置Array参数4得出计算结果5输入数据单击“插入函数”按钮选择CORREL 函数设置Array1 参数设置Array2 参数得出计算结果Contents目录常用数据分析工具4开展数据分析的思维与方法3客户数据分析2网店运营状况分析1四、常用数据分析工具阿里指数生意参谋第三方工具四、常用数据分析工具1 阿里指数A区域指数B行业指数区域指数卖家概况分析行业指数搜索词排行分析四、常用数据分析工具2 生意参谋实时直播

11、1数据作战室2经营分析3市场洞察4流量分析1商品分析2交易分析3服务分析4物流洞察5营销推广分析6生意参谋首页作战室活动会场数据流量分析页面物流洞察异常雷达订单追踪市场洞察3 个版本的功能项目标准版专业版豪华版使用效果帮助初创期卖家快速破局，为卖家获取流量和打造爆款提供策略支持帮助成长期卖家深入了解市场结构，实现竞争对手分析，让卖家了解本店与行业其他店铺之间的差距帮助成熟期卖家更深入地进行客户洞察，帮助卖家获得更多的发展机会主要功能主要包括十大功能：市场监控、市场大盘、市场排行、搜索排行、搜索分析、监控竞店、竞店分析、监控竞品、竞品分析、竞品配置主要包括20大功能，在标准版功能的基础上新增以下

12、功能：搜索客群、行业客群、属性洞察、产品洞察、竞店识别、竞品识别、品牌识别、监控品牌、品牌分析、竞争动态主要包括22大功能，在专业版功能的基础上新增以下功能：客群透视、竞争品牌客群分析数据时效离线数据；最长可以查看1年数据实时数据离线数据；最长可以查看3年数据实时数据离线数据数据权限商品/店铺排行榜数量TOP100；行业热词榜：TOP100；5个竞店分析/7天；10个竞品分析/7天商品/店铺/品牌排行榜数量TOP300；行业热词榜：TOP300；30个竞店分析/7天；60个竞品分析/7天；10个品牌分析/7天；属性排行榜数量TOP100商品/店铺/品牌排行榜数量TOP500；行业热词榜：TOP

13、500；60个竞店分析/7天；120个竞品分析/7天；30个品牌分析/7天；属性排行榜数量：TOP500四、常用数据分析工具3 第三方工具1千里眼2店侦探3超级店长4看店宝千里眼的主要功能及其优势主要功能功能优势标题打分为卖家提供专业的标题优化建议，帮助卖家提升自然流量直通车分析帮助卖家揭秘竞争对手直通车推广数据，如直通车商品关键词、商品排名、商品曝光指数等，指导卖家科学出价行业数据动态分析帮助卖家洞察行业热搜商品和买家购物意向，帮助卖家分析自有商品和竞争对手商品排名聚划算情报分析聚划算活动数据，为卖家提供预热效果监测、开团分析、行业类目开团数据分析、历史活动记录等服务；帮助卖家了解商品团、品牌团活动的预热情况，了解竞争对手的开团人气；为卖家分析聚划算类目大数据，帮助卖家提高活动报名通过率竞争对手流量分析实时监控同行竞争对手流量来源，帮助卖家掌握竞争对手的活动流量数据人群分析分析