模糊多准则决策方法ppt课件

1、模糊多准那么决策方法1.综述2.模糊集实际3. Fuzzy多准那么决策VIKOR方法4.直觉模糊多准那么决策方法模糊多准那么决策方法综述 在社会经济生活中,存在大量多准那么决策MCDM问题。这些问题可分选择、排序和分类三类。目前求解多准那么决策问题的方法甚多,其中ELECTRE、PROMETHEE、UTA/UTADIS 是运用较广的有效方法。这些方法中要么准那么权系数和准那么值确定,要么其权系数或准那么值经过训练集建立规划模型推导得出。但在一些决策问题中,方案的准那么权系数或/和准那么值不准确、不确定和不能完全决议,Roy解释了这种景象。这些不准确和不确定性主要有模糊性、随机性、灰色性、不确知

2、性、泛灰性和多重不确定性等。而对MCDM中模糊性研讨由来已久,并成为当前研讨的一个热点。模糊多准那么决策方法综述 1965年Zadeh提出模糊集实际,1970年Bellman和Zadeh将模糊集实际引入多准那么决策中,提出了模糊决策分析的概念和模型,用于处理实践决策中的不确定性问题。自此,模糊多准那么决策FMCDM获得了众多研讨成果。模糊数的提出使得利用模糊数可以较好地描画多准那么决策中的模糊性,这样基于模糊数的MCDM就成为FMCDM的一个重要方向。 直觉模糊集和Vague集是Zadeh的模糊集实际最有影响的扩展和开展,它们均是在Zadeh的模糊集实际中“亦此亦彼的模糊概念的根底上添加了一个

3、新的参数非隶属函数,进而可以描画“非此非彼的模糊概念。因此,基于直觉模糊集和Vague集的MCDM问题已引起越来越多学者的关注。模糊多准那么决策方法综述 模糊数的提出使得MCDM问题中的模糊性有了较好的刻划工具。常用的模糊数有三角模糊数和梯形模糊数。区间数和三角模糊数都是梯形模糊数的特例。 模糊数的排序有许多不同的方法常用的有Dubois和Prade的基于能够性测度和必然测度的能够性实际、Chihashi和Tanaka的比Dubois和Prade更详细的区间数比较法、Lious和Fortemps的总和积分值或面积补偿法、Chu TC的利用中心点与原点之间确实定面积定义模糊数之间的测度方法等。这

4、些方法各有优点,但均存在一定缺乏。模糊多准那么决策方法综述 许多准那么权系数和准那么值确定的MCDM方法纷纷推行到FMCDM问题中,提出了众多FMCDM方法，如模糊TOPSIS方法、模糊ELECTRE方法和模糊PROMETHEE方法等。 目前,主要集中研讨二类FMCDM问题：其一是准那么权系数确定或为模糊数且准那么值为模糊数的MCDM问题,其二为准那么权系数信息不完全确定且准那么值为模糊数的MCDM问题。 对权系数确定或为模糊数且准那么值为模糊数的MCMD或群决策问题的研讨较多，这些研讨主要集中在利用一个集成函数将各准那么的模糊数和准那么权系数集成起来,再利用某一模糊数的比较方法,得到方案的排

5、序或分类。在这些方法中,重要的一步是对准那么值进展规范化处置,但规范化处置存在一定缺陷,它不能反映决策者的偏好,而且能够影响决策结果。 模糊多准那么决策方法综述 许多准那么权系数和准那么值确定的MCDM方法纷纷推行到FMCDM问题中,提出了众多FMCDM方法，如模糊TOPSIS方法、模糊ELECTRE方法和模糊PROMETHEE方法等。 目前,主要集中研讨二类FMCDM问题：其一是准那么权系数确定或为模糊数且准那么值为模糊数的MCDM问题,其二为准那么权系数信息不完全确定且准那么值为模糊数的MCDM问题。 对权系数确定或为模糊数且准那么值为模糊数的MCMD或群决策问题的研讨较多，这些研讨主要集

6、中在利用一个集成函数将各准那么的模糊数和准那么权系数集成起来,再利用某一模糊数的比较方法,得到方案的排序或分类。在这些方法中,重要的一步是对准那么值进展规范化处置,但规范化处置存在一定缺陷，它不能反映决策者的偏好,而且能够影响决策结果。模糊多准那么决策方法综述 但在实践决策中,决策者给出准那么权系数的不完全确定信息更容易。这样权系数信息不完全确定且准那么值为模糊数的MCDM问题在实践决策中经常遇到,但研讨较少。 在实践决策中,准那么值的数据能够缺失。对准那么值数据缺失的FMCDM问题研讨很少。Yang JB等提出的模糊证据推理算法为这类决策问题提供了一种处理方法，但只思索了准那么权系数确定的情

7、形。而未见数据缺失的准那么权系数为模糊数或信息不完全确定且准那么值为模糊数的MCDM问题的研讨。 模糊多准那么决策方法综述 模糊集概念有多个扩展,其中重要的一个是直觉模糊集(Intuitionstic fuzzy set)。直觉模糊集由Atanassov 提出，它是对传统模糊集的一种扩展和开展。直觉模糊集添加了一个新的属性参数：非隶属度函数,可以更加细腻地描画和刻划客观世界的模糊性本质,因此引起众多学者的研讨和关注。 自从直觉模糊集被提出以来,很多学者对直觉模糊集进展了研讨,并将其运用于决策中,如Szmidt和Kacprzyk将直觉模糊集运用于有不准确信息的群体决策中, De等将其用于医学诊断

8、决策中。模糊多准那么决策方法综述在MCDM问题中,假设准那么值或/和准那么权系数为直觉模糊数,称这类问题为基于直觉模糊集的MCDM问题。由于没有实数与直觉模糊集的运算,使得求解这类决策变得困难。基于直觉模糊数的TOPSIS方法、VIKOR方法、规划方法及基于证据推理的求解方法被提出。但相对基于模糊数的MCDM方法来说,基于直觉模糊数的MCDM方法还显得太少。模糊多准那么决策方法综述 区间直觉模糊集、直觉三角模糊数和直觉梯形模糊数是直觉模糊集的扩展。 目前相关文献主要研讨区间直觉模糊集的性质、相关性等,讨论其运用于MCDM中的文献较少。当然,基于直觉模糊集的MCDM方法均可扩展到基于区间直觉模糊

9、集的MCDM中,但由于目前通用的区间数的减运算不是加运算的逆运算,除运算不是乘运算的逆运算,这样就添加了求解这类决策问题的难度。求解基于直觉模糊集的MCDM的TOPSIS方法、VIKOR方法及基于证据推理方法被推行到了基于区间直觉模糊集的MCDM中。模糊多准那么决策方法综述区间直觉模糊集是将直觉模糊集的隶属度和非隶属度由实数扩展到区间值,它们是对传统模糊集的扩展。普通情况下,它和直觉模糊集一样,其论域是离散集合。而直觉三角模糊数和直觉梯形模糊数从另一个方向对直觉模糊集进展扩展,即是将离散集合扩展到延续集合,是对模糊数的扩展。模糊多准那么决策方法综述区间直觉模糊集是将直觉模糊集的隶属度和非隶属度

10、由实数扩展到区间值,它们是对传统模糊集的扩展。普通情况下,它和直觉模糊集一样,其论域是离散集合。而直觉三角模糊数和直觉梯形模糊数从另一个方向对直觉模糊集进展扩展,即是将离散集合扩展到延续集合,是对模糊数的扩展。模糊多准那么决策方法综述模糊多准那么决策方法综述模糊多准那么决策方法综述1993年,Gau和Buehrer提出了Vague集31,它是模糊集的一种扩展。Vague集具有比模糊集更好的表达不确定性的才干,已引起众多学者的关注,被广泛运用于人工智能、决策分析、方式识别和智能信息处置等领域。虽然1996年Bustince和Burillo证明了Vague集是直觉模糊集，但还有不少研讨人员在研讨基

11、于Vague集的FMCDM问题,提出了相应决策模型与方法。模糊多准那么决策方法综述模糊多准那么决策方法综述 区间Vague集是Vague集的扩展,目前,基于Vague集的FMCDM方法均可扩展到基于区间Vague集的FMCDM中,如评价函数法、记分函数法和基于间隔的相对优属度法。 前面曾经提到, Vague集是直觉模糊集,因此,基于直觉模糊集的MCDM方法也顺应于基于Vague集的MCDM。同时,基于Vague集的MCDM方法也能推行到基于直觉模糊集的MCDM中。类似于直觉模糊集,可将Vague集推行成为三角Vague集和梯形Vague集和区间梯形Vague集,并对其进展研讨。模糊多准那么决策方法模糊多准那么决策方法模糊多准那么决策方法模糊多准那么决策方法模糊多准那么决策方法模糊多准那么决策方法模糊多准那么决策方法模糊多准那么决策方法模糊多准那么决策方法模糊多准那么决策方法模糊多准那么决策方法模糊多准那么决策方法模糊多准那么决策方法模糊多准那么决策方法模糊多准那么决策方法模糊多准那么决策方法模糊多准那么决策方法模糊多准那么决策方法模糊多准那么决策方法Fuzzy多准那么决策VIKOR方法Fuzzy多准那么决策VIKOR方法Fuzzy多准那么决策VIKOR方法Fuzzy多准那么决策VIKOR方法Fuzzy多准那么决策