食品质量管理的工具-控制图的应用ppt课件

1、质量管理七大工具控制图 控制图Control Chart常规控制图的构造与原理又称管理图、控制图，休哈特控制图对过程质量特性值进展丈量、记录、评价和监察过程能否处于统计控制形状的一种统计方法设计的图。质量特性数据样本号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10UCLCLLCL控制图原理：根据正态分布实际，假设过程只受随机要素的影响，即过程处于统计控制形状，那么过程质量特性值有99.73%的数据点子落在控制界限内，且在中心线两侧随机分布。假设过程遭到异常要素的作用，典型分布就会遭到破坏，那么质量特性值数据点子分布就会发生异常出界、链状、趋势。质量特性值抽样时间和样本序号UCLCLLCL33 反过

2、来，假设样本质量特性值的点子在控制图上的分布发生异常，那我们就可以判别过程异常，需求进展诊断、调整。xLCLCLUCL/2/2图3 控制图的两类错误“3原理或称“千分之三法那么两类错误是不可防止的普通把控制范围定在平均值的3常规控制图的分类按被控制对象的数据性质不同分为计量值控制图、计件值控制图和计点值控制图分布控制图代号控制图名称正态分布（计量值）均值-极差控制图均值-标准差控制图中位数-极差控制图单值-移动极差控制图表2-14常规控制图的分类分布控制图代号控制图名称二项分布（计件值）不合格品率控制图不合格品数控制图泊松分布（计点值）单位不合格数控制图不合格数控制图表2-14常规控制图的分类

3、分布控制图代号控制图名称正态分布（计量值）均值-极差控制图均值-标准差控制图中位数-极差控制图单值-移动极差控制图分布控制图代号控制图名称二项分布（计件值）不合格品率控制图不合格品数控制图泊松分布（计点值）单位不合格数控制图不合格数控制图表2-14常规控制图的分类pn=4CLpn=9.94UCLpn组号不合格品数控制图按用途不同分析用控制图用于对曾经完成的过程或阶段进展分析，以评价过程能否稳定或确认改良效果。控制用控制图用于正在进展中的过程，以坚持过程的稳定受控形状。控制图的判别准那么控制图对过程异常的判别以小概率事件原理为实际根据。判异准那么有两类：一是点子出界就判异二是界内点子陈列不随机就

4、判异假设过程不判异，那么过程处于统计控制形状。规定了常规控制图有8种判异准那么序号内容准则 1一点落在 A 区之外（点出界）准则 2连续 9 点落在中心线同一侧准则 3连续 6 点递增或递减准则 4连续 14 点上下交替准则 5连续 3 点中有 2 点落在中心线同一侧 B 区以外准则 6连续 5 点中有 4 点落在中心线同一侧的 C 区之外准则 7连续 15 点在 C 区中心线上下准则 8连续 8 点在中心线两侧但无一在 C 区中常规控制图的运用案例1.均值-极差控制图最常用、最根本控制对象：长度、分量、强度、纯度、时间、收率、消费量、水分含量、营养物质成分等计量值数据 控制图主要用于察看正态

5、分布的均值的变化 控制图察看正态分布的动摇情况或变异度的变化控制图将二者结合运用，察看正态分布的变化范例：某植物油消费厂，采用灌装机灌装，每桶标称分量为5000g，要求溢出量为050g。采用 控制图对消费过程进展质量控制。控制对象为溢出量，单位为g。见表2-15溢出量控制图数据表。组号测定值X1X2X3X4X51473244352035.6272193731253429.2183191116114420.2334292942593839.4305281245362529.2336403511383331.4297153012332623.2218354432113832.03392737262

6、03529.01710234526373232.62211284440311832.22612312524322226.81013223719471427.833表2-15溢出量控制图数据表组号测定值 X1X2X3X4X514373212383029.92615254024501931.6311673123183222.2251738041403731.24118351229482028.83619312035244731.42720122738403129.62821524252242539.0282220311532819.42823294741322234.225242827223254

7、32.63225423415292123.227合计746.6686解：步骤1，预备数据的获得随机抽取k组普通为2025组大小为n普通为46，常取5实际上讲，预备数据的组数应大于20组，在实践运用中最好取25组数据。当个别组数据属于可查明缘由的异常时，经剔除后所余数据依然大于20组时，仍可利用这些数据作分析用控制图。假设剔除异常数据后缺乏20组，那么须在排除异因后重新搜集25组数据。取样分组的原那么是尽量使样本组内的变异小由正常动摇呵斥，样本组间的变异大由异常动摇呵斥，这样控制图才干有效发扬作用。因此，取样时组内样本必需延续抽取，而样本组间那么间隔一定时间。应制定一个搜集数据的方案，将其作为搜

8、集、记录及描图的根据。在适当的时间内搜集足够的数据，这样子组才干 反映潜在的变化，这些变化缘由能够是换班/操作人员改换/资料批次不同等缘由引起。对正在消费的产品进展监测的子组频率可以是每班2次，或一小时一次等。 按工艺文件规定，本例每间隔30min在灌装消费线延续抽取n=5的样本量计量溢出量。共抽取25组样本，将溢出量数据记入数据表。步骤2，计算统计量计算每一组数据的平均值和极差，记入表中；然后计算25组数据的总平均值和极差平均值。步骤3，计算控制界限、作控制图、打点并判别：先计算R图的控制界限计算公式见表2-16。注： D4 、D3为随着样本容量n而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。控

9、制图名称及符号控制限公式计量值均值-极差图 图 图： 图：均值-标准差图 图 图： 图：单值-移动极差图 图 图： 图：计数值不合格品率图 图不合格品数图 图表2-16常规控制图控制线公式n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D43.2672.5752.2822.1142.0041.9241.8641.8161.777E22.6601.7721.4571.2901.1341.1091.0541.0100.975m3A21.8801.1870.7960.6910.5490.5090.4300.4100.360D30.0760.1360.1840.223d21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.087表2-17控制系数选用表由表2-17中可知，当n=5时以这些参数作R控制图，并将表2-15中的R数据在图上打点，结果如图2-11。对照常规控制图的判异准那么，可判R图处于稳态。因此，可以接着建立平均值控制图。计算 图的控制界限注：A2为随着样本容量n而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。由表2-17中可知，当n=5时以这些参数作平均值控制图，并将表2-15中的数据在图上打点，结果如图2-12。对照常规控制图的判异准那么，可判均值控制图无异常。因