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文档简介
1、 第一章 抽样根底知识 江苏省质量技术监视局 李炳仁. 第一节 概率根底知识 一、事件 一随机景象 在一定条件下不总是出现一样结果的景象 。p201 1、结果至少有两个; 2、无法预知。 二随机事件 随机景象的某些样本点组成的集合。常用大写字母A、B、 C等表示。 p202 1、随机事件 的特征 1任一事件A是相应样本空间中的一个子集 2事件A发生当且仅当A中某一样本点发生记1, 1和2 是中的两个样本点。当 1 发生且1 A,那么事件A发生;当 2 发生且2不在A中,那么事件A不发生。. 3任一样本空间都有一个最大子集,最大子集是,其对应的事件为必然事件。 4任一样本空间都有一个最小子集,其
2、对应的事件为不能够事件。 2、随机事件 的特征p203 1包含 2互不相容 3相等 二、概率 一概率 事件发生能够性大小的度量 二概率的古典意义与统计意义. 第二节 陈列、组合与抽样 一、陈列与抽样 例如1:从10个产品中每次抽取1个检验,做完检验后将该产品放回,如此延续抽取4次,共有多少种陈列数? P206 ;104例如2:从50台机床中随机抽取4台,并对样品进展编号后检验,问共有多少种抽取的方法? 例如3:将10台机床进展编号后检验,问共有多少种编号的方法? 二、组合与抽样 例如:从50台机床中一次性随机抽取4台不思索其间顺序进展检验,问共有多少种抽取的方法? . 三、组合在抽样检验中的运
3、用 例如1:知10个电子元件中有3个不合格,从中随机抽取4个检验,4个全是合格品的概率有多大?p303 例如2:选用52, 3抽样方案对某消费企业的电动儿童玩具产品进展监视抽查。废品仓库内抽样基数为1000只产品,知其中有10只不合格,即:D=10, p=0.01。假设规定不合格品数不得超越50只,即:D050,P0 =0.05。监视抽查结果误判该批产品不合格的概率有多大?p303 例如3:上例中,假设1000只电动儿童玩具产品中有900只是不合格品,监视抽查中将其错判为合格批的概率有多大?. 第三节 抽样检验的目的 一、什么是抽样检验p256 按照规定的抽样方案,从待检验的一批产品中随机抽取
4、一部分产品即样本进展检验,再根据样本检验结果对产品批作出能否合格的判别。 抽样检验的目的是经过样本推断总体。 二、抽样检验必需具备的条件p257 1、在经检验接纳的合格产品批中允许存在不合格产品,而不致呵斥质量事故。 2、产品可以划分为单位产品,在产品批中可以随机地抽取一定数量的样本。.三、抽样检验的适用范围 1、破坏性检验工程; 2、检验费用高于检验效果时; 3、消费量很大,时间不允许采用全检时。四、抽样方案 抽样方案的内容包括抽多少与怎样推断。 样本是样品的结合,一个样本可由一个样品组成,也可由多个样品组成。五、抽样检验的普通步骤 1抽样 a、怎样抽 b、抽多少 2. 检验 不同产品、不同
5、质量特性,采用不同检验方法。 3. 推断 根据抽样方案,用对样本的检测结果对总体进展推断。. 五、抽样检验常用的抽样方法p6162 1、纯随机抽样 2、分层抽样 3、等距抽样 4、整群抽样 5、多阶段抽样. 第四节 抽样方案一、 计数型抽样方案 1、计数型抽样方案方式 1 (n; c); 2n; Ac, Re n-样本量 c-断定数 Ac -接纳数 Re -拒收数 d-样本中含有的不合格品数(随机变量 2、用法 从批中抽取n件产品构成样本,逐个检验各个样品,发现其中d件不合格品。假设 dc d Ac 那么接纳该批;假设d cd Re 那么拒收该批。. 3、计数抽样接纳概率服从二项分布 二、计量
6、型抽样方案 方式 n;k;用样本均值和样本规范差对批作出推断。计量抽样接纳概率服从泊松分布。 总体方差 监视总体中各单位产品某质量特性值与总体均值之差的平方和除以总体量减1。p307 总体规范差 总体方差的正平方根。 样本方差 样本中单位产品某质量特性值与样本均值之差的平方和除以样本量减1。 样本规范差s 样本方差的正平方根。 三、抽样方案的由来 抽样方案是根据对总体的质量要求,用数理统计实际设计出来的。 . 第五节 抽样检验的根本统计实际 一、样本质量目的不合格品率不一定等于总体质量目的不合格品率。 样本不合格品率不一定等于总体不合格品率;样本平均每百单位不合格数不一定等于总体批平均每百单位
7、不合格数;某质量特性的样本平均值不一定等于总体批该质量特性的样本平均值。 二、抽样检验不能保证被接纳的总体(批)中的每件产品都是合格品。 三、抽样检验所犯的两类错误 弃真错误与存伪错误。. 1、在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃真错误,犯弃真错误的概率称为弃真概率,记为,它也称为消费方风险。 式中:N 批量;n 样本量;Ac 接纳数;D 产品批中不合格品数;d 抽取的样本中不合格品数 2、在抽样检验中,将不合格批误判为合格所犯的错误称为存伪错误,犯存伪错误的概率称为存伪概率,记为,它也称为运用方风险。 . 四、抽检特性曲线曲线 从曲线可以看出,函数自变量实践不合格品率P的自变域
8、不同犯弃真错误时Pp0;犯存伪错误时Pp0,所以弃真概率与存伪概率的和不能够等于1。. 第六节 两种质量保证方式的抽样方案一、过程平均和接纳质量限 1、过程平均 process average 在规定的时段或消费量内平均的过程程度。 过程平均是过程处于统计控制形状期间的质量程度不合格品百分数或每百单位产品不合格数,是所提交一系列批的平均质量,不包括重新提交的批。在多次抽样中,只需第一样本的结果才应该被用来估计过程平均。计算公式: 式中:d为样本中发现的不合格品数;n为样本量;m为产品批次数,普通取m 1020,m越大,估计越准确。如需了解近期消费情况,可取m 5. 2、接纳质量限 accept
9、ance quality limitAQL 当一个延续系列批被提交验收抽样时,可允许的最差过程平均质量程度。二、孤立批抽样方案的质量保证作用 孤立批抽样方案不能将某一经过批的不合格品率控制在预先规定的某数值下,孤立批抽样方案仅起概率把关的作用。不合格品率低时,接纳的概率高;不合格品率高时,接纳的概率低。 三、延续批抽样方案的质量保证作用 用某一质量要求AQL确定的抽样方案组(系列抽样方案),对延续m批产品进展抽样检验,假设接纳了其中的kkm批,那么可将k批合在一同的平均不合格品率控制在事先规定的那个AQL之下。 . 设每一批中批量Ni=1,000 i=1,2,3m ;AQL=2.5 设Di=10 i=1,2,3m/2; p1= 1% 设Di=500 i=1,2,3m/2;p2= 50% 用(50 抽样方案对上述批进展抽样检验,假设接纳了其中的kkm)批,设不合格品率为1%的批的批数为k1,不合格品率为50%的批的批数为k2批(k=k1+k2),当m足够大时势必有 k1 k2,k批合在一同的平均不合格品率为: (10 k1+ 500 k2)/ 1,000 (k1+k2) 应有: (1
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