浙江省居民消费与经济发展水平关系的实证研究5000字

1、浙江省居民消费与经济开展程度关系的实证研究5000字 摘 要：通过对浙江省2000-2022居民消费程度与人均GDP建立VAR模型分析发现，中长期来看浙江省经济开展程度的进步对于居民消费程度的冲击具有平稳的正向响应；同时居民消费程度的提升对于促进经济增长也具有较大的正向响应。此外，通过方差分析得出，浙江省经济开展对居民消费程度的奉献率大于居民消费程度对经济开展的奉献率。 关键词：居民消费；经济增长；VAR模型；浙江省中图分类号：F127 文献标识码：B 文章编号：1008-4428202209-56 -03一、引言消费需求、投资需求、出口需求被称为拉动国民经济增长的“三驾马车。其中消费需求包括

2、居民消费、政府消费，居民消费又包括城镇居民消费和农村居民消费。由于投资需求奏效迟滞，出口需求不稳定，所以从长期来看扩大消费需求必将成为刺激经济增长的主要手段。从理论上说， 地区经济开展程度较高， 居民消费程度也会较高，消费是经济开展的目的，经济开展最终也是促进居民消费，进步居民的生活程度，而这之间存在着相关影响、相关作用的关系。那么，居民消费程度的提升对于促进经济的开展影响有多大，反之，经济开展程度的提升对于促进居民消费的程度的进步又有多大，二者直接的相关影响关系是否存在一定的滞后作用？只有通过定量的方法去理解二者之间的相关影响关系，对于接下来制定相应的政策进步居民消费程度、促进经济持续开展具

3、有重要的意义。因此，本文以浙江省为研究对象，选取了2000-2022年居民消费程度元/人、人均消费总值元为研究变量来研究二者之间的互相影响、作用关系，以发现二者之间的奉献率最大的关系，这对于浙江省将来出台相应的政策促进经济持续开展，进步人民生活程度具有重要的意义。此外，本文主要使用时间序列分析中的VAR模型进展实证分析。二、文献综述一直以来，众多学者关注居民消费与经济增长之间的关系，同时对二者进展实证研究的相关文献众多。徐凤、金克琴通过对我国1978-2022年的GDP与居民消费数据进展分析发现，二者存在着显著的Granger因果关系。同样，刘春义也通过对GDP与居民消费数据进展Granger

4、检验发现，消费程度是GDP增长的Granger原因。此外，常彬斌选择了1978-2022年为研究时间段，以人均GDP与人均居民消费为研究变量进展实证分析发现，二者存在协整关系。此外，通过Granger检验得出人均消费支出是促进GDP增长的内在动力。徐晓丽、夏成孝对我国的GDP和居民消费数据进展了分析，认为两者之间存在协整关系，且通过自回归滞后分布模型估计了两者之间的关系。在上述学者的研究中，对于居民消费与经济增长之间的关系进展了详细的研究，在模型的选择上包括回归、时间序列模型、空间计量模型等等，都对于二者之间的关系进展了实证分析，但是其研究内容相对较老，也未能充分地说明二者之间的奉献率大小。因

5、此，本文在前人研究的根底上，使用时间序列模型中的向量自回归模型VAR对于浙江省2000年-2022年居民消费程度与经济开展之间的关系进展实证分析，以得到二者之间的互相影响机制，为浙江省出台促进经济可持续开展提供参考。三、实证分析一指标的选取与数据说明本文主要研究的是浙江省居民消费程度与经济开展程度之间的关系，因此选取了2000-2022年浙江省居民消费程度元/人、人均消费总值元作为研究的变量，数据来源于2001-2022年浙江省统计年鉴以及2022年浙江省国民经济和社会开展统计公报。另外，本文将居民消费程度使用Y表示，将人均消费总值使用X表示，数据如下：此外，由于本文选取的是时间序列数据，因此

6、为了消除时间序列数据存在的异方差性和偏态性，本文对于所研究的两个变量分别进展取对数处理，分别表示为LNY和LNX。并对LNY和LNX绘制2000-2022年变化趋势图，如图3-1所示。由图3-1可以发现，浙江省历年来居民消费程度与人均消费总值之间存在着同样的增长规律，二者之间存在着强烈的相关性。另外，由图1还可以看出，LNY和LNX整体上均呈现出增长的趋势，说明序列存在非平稳性，在进展下文的分析建模的过程中需要对其序列值进展平稳性检验。二VAR模型分析向量自回归模型简称VAR模型是常用的计量经济模型之一，是时间序列模型中AR模型的推广，其主要使用模型中所有当期变量对所有变量的假设干滞后变量进展

7、回归。VAR模型还是基于数据的统计性质进展建模，其把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的向量的自回归模型。此外，VAR模型是处理多个相关经济指标的分析与预测最容易操作的模型之一，并且在一定的条件下，多元MA和ARMA模型也可以转化成VAR模型，因此VAR模型在经济问题的分析上的作用越来越大。1.单位根检验在建立VAR模型之前，首先需要对原始序列进展单位根检验，其主要是用来检验数据是否平稳。由上文分析可以得出，Y和X之间存在着强烈的相关性，但是二者整体上呈现出上升的趋势，即本文所研究的两列时间序列数据表现出一致的

8、变化趋势非平稳的，即使它们之间没有任何经济关系，在回归上也可表现出较高的可决系数，对于模型的结果容易造成虚假回归或伪回归。一般而言，时间序列数据往往都是非平稳的。因此，在对时间序列数据进展分析时，应首先对其进展平稳性检验。本文主要使用ADF检验来对于本文研究的浙江省2000-2022年居民消费程度与人均消费总值进展平稳性检验，其检验结果如表2所示：由表2平稳性检验结果可以看出，对于原始序列LNY、LNX进展ADF检验值均大于临界值，说明二者原始序列均为非平稳序列。接着，对于LNY、LNX分别进展一阶差分，其结果?示二者也均为非平稳序列。最后，对于原始序列进展二阶差分发现，其ADF检验值小于临界

9、值，说明经过差分后序列平稳。因此，可以认为它们都是二阶单整时间序列。 2.格兰杰因果检验为了判断变量之间是否存在因果关系并说明变量之间影响的方向，Granger提出一个检验，即Granger因果关系检验。但是，Granger因果关系并非我们通常理解的因与果的关系，而是说假如X的前期变化信息集能有效地解释Y的变化信息集，那么称为“格兰杰原因。因此，本文对于取对数之后的居民消费程度与经济开展程度进展格兰杰因果检验，其检验结果如表3所示。从检验结果可以看出，在滞后2期，LNX不是LNY的格兰杰原因没有通过检验，同时LNY不是LNX的格兰杰原因也没有通过Granger检验。可以说明，浙江省居民消费程度

10、是经济开展程度进步的格兰杰原因，即居民消费程度的进步可以促进经济的开展；而经济开展也是居民消费程度的格兰杰原因，但是没有消费程度是经济开展的格兰杰原因显著，说明经济开展对于促进居民消费进步也起到了一定的作用。3.模型平稳性检验对于滞后期长度为 M且有K个内生变量的VAR模型，特征根多项式有M*K个特征根。本文将浙江省居民消费程度与经济开展程度建立VAR模型，因为本文滞后期数为2且存在2个内生变量，因此共有4个特征根。当VAR模型所有特征根的倒数模小于1位于单位圆内，VAR模型是稳定的；假如有至少1个特征根的倒数模等于1位于单位圆上，表示VAR模型不稳定，需要重新设定。最终的检验结果如图2所示。

11、由图2可以发现，本文建立的VAR模型的所有特征根皆在圆内，表示该模型的构建是稳定的，可以进展脉冲响应和反差分解。4.脉冲响应分析脉冲响应描绘的是一个内生变量对误差冲击的反映。详细来说，它描绘的是在随机误差项上施加一个标准差大小的冲击后对内生变量的当期值和将来值所带来的影响。本文通过Eviews8.0对浙江省2000-2022年居民消费程度与经济开展程度构建的VAR模型进展脉冲响应分析，结果如图3-3所示。分析发现各变量对信息冲击响应变化规律如下：1当人均消费总值收到来自自身的一个正向的信息冲击时，当期就立即做出了很大的响应，但是第二期出现了下降的趋势，然后不但增长到达了第四期的最大值，滞后随着

12、时间的推移开场逐渐的下降，并趋于稳定。从这种规律可以看出，短期内的影响较大，但是长期开场趋于稳定。2当居民消费程度受到经济开展一个正向的信息冲击时，当期几乎没有做出影响，然后第二期到达了最大值出现了正向的影响，随后开场逐渐地下降，到达了第4期的最小值，出现了负向的影响，主要可能在于经济的开展对于居民消费程度存在滞后的效应，从而出现负向影响。3当经济开展程度受到居民消费程度的一个正向信息冲击时，其当期就做出了正向的回应，但是随之下降到第3期的最低值，然后不断上升随之又趋于平稳。可以看出，短期内居民消费对于经济开展影响较大，但是长期来看影响相对趋于平稳。4当经济开展程度受到自身的一个正向信息冲击时

13、，当期就出现了最大值，从第2期开场就出现了下降的趋势，直至第10期趋于平稳。从这种规律可以看出，经济开展对于本身的开展具有惯性，具有推动作用。而从中长期开场，变化的趋势开场趋于稳定。5.方差分解方差分解同样可以研究VAR 模型的动态特征，它是通过分析每个构造冲击对内生变量变化产生影响的程度来评价不同构造冲击的重要性。VAR 模型中的方差分解可以给出随机误差项的相对重要信息。结果如图4 所示，横轴为滞后期数年，纵轴为奉献率。从图4可以看出，浙江省经济开展程度对居民消费程度的方差奉献率在滞后一期时为0，随后开场逐渐增加，各期间的变动根本维持在25%左右。说明浙江省居民消费程度的进步对其经济开展程度

14、的增加促进作用相对较小；相比之下，浙江省经济开展程度的进步对于居民消费程度的方差奉献率从滞后一期开场就为正值，逐渐增加到40%左右，相对较大，说明浙江省经济开展程度的进步对于刺激居民消费具有较大的促进作用。四、结论与政策建议一结论本文通过建立VAR模型，可以看出浙江省居民消费程度与经济开展程度之间存在亲密的联络，通过脉冲响应图和方差分解分析也更加明晰地看出了两者直接的互动效应。由脉冲响应分析可知，中长期来看，浙江省经济开展程度的进步对于浙江省居民消费程度的提升的冲击来说具有平稳的正向响应，同时消费程度的提升对于促进经济增长也具有较大的正向响应。由方差分析可知，浙江省经济开展对居民消费程度的奉献

15、率大于居民消费程度对经济开展的奉献率。二政策建议浙江省作为我国商品消费市场最为繁荣的省份，互联网开展也具有相对较大的优势，可针对电商开展，应抓紧电商立法工作，为消费者提供有效的法律保护，标准供给商和电商平台的行为，促进电商消费市场有序开展、持续繁荣开展，从而促进经济的繁荣与进步。在经济繁荣开展的同时，要鼓励居民消费，可以通过高端消费、旅游、休闲消费来提升居民生活的?|量，不仅可以促进消费的提升，反过来也会促进经济的增长。主要可以依托各省市的开展特色，开展特色的第三产业，特色旅游业、休闲度假，从而提升居民生活质量。参考文献：1 徐凤，金克勤.中国居民消费与经济增长关系的实证研究J.北京工商大学学报社会科学