六西格玛绿带教程ppt课件

1、第六章衡量問題( Measure)DMAIC.目標瞭解衡量的目的與概念學會DMAIC中，衡量步驟的步驟與方法 確認數據類型與範圍 決定搜集方法與工具 量測系統分析 數據搜集 才干分析.衡量階段的目的如何用衡量技術，以搜集界定階段所確認之問題流程的有關數據，滿足關鍵品質特性(CTQ)之要求。.何謂衡量利用相關量測工具，以觀察到的數據來描画流程、產品、或服務的數量、績效、或才干.為什麼要衡量?確認流程的基線績效鑑別變異的來源鑑別可進行改善之領域.衡量的應用量測的標準單位：如數量、不良數、溫度、時間、分量 不同階段的量測： 產出結果(OUTPUT) 流程(IN-PROCESS) 輸入(INPUT).

2、衡量階段的步驟確認數據類型與範圍決定搜集方法與工具量測系統分析數據搜集才干分析.衡量階段的步驟確認數據類型與範圍決定搜集方法與工具量測系統分析數據搜集才干分析.一、確認數據類型與範圍數據類型： -定量(計數、計量) -定性(文字或圖像)數據範圍： -現有的：CTQ(Y) 、變異源 -新增的：CTQ(Y) 、變異源 變異源： (X1,X2,X3.,Xn).數據類型-計數數據代表 “某些事情發生或不發生間斷性數據個數是/否通過/不通過良的/不良的.數據類型-計數數據相關數據，只在缺點發生後才可記得反映長期趨勢，無法控制出現什麼問題所需觀察數據的數量較多(至少50-100).數據類型-計量數據代表“

3、發生的事情的情況連續性數據尺寸分量時間壓力溫度.數據類型-計量數據在過程中隨時可測得反映短期趨勢，可即時控制變異所需觀察數據的數量相對較少(至少30).數據類型-定性數據以文字或圖像表達者此等數據要轉換成兩種定量數據中的一種.數據類型-實例 定性 計數 計量生產效率高 每個產出不 每個產出須 到1分鐘 時58 秒這個零件不好 不合規格 長規格：9.5mm+/-0.5 量測值：10.05mm WORKSHOP：提出 3 例.變異理論變異無所不在流程中一切反覆發生的活動都有一定的波動輸入、流程和輸出的量測結果也是波動的變異.變異的類別共同缘由：變議會在過程中，自然且隨機地出現，但其聯合的效果，卻是

4、穩定且可以統計手法加以預測者，謂之。特殊缘由：變異非過程本身既有的，而係外部來源所引起者，謂之；亦稱為可歸屬之缘由。.流程改善常犯的二項根本錯誤將導因於共同缘由的錯誤、埋怨、缺失、停線、不测或缺料、，當作特殊缘由處理。 結果：因誤改穩定的系統，導致添加系統的變異。將導因於特殊缘由的錯誤、埋怨、缺失、停線、不测或缺料、，當作共同缘由處理。 結果：錯過減少變異的機會。.減少變異的方法共同缘由：在管理的控制下，改善流程的技術。特殊缘由：應用統計方法辨識之，再加以矯正。 戴明：企業組織的每一員工應熟識統計 技術和其他問題分析解決的工具。.區別控制和改善控制：去除異常狀況的缘由。改善：提升到一個新的高水

5、準績效。.變異源過程人、方法资料機器量測、媒介產品/服務.Workshop鑑別變異源： 採購下單到资料交貨的過程中，能够有哪些變異源?.失效方式與效應分析(FMEA)當產出因變異而無法滿足顧客期望，則其流程或產品及處於“失效方式失效方式與效應分析(FMEA)是確認變異影響的一種方法： -用於鑑別和評估產品或流程的潛在失效與其影響 -並可鑑別出可消除或減少潛在失效機會的措施 (詳細說明於第八章).確認數據範圍現有的：CTQ(有/無) 、變異源(有/無)新增的：CTQ(無/有) 、變異源(無/有).衡量階段的步驟確認數據類型與範圍決定搜集方法與工具量測系統分析數據搜集才干分析.二、決定搜集方法與工

6、具層別法的應用抽樣類型與方法發展數據搜集工具.層別法的應用層別法： 將數據依不同層別搜集，以檢查不同層別間量測值的差異，進而瞭解過程的差異和潛在變異.層別法的應用層別法的分類： 不同部門 不同作業員 不同製程 不同機器 不同時間 不同原料 不同檢查方法 不同地區 不同環境.層別法的應用-範例直方圖分解.層別法的應用- 範例散佈圖分解.二、決定搜集方法與工具層別法的應用抽樣類型與方法發展數據搜集工具.抽樣類型與方法何謂抽樣： 由群體中抽取少量數據，以對群體作出統計估計.抽樣類型與方法抽樣的時機： 搜集一切群體數據為不能够時 破壞性的數據搜集時 相對少量的數據，也可以得到可靠的結論.抽樣類型與方法

7、抽樣類型： 過程抽樣 群體抽樣.抽樣類型與方法抽樣方法： (重點：隨機性和代表性) 隨機抽樣 層別式隨機抽樣 系統隨機抽樣 分組抽樣.二、決定搜集方法與工具層別法的應用抽樣類型與方法發展數據搜集工具.發展數據搜集工具數據搜集工具： 用於紀錄數據的表格、查檢表或其他工具.發展數據搜集工具建立原則：工具內容應只包含擬搜集的數據資訊工具應易於了解和运用全面运用前應經過解說和試用.查檢表瞭解目的 您正調查什麼 您將採何種措施依列行等方式，展现數據的層別 作業者、機器、资料、日期、次數等 用列、行彙總數據讓查檢表易於运用 使數據依序搜集 忽略無關的數據.衡量階段的步驟確認數據類型與範圍決定搜集方法與工具

8、量測系統分析數據搜集才干分析.三、量測系統分析(Measurement System Analysis-MSA)在儀器、人和其它作業環境(有的話)的變異遠小於待測物的變異下，由待測物所測得的變異，方為真正的變異本分析要能顯示所量測的變異是來自量測工具或過程本身目的：確保透過量測系統搜集到的資訊，真正代表過程正在發生的情況.量測系統之變異再現性(Repeatability)再生性(Reproducibility)偏移(Bias)穩定性(Stability)線性(Linearity)零件變異(Part Variation).再線性/再生性再現性-Repeatability(量具變異EV) ： 同一

9、種量具，同一位作業者，當多次量測一样零件之特性時，所得之變異再生性-Reproducibility(作業者變異AV) 不同作業者，以一样量具，量測一样產品特性時，量測平均值之變異.偏性/穩定性3.偏移-Bias(又稱準確度-Accuracy) ： 指量測平均值與真值之差值 (真值可藉由較高級之量具，量測數次之平均值而得)4.穩定性-Stability(漂移-Drift) ： 不同時間量測值之變異.線性/零件變異5.線性-Linearity： 量具在运用範圍內，偏移(準確度)差異之分佈狀況6.零件變異-Part Variation(PV) ： 製程中個別零件量測平均值之變異.MSA-操作性定義以

10、專案團隊所提出的操作性定義驗證量測系統，確保從事量測的人員，完全瞭解數據搜集的要求為使搜集的數據一致，必須確保操作性定義涵蓋到要紀錄什麼、如何紀錄.MSA-操作性定義範例：以月日時的方式紀錄採購進料到達的時間每日結束任务前，以交期延誤表列出產品品項、數量、延誤缘由以工時紀錄表，紀錄每一加工件加工前後的規格和加工時間.MSA-間測過程建立操作性定義訓練數據搜集人員全程監測數據搜集過程修正上述過程，直到所搜集的數據能真正反映現有過程.如何進行量測系統分析建立必要的指導文件，例如分析指導書等。建立必要之程序書，以控制一切量測系統維持在正常及最正确狀態。須有合格之分析人員，待分析之量具，以及必要之環境

11、。依據相關之指導書執行分析作業。搜集足夠之數據，再依據所运用之分析表單執行分析作業。應有分析結論断定此量測系統是處於可接受、免強接受或不能接受。.量具再現性與再生性判讀數值30%表示該量具系統可接受表示該量具系統可接受，決定於該量具系統之重要性，修缮所須之費用等要素表示該量具系統不能接受須予改進。.範例KCF公司準備評估一量測系統，第一個備評估的量具為厚薄規。品質工程師決定10個零件以代表製程變異並檢驗單位，隨機選出三位檢驗人員並執行二次量測，其結果如表1及表2所示。個別全距的上控制界限(UCLR)及下控制界限(LCLR)計算結果如表1，這些數值可點繪在再現性全距控制圖。但經分析顯示，一切全距

12、均在控制狀態下(亦即在UCLR及LCLR之間) 。此表示一切的操作者是一致的，而且是以一样的方法运用量具。然後再計算個變異項目的量測單元分析及製程變異百分比，如表2。在本例中，% R&R等於25.2%，故此量測系統對製程變異的量測被認為是在接受邊緣。.衡量階段的步驟確認數據類型與範圍決定搜集方法與工具量測系統分析數據搜集才干分析.四、數據搜集指定數據搜集計劃指定數據搜集人員訓練數據搜集人員監測數據搜集過程檢視數據能否合理.Workshop請根據範例計算再生性與再現性Minitab操作及相關表格填寫.Minitab操作.Minitab操作.Minitab操作.Minitab操作.衡量階段的步驟確

13、認數據類型與範圍決定搜集方法與工具量測系統分析數據搜集才干分析.五、才干分析針對所搜集的數據，透過才干指標的計算，以評估一個過程，目前在滿足顧客的需求上表現有多好.才干分析才干指標 -計數數據：DPU、DPMO、PPM -計量數據：Cp、Cpk、Pp、Ppk進一步計算才干指標達到的值.每單位的缺點數Defect Per Unit(DPU)共通的績效衡量基準缺點的計數不包含移除部份 過程的品質=生產的缺點，而非那些漏過檢驗和裝運的!單位是一個任务輸出衡量 多少件事情 多少噸物品 多少行軟體編碼 多少筆买卖等 .每單位的缺點總數Total Defects Per Unit(TDU)TDU=DPU過

14、程一切步驟的DPU總合 也稱為：移動產出比較类似過程來評比Workshop：訂購零件數量500個，其中進廠檢驗發現有缺點數3個，製造發現缺點數7個，被顧客發現缺點數13個，則TDU?.每百萬機會的缺點數Defects Per Million Opportunities按照前面例子，訂購零件數量500個，其每個零件有缺點的機會為5個，其中TDU=0.046，則DPMO=0.046/5*1,000,000=9200Workshop:某一批產品其交貨數量200件，沒有準時交貨之件數為27件(每一件產品出現缺點機會為1) ，其DPMO=?.初次良率(First-Time Yield,FTY)流程初次良

15、率FTY是60%，不是90%留意本钱上的結果：正常的本钱10個單位加上重工本钱4個單位及報廢本钱一個單位留意週期上的結果：正常的週期6個單位加上延伸週期3個單位及訂貨週期1個單位Process重工104639NG1.初次良率(First-Time Yield，FTY)初次良率是輸出的一小部份包含零缺點；用於卜式分配的流程， FTY=exp(-DPU) RTY=exp(-TDU)相反的，假设FTY是知的DPU是可以被計算的 DPU=-ln(FTY) ln是自然對數假定事件(缺點)的發生近似依據Poisson定理.直通率(Rolled Throughput Yield,RTY)整個流程的初次產出

16、經過一切流程步驟不包含重工的產出機率 相乘一切流程的初次產出也稱為：移動產出 RTY=FTY.範例一個標竿團隊拜訪类似的流程，發現直通率(RTY)=22.3%；他們計算27步驟在這流程；這個流程是多少DPMO及Sigma? TDU=-ln(RTY) DPMO=1.5/271,000,000 TDU=-ln(.223) DPMO=55,556 TDU=-(-1.5) =3.1 TDU-1.5.製程才干分析Ca=(Xbar-)/(T/2)Cp=T/6Cpk=(1- Ca) Cp.製程才干分析4. 不良率 P(綜合評價)ZL=-3Cp (1+Ca) 超出下限PL%ZU=3Cp (1- Ca) 超出下

17、限PU%P%= PU%+ PL%總不良率5.定義：(1)Xbar : 製程平均值(2)T : 公差(3)Sc : 規格中心 .製程才干等級断定等級Ca CpCpkACa 12.5%1.33 Cp1.33 CpkB12.5% Ca25%1.00 Cp1.331.00 Cpk1.33C25% Ca50%0.83 Cp1. 00Cpk1.0D50% CaCp0.83.範例以下數據規格為75+/-5，請計算Ca，Cp，Cpk。79、82、75、72、76、76、73、75、74、72、74、70、82、74、68、76、74、82、82、74、78、76、76、82、72、74、68。.Minitab操作.Minitab操作.Minitab操作.6 Sigma概念合為六個製程? 製程精细度Cp=2.0 製程才干指數Cpk1.5以六個訂為品質缺點的基準理由 在製程無變異情況下(Cp=Cpk=2) ，產生之缺點率僅為0.0