图表分析技巧6 Sigma 流程ppt课件

1、图表分析技巧 (Graphical Methods)cnshu中国最大的资料库下载介紹幾個圖表分析方法 邊際圖(Marginal plots) 箱形圖 (Box plots)主效果圖和交互作用圖 (Main effects and interaction plots)草圖 (Draftsman plots)多變數圖 (Multi-vari graphs)抽樣方法介紹展现一種進行多變數研讨的方法 介紹與練習資料採礦(Data Mining) 章節目的與用途8分析階段: 能够获得的成果專案回顧和第一次課程其餘成果 確定變異來源: 探測性資料分析 應用工具: FMEA 和用 Excel操縱資料 圖表

2、技巧 確定變異來源: 統計分析 信賴區間 假設檢定與樣本大小中心趨勢 確定變異來源: 變異數分析實驗設計( DOE)規劃 完成階段總結 結論, 問題和下階段任務 9實際對策控制統計對策改善6 Sigma 流程實際問題量測統計問題分析記住: 目的是找到實際對策.10MAIC 和 漏斗效應控制3 6 個關鍵Xs量測30 50 輸入指標分析8 15 個Xs改善4 8 個關鍵Xs多數變異是由少數Xs所引起.11減少輸入變數3 6 個關鍵Xs流程圖,因果關係矩陣,FMEA, 量具分析,製程才干研讨30 50 個輸入Xs多變數分析,相關/迴歸假說檢定, 變異數分析8 15個Xs4 8 個關鍵Xs多變異數分

3、析 ,2K要素實驗設計.部分因數實驗設計控制規劃, SPC,防錯裝置確定變異來源以減少輸入變數.12噪音性輸入(連續型)確認輸入輸出變數流程温度.流程壓力反應時間室溫 .環境濕度 原资料變異 操作員機器班次批次可控輸入流程關鍵流程輸出噪音性輸入(離散型)分布圖(SCATTER)相關迴歸工具多變數分析 箱形圖 主效果圖及 交互作用圖 變異數分析, t-檢定 工具多變數分析 散佈圖 (SCATTER)相關迴歸工具13流程變異來自離散型輸入變數的噪音性變異 不同操作員, 機器, 設置 不同日期, 班次 不同批次, 混合物, 原资料 來自連續型輸入變數的噪音性變異 環境溫度,濕度, 壓力磨損, 漂移,

4、 腐蝕, 化學成分變化 有意的不希望有的噪音性變異是整體變異的主要來源.Process,+Noisen,n,n14常見噪音變異的分類位置 (零件內變異) 單一工件內變異 片狀工件厚度變異 有多個零件組成的元件內變異 含有許多晶片模的半導體矽片 批量製程中不同位置間的變異 澆注式操作中型模間變異射出模具中，模穴與模穴間的變異 周期性的變異 (工件間變異) 連續生産的工件間的變異 批次間的平均數差異 連續生産的批次 暫時性的變異 (不同時間的變異) 不同班次間, 不同日期間, 不同設置間 除位置和周期外其他噪音導致的變異多變數分析技巧可用於研讨噪音變數.2Noise=2Position+2Cycl

5、icel+2Temporal15圖表分析實例以射出成型生産一種插座, 一次四件, 一槽一件. 插座上超過5毫米的地方需求加以測量. 量規可測量到百分之一毫米.標準規格是 11 6. 主管每天四次到射出生產線提取五個連續運行周期的插座以跟蹤製程. 由於每運行周期生産五件插座, 他要每兩小時測量20 件插座. 該主管還對插座的運行周次和模子進行跟蹤. 測量結果填入如下表格:主管共採集了五天的樣本 (共20 個樣本, 每個樣本有20 件). 計算製程才干並用多變數圖確定變異來源.?這裏有哪些類型的噪音變數?16練習: 確定製程才干用Minitab分析SocketData.mtw文件中的厚度 資料,確

6、並計算製程才干 記住, 標準規格是: 11 6 短期製程才干是多少? 長期製程才干是多少? 這些值是好是壞? 消除變異 = 添加製程才干SocketData.mtw17製程才干分析執行 Stat Quality Tools Capability Analysis?製程是正常狀態嗎? 製程才干充足嗎? 我們現在該做什麽?18常態檢定 (Normality Test)執行 Stat Basic Stat Normality Test現在可以操縱以下資料.他能看到 400 資料點嗎? ?(這也是一個線索) .資料非常態, 我們看一下爲什麽.19邊際圖 (Marginal Plots)邊際圖把標準的

7、X Y圖 (有時叫散佈圖“scatterplot) 和另一種在邊際顯示出的圖結合在一同. 邊際可顯示出直方圖, 箱形圖或點狀圖. 運行Graph Marginal Plot20“樣本的邊際圖?不太有趣. 用Slot作X變數如何?21“SLOT資料變換邊際圖要求兩個變數都是數值性的 我們需求把 “Slot 轉化成數值性的 第一步: “Slot轉化Manip Code Text to Numeric22按 “Slot得到的邊際圖第二步: 重新操作 (Graph Marginal Plot)23用箱形圖比較按周期(Cycle)和料道(Slot)建立箱形圖 在Minitab 中選 Graph Box

8、plot按如下方式輸入資料 :24箱形圖結果值得留意的是箱形圖不要求X變數是數值性的. 該圖接受“屬性型 文字變數.?他能得到什麼結論?25回顧: 箱形圖的解釋Whisker定義 :上下須分別由其四分位線延伸到上下限內最遠的數值異常(Outliers) 超過上下限的資料點 *異常值第一分位數第三分位數中位數WhiskerWhisker上限: Q3 + 1.5*(Q3-Q1)下限: Q1 - 1.5*(Q3-Q1)箱型圖對非常態資料很有用.cnshu中国最庞大的数据库下载26主要效果圖 (Main Effects Plots)圖示各因數程度上的資料平均數Stat ANOVA Main Effec

9、ts Plot27主要效果圖結果(Main Effects)28交互作用圖 (Interaction Plots)交互作用圖展现了在第二個因數程度不變的情況下,輸出變數在第一個因數各程度上的平均數. 平行線 Stat ANOVA Interactions Plot表示没有交互作用.在變異分析中會有更多這類圖表.29交互作用圖 結果?有交互作用嗎?30草圖 (Draftsman Plots)構造草圖時要求一切輸入變數(Xs)是數值性的. 我們先把“Cycle欄也轉化一下.Manip Code Text to Numeric31草圖 結果在options中選 Add Jitter.以顯示一切資料點

10、看 x 軸時要謹慎.Graph Draftsman Plotcnshu中国最庞大的数据库下载32多變數分析 定義 (Multi-Vari Analysis)資料的圖表分析工具 利用合理編組 分析不連續Xs對連續 Ys的影響 製程才干及流程分析工具 在相對短的時間內搜集資料 資料用來估計製程才干, 穩定性, 和 y = f(x)s主要焦點: 首先研讨未控制的不連續的噪音變數 噪音變數的變異産生了長期的, 嚴重的平均數漂移, 變異改變, 和不穩定性 .噪音變異必須先消減或消除以便系統地發揮重要可控變數作用的發揮. 33規劃多變數分析1.清楚表達目的 2.列出需求研讨的 Xs和Ys3.確保測量系統才

11、干充分4.闡述抽樣方法 5.闡述資料搜集和儲存方法 (who, what, when, etc.)6.闡述流程運行的程式和設置7.組成並培訓小組. 規定各人的責任8.搜集資料9.分析資料10.確認結果11.得出結論. 彙報結果. 提出推薦方案.34案例-射出成型清楚表達目的 確定射出流程的製程才干 確定噪音變異的主要來源 列出需求研讨的 X和Ys 輸出: 厚度 輸入: 模穴 (料道), 運行周期, 樣本 確保測量系統才干充分 測量系統分析阐明測量系統才干充分 闡述抽樣調查方法 每料道一個樣本, 連續五個運行周期, 一日四次共五天. 35案例-射出成型闡述資料獲取和存儲方法 (who, what, when, etc.)主管採集資料並輸入表格 闡述流程運行的程式和設置 標準, 固定流程設置 .組成並培訓小組. 規定各人的責任 專案較小, 主管一人做一切事 搜集資料 資料在 Minitab 文件SocketData.mtw中 分析資料 下一頁展现分析結果 36資料的多變數分析Minitab: Stat Quality Tools Multi-Vari Chart因變數 : Thick自變數 : Cycle 和 SlotSocketData.mtw37多變數分析結果?哪一個是明顯來源?38多變數圖 從另一個角度看通過改變自變數及用同樣資料構造另一個多變數圖39多變數圖 從另一個角度