SPC讲座一(X-R管制图)ppt课件

1、統計製程控制 Statistical Process Control (SPC)X-R控制图.統計製程控制的来源1924年修華特博士(Dr. WA Shewhart)在貝爾試驗室(Bell Laboratory)任务期間發明了品質控制圖1939年修華特博士與戴明博士(Dr. Deming)协作寫了一本品質觀點的統計方法(Statistical Method from the point of Quality Control)第二次世界大戰前後，英、美兩國將品質控制圖的方法引進製造業，並應用於生產過程中1950年日本的JUSE邀請了戴明博士到日本演講，介紹了SQC的技術與觀念(為了紀念戴明博士的

2、貢獻，JUSE於1951年成立了戴明獎).識別不斷變化的需求和期望統計方法我們任务的方式/資源的交融人設備资料方法環境輸入生產過程輸出顧客產品過程的呼聲甚麼是統計製程控制(SPC).甚麼是統計製程控制(SPC)+Xbar-Xbar重調新任务人員运用諸如控制圖等統計技術來分析製程或其輸出，以便採取適當的措施來使製程達到並坚持 統計控制狀態，從而提高製程的才干.統計製程控制 (SPC) 基礎理論Six Principles六項原理 1.沒有兩件物件是完全一樣的2.產品或製程的變異是可以量度的3.變異是有一個特定的模樣4.當搜集的數據愈來愈多的時侯，將會趨向於中心5.製程的分佈圖形是可以預見的6.由

3、特殊變異缘由引起的變異會引致正態分佈的變形.數據的統計分析1.對數值群作出分析以掌握其分佈特性2.分析方法包括：- 圖表或- 計算特定的參數值3. 通用的圖表包括：- 直方圖- 統計分析表.數據的統計分析4.常見的特性參數包括：- 平均值 (mean:)中位數 (median:Om)- 標準差 (standard deviation:)- 全距 (range:R)中心趨向散佈情況.控制圖的種類和選擇數據計量值計數值缺點不良品c-控制圖u-控制圖p-控制圖np-控制圖X-R 控制圖X-s 控制圖X-R 控制圖固定的樣本數可變的樣本數可變的樣本數固定的樣本數樣本數2 n 6個別值X-MR控制图用单

4、值控制.控制圖的用途控制圖用途代表x-R 及 x-s用作樣本數平均值轉變的製圖全距和標準差控制圖是控制數據的散佈程度樣本數的平均值x-R用作個別樣據轉變的製圖全距控制圖是控制數據的散佈程度個別數據的平均值p用作每一樣本組不良品比率的製圖樣本數可以改變np用作每一樣本組不良品數目的製圖樣本數是固定的c用作缺點數目的製圖，而每次查驗的面積是一样的樣本數是固定的用作單位缺點數目的製圖，而每次查驗的面積都可以改變的樣本數是可變的u缺點數目每單位缺點數目不良品數目不良品的比率或百分比 X-MR有必要用单值而不是子组来进行过程时；单值移动极差.X-R 控制圖作成步驟選擇質量特性選取樣本組(抽樣方法、數目、

5、次數)搜集數據設定全距之控制界限全距在統計控制之內設定平均值之控制界限平均值在統計控制之內以設定之控制界限持續監控是是否否.步驟一：選擇質量特性選擇可量度的，具有代表製程質量控制的特性選擇有代表性的質量特性時，可以參考以下的指引：- 優先選取經常出現次品的質量特性；可以利用柏拉圖 分析法去決定優先次序-識別工序的變異要素和對废品質量的影響，繼而決定應用控制圖的生產工序。例如：光泽、色差、平安气囊肉厚、塑注件分量等都是一些會影響塑注件尺寸的工序變異要素X-R 控制圖作成步驟.步驟二：選取樣本組 - 抽樣方法和數目即是抽樣方法當废品在某一個時間開始生產，即時恣意地抽取樣本提供瞬間時間上的參考以協助

6、找出變異的要素和更快地顯示工序平均值的轉變期間抽樣方法在某一期間內選取樣本期間抽樣方法可以提供較全面的結果抽樣數目大約在四和七之間因五為普通較方便處理的抽樣數，故通常以此為標準X-R 控制圖作成步驟.1 - 6566 - 110111 - 180181 - 300301 - 500501 - 800801 - 13001301 - 32003201 - 80008001 - 220005101525303540506085批量樣本數步驟二：選取樣本組 - 抽樣次數可根據以下的要素決定：產品/工序的質量表現歷史評估機械 / 人手的資源估計的查驗本钱和損壞本钱也可根據左列的附表作為參考X-R 控制

7、圖作成步驟.步驟三：搜集數據X-R 控制圖作成步驟抽取二十至二十五組數據.樣本數目D3D42347865910000000.0760.0.1840.2233.2672.5742.2822.1142.0041.9241.8641.8161.777上控制界限(UCLR) = D4R 下控制界限(LCLR) = D3R註： R =RikRi - 第i個控制分組的全距R - 一切樣本的平均全距k - 樣本個數(組數) 步驟四：設定全距控制圖的控制界限X-R 控制圖作成步驟.步驟四：設定全距控制圖控制界限LCLR = D3R = 0 x 5.4 = 0UCLR = D4R = 2.114 x 5.4 =

8、 11.39X-R 控制圖作成步驟.全距受控制步驟五：測試控制界限X-R 控制圖作成步驟能否一切的全距數據都包括在控制界限內是否能否祇有一至兩個全距數據超出三個或以上的全距數據超出界限否全距不在控制範圍不要計算平均值界限解決變異缘由搜集新數據計算新全距界限是把這一個至兩個的平均值和全距數據棄置再計算 X， R 和全距控制界限能否包括在界限內是否計算平均值的界限控制.樣本數目A223478659101.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308註： x = xikx - 一切抽樣組平均值的平均值xi - 第i個抽樣組的平均值k - 樣本個數(組數) 步

9、驟六：設定平均值控制圖控制界限X-R 控制圖作成步驟上控制界限(UCLX) = x + A2R 下控制界限(LCLX) = x - A2R.步驟六：設定平均值控制圖控制界限UCLX = x + A2R = 90.93 + (0.577 x 5.4) = 94.06LCLX = x - A2R = 90.93 - (0.577 x 5.4) = 87.80X-R 控制圖作成步驟.步驟七：測試控制界限X-R 控制圖作成步驟能否一切平均值數據都包括在控制界限內是否能否祇有一至兩個全距數據超出三個或以上的平均值數據超出界限否平均值不在控制範圍不要計算平均值界限解決變異缘由搜集新數據計算新全距界限是把這

10、一個至兩個的平均值和全距數據棄置再計算 X 和平均值的控制界限能否包括在界限內是否平均值受控制在正常生產時續用這控制圖重回全距決策圖.初期用作計算的工序質量特性，能够會隨著環境而轉變。故理想做法為對控制界限作定期檢討。定期檢討和能否重新計算的需求會視符工序和操作情況的轉變而定。在以下的情況重新計算控制界限运用新的工序运用新的機器运用新的物料現時的工序情況有改變機器操作的情況有改變控制界限的更新.控制圖的分析在中心線的任何一方，有連續的點子就稱為連點假设連點的數目等於七或以上，我們便可總結在製程中，有不正常的要素存在連點 (RUNS).控制圖的分析趨勢 (TRENDS)假设有連續的點子上升或下降

11、，我們便稱之為趨勢我們考慮假设有連續七個點子的升或降的趨勢時，在製程中會有不正常的要素存在.控制圖的分析週期性 (PERIODICITY)假设點子顯示一样的轉變型(即升或降)出現在一样的時間差別時，即點子的軌跡有規律地變化，我們便稱之為週期性的型態.控制圖的分析靠緊 (HUGGING)當點子緊靠控制界限時，我們便稱之為界限緊靠.控制圖的分析程度轉變 (SUDDEN SHIFT IN LEVEL)因點子的型態急趨於上升或下降時，而產生一個新的程度.受控不受控有製程才干無製程才干製程的好與壞.过程才干指数CPK与PPM關係CPKUSL-（或 -LSL）PPM0.331586550.67222751

12、1.00313501.334321.6750.132.006 0.001.Cp = USL - LSL6R/d2Cp的定義USL - 上規格界限LSL - 下規格界限 - 製程的標準差USLLSL製程穩定樣本數不少於30接近正態分佈.Cpk的定義Cpk = USL - x3 R/d2最小值 x - LSL3 R/d2，USLLSLCL製程穩定樣本數不少於30接近正態分佈.过程性能指数Ppk.統計製程控制的推行步驟訂定製程決定主要製程參數評核有關測試才干才干可接受評估製程才干才干可接受製訂控制圖製訂 OCAP正式推行改善才干改善才干是是否否OCAP - OUT OF CONTROL ACTION PLAN (不受控應對計劃).胜利推行 SPC 的條件數據的完好性 - 數值準確、有良好重複性數據的追溯性 - 問題可追溯至相關的资料、設備等確定關鍵製程的參數 - 確立對質量有重要影響參數實時才干 - 按實況及時調整有關參數作出改善.常見的推行問題 缺乏中層管理人員的支持過於著重電腦的幫助對品質控制圖的訊息，沒有適當的反應“製程才干與“製程控制混淆在一同 -“數據都在規格內，為何控制圖竟說明不受控用不受控製程所得的數據，來設定控制界限沒有訂定 OUT-OF-CONTROL-ACTION-PLAN不受控應對計劃，對不受控製程的出現沒有系統性的應付方法