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文档简介

1、SPC 控制圖與製程才干分析訓練 2005.5.10 . 大綱 制程质量衡量方式的演进 SPC基礎知識 SPC运用之統計技術 SPC導入流程及控制圖應用 控制圖的断定方法 製程才干分析 SPC之應用與所能解決之問題 .制程质量衡量方式的演进. 制程质量衡量方式的演进常态分布1850高斯控制图(%)1924W.A Shewhart美国1960日本CaCpCpk (ppm)61980Motorola1992TI1994Allied Signal95GE98Song.SPC基礎知識. SPC基礎知識 S P C - Statistic Process Control 統計過程控制: 运用控制圖等統計

2、技術來 分析過程或其輸出,以便採取必要的措施 獲得且維持統計控制狀態,並提高過程才干 過程 : 運用資源與管理,把輸入轉化為輸出的 活動就叫做過程 . SPC基礎知識 分布 : 由於存在變差,過程輸出的單個值是不 可預測的,但一組單值就可以构成一種 圖形,並可以用位置、分布寬度和形狀 來描画。 分布位置分布寬度分布形狀. SPC基礎知識 正态分布圖 在中心線(平均值)兩側呈對稱分布. SPC基礎知識 變差 : 過程單個輸出之間的差別. 呵斥過程變異的缘由可分為: 普通缘由 & 特殊缘由 . SPC基礎知識 普通缘由 : 制程中变异要素是在统计的控制形状下, 某些不可防止的缘由。制程中只需普通缘

3、由的变异 . SPC基礎知識 特殊缘由 : 制程中不常發生,但一旦出現呵斥分布改變 的缘由。此缘由所呵斥的分布隨時間推移, 是不可重復、不可預測的制程中只需特殊缘由的变异 . SPC基礎知識 特殊缘由与普通缘由之对策 : 通常会牵涉到消除产生变异的特殊缘由 可以由制程人员直接加以改善 大约可以处理15%之制程上之问题 特殊缘由之对策部分面 普通缘由之对策系统面 通常必需改善呵斥变异的共同问题 经常需求管理阶层的努力与对策 大约85%的问题是属于此类系统 .SPC所运用之統計技術. SPC运用之統計技術 柏拉图决议控制重点 统计检定 控制图 抽样方案 变异数分析回归分析 . SPC运用之統計技術

4、 控制圖說明貝爾實驗室的Water A. Shewhart 博士在1924年發明的,它可以區分可控的和不可控的變差,也就是我們所說由普通缘由和特殊缘由產生的變差。. SPC运用之統計技術 控制界限構成. SPC运用之統計技術 控制圖分類 按用處分:解析用控制圖和控制用控制圖 按數據性質分: 計量值控制圖- 計數值控制圖-平均值與極差(X-R) 圖不合格品率P圖常用常用.SPC導入流程及控制圖應用.建立可处理问题之系统确认关键制程及特性导入进展关键制程及特性之控制检讨制程才干符合规格程序继续进展制程改善方案提报及执行制程改善方案缺乏足够 SPC導入流程及控制圖應用 SPC導入流程. SPC導入流

5、程及控制圖應用 控制圖應用决议控制工程决议控制规范决议抽样方法选用控制图的格式记入控制界限绘点、实施重新检讨控制图控制图判读处置措施OKOKNG. SPC導入流程及控制圖應用 均值和極差X-R圖 公式: X控制图 :CL= XUCL= XA2RLCL= X A2 R R控制图 :CL=UCL= D4 RLCL= D3 RR. SPC導入流程及控制圖應用 实例: 某工厂制造一批紫铜管,运用X-R控制图来控制 其内径,尺寸单位为m/m,利用下页数据表之 资料,求得其控制界限并绘图。n=5 XR控制图用数据表 . SPC導入流程及控制圖應用2.求 - 1.将每样组之与 -算出记入数据表内。 X-R繪

6、圖步驟: 50.16 4.8 3. 查系数A2,D4,D3 A20.58,D42.11,D3负值以0代表 請參考:计量值控制图常用之系数表 . SPC導入流程及控制圖應用 1). 控制圖 4.求控制界限 X-R繪圖步驟: CL 50.16 UCL A2 50.16+(0.58)(4.8) 52.93LCL - A2 50.16 - (0.58) (4.8) 47.39 2). R 控制圖 CL 4.8 UCLD4 (2.11) (4.8)10.13 LCLD3 (0) (4.8)0 . SPC導入流程及控制圖應用5.将控制界限绘入控制图 X-R繪圖步驟: 6.点图 7.检讨控制界限 R控制图

7、.控制圖的断定方法. SPC控制圖的断定方法 正常点子之动态之控制图,如图一: 多数的点子,集中在中心线附近,且两边对称。 少数的点子,落在控制界限附近。 点子之分布呈随机形状,无任何规那么可寻 没有点子超出控制界限外(就是有也很少)。 . 正常点子之动态之控制图,如图一: SPC控制圖的断定方法. SPC控制圖的断定方法 不正常点子之动态之控制图 ,如图二: 在中心线附近无点子 在控制界限附近无点子 有点子逸出控制界限之景象 此种型态吾人称之为混合型,因样本中能够包括两种群体,其中一种偏大,另一种偏小,如图二 此种型态吾人称之为层别型,由于原群体能够曾经加以检剔过,如图三有点子逸出控制界限之

8、景象。此种称之为不稳定型,如图四 . 不正常点子之动态之控制图,如图二四: SPC控制圖的断定方法. SPC控制圖的断定方法 控制圖的判讀法检定规那么1: 3点中有2点在A区或 A区以外者 (口诀:3分之2A)控制图之不正常型态之鉴别是根据或然率之实际而加以断定的,出现下述之一项者,即为不正常之型态,应调查能够缘由 检定规那么2: 5点中有4点在B区或B区 以外者。 (口诀:5分之B). SPC控制圖的断定方法 控制圖的判讀法检定规那么3: 有8点在中心线之两侧,但C区并无点子者 口诀:8缺C. SPC控制圖的断定方法 控制圖的判讀法检定规那么4: (1) 延续五点继续上升(或下降)留意以后动

9、态。如图a (2) 延续六点继续上升(或下降)开场调查缘由。如图b (3) 延续七点继续上升(或下降)必有缘由,应立刻采 取措施。 如图c .製程才干分析.製程才干分析的時機?. 製程才干分析只需過程的極差( )與均值(R)兩者都處於“統計控制狀態, 則可用估計的過程標準偏向()來評價過程的才干 :過程單值分布的规范偏向. 製程才干分析製程實際控制較準確,分布範圍比較精细(集中)LSLUSLLCLUCL製程實際控制較準確,分布範圍比較散製程實際控制不夠準確,分布範圍比較精细1類2類3類4類製程實際控制不夠準確,分布範圍也不夠精细LSLUSLLCLUCLUSLLSLLCLUCLUSLLSLLCL

10、UCL. 製程才干分析 如何從圖形上來判斷製程控制的準確度(Ca),精细度(Cp)及製程才干(Cpk)?.Ca反應工序製程(實際)平均值與規格中心值之間的差别USLLSL規格中心值SL製程平均值CLCa=23% 製程才干分析 Ca(準確度)說明 . 製程才干分析 Cp(精细度)說明 =1=0.5LSLUSLCp 說明尺寸分布的范圍大小並不說明尺寸分布跼中心位置的遠近. 製程才干分析 Cpk(製程才干)說明 Cpk反應工序滿足或超出范圍的遠近u=0.5=0.5LSLUSL. 製程才干分析 的大小又有何作用 ? 1倍水準3倍水準4倍水準6倍水準 的大小影響精细度的好壞. 製程才干分析 計算(Ca,

11、Cp, Cpk) Cpk制程才干,Process Capability Index Cpk 1CaCp; Su / 3 or SL/ 3(取小的) Ca准确度 Ca Sc /T/2 CP精细度 CP T/6双边规格 CP Su /3或 SL/ 3 单边规格定義 : T :公差 Sc :规格中心. 製程才干分析 製程才干分析之相關指數 Ca,Cp,Cpk 例: 某产品的电性规格是56010 m/m,经检验一批后 計算出 3为5619 m/m。 求: (1) Ca (2) Cp (3) Cpk . 製程才干分析 製程才干等級判斷及處置建議 - Ca等级Ca制程准确度Capability of ac

12、curacy处置建议ACa12.5%1/8作业员遵守作业规范操作,并到达规格之要求须继续维持。B12.5%Ca25%1/4有必要尽能够将其改良为级。C25%Ca50%1/2作业员能够看错规格,不按作业规范操作或检讨规格及作业规范。D50%Ca应采取紧急措施,全面检讨一切能够影响之要素,必要时停顿消费。. 製程才干分析 製程才干等級判斷及處置建議 - Cp等级Cp制程精细度Capability of precision处置建议A1.33Cp(T=8)此一制程甚为稳定,可以将规格许容差减少或胜任更精细之任务。B1.00Cp1.33(T=6)有发生不良品之危险,必需加以留意,并设法维持不要使其变坏及迅速清查缘由。C0.83Cp1.00(T=5)检讨规格及作业规范,能够本制程不能胜任如此精细之任务。DCp0.83应采取紧急措施,全面检讨一切能够影响之要素,必要时应停顿消费。. 製程才干分析 製程才干等級判斷及處置建議 - Cpk等级Cpk制程才干指数Process Capability Index处置建议A1.33Cpk制程才干足够B1.0Cpk1.33制程才干尚可,应再努力。CCpk1.0制程应加以改善。.SPC之應用與所能解決之問題. SPC之應用與所能解決之問題 SPC之應用 市场分析 产品设计 相依性规格、寿命及耐用性预测 制程控制及制程才干研讨 制程改善 平安评价风险分

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