SPC统计制程控制运用实务ppt课件

1、SPC统计制程控制运用实务 安丰企业管理咨询 AF-edu-066 Rev:AANFON ENTERPRISE MANAGEMENT CONSULTANT CO.,LTD. .目 录1、统计过程控制SPC的根底知识2、统计过程控制SPC图的根本原理3、企业中常用的统计过程控制SPC图及做法4、SPC控制图的判别准那么5、两类错误6、企业在运用SPC过程中常见的错误.1、统计过程控制SPC的根底知识主要内容：1什么是SPC？2SPC控制的目的3SPC的开展简史4SPC的特点5为什么要学习和推行SPC？6SPC与ISO9000规范的关系7小结.1什么是SPC？SPC：Statistical Pro

2、cess Control 统计 过程 控制SPC就是运用统计技术对过程的各个阶段进展监控，从而到达改良与保证质量的目的。SPC强调全过程预防.2SPC控制的目的 是由制程调查来改良制程才干, 不断降低产质量量的变异性,而 到达提升产质量量的一种方法, 其主要工具为控制图. .3SPC的开展简史20世纪20年代由美国的休哈特(W. A. Shewhart)发明；二战后期,美国开场将休哈特方法在军工部门推行,但是上述该方法并没有在美国结实扎根.于是在1950-1980年这一阶段内,逐渐从美国工业中消逝；在日本,1950年戴明(W. Edwards Deming)博士将SPC传入日本,从1950-1

3、980年,经过30年的努力,日本跃居世界质量的领先位置；美国从20世纪80年代开场推行SPC。.4SPC的特点SPC与全面质量管理一样，强调全员参与，而不是只依托少数质量管理人员；强调用科学的方法-统计技术来保证全过程预防原那么的落实；SPC不是用来处理个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程，整个体系出发来处理问题，SPC的重点在-PProcess 过程；SPC不仅可以用于消费过程,而且可以用于效力过程和一切管理过程.5为什么要学习和推行SPC？1、方案导向向市场导向转化演化 项目年代生产型态市场环境品管过程30-50年代大量生产,种类少 可控制过滤不良50-70年代大量生产,种类

4、多 不易掌控检验不良70年代定单生产只能预测制造技术80年代以后JIT速变不能预测设计.系统.习惯 .5为什么要学习和推行SPC？2、企业市场竞争的需求控制质量的变化要素,减少质量损失本钱；缩短产品上市周期,满足产品的更新换代；消费出高质量的产品,为企业树立品牌笼统；继续性高质量原料供应。.质量本钱的几个概念总营业本钱=不符合要求的本钱+符合要求的本钱+正常无失误运作本钱；不符合要求的本钱-缺乏质量而呵斥人、财、物浪费所折合的本钱。如修缮、退货；符合要求的本钱-第一次就做对事情所需破费的代价。如：产品测试、设备保养；无失误运作本钱-指正常运作时所需支出的本钱。如物料、水电。5为什么要学习和推行

5、SPC？.5为什么要学习和推行SPC？3、时代与科学的要求时代的需求：21世纪是质量的世纪，提出超严质量要求，是世界开展的大方向。如电子产品的不合格品率由过去的百分之一、千分之一、降低到百万分之一ppm, parts per million),乃至十亿分之一ppb, parts per billion)。续.5为什么要学习和推行SPC？科学的要求： 要保证产质量量、要满足21世纪超严质量要求就必需运用质量科学。消费控制方式由过去的3控制方式改为6控制方式。3控制方式下的稳态不合格品率为2.7 X 10-3, 6控制方式下的稳态不合格品率为2.0 X 10-9后者比前者降低了： 2.7 X 10

6、-3 / 2.0 X 10-9=1.35 X106 即一百三十五万倍!.3与6控制方式的比较5为什么要学习和推行SPC？.6SPC与ISO9000规范的关系ISO9000强调: 把一切看作过程; 预防(中心与精华); 统计技术的运用.以上三者相互联络,密不可分.留意的是:强调预防就是要运用统计方法和科学措施加以保证.所以说,SPC是推行ISO9000的根底.ISO9000涉及到数据统计的部分 8.4数据分析 组织应确定、搜集和分析适当的数据，以证明质量管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以继续改良质量管理体系的有效性。这应包括来自监视和丈量的结果以及其他有关来源的数据。 数据分析应提供以下

7、有关方面的信息： A、顾客称心 B、与产品要求的符合性； C、过程和产品的特性及趋势，包括采取预防措施的时机； D、供方。6SPC与ISO9000规范的关系.八大原那么之一-基于现实的决策有效决策是建立在数据和信息分析的根底上；决策是组织中各级指点的职责之一；正确的决策需求指点者用科学的态度，以现实或正确的信息为根底，经过符合逻辑的分析，作出正确的决断；盲目的决策或只凭个人客观志愿的决策是绝对不可取的。6SPC与ISO9000规范的关系.(7)小结1：SPC与控制图有什么区别?含义不同： SPC：运用统计技术对过程的各个阶段进展监控，从而到达改良与保证质量的目的。 控制图：对过程质量加以测定、

8、记录从而进展控制管理的一种科学方法设计的图。二者的关系： SPC的范围比控制图要广，统计技术包含柏拉图、DOE实验设计、方差分析、回归分析、假设检验等。.7小结2：SPC的作用和缺陷以及SPCD1、SPC的作用预防： 判别过程的异常，及时告警。2、SPC的缺陷不能告知异常是由什么要素引起的和发生于何处，即不能进展诊断。续.7小结2：SPC的作用和缺陷以及SPCD3、SPCD- Statistical Process Control and Diagnosis (统计过程控制与诊断含义-利用统计技术对过程中的各个阶段进展监控与诊断，从而到达缩短诊断异常的时间、以便迅速采取纠正措施、减少损失、降低

9、本钱、保证产质量量的目的。假设有兴趣的话请参见张公绪教授。.2、统计过程控制SPC图的根本原理主要内容：1控制图的概念2控制图的分类3控制图的第一种解释-数学模型4控制图的第二种解释 -影响质量的要素5评定过程情况的几个参数及相互关系6控制图的预防原那么7小结.1控制图的概念对过程质量加以测定、记录从而进展控制管理的一种科学方法设计的图。控制图的构成部分： 中心线CL-Center Line 上控制线UCL-Upper Control Limit 下控制线LCL-Lower Control Limit 按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列.控制图的例如1UCLCLLCL时间或样本号样本统计

10、量数值1控制图的概念.控制图的例如2UCLCLLCL时间或样本号样本统计量数值LSLUSL上规格线下规格线1控制图的概念.2控制图的分类按用途分： 1、分析用控制图-分析消费过程能否处于稳态；-分析消费过程的工序才干能否满足技术要求。 2、控制用控制图-确保消费过程坚持在稳定的形状 提问：先有分析用控制图，还是先有控制用控制图？.形状分布表 统计稳态技术稳态统计稳态是否技术稳态是否1、形状是最不理想的，形状是最理想的；2、从形状到形状的途径有：A、形状=形状=形状； B、形状=形状 =形状3、值得留意的是：为了更加经济，宁可坚持在形状也是有的。2控制图的分类.2控制图的分类按数据性质 1、计量

11、值控制图 -如长度、分量等延续值所获得的数据。 2、计数值控制图 -如缺陷数等可以0、1不断数下去的数据。还可以分为：计点数据和计件数据。.2、控制图的分类分布控制图简记公式计量值正态分布均值-极差X-RX图:CL=X UCL=X+A2R LCL=X-A2RR图:CL=R UCL=D4R LCL=D3R均值-标准差X-SX图:CL=X UCL=X+A3S LCL=X-A3SS图:CL=S UCL=B4S LCL=B3S中位数-极差X-RX图:CL=X UCL=X+m3A2R LCL=X-m3A2RR图:CL=R UCL=D4R LCL=D3R单值-移动极差X-RsX图:CL=X UCL=X+2

12、.66R LCL=X-2.66RR图:CL=RS UCL=3.27RS LCL-不做考虑Remarks: 1、RS控制图的下控制限LCL=不考虑,表示以横坐标为下控制限。 2、S2=1/(n-1)*(Xi-X)2 3、各控制界限用系数见下表 4、 表示企业中常用的控制图 5、特别说明：“”应为“”常规的休哈特控制图.常规的休哈特控制图(续)分布控制图简记公式计数值二项分布不合格品率PCL=P UCL=P+3P(1-P)/ n LCL=P+3P(1-P)/n不合格品数PnCL=Pn UCL=Pn+3P(1-Pn) /nLCL=Pn+3P(1-Pn) /n泊松分布单位不合格数CCL=C UCL=C

13、+3C LCL=C-3C不合格数UCL=U UCL=U+3U LCL=U-3URemarks: 1、表示企业中常用的控制图 2、特别说明：SPC 近似控制图也可用下列公式： CL=X UCL=X+3 LCL=X-32控制图的分类.计数值与计量值控制图的比较计量值计数值优点1、比较灵敏，容易调查原因；2、可及时反映不良，使品质稳定。1、所需数据可用简单方法获得；2、对整体品质状况了解比较方便。缺点1、抽样频度高、费时、麻烦；2、数据需测定和计算，须受训练之人方可胜任。1、无法寻求不良原因2、及时性不足，容易延误时机。2控制图的分类.控制限用系数表 系数nA2m3m3A2D3D4E221.8801

14、.OOO1.8803.2672.66031.0231.1601.1872.5751.77240.7291.0920.7962.2821.45750.5771.1980.6912.1151.29060.4831.1350.5482.0041.18470.4191.2140.5090.0761.9241.10980.3371.1660.4320.1361.8641.05490.3371.2230.4120.1841.8161.010100.3081.1770.3630.2231.7770.9752控制图的分类.1、SPC控制图的根本实际-正态分布-3-2-1+1+2+30.%0.%99.73%95

15、.45%68.27%正态分布:3SPC的第一种解释-数学模型.、PPM、FPY三者的对应关系标准KPPMFPY不良状况169770068.27%230870095.45%过去标准36681099.73%减少约5倍现在标准4621099.9937%减少约11倍523399.999943%减少约26倍最新标准63.499.9999983%减少约68倍工序能力每百万件可能产生的不良品评价:6比3好2万倍(3的不良除以6的不良)3SPC的第一种解释-数学模型.Z与PPM的转换Z转换成PPMP的公式P=1+C1Z+C2Z2+C6Z6)-16注1:C1、C2、C6为常数；Z为Sigma；P是能够出现不良的

16、概率。注2:C1=0.07498673470 C2=0.0211410061 C3=0.0032776263 C4=0.0000380036 C5=0.0000488906 C6=0.000005383续3SPC的第一种解释-数学模型.3SPC的第一种解释-数学模型P转换成Z的公式Z=(C1+C2+C32)/(1+C4+C52+C63)注1:Z是Sigma, P是能够出现不良的概率注2:=ln(1/P2)注3:C1=2.515517 C2=0.802853 C3=0.010328 C4=1.432788 C5=0.189269 C6=0.00308.Z与Cpk的转换关系1、Z=3*Cpk2、C

17、pk=Z/33SPC的第一种解释-数学模型.制程才干指数Cp与制程不良率Pppm对照表 3SPC的第一种解释-数学模型.Sigma与PPM关系图SigmaPPM10000003SPC的第一种解释-数学模型.2、正态分布概率密度函数 当搜集到的数据为计量数据时，质量特性X会是一个延续性的随机变量，变量的分布便是正态分布，符合下面的公式概率密度函数:其中: = 3.14159 e = 2.71828Xi - Z = (Z) = e = 0.3989 e1Z22Z22Z22 2 Z22Z22Z223SPC的第一种解释-数学模型. Mean Standard deviationX averageS S

18、ample standard deviationPopulation总体NSample样 本n 直方图正态分布图控制图的数学模型解释n30時直方图 正态分布图 控制图 3SPC的第一种解释-数学模型. 控制上限UCL 中心线CL 控制下限LCL-2-2-33A区A区B区B区C区C区旋转90并翻转180控制图正态分布图SPC CHARTS控制图直方图 正态分布图 控制图 上规格限USL下规格限LSL3SPC的第一种解释-数学模型-33.4控制图的第二种解释 -影响质量的要素制程中变异的来源： 4M1E：人、机、料、法、环、测制程中变异的要素： 特殊要素和偶尔要素 项目类型存在性影响程度识别与消除

19、系统性示例偶然因素始终存在影响微小不易消除偶然性设备的震动特殊因素有时存在影响较大可以消除系统性使用不合格的材料.偶尔要素和特殊要素的定义偶尔要素:是指一直存在,对质量的影响小,但难以除去.特殊要素:有时存在,对质量影响大,但不难除去.4控制图的第二种解释 -影响质量的要素.假设仅存在变异的偶尔要素， 目的值线随着时间的推移，过程的输出构成一个稳定的分布并可预测。 预测 时间 范围 目的值线假设存在变异的异常要素，随着时间的推 预测移，过程的输出不稳定。 时间 范围. 过程控制 受控 消除了特殊缘由 时间 范围 不受控 存在特殊缘由. 过程才干 受控且有才干符合规范 普通缘由呵斥的变差已减少

20、规范下限 规范上限 时间 范围 受控但没有才干符合规范 普通缘由呵斥的变差太大4控制图的第二种解释 -影响质量的要素.4控制图的第二种解释 -影响质量的要素部分措施和对系统采取措施部分措施 1、通常用来消除变差的特殊缘由 2、通常由与过程直接相关的人员实施 3、通常可纠正大约15%的过程问题对系统采取措施 1、通常用来消除变差的普通缘由 2、几乎总是要求管理措施，以便纠正 3、大约可纠正85%的过程问题. 过程控制系统图人机料法环量測资源组合转换中间产品半废品废品零部件行动SPC统计方法制程才干度量2 、 4控制图的第二种解释 -影响质量的要素. 过程改良循环1、分析过程 2、维护过程 本过程

21、应做什么？ 监控过程性能 会出现什么错误？ 查找变差的特殊缘由并 本过程正在做什么？ 采取措施。 到达统计控制形状？ 确定才干 方案 实施 方案 实施 措施 研讨 措施 研讨 方案 实施 3、改良过程 措施 研讨 改良过程从而更好地了解 普通缘由变差 减少普通缘由变差.控制图中的一些根本公式和概念X、R、S的计算Ca、Cp、Cpk的概念与关系U、的含义其他的常见公式5评定过程情况的几个参数及相互关系.5评定过程情况的几个参数及相互关系12nT=USL-LSLCp=T/6SCa=2/TCpk=T-2/6S()1nxxn1i2i2-=s控制图中的几个计算公式.过程情况定义的了解K为u与M的偏移度=

22、/T/2=2/T公差带T=规格上限USL-规格下限LSL中心偏移量=公差中心M-质量分布均值UCa=2*M-U/T=2/TCp=T/6=T/6SCpk=T-2/6S或者 =MINUSL-X/3、X-LSL/3 或者=1-K*T/6S或者=Cp1-Ca5评定过程情况的几个参数及相互关系.5评定过程情况的几个参数及相互关系1.制程准确度Ca=2平均值规格中心公差带(公差裕度)2.制程精细度Cp=公差带(公差裕度)6规范差3.制程准确度Cpk=公差带2中心偏移量6规范差上限平均值 , 平均值下限3规范差或MIN.准确度Ca准确度Cp精细度CPkCa/Cp/Cpk之间的概念关系Cpk=Cp(1-Ca)

23、5评定过程情况的几个参数及相互关系.工序才干指数Cp/Cpk的评价规范等级Cp/CpkT与的对应关系不合格品率p过程能力评定处理方法特级Cp1.67T10p0.00006%过于充分除精密贵重产品外,一般产品可改用精度比较低但效率高的设备,放宽对检验和过程的控制一级1.33Cp1.678T100.00006% p0.006%能力充分如果不是重要过程,可适当放宽检验,可适当放宽过程控制二级1Cp1.336T80.006%p0.27%能力尚可过程需要加以控制,不能放宽检验,否则易产生较多的不合格品.三级0.67Cp14T60.27%p4.45%能力不足必须采取措施提高过程能力,对已生产的产品要加强检

24、查并进行全检.四级Cp0.67T4P4.45%能力严重不足必须停止加工,立即追查原因,制定改进计划,采取改进措施,对已生产的产品全检.5评定过程情况的几个参数及相互关系.5评定过程情况的几个参数及相互关系单边规格无规格中心值,故不能算Ca；等级断定：Ca愈小,质量愈佳。Ca分级如下等级Ca值处置原则A |Ca| 12.5%维持现状B12.5% |Ca| 25.0%改进为A级C25.0% |Ca| 50.0%立即检讨改善D50.0% |Ca| 采取紧急措施,全面检讨,必要时停止生产制程准确度断定法.5评定过程情况的几个参数及相互关系U与的含义确定曲线的尖陡平缓，即确定其分散程度的规范差；是确定分

25、布中心的均值. 在内胎押出工程其长度规格为750 +10MM，而五月份的押出工程实绩平均值X为748MM，实绩估计规范差为3MM。 求五月份的内胎押出工程Ca值，并断定其等级和处置意见如何？ 练习一：5评定过程情况的几个参数及相互关系. 练习二： 在内胎押出工程其长度规格为750+10MM，而七月份的押出工程长度实绩平均值X为749MM，实绩估计规范差为3MM。 求七月份的Cp 、Cpk值，并断定其等级和处置意见如何？ 练习三： 他怎样了解制程准确度和制程精细度？5评定过程情况的几个参数及相互关系.6控制图的预防原那么1、控制图20字真经查出异因，采取措施，保证消除，不再出现，纳入规范。控制图

26、显示异常贯彻20字真经调整控制界限有无异常要素统计控制形状无有2、控制图点子出界就判异常.小结SPC主要有分析用控制图和控制用控制图以及计量值控制图和计数值控制图。从影响质量的要素方面来解释控制图，主要是消费过程或其他一切过程当中都存在变异，而从数学模型方面来解释，主要是有直方图演化而来的。SPC主要是经过计算均值U和规范差S来衡量过程的才干。运用控制图要彻底贯彻20字真经，否那么就将是一纸空文。要运用Ca、Cp、Cpk的断定来推测消费的过程才干，以提升公司的消费才干。.3、企业中常用的统计过程控制SPC图及做法主要内容：1常用的两种控制图的用途与特点2SPC 运用步骤的流程图3决议控制的工程

27、4如何选用适宜的控制图5运用SPC的重点阐明6企业中常用的X-R控制图案例分析7企业中常用的P控制图案例分析8企业控制图运用中常见的缺失.1常用的两种控制图的用途与特点X-R控制图 1.主要用于判别消费过程的均值和规范偏向能否处于或坚持在所要求的程度; 2.提供的信息比较多; 3.检出效果高.P控制图 1.用于判别消费过程的不合格品率能否处于或坚持在所要求的程度; 2.样本容量n能够不等; 3.检出才干与样本容量n有关.2SPC 运用步骤的流程图确立制造流程决议控制工程实施规范化控制图的运用问题分析处理制程之继续控制制程才干调查Ca 、Cp 、Cpk问题分析处理Cpk 1制程条件变动时.3决议

28、控制工程为了维持产品之质量 ，作为控制对象所列举之工程.控制工程必需有详细目的来衡量评价。SPC 的一个重要观念就是制程变异是可以衡量的。如何选择一个关键的质量特性来代表产品是非常重要的，如:(1)女人的身体是一个控制工程的话，衡量的目的是量【三围】。(2)控制工程【安康】的衡量目的是【超重指数】。.4如何选用适宜的控制图确定控制特性是计量值吗?能否依不良数统计?能否依缺点数统计特性一样吗?或不可进展分组抽样吗 抽样数能否固定?NONO采用P或Pn采用P采用X-Rm每组平均值是否容易计算?每组抽样数能否9?每组规范差可以计算吗?抽样数能否固定?采用UYesYesYesYes采用C或UNOYes

29、YesNONONOYesNO采用X-R采用X-RNOYes采用X-R采用X-sNOYes. 练习一： 请根据例题，绘制本厂的工程质量管理 图，找出关键控制工程和特性目的。 他会选用适当的控制图吗?练习-如何选用适宜的控制图.运用控制图应思索的问题a、控制图用于何处？b、如何选择控制对象？c、怎样选择控制图？d、如何分析控制图？e、点出界或违反其他准那么的处置。f、控制图的重新制定。g、控制图的保管问题。4如何选用适宜的控制图?.5运用SPC的重点阐明 讨论制程才干指数,一定在如下两个假定下进展的:1.制程是稳定的,即制程的输出特性X服从正态 分布 N ( , )2. 产品的规格范围( 下限规格

30、SL和上限规格SU ) 能准确反映顾客 ( 下道工序的工人、运用者 ) 的要求，假设不知道分布能否是正态分布, 那么应利用直方图来进展正态性检验，验证制程分布能否服从正态分布。.6、企业中常用的X-R控制图案例分析打样时需用到的Cp、Cpk计算零部件Cp/Cpk分析1零部件Cp/Cpk分析2消费过程中的SPC控制图模型利用公式X3制造控制图小结：X-R控制图的操作步骤.案例-打样时需用到的Cp、Cpk计算.案例-零件CP/Cpk分析产品分析部门特性称号特性单位特性类别精度单位测试日期规格中心规格上限规格下限压敏电阻品管部长度mm重点mm05/04/223.704.203.20123456789

31、10符号13.7304.2103.6604.0003.8203.6303.8003.8103.6303.610n23.9203.7703.9403.8203.8003.7803.7903.7203.8203.960X bar33.8103.6103.7003.8003.9303.7203.5903.4504.0203.600Xmax43.8603.7903.7303.4704.0203.9003.6803.3803.9003.620Xmin53.8604.0003.6803.8403.8604.0203.8503.7303.8503.700R63.6903.8503.6903.8503.640

32、3.8803.6703.6403.6003.880M74.0303.9003.9004.0903.9004.1303.6903.9004.0603.590?83.8903.6403.6403.7403.7703.5103.8803.9703.7903.890N/A93.7303.8603.8603.9203.7603.4103.6303.6403.9503.750UCL103.7503.7003.7003.5703.8003.7904.0403.8503.9604.020LCL11UCL-LCL12K / Ca-18.4%A13Cp1.054B14CPUN/AN/A15CPLN/AN/A16C

33、R(n=10)9.720A17Pp1.054B18PR94.9%C19Cpk0.860C20Ppk0.861CR0.3400.6000.3000.6200.3800.7200.4500.5900.4600.430DPPM82403.16 ?*请将左侧的数据录入区填上测试结果，右侧的制程才干分析的结果部分将自动计算。*右侧的制程才干分析的结果部分如遇结果栏为两个的，第一个为对应数值，第二个为对应的等级。安丰企业管理咨询公司客户机种10D-751能力分析松下描述性基本统计分析供应商/客户分析类别阐明：100结果上限工差才干指数工程才干指数工程准确度下限工差才干指数工程性能指数审核确认不良估计测试分

34、析工程性能比值工程性能指数4.2103.792极差平均最大值最小值0.9493.634X bar 3 ? 6 ?分析概要阐明：抽样检验100PCS中有一个尺寸超差0.1mm,初步断定为有此消费才干.测试仪表卡尺仪表精度0.01综合评价工程精细度工程才干比值规范偏向3 ?4.2663.3800.830统计分量样本数X bar3?中点值0.4740.1583.795.案例-零件CP/Cpk分析该图表适用于以人员作业为主的工序，而不是以机器作业为主的图表.案例-消费过程中的SPC控制图模型.案例-利用公式X3制造控制图.小结：X-R控制图的操作步骤a、确定对象、抽取数据b、合理分组c、计算xi、Ri

35、d、计算x、Re、计算R图的控制线、x图的控制线f、将数据在图中打点并作图。.8企业常用的P控制图案例分析.8企业常用的P控制图案例分析.四、SPC统计控制图的判别准那么休哈特的设计思想:1、休图是先确定第类错误，然后再根据第类错误的概率的大小思索能否需求采取必要的措施。2、为了添加运用者的自信心，休哈特将获得特别小，小到2.73。但是小，就大，为了减少第类错误，对于控制图中的界内点增添了第类判异准那么，即“界内点子陈列不随机判异。.1、判稳准那么延续25点都在控制界限内；延续35个点子至多1个点子落在控制界限外；延续100个点子至多2个点子落在控制界限外。留意：即使在判别态的场所，对于界外点

36、子必需执行20个字查出异因，采取措施，保证消除，不再出现，纳入规范来处置。P(延续25点，d=0)=0.9346; =0.0654(不科学)P(延续35点，d1)=0.9959;=0.0041P(延续25点，d 0)=0.9974; =0.0026.2、图象断定MUCLLCLCCBAABM +M-M-2M+22.1引见几个概念.2.2控制界限计算公式中心线: m (上限 + 下限) / 2绿区上界: m + 绿区下界: m - 黄区上界: m + 2 黄区下界: m - 2 .2.3、断定法那么1.安心任务:双绿及双黄2.制程继续:双上黄及双下黄但Cpk 1.333.制程继续:双上黄及双下黄且

37、Cpk1.334.停机对策:上下黄及一两红.3、判异准那么1、点子出界就判异常；2、界内点陈列不随机判别异常。留意：A、第2类准那么是防止大的； B、随着经济质量管理EQC兴起，控制图设计的开展趋势之一就是根据两类错误所呵斥的总损失最小这一点来确定控制界限的。这一观念的代表人物是-冯考尼拉。.4、现场常用判异准那么在制定判异准那么时并没有限制控制图中的点子数目，现场运用时要留意以下方式；点子屡屡接近控制界限链延续链倾向点子集中在中心线附近点子呈周期变化C区无点子. 下面我们开场引见国标GB/T40912001的八种判异准那么方式一:点子在控制界限上或者超出控制界限.方式二：点子屡屡接近控制界限

38、所谓接近控制界限指点子间隔控制界限在1 以内P延续3个点中，至少有2点接近控制线=0.0053P延续7个点中，至少有3点接近控制线=0.0024P延续10个点中，至少有4点接近控制线=0.0006留意:后两点运用时点子比较多，运用不方便，所以主要运用第一条。.UU+3U +U-U-2U+2U+31、假设点子接近一侧的控制限，阐明过程的均值有变化；2、假设点子上下接近两侧的控制限，那么阐明过程的方差增大。延续三点中有两点接近控制界限判别异常表示图.方式三-链在控制图中心一侧延续出现的点为链，其点子数目称作链长；链长不少于7时判别点子非随机；P中心线一侧出现长为7的链=0.0153.长为7的链出现

39、链表示过程均值向链这一侧偏移.方式四-延续链假设链比较长,那么即使个别点子出如今中心线的另一侧而构成延续链,也可按照与链类似的方式处置.P延续11点中,至少有10点在中心线一侧=0.0114P延续14点中,至少有12点在中心线一侧=0.0125P延续17点中,至少有14点在中心线一侧=0.0122P延续20点中,至少有16点在中心线一侧=0.0112.延续链图示延续11点中有10点在一侧判别异常假设有延续链出现,表示点子非随机,存在异常要素;表示过程均值向延续链这一侧偏移.方式五-倾向点子逐渐上升或下降的形状称作倾向.当有延续不少于7个点的上升或下降的倾向时判别点子非随机,存在异常要素.假设有

40、倾向出现表示过程均值逐渐增大或逐渐减小.P7点倾向=0.00039.倾向图示7点上升或7点下降倾向判别异常.方式六-点子在中心线附近在中心线附近指点子间隔中心线1以内;P延续11点集中在中心线附近=0.0150P延续12点集中在中心线附近=0.0102 P延续13点集中在中心线附近=0.0070P延续14点集中在中心线附近=0.0048P延续15点集中在中心线附近=0.0033P延续16点集中在中心线附近=0.0022.点子在中心线附近图示出现方式五,阐明方差别常小,能够的缘由有: 数据不真实;数据分层不当;延续15点判别为异常.延续15点在中心线附近判别异常.方式七-点子呈周期变化呵斥点子呈周期变化的缘由有:操