SPC直方图与长态分布ppt课件

1、直方圖與長態分佈講師：聶建兵2007/7/27.The Time Element of Control Charts SPCTime SequenceUCLLCL.統計制程控制SPC昆盈電腦制品.統計制程控制SPC昆盈電腦制品.直 方 图 直方圖為以直柱來表示數據的次數分配的一種圖形。直柱之寬度和測定數據如長度，分量，時間，溫度，硬度等測定變數之分組組距成比例，直柱高度和各組發生次數成比例。因此根據這個圖形甚易掌握該數據之分配狀況。.直方圖可使我們了解以下事項：1.全部數據之分配形態。2.數據分佈佈之中心位置。3.數據之散佈程度。4.以數據之分佈類型來判斷數據之特性。5數據和知標准之關系改善前

2、改善後標 準減肥後帥多了.直方圖的制造 步驟 范例 收集數據所收集之數據至少50個（可能的話，最好有100個左右）茲以98個新進男職員之身高為例制作直方圖，所收集之數據見表2-1。.16116117217016816916216416516216316017417116816916316416416415616517017316916616316616316515916716017516116616616816716715816216216916016716816416416517116316416916116416916416416717117016416116216516716316317

3、01661721611611641641621671651701651591601601681641621661651621601611651681621621671632-1數據表.2找出數據中之最大值L及最小值S最大值(L)175在每一行中把該行這最大值及最小值 最小值(S)=156分別以及X標示出來。 全 躡 =175-156=19 比較各行標示值以求出全體之最大值及最小值全躡為最大及最小值之差L-S(3)求出組躡(H) 將全體籽據分成M組，則組躡H= 項M=10，則組躡(H) 全躡 L-S 175-156 組數 M 10將最大及最小值之差除以組數M。 =1.9 2將此值以測定單位(量測

4、的最小刻度) 因測定單位為CM，故組躡取CM之整的整數倍表示之，尾數以4捨5入處理 數掊。(4)決定組界 測定單位 最小值為156做第一組之組界為最小值= 第一組之左界為156-1/2=155.5 2 第二組之左界為155.5+2=157.5此亦為全體圖形之左界。 .第一組之中值為155.5+157.5 156.5 2 第二之中值為 157.5+159.5 158.5 2 . 將上面所得之值依次加上組躡即可得第二組，第三組之組界將各組左，右填入次數表表2-2 假设上列組界值亦調整成和測定單位一样的話，第一組介於155157，第二組157159，那麼測定值157终究應計於那一組中呢？實在是無法區

5、分。故以依上法為宜(5)求出各組之中值.各組之中值為該組左，右界之平值 .將各組之中值填入次數表.次數表组号组边界值组中值劃記频数12345678910155.5157.5157.5159.5159.5161.5161.5163.5163.5165.5165.5167.5167.5169.5169.5171.5171.5-173.5173.5175.5156.5158.5160.5162.5164.5166.5168.5170.5172.5174.5131418231412832合计98.(7)計算次數 .計算各組之次數,記入次數橍內. .核對各組次數之總數,是否和數据表總數相同.(8)製作直

6、方面 .準備方格紙 ,在橫軸上記入測定值的組距,縱軸上記入分組之次數,繪成柱狀,便是直方圖. .在直方圖內,記入標題,日期,數據數,製作者等資料.2-2 製作直方圖之注意事項 直方圖需能正確表出次數分配型態,應注意下列事項.(1)數據以分成10組左右較為恰當,過多或少均無法正確表現分配型態,圖 2-2及2-3分別為分組過少或過多之例,總沒有圖2-1的清楚.組數之決定 標準可參考表2-3(6)檢核歸類 依 次檢核數據表中之數據,以/, /,/，/，/的方式記入該數據之分組橍位內.相反地,若先決定組距,再挑出將置入組距內的數據的方式,容易錯誤,應避免采用.圖2-2 分組過少之直方圖例圖2-3 分組

7、過多之直方圖例樣 本 數 組 數 (M) 50以下50100100250 250以上 576107121020注:組數 = 樣本數圖2-2 分組過少之直方圖例表2-3 組數與樣本數之關係(2)若有異常狀況之數據發現時,首先忽略比異常數據而后依照(1)之方式將其餘分組,檢查,再於製作次數分配表及直方圖時將其加入,如此全體數據之分佈型態就能瞭解了. 某公司在一稱為改善燃油泵本體外徑之主題中，成功地引用了特性要因圖,直方圖及層別技巧，提高了其機器之使用效率圖之左圖為改善前之狀況，右為改善後之效果圖：油泵本體外徑改善圖.(5)直方圖的看法 次數分配或直方圖之作用，在於了解制程之全貌，可自圖上看出分配之

8、中心人心傾向，及分配之形狀，散佈狀態與規格間之關系。(1)分配之形狀 1.常態(圖2.1.4) 左右對稱之分配圖即顯程 為常態分配。2.偏態(圖2.1.5) 顯示制程為偏態分配。3.雙峰(圖2.1.6)制程受兩種不同之分配組合4.一端斷裂(圖2.1.7) 產品經挑先後，挑除某種品質之產品，如紡紗工程精梳棉條之鐵維長分配成此狀。5不正常之分配(圖2.1.8 檢查人員對測定值之處理髮生偏差時，形 成此種分配，例如檢查人員對5或10之數定有偏好時，將形成如圖2.1.8之形狀。.(2)群體分配與規格比較 1. 制品成常態分配且在規格界 之內表示制程良好，品質均勻合格， 如圖2.1.33.制品成常態分配

9、時，平均值偏高部份產品過規格上限，其百分率可以面積之在小表示之，如圖2.1.11 4.產品變巽大，品質不均，應設法縮小變巽或放寬規格，如圖2.1.122.制品成常態分配 ，惟平均值偏低部份產品超過規格下限，其百分 率可以面積之大小表示之，如圖 2.1.105.表示過剩品質，產品品質均勻，惟其變巽太小，故可考慮縮小規格界限，或放松品質變巽，了降低成本，減少浪費。如圖2.1.13.直 方 圖 範 例.继续改良及统计过程控制概述.预防与检验过程控制系统变差：普通缘由VS特殊缘由部分措施与系统措施过程控制与过程才干过程改良循环与过程控制控制图控制图的益处.过程控制的需求检验容忍浪费预防防止浪费预防缺陷

10、 需求SPC.我们任务的方式/资源的交融统计方法顾客识别不断变化的需求和期望产品或效力顾客的呼声输出过程/系统人设备资料方法环境输入过程呼声.过程控制系统作为一个反响系统的四个根本原理过程有关性能的信息对过程采取措施对输出采取措施.变差的例如USLLSL時間1時間2位置變差USLLSL分布1分布2分布變差USLLSL形狀1形狀2形狀變差.品質變異的缘由1.機遇缘由(Chance Causes)來自制程中的例行操作的機遇缘由。 正常缘由2.非機遇缘由(Assignable Causes) 运用不合格的资料 未按操作標準任务, 或標準本身不合理 機器缺点,或工具損坏 員工生病,或任务不力 不正常缘

11、由(異常缘由) 可防止的缘由認為制程的變異起於問題非機遇原因機遇原因事例.工具損壞、機器設定錯誤、原料污染不良管理方式、不當的作業方式、教育訓練不足處理能被操作者在機器上作局部性的修正系統需要修正只有管理者作系統的改變才能改善.制程狀況的預測只需共同缘由的變異時間預測名目值只需共同缘由的變異名目值預測時間.变差的普通及特殊缘由普通缘由：呵斥随着时间的推移具有稳定的且可反复的分布于过程中的变差的缘由；如过程中只存在普通缘由，那么过程的输出是可预测的，过程处于受控形状特殊缘由：呵斥不是一直作用于过程的变差的缘由；只需存在特殊缘由，那么其会以不可预测的方式影响过程输出，使过程处于非稳定形状特殊缘由能

12、够有害，也能够有利，前者排除，后者规范化WHY.部分措施和对系统采取措施部分措施通常用来消除变差的特殊缘由通常由与过程直接相关的人员实施通常可纠正大约15%的过程问题对系统采取措施通常用来消除变差的普通缘由几乎总是要求管理措施，以便纠正大约可纠正85%的过程问题.过程控制和过程才干过程控制系统的目的: 是对影响过程的措施作出经济合理的决议，即平衡不需控制时采取了措施过度控制或擅自改动和需求控制时未采取措施控制缺乏的后果。过程控制的一个作用:是当出现变差的特殊缘由时提供统计信号，并且当不存在特殊缘由时防止提供错误信息。.过程控制和过程才干过程控制要點:屬於系統的問題不要去責難現場人員要早管理人員

13、對系統采取系統措施(了解什么是“控制缺乏)屬於部分的問題也不要輕易采取系統措施(了解什么是“過度控制)考慮經濟要素做出合理決定過程控制系統應能提供正確的統計信息有用的特殊缘由變差應該保管.过程控制和过程才干过程才干由呵斥变差的普通缘由来确定由于受统计控制的过程服从可预测的分布，从该分布中便可以估计出符合规范的产品的比例，进而计算出过程的才干；只需过程坚持受统计控制形状并且其分布的位置、分布宽度及外形不变化才干不变，就可以继续消费一样分布的符合规范的产品首先经过检查并消除变差的特殊缘由使过程处于受统计控制形状，即可评定过程才干.制程才干.統計制程控制SPC昆盈電腦制品.標准差和百分比的關系68.

14、26%95.46%99.73%.制程狀況的預測只需共同缘由的變異時間預測名目值只需共同缘由的變異名目值預測時間.Process CapabilityLSLUSLCpCpk1.001.00CpCpk1.331.33CpCpk1.671.67CpCpk2.002.00CpCpk2.001.00Cp and Cpk ComparisonCp 與Cpk的比較 .Process CapabilityInterpretation of Indices指數的解釋CpkCpEvaluation評價 1.001.00 to 1.331.22 to 2.002.0 or greater 1.001.00 to 1.331.22 to 2.002.0 or greaterUnacceptable Process: Part of the process distribution outside of specification 不合格制程: 部分制程分布於規格外 Good Process: Process distribution mostly within specification. 好的制程: 大部分制程分布在規格內 Very Good Process: Proc