浅谈大数据与银行风险管理2900字

1、浅谈大数据与银行风险管理2900字 在二十一世纪的今天，大数据时代已经彻底到来。人们可以通过网络理解世界上的任何事情。在这个机遇与挑战并存的时代，唯有适应大数据的开展，走在开展的前沿，才能不断获得打破。银行的风险管理问题，向来是管理者最为头疼的一个问题，但随着大数据的到来，风险管理问题获得了很大的打破。本文简单的介绍了银行风险管理在大数据时代下的新形势。 大数据 风险管理随着网联网技术的不断开展，世界逐渐连接成为一个密不可分的整体。网络技术不断进步，我们可以通过网络技术实时理解世界上发生的即时信息，将这些信息储存在云端，形成庞大的数据信息库1。因此，现如今我们提出了一个专业的名词，叫做大数据。

2、大数据是将那些信息数据进展整合，挑选对自己有利的信息，从而躲避风险，获取利益。庞大的数据库的作用不仅如此，它对于银行风险管理有更进一步的作用。当前国家议论的最多的问题也是大数据下的经济开展，可想而知，大数据对于经济开展具有重要作用。一、银行当前的风险管理概况随着社会经济的开展，我国的商业银行数量越来越多，银行的风险管理对于每一个商业银行来说，都是必不可少的。根据有关资料显示，银行每年用于风险管理的费用超过银行一年所获资金的50%，这么庞大的管理资金仍然不能较好的解决银行面临的风险问题。大数据是一个新概念，依托庞大的电子信息数据库，很多事情都可以找到一个较好的解决方法，大数据的特点就是数量大，到

3、达一个难以想象数字，在大数据情况下，一些商业银行开场转变传统的风险管理思路。依托大数据的形势，将更好的解决银行的风险管理问题2。二、银行风险种类根据对银行的风险管理种类进展分析，发现银行风险主要包括三个方面：操作风险、信誉风险以及市场风险。下面对这三种风险形式进展简单介绍。一操作风险操作风险主要针对一些刚刚开场起步的中小型银行，主要是指银行从业人员的不当操作，引起的不必要的损失。操作风险一般来说存在的可能性较小，因为银行从业人员一般都经过专业的教育，这些问题都会被防止。在操作风险中，较为需要注意的是盗窃、抢劫以及各种人为或自然灾害，这些有很大一局部是难以防止的，只能尽可能的将损失降到最低。因此

4、操作风险地防范较为困难，最主要的就是保护系统以及财产转移的问题。在遭受风险时，可以较为迅速地对灾害类型和受损程度进展判别，再根据相关情况迅速做出处理方案，这就是风险管理。当然在风险存在之前，银行就应该制定相关方案，但在大数据的情况下，银行是否能找到更好的风险管理方法是进一步进步银行平安指数的重要因素。二信誉风险所谓信誉风险就是指银行在实际交易中所面临的那些缺乏信誉的客户时可能会导致的风险。信誉风险当前银行所面临的最主要的风险，而在信誉风险之中最主要的就是贷款风险。当银行将一些资金贷给客户的时候，通常会注意改客户的信誉是否良好，有无欠账的记录。并在在进展贷款时，还要求要有可抵押物和担保人，其实这

5、就是躲避信誉风险地一种方式。但是这仍然不能完全防止信誉风险。有一些客户会将房子或车当做抵押物，来申请银行贷款，但是这些固定资产的价值是有波动的，所以银行一般会对贷款的用处进展跟踪调查，以确保客户在规定的时间内是否能将欠款还清。比方有一些客户通过贷款进展投资，一旦投资失败就还不上银行贷款，这个时候就算有抵押物给银行，银行仍然是亏损的，因为抵押物的价值是变化的。对于银行来说，信誉风险是最主要的风险问题，并且也是最难进展管理的风险问题。三市场风险所谓市场风险就是指由于国家政策、汇率、市场价格变动等因素的变化可能引起损失的风险。市场风险对于商业银行来说更加难以把控，因为这主要是与世界各国的政策有关。市

6、场风险相比拟其他两种类型的风险而言，在管理方法上更加困难。但一个新兴的商业银行想要开展，就必需要可以克制市场风险所带来的影响。相比拟普通民众而言，商业银行把握资金，对于市场价格或者汇率的变动感知力要更强，应对才能也更加突出。随着全球化的开展不断深化，世界各国间的联络越来越亲密，商业银行的市场风险也就越来越大，所以商业银行应当研究新的风险管理方法，积极应对来自市场的挑战。三、大数据下银行面临的困境大数据是把双刃剑，在给商业银行带来开展机遇的同时，也使商业银行面临宏大的挑战。首先是在信息平安方面，随着数据的扩大，可以使商业银行在信息方面获得打破，为其提供更加有效的风险管理手段，但是，一旦对这些数据

7、管理不善，所造成的后果同样会更大，所以数据信息的平安问题需要得到重视。商业银行需要将整个数据库纳入银行的平安防护体系之中，进展统一的监视和管理，以防被黑客窃取或篡改信息，引起重大损失。其次，在于对庞大的数据库进展整合。根据现有资料公布的数据来看，大数据库中的数据信息的数量已经变成了一个天文数字，而在这么多的信息中挑选和整合有用的信息所要消耗的精力和财力恐怕也要到达一个相当高的数值。并且，银行还不能简单的对这些数据进展整合，还要根据相关的类型和来源等进展分类，将数据库中的信息挑选出来构建自己的信息数据库，方便以后使用。另外关于大数据的存储问题，这对银行来说是一种技术障碍。在传统的数据管理当中，银

8、行可以通过纸?|账簿或者计算机对数据进展储存。然而在大数据情况下，由于数据的来源和种类数量过于庞大，传统的数据储存方法并不适用。所以想要使用大数据，还需要克制技术上的障碍。四、大数据下银行风险管理方法一与网络数据平台相交融，构建银行数据分析平台在大数据下，商业银行应当打破传统的观念，积极需求与网络数据平台相交融，利用网络平台的信息优势，构建属于自己的数据分析平台。这就要求商业银行加强同网络媒体间的交流，通过优势互补，合理利用资源。另一方面，积极构建数据分析平台，进步对风险地分析和应对才能。二加强对数据的监管力度在网络兴旺的当今社会，数据信息的平安至关重要。为确保数据平安，商业银行需要制定平安管理标准，加强内部管理，防止信息泄露。其次应当积极交流合作，将大数据整合到一起，集中管理。最后应当加强工作人员以及客户的平安意识，保证数据信息平安。五、结语大数据时代的到来是不可防止的，我们只要适应社会开展的潮流，才能将挑战变为机遇，将风险变为受益。尽管我国的大数据行业才刚刚起步，但在不就的将来，一定会获得非凡的成就。银行的风险管理问题在大数据下可以得到很好的解决，同时也可能进一步增加风险。所以，商业银行需要积极应对，