SPC教育训练ppt课件

1、SPC教育训练:控制圖.問題:某製程良率:87.5%-90.2%. 請問,此製程真的改善了嗎?在連續生產軸承的機台上, 內徑規格為0.5 0.01, 知內徑由大小由車刀速度控制, 今發現有2pcs不良產生, 請問,此時要調整速度嗎 ? .綱 要1. 統計製程控制(SPC)根本概念2.控制圖製程變因根本統計概念控制圖繪製P控制圖控制圖之種類控制圖之判讀3.製程才干分析4.實例說明.SPC之意義SPC根本概念應用統 計理論於製程控制之手法(1) 統計推論 : 由抽樣之數據估計製程平均數及標準差之信賴區間(2) 檢定 : 新舊方法之比較 ; 判斷兩組數據之特性能否相等(3) 相關分析 : 分析多組數

2、據之相關性(4) ANOVA : 同時檢定多組數據之特性(5) DOE : 找出製程主要參數, 而加以控制(6) 迴歸分析 : 找出製程參與品質規格之相關性, 可依此方法定出 製程參數之規格, 進而加以控制.SPC根本概念SPC之效益有效應用抽樣計劃進行控制,具有經濟性可即時發現製程異常,預防不良發生掌握製程才干,做為改善之提示SPC常用之圖表工具直方圖 缺點焦中圖 查檢表 散佈圖柏拉圖 控制圖因果圖.控制圖製程控制狀態控制圖之目的判斷製程之變化:假设出現非機率性缘由,則加以改善:假设否,則不用對策.機遇缘由之變異非機遇缘由之變異1 大量之微小缘由所引起1 一個或少數幾個較大缘由所引起2 不论

3、發生何種機遇之缘由,其個別之變異極為微小2 任何一個非機遇缘由,都能够發生大之變異3 幾個較為代表性之機遇缘由如下: (1)原料之微小變異 (2)機械之微小變動 (3)儀器測定時不非常精確之作法3 幾個較為代表性之非機遇缘由如下: (1)原料群體之不良 (2)不完全之機械調整 (3)新手之操作人員4 實際上要去除製程上之機遇變異缘由是非常不經濟的事.控制圖根本統計概念(1)統計:掌握所搜集數據間之差異性及規律性,而進行對未知系統之預測及判斷(2) 常態分布 (機率分配圖形)+1+2+3-3-2-168.26%95.45%99.73%分布 3 要素 : 1.位置 2.散佈 3.形狀99.994%

4、+4-4.控制圖根本統計概念(3)掌握分配之方法以直方圖觀察圖形以數字表示: , 2(4)常用名詞 : : 平均值 X 共同特性 2 :變異數 S2 均勻度 : 標準差 S(人為可控制 作業改善)(設備所呵斥 加強管理).控制圖規格上限規格下限製程寬度3控制界限3xULCL=UCLLCL平均數分配個別值分配(群體分配)平均數X= UCL= +3xNUCLNLCL.控制圖* X-R 控制圖之繪製(1)數據搜集用於可以量測得量化數據之生產製程每日/半日搜集一組數據每組數據 : n = 46組數 k = 25 30 組將計算後之數據記錄於控制圖表上.控制圖* X-R 控制圖之繪製(2)公式計算各組平

5、均值 X i , i =1,k計算各組全距 R i ,i = 1, , k總平均 X : X i X=k全距平均值 R R iR =k.控制圖* X-R 控制圖之繪製實例演算.控制圖* X-R 控制圖之繪製(3)計算控制界限X控制圖 : UCLX = X + A2 R CLX = X LCLX = X - A2 RR控制圖UCLR = D4 R CLR = R LCLR = D3 R .控制圖* X-R 控制圖之繪製(4)控制圖之係數.控制圖* X-R 控制圖之繪製實例演算計算控制界限X控制圖 : UCLX = -0.88 + 0.577*(4.93) = 1.96 CLX = -0.88 L

6、CLX = -0.88 - 0.577 * (4.93) = -3.73.控制圖* X-R 控制圖之繪製實例演算計算控制界限X控制圖 : UCLR = 2.115*(4.93) = 10.43 CLR = 4.93 LCLR = 0*(4.93) = 0 .控制圖* X-R 控制圖之繪製(5)X-R控制圖留意事項數據之搜集需遵守層別及隨機兩原則每組數據 n 6 ,不要超過 10X 控制圖繪於圖表上方 2/3 處 ; R控制圖繪於圖表下方 1/3 處折線之比例要能清楚看出轉折之變化.控制圖* p 控制圖之繪製(1)P控制圖运用時機不良比例控制圖品質特性無法以量化數據描画 ,只能以OK/NG断定者

7、當 P 變化非常大時較適用可激勵作業者.控制圖* p 控制圖之繪製(2)取樣數 n 固定之 P控制圖 :P = ri nii = 1 , 25UCL = P + 3 ( P ( 1- P ) / n ) LCL = P - 3 ( P ( 1- P ) / n ) CL = P.控制圖* p 控制圖之繪製(2)取樣數 n 不固定之 P控制圖 :P = ri nii = 1 , 25UCL = P + 3 ( P ( 1- P ) / ni ) LCL = P - 3 ( P ( 1- P ) / ni ) CL = P.控制圖之種類數據計量值數據n = 1n 10n 10計數值數據不良數缺點數

8、X - RMX - RX - SPun一定n不定單位一定單位不定PnC.控制圖之判讀(1)R 控制圖代表之意義受製程之標準差所支配代表精度或品質均勻程度R變動可推論為設備出問題或管理上出問題(2)X 控制圖代表之意義受製程平均值所支配代表正確度或品質規格中心值X變動可推論為人為作業問題或资料規格不符.控制圖之判讀(3) 控制圖判斷規則1 點以上落在控制界限之外連續 7 點或 8 點落在中心值的同一邊連續 7 點或 8 點呈上升或下降之趨勢在控制界限內 , 但連續 3 點中有 2 點以上落在 2之外在控制界限內 , 但連續 5 點中有 4 點以上落在 1之外.UCLLCLCL時 間判讀圖例.UC

9、LLCLCL時 間判讀圖例.判讀圖例程度位置的漸變(Steady change):工業上最常見UCLCLLCL能够缘由:1.工具或模具之磨損 2.設備的逐漸惡化3.溫度或濕度的逐漸變化4.儀器中有灰塵堆積5.作業員產生疲勞,厭煩或忽略等缘由6.资料的逐漸改變.判讀圖例程度位置的突變(Jump)CLLCLUCL能够缘由:1.機器設備或製造流程做有意或無意的改變2.作業員為新手而無經驗3.較大的原料差異4.機器的部分缺点.判讀圖例重覆週期(Recurring cycle):UCLLCLCL能够缘由:1.任务環境(如溫度)之週期性變化2.任务者的疲勞,以及由於上午,中午,下午獲得休習而精神比較好3.

10、刀具的磨損4.電瓶的定期充電5.原料之特性具有季節性變化6.機器功能的定期調整 .搜集數據繪製解析用控制圖安定狀態?繪製控制圖控制用控制圖追求,去除異常缘由以達安定狀態檢討機械,設備等等提升制程才干滿足規格?控制圖之繪製流程.製程才干分析* 分析製程才干之方法(1)圖示法次數分配圖樣(直方圖)機率分佈圖控制圖(2)數值法CaCpCpk.+1+2+3-3-2-1製 程 能 力 數 值 方 法 ( 1 ) Ca (製程準確度) (Capability of Accuracy) A: 有遵守作業標準操作並達規格要求,須續維持現狀 B: 有必要儘能够提升至A級 C: 作業標準能够未被遵守或有必要檢討所

11、訂之規格及作業標準 D: 應採取緊急措施,全面檢討能够影響之要素,必要時須停線A: Ca12.5%B: 12.5%Ca25.0% C: 25.0%Ca50.0% D: 50.0%CaCa = ( X- ) / ( 規格公差 / 2 )*100%衡量 製程實績平均值 與 規格中心值 之一致性.+1+2+3-3-2-1製 程 能 力 數 值 方 法 ( 2 ) Cp (製程精细度) (Capability of Precision) A: 此製程甚為穩定,可將規格公差縮小或勝任更精细之任务 B: 有發生不良率偏高之危險,須加以留意並努力維持不再變壞C: 檢討所訂規格及作業標準,能够本製程無法勝任如此精细之任务 D: 應採取緊急措施,全面檢討能够影響之要素,必要時須停線:A: 1.33 Cp B: 1.00 Cp 1.33 C: 0.83 Cp 1.00 D: Cp 0.83Cp= 規格公差 / 6個群體標準差()衡量 製程變異程度 與 規格公差 之差異程度.製 程 能 力 評 價 方 法 ( 3 ) Cpk (製程才干指數) A: 製程才干足夠 B: 製程才干尚可,但仍須再努力 C: 製程應加以改善A: 1.33 Cpk B: 1.00 Cpk 1.33 C: 0.83 Cpk 1.00Cp