six sigma测度ppt课件

1、Six Sigma 测度(Metrics)MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法论 Measure 概要 Project Y 根底统计 测定System 分析 Six Sigma 测度 工程才干分析 Process Map & 特性要因图 FDMSix Sigma 测度 学习目的了解Six Sigma的主要测度DPU, DPO, DPMOFTY, RTY, YNOR了解 水准计算方法DPU与DPMO DPO (Defects per Opportunity) 每时机缺陷数 DPU (Defects per Unit) 每单位缺陷数 为了消除缺陷的基准 工厂单位

2、改善中运用 DPMO (Defects per Million Opportunities) 每百万时机缺陷数 思索制品复杂度的比较基准 企业内或企业之间Benchmarking手段OpportunityDefectsDPO=UnitDefectsDPO=制品部品 2部品 1组装品 A组装品 B特性 B特性 A 时机(Opportunity) 有能够发生缺陷的检查或实验对象 发生缺陷的时机在特性、部品、组装品等制品任何阶段 都能够存在。 复杂度(Complexity ) 总时机数与制品或Process复杂度正比。部品特性资料机械工具次序制品Process复杂度相关部品、特性或资料越多，成为越复

3、杂的制品。相关机械、工具或次序越多，成为越复杂的Process. DPU/DPO/DPMO以下Drilling加工的例中计算DPU与 DPMO. Data 类型是? Unit? Defect? Opportunity? DPU? DPMO? DPU计算总消费单位数总缺陷数=DPU DPU不能思索一个单位里有多少缺陷时机。 DPU =DPMO总缺陷发生时机数总缺陷数1,000,000=DPMO = DPMO计算中心 普通表示6水准时，比不良率 3.4ppm更恰当的是3.4DPMO DPU/DPO/DPMO 事例 运用相互不同的Process、制品之 间或制造领域和非领域之间比较时更 恰当。 DP

4、MO 计算例缺陷数 某个PCB以800个焊接点和200个部品构成。在这 PCB中发现焊接不良6处和不良部品2个。DPMO是?DPMO = (6+2)/(800+200) * 百万 = 8,000DP(M)O 计算时本卷须知 例) 某部品的消费工程中不良发生时机数是100,000次，但正常作业 过程中只对其中1,000次时机进展评价，结果一个部品里发现10个 缺陷，以下计算中哪个正确？ DPO = 10 / 100,000 DPO = 10 / 1,000时机是有缺陷发生的能够性，以检查及实验对象被评价时 Count Yield在工程的各阶段中包括再作业或部品的废弃等不良的管理目的， 是良品率的

5、概念。 初期数率 (FTY, First Time Yield) : 决议各别工程的质量水准时运用。再作业/不修缮的Process中适用。 累计数率 (RTY, Rolled Throughput Yield) : 表现全体工程的质量水准时运用的目的中的一个。表现为初期数率的倍。 规范化数率 (YNor, Normalized Yield) : 表现全体工程的质量水准时运用的目的中的一个，在Process中初期数率适用几何平均概念。 Yield(数率)的种类 Yield (数率)45,000 ppm 浪费30,000 ppm 浪费56,000 ppm 浪费95.5% 数率97% 数率94.4%

6、 数率RTY = 0.955*0.97*0.944 = 87.4%不但是最终阶段，其它各阶段的才干RTY都注重。 Hidden Factory : 再作业/ 废弃 Yield RTY计算 知的DATA是缺陷DATA时 是意味着泊松分布中PX = 0 (没有一个缺陷的概率).-eDPU 知的DATA是不良率或数率DATA时 YieldRTY = FTY1FTY2 FTY3 YNor 计算YNor = FTY1 FTY2 FTYnn RTY 计算的检讨 消费一个单位部品所需 3个工程，各工程的初期数率为 FTYi . 各单位工程中发生的缺陷数，跟随着拥有以下概率函数的泊松分布。 DPUdpudpu

7、dpuee-+-=)(321- 但, 为 单位工程 i 的 平均缺陷数 因此各单位工程的数率是在工程中一个缺陷都不发生的概率，如下。idpueXP-=0 按以上的结果，可以确认下面的等式。 3RTY = FTYi i = 1 Yield想想下面的工程。收入检查100%数率SMD检查95.5%数率PBA检查97.0%数率ICT94.4%数率 RTY = 1.00 0.955 0.970 0.944 = 0.874 = 87.4 %Y%7.96967.0874.0RTY414Nor= Yield (数率) Yield例1) 现场某一位机士对特定类型Defect察看结果 346个消费单位中发现1个。

8、对这特性(Characteristic)的 RTY?0.002893461=DPU00289.0= 0.99711=-eeRTYDPU计算)例2) 有3个工程组成的消费Line，各工程经过数率为 98% 时Line的 RTY ?计算)0.980.980.98RTY = 0.98 0.98 0.98 = 0.941192 RTY计算 例 Yield 水准 水准 : 规格中心和规格上限或下限间隔是规范偏向的几倍？ 水准的概念 质量特性值随正态分布时，从规格中心到规格界限为止间隔相当于规范偏向几倍的测度，Process分布越小，水准越大。m1s3s平均规格界限 测定Process可以消费多少均一质量

9、制品才干的测度。1sm1s发生不良限制3s平均记号前数值(Z)越大，不良发生的概率越小。6s规格界限3 水准的稳定工程6 水准的稳定工程 由于作业者倒班、原资料LOT变化、设备的保养、模具交换等现实性的变化要素而规格中心和Process平均常时间维持一致形状是很难。 根据阅历随着时间过 去，普通Process平均离中心约 1.5左右变动。 Process dynamicsLSLUSL起点 1起点 2起点 3起点 4Process 固有才干长期 Process 才干目的值 水准和 DPMO 思索Process现实变化，计算对应水准的缺陷率或不良率时， Process平均离规格中心规范偏向的1.5

10、倍变动为前提计算。 在6水准Process中，100万次时机中能发生3.4次左右缺陷，这相当于3.4DPMO. USLLSL规格中心3.4DPMO4.5 .st1.5 .st999,999.6999,995999,991999,987999,979999,968999,952999,928999,892999,841999,767999,663999,517999,313999,032998,650998,134997,445996,533995,339993,790991,802989,276良品数3.45913213248721081592333374836879681,3501,8662

11、,5553,4674,6616,2108,19810,7246.05.95.85.75.65.55.45.35.25.15.04.94.84.74.64.54.44.34.24.14.03.93.8.st4.54.44.34.24.14.03.93.83.73.63.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.3.lt986,097977,250971,284964,070955,435945,201933,193919,243903,199884,930864,334841,345815,940788,145758,036725,747691,462655,422

12、617,911579,260539,828500,000460,172良品数13,90322,75028,71635,93044,56554,79966,80780,75796,801115,070,666158,655184,060211,855241,964274,253308,538344,578382,089420,740460,172500,000539,8283.73.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.32.22.12.01.91.81.71.61.51.4.st2.22.01.91.81.71.61.51.41.31.21.11.00.90.

13、80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1.lt420,740382,089344,578308,538274,253241,964211,855184,060158,655,666115,07096,80180,75766,80754,79944,56535,93028,71622,75017,86413,90310,7248,198良品数579,260617,911655,422691,462725,747758,036788,145815,940841,345864,334884,930903,199919,243933,193945,201955,435964,0709

14、71,284977,250982,986,097989,276991,8021.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9.st-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4.lt6,2104,6613,4672,5551,8661,3509686874833372331591087248322113953良品数993,790995,339996,5

15、33997,445998,134998,650999,032999,313999,517999,663999,767999,841999,892999,928999,952999,968999,979999,987999,991999,995999,997-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0.st-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0-3.1-3.2-3.3-3.4-3.5-3.6-3.7-3.8-3.9-4.0-4.1-4.2-4.3-4.4-4.5.

16、lt 水准与 DPMO 表水准计算 缺陷数DATA时 - 求DPMO - 表中找出对应DPMO的Z.st值或利用 Minitab求。 DATA是不良率时 - 以不良率可以计算出PPM.PPM = (不良率)1,000,000- 从表中找出与PPM值一样的对应DPMO的 Z.st值或利用 Minitab求。 DATA是数率时 - Scrap、 再作业等为不良计算数率。 - 从表中找出对应每百万个良品数 = (数率)1,000,000 Z.st值或利用Minitab求。 水准的计算 例 例题 1. 对某工程消费出货的制品特征类型缺陷， 经过长期调查结果346个制品中发现1个缺陷。 计算在这工程的缺

17、陷相关的水准。 计算 1,000,0003461DPMO = 2,890=从表中能查出对应 DPMO=2,890的Z.st值 4.26 左右 利用Minita0b计算: 实习 例题 2 某一个工程组成A, B, C, D, E 5个作业，各作业数率为 0.99, 0.95, 0.90, 0.90, 0.95.ABCDE0.990.950.900.900.95水准是每100万个良品数= 937,375 对应的 Z.st值 3.03 左右。5)95.0)(90.0)(90.0)(95.0)(99.0(=作业的规范化数率937375.0= 计算 利用Minitab的计算: 实习 例 3 有一个给顾客提供信誉情报的公司，顾客要求事项分为 情报内容、迅速性、正确性、最新性、接触容易性， 对这些