SPC培训提纲ppt课件

1、2021年05月30日统计制程控制Statistical Process Control. 第一讲 SPC根本概念及参数.1、SPC的含议 SPC是三个英文单词的缩写(Statistical Process Conrtol),即统计制程控制(台湾称法), 也叫统计过程控制(大陆称法).简单地说, 就是利用统计学的原理, 对制造企业在制程中的质量进展控制, 以到达尽能够第一次就把质量做好。(其实它是可以运用到任何一个有大量数据产生的地方, 如营销分析、财务分析、人员分析等等)SPC中运用到了各种控制图(如Xbar-R Chart 、P-Chart)、形状图(如柏拉图、直方图等)和质量指针, 并经

2、过管理的手法在消费过程中监控质量形状。.2、SPC的背景二战终了后, 日本作为战败国, 百废待兴, 加上日本本身是一个小岛国, 资源短少, 相对比较适宜做加工业,日本就提出以质量为根本来提升竞争力, 所以就到美国请了戴明等人到日本指点质量. SPC在戴明的指点下, 功能发扬得很不错, 在日本产生了很大的影响. 日本人为了劳记戴明的功绩, 就在日本设立了一年一度的品管界最高奖项-戴明质量奖, 后来美国和台湾等地也采用了日本的方式, 设立一年一度的-戴明奖.是1924年美国休哈特(有称休怀特)博士发明了管制图(采用3倍)之后才产生的, 当时在美国并不流行,自二战期间美国军方提出了一套抽样方案MIL

3、-STD-105E和MIL-STD-414等之后, SPC才有所运用到军工企业, 但运用还是不太广泛。.3、SPC的原理SPC最初的原理是休哈特的3(规范差) 控制图, 利用它超出界限概率为0.27%的原理来反响在正常情况下的变范围。33UCLCLLCL现阶段SPC已开展到利用多3到6倍规范差的控制图, 结合正态分布的直方图、2/8法那么的柏拉图、各种推移图、其它各种形状图和质量指针, 并用计算机来完成, 以实现全面及时监控质量形状、预测和分析质量情况, 并作出相应的断定。.4、共同缘由及特殊缘由 在消费过程中, 质量变异的缘由大致可分为两种:共同缘由和特殊缘由共同缘由(chance caus

4、es):也称系统缘由、非机遇性缘由, 由综合要素共同产生的情况制程中变异要素是在统计的控制形状下，其产品这特性有固定的分布。通俗地说,就是在目前制程的各个要素环境下,质量变异是必然,并不是单个品管部门或制造部单独可以处理的, 需求品管、消费、工程部门, 甚至采购部门、业务部、行政部门等共同参于来处理。 它是可以预测的。UCLCLLCL可预测到.特殊缘由(Assignable causes):也称部分缘由、机遇性缘由, 是由某个问题忽然发消费生的情况制程中变异要素不在统计的控制形状下，其产品之特性没有固定的分配。通俗地说, 就是谁不知道会发生的, 由偶尔要素产生的, 如消费机台设备中某个电子组件

5、忽然被烧毁而导致机台任务混乱, 消费出不合格产品。只需对制程中监控及时, 此种缘由很容易发生, 但后果也非常严重, 如假设不能及时排除, 其损失是非常大的。在一个管理严谨的企业, 这类要素只能占到15%以下。 它是不可以预测的。UCLCLLCL不可预测到.5.质量指针: USL ：规格上限SL ：规格中心值LSL ：规格下限XUCL：Xbar控制图的控制上限Xbar： Xbar控制图的中心值XLCL：Xbar控制图的控制下限RUCL：Xbar控制图的控制上限RBar：Xbar控制图的中心值RLCL：Xbar控制图的控制下限Ca ：制程准确度Cp 制程精细度(制程潜力)Cpk 制程才干PPM P

6、arts Per MillionSGMs 规格规范差SGMa 制程规范差质量规格要求质量管理图分析质量六大特质分析.6.目的释义组距(R):一组数据中的最大值减最小值R=MAX-MIN平均数(Mean,但通常用Xbar或X表示):把一组数据全部相加,再除以该组数据的个数.X=(X1+X2+Xn)/n中位数(Median,通常用M表示): 把一组数据先按大小顺序陈列起来, 然后取最中位的一位, 如假设该组数据为奇数, 那么取最中间一位, 如假设该组数据为偶数, 那么取中间两位的其中一位 X(I+1)/2(I为奇数时)M=或Xi/2 或(I/2+1) (I为偶数时).方差(2,有时也用S来表示):

7、由该组数据中每个数据减实践平均数平方的和再除以该数组数据的个数(n).(Xi Xbar)2 2 Sn-1注:有些书上能够是除以n(是样本数达达50以下时)规范差(,有时也用s表示):可直接由方差开平方得来.有两种称号都规范差概念, 一个是规格规范差(用s表示), 另一个是制程规范差(用a表示也就是用前面公式计算出来的), a是统计上的规范差概念,即是按上述公式计算出来的 s是为了在品管中有一个相对比较值而引进的,计算方法是 s=(USL-LSL)/6.控制中心线(Center Line): 即实践数据的平均值(即Xbar)CL=Xbar控制上限(Upper Control Level,缩写为U

8、CL): 由Xbar加上三倍的规范差UCL=Xbar+ 3 =CL+ 3.控制下限(Low Control Level,缩写为LCL): 由Xbar减去三倍的规范差. LCL=Xbar-3=CL3.SLLSLUSLLCLUCLCLLCLUCLCLSLLSLUSL36.Ca 准确度Capacity of AccuracyCa =k=|(USL+LSL)/2-Xbar|(USL-LSL)/2等级Ca值ABCDCa12.5%12.5%Ca25%25%Ca50%50%Ca等级评定后之处置原那么(Ca等级之处置)A级:作业员遵守作业规范操作,并到达规格之要求,须继续维持。B级:有必要能够将其改良为A级。

9、C级:作业员能够看错规格,不按作业规范操作或检讨规格及作业规范。D级:应采取紧急措施，全面检讨一切能够影响之因，必要时得停顿消费。以上仅是些根本原那么，在普通运用上Ca假设不良时，其对策方法是制造单位为主，技术单位副，品管单位为辅单边规格没有Ca.Cp精细度表示制程特性的一致性程度,值越大越集中,越小越分散 Capacity of precisionA.双边规格规格上下限间隔除以6倍的规范差.Cp=(USL-LSL)/6a=(USL-LSL)/(UCL-LCL)=(USL-SL)/(UCL-CL)=(SL-LSL)/(CL-LCL) SLLSLUSLLCLUCLCLB.单边上限规格Cp=(US

10、L-CL)/3a=CpU SLUSLLCLUCLCL.SLLSLUSLLCLUCLCLC.单边下限规格Cp=(CL-LSL)/3a=CpL 等级Cp值ABCD1.33Cp1.00Cp1.330.83Cp1.00Cp0.83等级评定后之处置原那么(Cp等级之处置)A级:此一制程甚为稳定，可以将规格容差减少或胜任更精细之任务。B级:有发生不品之危险，必需加以留意，并设法维持不要使其变坏及迅速清查。C级:检讨规格及作业规范，能够本制程不能胜任如此精细之任务。D级:应采取紧急措施，全面检讨一切能够影响之要素，必要时应停顿消费。以上也是与Ca一样，仅是一些根本原那么，在普通上Cp假设不良时，其对策方法是

11、技术单位为主，制造单位为副，品管单位为辅。.制程才干指数(Cpk):A.双边规格Cpk= (1-Ca)*CpB.单边上限规格CPK=CPU=CpC.单边下限规格CPK=CPL=Cp. 工序制程才干是指处于稳定形状下的工序制程实践加工才干。稳定形状工序制程的条件:物料按规范供应;工序制程按规范实施且无异常;工序完成,按规范检测。.丈量Cp,Cpk时应防止的错误错误1:衡量一切的参数很多急于推行SPC的公司通常所犯的错误是衡量一切的产品参数,而不思索其重要性.这种方法只能添加本钱而不能添加价值.只需最重要的参数才需求2.0甚至更高的Cp值,其他的那么无所谓.其他参数的Cp值可以是1.0甚至是0.5

12、,而且大多数零部件来说甚至不需求丈量.要想区分重要和不重要的参数,工程上的猜测并不是根据,而应该在产品或制造的设计阶段运用实验设计相关工具找出重要参数.错误2:经常地丈量Cp,Cpk另外一个过分积极的缺陷是不断的丈量一些给定参数的Cp和Cpk值.丈量一个Cp值的结果是非好即坏-高于2.0或低于2.0.假设工序才干以前曾经被验证过了,那就无需不断地进展再丈量,可以经过预先控制加以监控.错误3:假设规格界限不正确,那么Cp和Cpk就没有意义Cp和Cpk以规格界限为根底,假设不评价后者的适切性,Cp和Cpk的计算能够就是错误的且没有意义的.错误4:将Cp丈量扩展至供货商而不在本公司执行有这样一种说法

13、:“能为者,为之;不能为者,教之.有很多公司要求供货商具有较高的Cp值,而他们本人却不进展丈量或达不到他们对供货商提出的要求.美国三大汽车厂商在这一点声名狼藉. 在QS9000规范下,他们要求第一层汽车供货商产品的Cp值最低为1.33(听说正预备修订QS9000,要求Cp值为1.66甚至2.0).然而,大多他们本人的汽车制造厂不丈量Cp值或者达不到Cp值1.33.在供货商行业内,福特公司以如下说法而出名-“照我说的做,不要照我做的做.制程才干断定:根据制程才干指数Cp.值(或Cpk)断定制程才干的方法普通按下表: 工程级别制程才干指数Cp.及Cpk对应关系T与工序才干分析超级优良质量Cp2.0

14、0; Cpk1.50T12工序才干相当充分一流质量Cp1.50; 1.50Cpk1.3312T10工序才干充分二流质量Cp1.20; 1.33Cpk1.0010T8工序才干尚可三流质量Cp1.00;1.00Cpk.0.808T6工序才干缺乏四流质量Cp0.80; 0.80Cpk.0.606T4工序才干相当缺乏五流质量Cp0.60; 0.60Cpk.0.404T2工序才干严重缺乏格外质量Cp=0.60以下; Cpk.=0.40以下T =2以下工序已由变异主导.百万分之不良PPM:A.计数值之PPM计算:不良数PPM= 1000000抽样数B.计量值之PPM计算静态:PPM=(LSL-Xbar)/

15、+(USL-Xbar)/动态:PPM=Max(LSL-Xbar)/+1.5+(USL-Xbar)/+1.5,(LSL-Xbar)/-1.5+(USL-Xbar)/-1.5.第二讲 SPC根本工具概述.1.PDCA2.数据的搜集和分析3.图形4.检查单5.柏拉图6.头脑风暴法7.鱼骨图8.直方图9.控制图10.分布图11.CEDAC(带卡片的因果图)12.层别法.第三讲 SPC计数值及其它图表.1.P Chart 不良率控制图P-CHART的中文概念就是指不良率控制图, 它是利用控制图的原理, 对在制程中产品不良率进展控制。是SPC中计数值最常用和最主要的分析图形之一, 也是质量管理中最根本的工

16、具, 它具有以下特点与功能:1. (1).掌握某产品或类别或消费线等取样母体的不良率情况, 了解本系统中在正常状况下的不良情况, 有助于做本钱分析。(2).对于突发件(特殊缘由)影响程度及时了解。(3). 便于预测下一阶段的不良率。各组检验数一样各组检验数不一样各组检验数相差不大各组检验数相差较大P-CHART注：(1). 上述各图形的控制界限计算不同(2). 并存在以每笔为一点和每天为一点的算法.A.各组检验数一样CL=Pbar=(不良总数/抽样总数) 100%UCLPbar3 = Pbar3 Pbar(1-Pbar)/ni(组抽样数)Pbar3(PiPbar)2n(组数)LCLPbar-3

17、Pbar-3(PiPbar)2n(组数) = Pbar-3 Pbar(1-Pbar)/ni(组抽样数)B.各组检验数相差不大CL=Pbar=(不良总数/抽样总数) 100%UCL Pbar3 Pbar(1-Pbar)/n1(第1组样本数)LCLPbar-3 Pbar(1-Pbar)/n1 (第1组样本数)注:控制下限算出为0点默以为0.C.各组检验数相差较大-有超越20%CL=Pbar=(不良总数/抽样总数) 100%UCLi Pbar3 Pbar(1-Pbar)/ni(第i组样本数)LCLiPbar-3 Pbar(1-Pbar)/ni (第i组样本数).(1). 往上跑要立刻找出缘由(2).

18、 至少是每2个数据点必需有QE看一次(3). 根扰控制图判读规那么, 有符合判读规范时要每进一点数据, 就必需分析一次(4). 不能在控制图上加目的线, 否那么不伦不类(5). 留意数据在各种层别条件下分析.2.NP Chart 不良数控制图运用要求为检验数最好一样, 或者只考核不良数的运用。如检验数不同, 那么建议不用此控制图, 由于通常不良数控制图是不良率控制图的一个补充。通常在制程中有以一几种情况运用不良数控制图比较多:(1).在自动化程度较高, 人为要素相对较少, 对不良分析是以计时的(此时也可以用不良率控制图)(2).当不良相对较低时，用不良率分析又较难时(3).当批量相对较低，用不

19、良率难以分析(4).各批检验数一样，也可用不良数控制图 CL=Pbar=不良总数/抽样次数UCL Pbar3 (PiPbar)2n(组数)LCLPbar-3 (PiPbar)2n(组数).3.U Chart 单位缺陷数控制图U图是用平均缺陷数来做的一种控制图, 它是对不良率控制图的一种互补U图存在有检验数一样和不同这两种情况:检验数一样时CL=Pbar=缺陷总数/总抽样数UCL Pbar3 (PiPbar)2n(组数)LCLPbar-3 (PiPbar)2n(组数)检验数不一样时CL=Pbar=(不良总数/抽样总数) 100%UCLi Pbar3 Pbar(1-Pbar)/ni(第i组样本数)

20、LCLiPbar-3 Pbar(1-Pbar)/ni (第i组样本数).4.C Chart 缺陷数控制图缺陷数控制图也是单位缺陷数控制图的一补充, 它们之间的关系就好像不良率控制图(P-Chart)与不良数控制图(NP-Chart)一样。缺陷数控制图与不良数控制图一样, 也要求检验数一样才有意义。缺陷数控制图是用来相对缺陷数的变化情况, 有利于不同条件下的部门考核, 有利于公司质量方针与政策的执行。C1+C2+C3+CkCL=Cbar=C =kUCL= Cbar3 CbarLCL= Cbar3 Cbar.5.柏拉图主要用来分析各种不良缘由或缺陷工程中的重点部份, 以便于在质量方面要留意和改善的

21、重点。应可分析从大到小的各类问题 , 普通在以下情况运用:(1). 全厂一切缺陷(2). 某个或某几个部门、消费线、机台、人员等的一切缺陷(3).某个或某几个产品的一切缺陷(4).某个或某几个客户所要之产品的一切缺陷用途:(1).作为降低不良之根据;(2).决议改善的攻击目的;(3).确认改善效果(改善前后之比较);(4).运用开掘现场的重要问题点;(5).用于整理报告或记录;(6).可作不同条件的评价;(7).确认或调整特性要因图;(8).柏柆图分析具有检定假说之意义;(9).配合特性要因图运用(柏拉图上的工程当作质量特性加以要因分析,可以讨论出改善的方案)。.6.PPM/不良率推移图日期、

22、月度、年度目的值.7.其它图表层别法特性要因图鱼骨图检查表分布图.第四讲 SPC计量值图表. 常用的图形: 1.Xbar-R Chart 平均数与全距控制图 2.Xbar-s Chart 平均数与规范差控制图3.XMid-R Chart 中位数与全距控制图4.X-Rm Chart 个别值与挪动全距控制图 5.Histogram chart 直方图 .控制图的判读规那么1.超出控制界限 普通是在忽然情况下产生CLUCLLCL可以认定为有特殊情况产生.2.延续几点上升或下降 代表一个趋势的构成, 普通开场可以设为3点或5点, 但可根据周期性变化设立更多点CLUCLLCL可认定是有某种趋势, 阐明是

23、一种系统缘由在推进这种趋势, 在以下几种原表示正面开展,只需求监控进展就行。(1)在计数值运用中下降(2)在计量值运用中, 有认识地为降低本钱而调整机器放松质量要求(3)一切点都在控制线, 或至少是在可按受的规格内, 并根据以往阅历, 它是一周期性变化,知道它一定会在后面点中一定会前往。这时建议把点数设大一点, 如设成延续5点上升或下降。 除上述情况以外, 就必需从制程中缘由, 普通是机台设备缘由较多, 或人员任务时间太久而疲劳, 环境和物料要素通常较少, 方法要素普通不会有。 .3.延续几点在控制线上方或下方 代表一个趋势的构成,普通设定3点或5点以上, 但有时候根据产品的特性能够有周期性可

24、设定更多点。CLUCLLCL普通可认定为系统缘由, 能够系统中某个缘由发生变化, 应立刻找出原并加以调整, 但也要留意能够是产品周期性变化。通常的系统缘由有:量测设备发生变异、更换了任务人员、忽然换了原资料等. 如假设不然, 那么很能够是抽样检验中的抽样方案频率太低或太高。.4.延续几点互着一升一降 代表一个趋势的构成,普通设定5点或7点, 但有时候根据产品的特性能够有周期性可设定更多点。CLUCLLCL此种形状分两种: 一是越变越大; 二是越变越少。当属前者时, 会有四种情况会发生此种情况: 一是机台设备发生变异, 应及时调整; 二是人为假数据, 由于它是一种思想方式;三是接近放假或加班太久

25、, 任务人员思想放松; 四是运用的物料正在转型或转批。当属后者时, 表示制程越来越稳定, 此时应留意记录相关参数, 以利于规范化的运作, 供以后参考用。.5.延续几点超出3以外 代表一个问题点的外形,普通设定3点。CLUCLLCL除了三种情况(一是在允收范围内的产品特性周期性变化; 二是当质量非常好而开场放松质量过程; 三是正在调机)外, 都可以认定是系统出了大问题。此类问题通常以下几种情况:A.(1).机器被无故调动B.(2).用错了物料C.(3).量具忽然出问题而无立刻发现(4). 人为做假数据, 由于这也是一种思想方式.6.延续几点中有几点在以外 代表出制程才干开场下降, 普通属于系统问

26、题, 但暂时还不算严重。普通初始为延续7点中有3点在2倍规范差以外, 但有时候也可根据产品特性能够有周性可设更多点, 如延续9点中有5点在2倍规范差以外。CLUCLLCL其缘由通常如下:(1) 开场运用库存旧原料(2) 作业人员有一定的心情(3) 经过比较有阅历的人员做假数据, 此种情况要特别留意(由于做质量记录千万要防止假数据)(4) 旧机台设备进入老化期(5)采取改善措施, 且在进展之中 , 或故意放松质量.7.延续几点中有几点在1以内 代表出质量朝较好方向开展,并有能够质量太好,要留意本钱概念,普通为延续5点中有3点在1倍规范差以内, 但有时候也可根据产品特性能够有周性可设延续7点或9点

27、中有5点或7点在1以内。CLUCLLCL只需留意监控, 并把相关重要参数记录下来, 以利于做规范化。.8.延续几点在中心线2侧,但未在1倍规范差之内 代表出质量能够虽然稳定, 但才干不够或整体向上或下挪动少许,普通为延续5点在中心线2侧, 但未在1倍规范差之内, 但有时候也可根据产品特性能够有周性可设更多点。CLUCLLCL多属系统缘由, 应加强系统改善.直方图的判读规那么1.正常型(也称为理想型) 阐明:中间高、两边低,有集中。结论:左右对称分配(常态分配),显示制程在正常运转下.2.偏态型 阐明:高处偏向一边,另一边低,拖长尾巴,可分偏右型、偏左型.统称偏态分配偏左型偏右型结论: 偏右型:

28、例如微量成分的含有率等, 不能取到某值以下的值时,所出现的外形偏左型:例如成分含有高纯度的含有率等, 不能取到某值以上的值时, 就会出现的外形总结: 此种情况是问题出现最多的, 普通较好判别。通常有如下几种缘由:A. (1).在产品的各项参数中, 有含有成分相对较高较低的数据参入。针对此缘由应立即去找到, 便于修正(2). 制程中已有一些小变异, 并采取了一些有效的改善措施或小变异刚开场.3.绝壁型(也称切边型或断裂型) 阐明:有一端被切断结论: 此情况对于质量要求较严时产活力率会很高, 普通会有如下几种缘由会导致此情况:(1). 为数据经过全检过, 或制程本身有经过全检过后会出现的外形;B. (2).在注塑和冲压制程中, 当量测精度足够时, 制程中模具有较大松动或磨损时也会出现此情况;(3). 当分析的数据时间过长, 而量测频率很小时, 在分析总体情况有能够出现, 如每23天量测34个数据, 而分析一个或2个月时的数据会出此种情况。.4.双峰型(也称二山型)阐明:有两个顶峰出现结论: 最主要的缘由普通为混合不同特性的数据(1).有两种分配相混合, 例如两台机台或两种不同原料间有差别时, 会出现此种形状, 因测定值受不同的缘由影响, 应予层别后