SPC“加”ppt课件

1、什么是SPC？SPCStatistical Process Control统计过程控制，简称SPC，是一种借助数理统计方法的过程控制工具。.检验和预防检验是对过程终了后的输出进展丈量经过抽样检验-发现合格/不合格经过100%检验发现合格/不合格预防是在消费中对过程进展丈量经过对过程的丈量，使质量问题在导致报废、返工和本钱添加之前对其进展纠正.抽样和100%检验的缺乏简单抽样能够会误导100%检验是一种非常昂贵的方法，同时并不比抽样准确多少虽然检验把关，但返工/报废曾经发生经过抽样和检验进展检验把关并不能发现问题一些不合格品依然能够到达客户手中.质量是消费出来的，而不是检验出来的-100%的人工

2、检验，只能发现85%的缺陷。-稳定的、有才干的过程才干保证产品的质量。-过程包括：人、机、料、法、环，5M。- 过程目的：Cp， Cpk；Pp， Ppk。.SPC 的目的 对过程作出可靠的评价； 确定过程的统计控制界限，判别过 程能否失控和过程能否有才干； 为过程提供一个早期报警系统，及时监 控过程的情况以防止废品的发生； 减少对常规检验的依赖性，定时的察看以及系统的丈量方法替代了大量的检测和验证任务； .企业经过运用SPC可以实现降低本钱 降低不良率，减少返工和浪费 提高劳动消费率 提供中心竞争力 博得广泛客户 更好地了解和实施质量体系.是经过对数据的搜集、分类、显示来评价数据内涵的系统的方

3、法。又称“数学的科学。 术语和定义统计学 .又称母体，是指所要研讨的全体，可以是有限的，也可以是无限的 。术语和定义总体 .从总体中随机抽取出来的，对它进展丈量、分析的一部分产品。 术语和定义样本 .又称个体。样本中的每单位产品。 术语和定义样品 .又称样本容量。一个样本中所包含的样品数量。212 术语和定义样本大小 .为研讨一个总体，所抽取的样本数量。20 术语和定义样本数 .用个数为单位来表示的质量特性值数据。特点：不可以延续取值，即整数位后不允许有小数的数据，统计学上称高离散型数据。丈量出现/不出现.如：废品的件数、陷数、出勤人数、通/止数据、安装正确/错误数据、孔钻通/未通、外表划伤/

4、未划伤数据的种类 计数值数据计量值数据用计量器具丈量出来的质量特性值数据。特点是可以延续取值，整数位后可以有小数的数据。例: 零件尺寸、资料的强度、化学纯度、时间、分量、间隙的大小、缸径大小、支架厚度.动摇变差的概念 正是动摇的存在，工程师才在技术上要求给出公差。消除动摇不是SPC的目的，但经过SPC可对动摇进展丈量、预测和控制 是指现实生活中没有两件东西是一样的。消费实际证明，无论多么精细的设备和工具，多么高超的操作技术，甚至由同一工人，在同一台设备上，用同样的工具，加工同样的资料的同种零件，零件之间的尺寸也或多或少总是有差别，这种差别被称为动摇。 .40455055606513579111

5、31517192123252729313335373941过程数据显示过程是如何随时间而变化的 对过程的变差进展量化是改良过程中的关键一步。了解呵斥变差的缘由可协助我们确定采取什么类型的措施可到达耐久的改良。没有两件绝对一样的事物。一个过程执行的方式每天都不同。对过程输出搜集的丈量数据或统计数据也是随时间变化的。动摇变差的概念 . 动摇的种类 正常动摇 是由偶尔或随机要素呵斥的。如：操作的方法的微小变动、机床的微小振动、刀具的正常磨损、夹具的微小松动、材质上的微量差别等。它不能被操作人控制，只能由技术、管理人员控制在公差范围内。即普通缘由产生的变差仅存在正常动摇的过程是“稳定的过程，其输出是可

6、预测的 异常动摇 是由系统性要素呵斥的。如：原资料不合格、设备配备出缺点、夹具不良、操作者不熟习等。异常动摇呵斥的动摇较大，容易发现，应由加工人发现并纠正。即特殊缘由产生的变差存在异常动摇的过程是“不稳定的，其输出是不可预测的.动摇的种类 特殊缘由：在特定时间或地点发生了不同的事件普通缘由：在过程中总是有某种程度的存在动摇的种类 .人MEN：操作者对质量的认识、技术熟练程度、身体。 机器MACHINE：机器设备、工装夹具的精度和维修保养的情况等。 资料MATERIAL：成份、理化性能等。方法METHED：加工工艺、工装选择、操作规程等。 丈量MEASUREMENT：量具的选择、精度及维修保养等

7、。 环境ENVIROMENT：任务地点的温度、湿度、照明及清洁条件等。 动摇的缘由.分析动摇资料设备人员环境方法纠正措施动摇金相化学尺寸团队精神沟通专业知识技术程度湿度照明温度清洁度调试指点书丈量系统预防性维修人机工程机器夹具工装. 统计过程控制SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对消费过程进展分析评价，根据反响信息及时发现系统性要素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性要素影响的受控形状，以到达控制质量的目的。当过程仅受随机要素影响时，过程处于统计控制形状简称受控形状；当过程中存在系统要素的影响时，过程处于统计失控形状简称失控形状。由于过程动摇具有统计规律性，当过

8、程受控时，过程特性普通服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改动。SPC正是利用过程动摇的统计规律性对过程进展分析控制的。因此，它强调过程在受控和有才干的形状下运转，从而使产品和效力稳定地满足顾客的要求。SPC技术原理 .正态分布3S0+3S+2S+1S2S1S34.13%34.13%13.60%13.60%2.14%2.14%0.13%0.13%95.46%99.73%68.26%.3S0+3S+2S+1S2S1S0102030405060708090100JASONDJFMAMJJASONDJFMUCLLCLSPC技术原理 .目的：使动摇到达最小一个过程中总是有某些动摇但我们可以努力

9、使动摇在目的附近到达最小4045505560657011121314151617181目的= 减小动摇目的.控制图分类 计量型控制图计数型控制图.计数型控制图 不合格品数(C)控制图:计数检验的个数相对于被检验对象的总体很少时适用要求样本容量恒定或受检资料的数量的恒定，如不合格分布在延续的产品流上 。单位产品不合格品数(U)控制图:样本容量不恒定。不合格品率(P)图:适用于计数的值所占的比例较大时一批检验工程中不合格品工程的百分比. 不合格品数(nP)图:适用于计数的值所占的比例较大时但关怀一批检验工程中不合格品的数量分类.计量型控制图 均值-极差(X-R)图:适用于长度,分量,时间,强度,成

10、分以及某些电参数的控制子组容量小于9 ，能方便的计算均值 。中位数-极差(X-R)图 可替代上图，普通不能方便的计算均值均值-规范差(X-S)图:适用于样本较大的过程控制子组容量大于等于9 ，能方便的计算每个组的S值。 单值-挪动差(X-MR)图:只能获得一个丈量值或丈量本钱较高或性质上均匀的情形. 分类.分析阶段分析用控制图监控阶段控制用控制图spc 的 两个阶段.然后就可以用消费过程搜集的数据计算控制界限，作成分析用控制图、直方图、或进展过程才干力分析，检验消费过程能否处于统计稳态、以及过程才干能否足够。假设任何一个不能满足，那么必需寻觅缘由，进展改良，并重新预备消费及分析。直到到达了分析

11、阶段的两个目的，那么分析阶段可以宣告终了，进入SPC监控阶段 。分析阶段首先要进展的任务是消费预备，即把消费过程所需的原料、劳动力、设备、丈量系统等按照规范要求进展预备。一定要确保消费是在影响消费的各要素无异常的情况下进展 分析阶段.分析阶段的主要目的 使过程处于统计稳态 使过程才干足够 .监控阶段此时控制图的控制界限曾经根据分析阶段的结果而确定，消费过程的数据及时绘制到控制图上，并亲密察看控制图，控制图中点的动摇情况可以显示出过程受控或失控，假设发现失控，必需寻觅缘由并尽快消除其影响。监控可以充分表达出SPC预防控制的作用。 .控制预防搜集数据分析和改良控制图.X-R控制图 合理选择子组A.

12、应使得一个子组在该单元中的各样本之间出现的变差的时机小。B.单一的过程流.目的:每个子组内的零件都是在很短的时间间隔内及非常类似的消费条件下消费出来的,相互之间不存在其它的系统的关系.(子组内的变差主要是普通缘由呵斥的).X-R控制图 控制限用于消费现场的控制图必需有控制限!还没有计算控制限的初期(没有足够的数据),控制图上应清楚的标明“初始研讨字样.这些清楚的标明“初始研讨字样的控制图一定是用于才干的初次确定或过程改良/改动后的研讨的.X-R控制图 本卷须知 搜集的数据不能混淆，必需是同一台设备，同一个工序，同一个过程流输入资料批次不能混淆的数据。 对重要的过程活动如换班、操作人员改换、改换

13、刀具、资料的批次变化、修缮机器等要进展标识并记录。.均值和极差图实施步骤A搜集数据记录原始数据及建立控制图计算每个子组的均值Xbar和极差RR=X最大-X最小式中：x1,x2xn为子组内丈量值，n为子组样本.A搜集数据A4选择控制图刻度Xbar图：坐标最大刻度值与最小刻度值之差应至少为子组均值Xbar的最大值与最小值的2倍R图：最低值0开场到最大值之间的差值为极差的2倍建议：R图值的刻度值设置为均值图刻度值的2倍A5将均值和极差画在控制图上均值和极差图实施步骤.B计算控制限B1计算平均极差和过程平均值式中：k为子组数量B2 计算控制限式中：D3,D4,A2为常数，随样本量不同而不同均值和极差图

14、实施步骤.控制图常数nA2d2D3D421.8801.128*3.26731.0231.693*2.54740.7292.059*2.28250.5772.326*2.11460.4832.534*2.00470.4192.7040.0761.92480.3732.8470.1361.86490.3372.9700.1841.777.Xbar， R 图特性8101214UCL =13.1LCL = 9.3X = 11.212345678910111213141516171819202122X， R 图数据点 = Xs中线 = Xs 的平均值024612345678910111213141516

15、171819202122UCL = 5.9R = 2.6数据点 =子组范围 中线 = 子组范围的平均值 子组平均值 (Xs) 图显示在上面；子组范围图显示在下面.X, R 图UCL =13.1LCL = 9.3X = 11.2X, R 图8.09.010.011.012.013.014.012345678910111213141516171819202122232401234567123456789101112131415161718192021222324UCL = 5.9R = 2.6上图中的每个数据点表示一个子组的平均值。以下图中的每个对应点表示该子组内的范围。.C4识别和标注特殊缘由

16、过程失控时通常应留意的问题能否控制线计算错误或描点错误？运用的丈量系统精度能否有所不同？不同的操作者运用的方法能否一样？过程能否受环境影响例如：温度和湿度？环境能否有很大变化？过程能否受工装磨损的影响？此时过程中能否有没有经过培训的员工？原资料货源能否有变化？操作者的疲劳能否会影响过程维修保养程序能否有变化？设备能否认期调整？样本来源能否是不同的设备？班次？操作者？操作者能否情愿汇报“坏音讯？均值和极差图实施步骤.部分措施用于消除异常动摇通常可以有过程周围的人员采取可以纠正15%的过程问题对系统采取措施通常用于降低正常动摇需求采取管理措施进展纠正可以纠正85%的过程问题均值和极差图实施步骤.C

17、5重新计算控制限C6延伸控制限供继续消费运用当首批或以往的数据都在实验控制限之内时，可延伸控制限供未来一段时间消费运用假设过程中心偏离目的值，调整过程使之对准目的值子组样本量变化将影响均值/极差和均值/极差的控制限只需过程均值/极差坚持受控，可将控制限用于后续控制假设证听阐明过程的均值或极差曾经改动不论哪个方向，应查明缘由：假设变化是可调整的，应根据当前的性能重新计算控制限均值和极差图实施步骤.单值和挪动极差控制图运用情况丈量费用很大任何时辰点的输出性质比较一致时，如化学溶液的PH值应留意单值控制图在检查过程变化时不如Xbar-R图敏感，Xbar-R图更能代表过程在抽样时的特性。单值控制图不能

18、区分过程零件间的反复性需求100个以上子组.计数型控制图一切技术或行政管理都涉及到在很多情况下已有计数值很快获得新的数值且不需求很多的费用许多用于管理总结报告的数据是计数值.控制图分六个区域Center lineABCBAC如何判别？.X-R控制图稳定形状的标志 2/31/3原那么大多数点接近中心线 极少数点接近上、下控制限 没有点超出控制限 如何判别？.点超出控制限一个点超出控制限如何判别异常？.过程偏移延续7点在中心线一侧延续14点中12点在中心线一侧延续11点中10点在中心线一侧延续3点中2点在A区延续5个点中4个点在B区内或超出B区如何判别异常？. 过程偏移过程偏移能够由如下缘由引起：

19、工装更改设置更改资料更改操作程序不同不同的操作者如何判别异常？.趋势状： 7个点延续上升或下降通常缘由刀具磨损资料失效设备老化如何判别异常？.延续15个点全部在C区大多数点集中在控制图中心线附近通常缘由为一个子组内样品不是延续抽获得，呵斥控制线过宽丈量系统精度差，没有反响出数据的动摇层状如何判别异常？.8个延续点位于控制图中心线两侧， 且没有一个位于C区通常缘由为样本来自两个具有不同过程均值的过程混合过程如何判别异常？动摇过大.运用控制图察看什么好的控制图是与过程同时运用。图应该张贴出来或方便获取。图应该是最新版次。图应该看起来应运用过有污迹和磨损痕迹。应该在图中写出注解：过程变化的日期对以后

20、能够引起问题的事件的注释对已验证的特殊缘由确实认消除特殊缘由所采取的措施此图应很少指出无法确定的缘由.规格界限与控制界限规格界限来自工程或客户要求表示某人希望过程做什么有时可经过更改产品或效力的要求来更改控制界限来自对过程数据的计算表示过程可实践做什么只能经过更矫正程来更改.讨论：规格界限与控制界限10152025303540455055600123456789101112131415161718192021UCL = 50.0LCL = 20.2X = 35.1客户的规格上限= 40 客户的规格下限 = 30 .比较规格界限和控制界限不稳定不受控制 稳定受控制在规格界限内规格上限规格下限规格

21、上限规格上限UCLLCLUCLLCL在规格界限外规格上限规格下限规格上限规格下限UCLLCLUCLLCL.过程量度的定义 CP= 才干指数不思索偏移PP= 性能指数不思索偏移PP仅用来于CP、CPK对比，或于它们一同去度量和确定一段时间内的优先次序。USL-LSL6 R/d2USL-LSL 6 S以下这两个才干指数定义为公差宽度除以才干，与过程中心无关. S：通常经过样本的规范差S计算而得。 nS= i=1(Xi-X) n-12其中： USL = 上规格限LSL = 下规格限6s = 6 倍的样本规范偏向.LSLUSL如下图，过程才干CP 和Pp是公差宽度除以过程分布。 CP 和Pp由公差和过

22、程分布决议，并不思索位置。红色的左侧的和兰色的右侧的分布具有一样的CP 和Pp 。现实上，在红色的左侧的 部分消费的零件能够在规格范围内，但现实上，在兰色的右侧的 部分消费的零件能够都在规格范围外。才干指数普经过程才干指数： CP 和Pp(USL-LSL)/ 6or 6scap2.mgf(USL-LSL)6s6s.过程量度的定义 CPU= 上限才干指数 CPL= 下限才干指数CPK：这是思索过程中心的才干指数，定义为CPU或CPL 的最小值。USL-X3 R/d2X-LSL 3 R/d2.过程量度的定义PPK：思索过程中心的性能指数。 Or 的最小值该系数用来于CP、CPK对比，并丈量和确定随

23、时间改良的优先次序。USL-X3 SX-LSL 3 S.LSLUSL才干指数CPk or Ppk = min(USL - Xbar)/3 、 s or (Xbar - LSL)/3 、 s(Xbar - LSL)(Xbar - LSL)Red 3s = Blue 3sCPk or Ppk 取决于公差、分布和与规格限的间隔.这儿我们可以发现CPk or Ppk定义中规格限的影响。上述两个过程具有一样的的 CP和Pp、一样的分布和公差。兰色的左侧的 CPk or Ppk由于(Xbar-LSL) 较小而显得比较低。普经过程才干指数： CPk 和Ppk.常用过程才干指数：指数符号指数称号Minitab

24、 中的默许公式正态分布情况备注Cp才干指数(USL-LSL)/6 sST同时运用上限和下限规格时才定义此指数。Pp性能指数(USL-LSL)/ 6 sLT同时运用上限和下限规格时才定义此指数。CPU上限才干指数(USL-X)/3 sSTPPU上限性能指数(USL-X)/3 sLTCPL下限才干指数(X-LSL)/3 sSTPPL下限性能指数(X-LSL)/3 sLTCpk才干指数CPU，CPL 的最小值Cpk 思索过程中点，而 Cp 那么没有。Ppk性能指数PPU，PPL 的最小值Ppk 思索过程中点，而 Pp 那么没有。总结. 普经过程才干指数：C和P指数之间的区别仅仅在估计规范偏向的方法；

25、当他发现带“C的指数，那么采用控制图中的平均极差去估计规范偏向； 当他发现带“P的指数，那么采用一切的数据去估计规范偏向；顾客普通要求他递交初始研讨的Pp或Ppk ；二者的计算均假设数据是正态分布；Cp, Cpk, Pp, Ppk总结. 只需过程的均值和极差坚持受控，可将控制限延伸用于以后的时期，但是，假设有证听阐明过程的均值或极差已改动，应查明缘由，假设变化是可调整的，根据当前的性能重新计算。(接下页)实践操作中的几点误区1.控制限要经常重新计算？一旦经过适宜的计算，并且过程中普通缘由变差不发生改动，那么控制限就是合理的，出现偏向的特殊缘由的信号不需求重新计算控制限，用于长期分析的控制图最好尽能够的少重新计算控制限，但需求根据实践情况来决议