QC老七工具讲义ppt课件

1、 QC老七工具讲义.QC小组运用统计工具：原那么：宁可不用，不可错用本卷须知；该用什么工具就用什么工具准确使用工具后要有所收获有效能用简单的不用复杂的恰当工具要使用不要事后编套真实学会后用，学会再用，学以致用正确.第一章 概述新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得胜利之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具，是由于日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。 有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。 QC老七种工具(也称QC旧七大手法)指的是：分层法、调查

2、表、陈列图、因果图、分布图、直方图、控制图。 旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上阐明了公司管理的先进程度。 .第一节 分层法-又叫分类法、层别法。它是按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。-常用于归纳整理所搜集到的统计数据。常与其他统计方法结合起来运用，如：分层直方图法、分层陈列图法、分层控制图法、分层分布图法、分层因果图法。-分层的原那么是使同一层次内的数据动摇幅度尽能够小，而层与层之间的差别尽能够大。.1、分层的时候最好要从5M1E的角度出发，运用系统图的工具进

3、展分层。2、分层框架搭建的好坏，分层能否完善，直接影响到后面的任务。.第一节 分层法分层的标志：p40人员Man：可按年龄、工级、和性别等分层。机器machine：可按设备类型、新旧程度、不同的消费线、工夹具类型分层。资料meterial：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分类。方法method(也称工艺条件：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、消费速度分层。丈量measurment：可按丈量设备、丈量方法、丈量人员、丈量取样方法、环境条件等分层。环境envioroment：可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层。时间time：可按不同的班次、日期等分层。其他other：可按地域、运用条件

4、、缺陷部位、缺陷内容等分层。.对效力流程的分层方法：4P1M1E法：即： 人 people 方针 policies 程序 procedures 地点 place 丈量 measurement 环境 envioroment.一、定义 分层法是一切手法中最根本的概念，即将多种多样的资料，按照目的的需求分成不同的类别，使之方便以后的分析。二、通常的层别方法 运用的最多的是空间别： 作业员：不同拉、班、组别 机器：不同机器别 原料、零件：不同供应厂家别 作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所 产品：不同的产品别好像时消费Ni-Cd和Ni-MH电池 时间别：不同批别、不同时间消费的产品 其他：如运用

5、不同的工艺方法消费的同种产品别.分层步骤：搜集数据；将采集到的数据根据不同的目的选择分层标志；分层；按层归类；画分层归类图。.如何搜集数据：数据统计渠道：1、数据的采集点要有代表性要适宜2、要用合理的抽样方案数量、频率、方法3、数据的现场统计方式要用调查表4、数据汇总传送方式通常按照日-月-年的方式逐级汇总上报。.第一节 分层法案例1不合格工程：缸体与缸盖之间漏油N = 50套调查情况：1三个操作者的操作方法不同 2气缸垫由两个制造厂提供按操作者分层：操作者漏油不漏油漏油率（）王师傅61332李师傅3925张师傅10953共计193138按消费厂家分层：生产厂家漏油不漏油漏油率（）A厂9143

6、9B厂101737共计193138.三、运用 分层法的运用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进展处置，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。.第一节 分层法案例1按两种要素交叉分层：操作者漏油情况气缸垫合计A厂B厂操作者王师傅漏油606不漏油21113李师傅漏油033不漏油549张师傅漏油3710不漏油729合计漏油91019不漏油141731共计232750.第一节 分层法案例2某厂消费橡胶垫，其外径尺寸：26.1 0.2mm。最近发现外径尺寸超差，详细见直方图： 01030204026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.3

7、5TU外径mm频数.第一节 分层法案例20102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径mm频数工人乙工人甲0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径mm频数0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径mm频数工人丙.第二节 调查表 一、概述检查表是QC七大手法中最简单也是运用得最多的手法。但或许正由于其简单而不受注重，所以检查表运用的过程中存在的问题不少。无妨看看我们如今正在运用的各种报表，是不是有很多栏目空缺？是不是有很多栏目的内容用笔进展了修正？是不是有很多栏

8、目内容有待修正？前往目录.二、定义 以简单的数据，用容易了解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。三、目的 记录某种事件发生的频率。 四、时机 1.当他必需记下某种事件发生的详细情况时； 2.当他想了解某件事件发生的次数时； 3.当他想搜集资料时。 .明确搜集资料的目的；确定为到达目的所需搜集的资料这里强调问题；确定对资料的分析方法如运用哪种统计方法和担任人；根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式，其内容应包括：调查者、调查的时间、地点和方式等栏目；对搜集和记录的部分资料进展预先检查，目的是审查表格设计的合理性；如有必要，应评审和修正该调

9、查表格式。运用调查表的步骤：.五、检查表种类 P74 1.不合格工程的检查表； 2.工序分布检查表； 3.缺陷位置检查表； 4.操作检查表。.六、运用检查表的本卷须知1.应尽量获得分层的信息；2.应尽量简便地获得数据； 3.应立刻与措施结合。应事先规定对什么样的数据发出警告，停顿消费或向上级报告。4.检查工程假设是很久以前制定现已不适用的，必需重新研讨和修订。5.通常情况下归类中不能出现“其他问题类 . 调查表例子：一、不合格品工程调查表二、缺陷位置调查表三、质量分布调查表四、矩阵调查表.一、不合格品工程调查表-主要用于调查消费现场不合格品工程频数和不合格品率，以便继而用于陈列图等分析研讨。序

10、号项目频数累计累计A插头槽径大3367336769.14B插头假焊521388879.84C插头焊化382427087.69D接头内有焊锡201447191.82E绝缘不良156462795.02F芯线未露120474797.48G其他1234870100.00调查者：吴 地点：公司插头焊接小组 _年_月_日插头焊接缺陷调查表 N = 4870.一、不合格品工程调查表批次产品型号成品量（箱）抽样数（支）不合格品数（支）批不合格品率（）外观不合格项目切口贴口空松短烟过紧钢印油点软腰表面1烤烟型1050030.61112烤烟型1050081.6112223烤烟型1050040.81214烤烟型10

11、50030.6215烤烟型1050051.012111：250烤烟型1050061.211211合计25001250009900.880297458352810151255调查者：王 地点：卷烟车间_年_月_日废品抽样检验及外观不合格品工程调查表.二、缺陷位置调查表-主要用于记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步伐查和找出处理问题的方法提供现实根据。-做法：画出产品表示图或展开图，并规定不同外观质量缺陷的表示符号。然后逐一检查样本，把发现的缺陷，按规定的符号在同一张表示图中的相应位置上表示出来。.三、质量分布调查表-质量分布调查表是根据以往的

12、资料，将某一质量特性工程的数据分布范围分成假设干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。调查人：李 调查日期： _年_月_日调查数（N）：121 件调查方式：根据原始凭证统计频数136142632231042正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正05101520253035400.55.510.515.520.525.530.535.540.545.540.5零件实测值分布调查表.四、矩阵调查表-矩阵调查表是一种多要素调查表，它要求把产生问题的对应要素分别陈列成行和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷、问题和数量。机号2月5日2月6日2月7日2月8日2月9日2月1

13、0日上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午12调查者：李 备注时间： _年_月_日地点： 厂 车间调查方式：实地观测缺陷符号： 气孔 成形 疵点 变形 其他塑料制品外观质量调查表.第三节 陈列图一、来源 意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托柏拉图在分析社会财富分配时设计出的一种统计图，美国品管巨匠Joseph Juran将之加以运用到质量管理中。柏拉图可以充分反映出“少数关键、多数次要的规律，也就是说柏拉图是一种寻觅主要要素、抓住主要矛盾的手法。例如：少数用户占有大部分销售额、设备缺点停顿时间大部分由少数缺点引起，不合格品中大多数由少数人员呵斥等。.-陈列图又叫帕累托图

14、。它是将质量改良工程从最重要到最次要顺序陈列而采用的一种图表。-陈列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序“其他项例外陈列的矩形和一条累计百分比折线组成。-陈列图的主要用途是：1按主要顺序显示出每个质量改良工程对整个质量问题的影响；2识别进展质量改良的时机。501001501005000 ABCDEF其他帕累托曲线频数累计百分比工程陈列图格式.第三节 陈列图二、定义 根据搜集的数据，以不良缘由、不良情况、不良发生的位置分类；计算各工程所占的比例按大小顺序陈列，再加上累积值的图形。 按照累计的百分数可以将各项分成三类： 080%为A类，显然是主要问题点； 8090%为B类，是次要要素； 90

15、100%为C类，是普通要素。.一、运用陈列图的步骤选择要进展质量分析的工程；选择用来进展质量分析的度量单位，如出现的次数频数、件数、本钱、金额或其他；选择进展质量分析的数据的时间间隔；画横坐标；画纵坐标；在每个工程上画长方形，它的高度表示该工程度量单位的量值，显示出每个工程的影响大小；由左到右累加每个工程的量值以表示，并画出累计频率曲线帕累托曲线，用来表示各个工程的累计影响；利用陈列图确定对质量改良最为重要的工程关键的少数工程。.二、作陈列图的本卷须知普通来说，关键的少数工程应是本QC小组有才干处理的最突出的一个，否那么就失去找主要矛盾的意义，要思索重新进展工程的分类；纵坐标可以用“件数或“金

16、额等来表示，原那么是以更好地找到“主要工程为准；不太重要的工程很多时，横轴会变得很长，通常都把这些列入“其他栏内，因此“其他栏总在最后；确定了主要要素，采取了相应的措施后，为了检查“措施效果，还要重新画出陈列图。.作陈列图的本卷须知四、运用陈列图的本卷须知 1.抓住“少数关键，把累计比率分为三类：A、B、C； 2.用来确定采取措施的顺序； 3.对照采取措施前后的陈列图，研讨各个组成工程的变化，可以对措施的效果进展鉴定； 4.利用陈列图不仅可以找到一个问题的主要矛盾，而且可以延续运用找到复杂问题的最终缘由； 5.现场应留意将陈列图、因果图等质量管理方法的综合运用。如可以运用因果图对呵斥变形和露铝

17、的缘由进展进一步的分析。 .三、运用实例 P84某公司QC小组在2001年对其电子产品的用户反响单进展了统计，整理后的资料如下：序号项目频数累计累计 A接头焊接缺陷4871487146.02B网线外露2123699466.08C内毛边1521851580.45D成型不足998951389.88E成型部缩水9811049499.15F绝缘缺陷511054599.63G导通缺陷4110586100.00用户对公司产质量量的反响统计.三、运用实例用户反响的产质量量工程陈列图211742346352846910586100806040200从图中可看出，该公司产品的“插头焊接缺陷应作为“质量改良的主要

18、对象，应对它作进一步的调查研讨与分析。 0ABCDEFG频数个累计百分比前往目录.第四节 因果图一、概述 因果图最先由日本品管巨匠石川馨提出来的，故又叫石川图，同时因其外形，又叫鱼刺图、鱼骨图。还有一个称号叫特性要因图。 一个质量问题的发生往往不是单纯一种或几种缘由的结果，而是多种要素综协作用的结果。要从这些错综复杂的要素中理出头绪，抓住关键要素，就需求利用科学方法，从质量问题这个“结果出发，依托群众，集思广益，由表及里，逐渐深化，直到找到根源为止。 因果图就是用来根据结果寻觅缘由的一种QC手法。 .第四节 因果图二、定义 用以找出呵斥某问题能够缘由的图表。三、因果图可用来分析的问题有： 1.

19、表示产质量量的特性：尺寸、强度、寿命、不合格率、废品件数、纯度、透光度等； 2.费用特性：价钱、收率、工时数、管理费用等； 3.产量特性：产量、交货时间、方案时间等 4.其他特性：出勤率、过失件数、合理化建议件数.第四节 因果图的作图步骤简明扼要地规定结果，即规定需求处理的质量问题；画粗箭头和鱼头或矩形框.规定能够发生的缘由的主要类别，对要素即缘由进展分类， 常用：5M1E即人员、机器、料原料、法工艺方法、环境和丈量，有时还可以补充软件、辅助资料、公用设备三方面。 也可用：工序顺序等分类 分类好后，用中箭头与主箭头成45角画在主箭头两侧。把“结果问题画在右边的矩形框中，然后把各类主要缘由放在它

20、的左边，作为“结果问题框的输入；寻觅一切下一个层次的缘由并画在相应的枝上，继续一层层地展开下去，细分至可以直接采取行动为止。.6.检查所列要素有无脱漏，如有脱漏应予补充。7.各箭头末端的要素中，凡影响艰苦的重要要素可加上小圈等记号，按已有数据、搜集不到数据、未取数据等情况，还可加上其他简便记号。8.记入有关事项，如参与人员、制图者、制定日期等。 .本卷须知1、只能有一个鱼头，即每次只能针对一个问题(y) 去研讨；确定要分析的主要质量问题特性不能笼统，一个主要质量问题只能画一张因果图，多个主要质量问题那么应画多张因果图，因果图只能用于单一目的的分析；2、要求分层最少要分到第2层，最多不要超越4层

21、，最适宜的是分到3层。3、因子的缘由描画要用缺陷描画。4、一切的未端缘由都要进展标识。5、原那么上一切的未端缘由都要进展现场验证和确认当未端缘由超越10个以上要进展挑选.6、因果图本质上是枚举法，故要走群众道路，集中讨论，画因果图时必需开“诸葛亮会，充分发扬民主，各抒己见，集思广益，把每个人的意见都一一记录在图上； ；7.最好采用能用数值表示的问题；8.因果关系的层次要清楚，最末端最高层次的缘由要详细，应寻求到可以直接采取对策为止；9.对应于一个特性可以作几个因果图，如可按5M1E作图，也可按工序进展分类，分别作因果图。重要缘由可以抽出再作新的因果图。10.综合运用如陈列图、对策表等；11.复

22、印几份加以保管，以便以后不断追加新内容。.六、因果图与陈列图联用 1.建立柏拉图须先用分层法建立所要求的统计表； 2.建立柏拉图的目的，在于掌握影响全局较大的重要少数工程； 3.再利用因果图针对这些工程构成的要素逐予讨论，并采取改善对策；.七、另一种作图步骤笼统 1.集合有关人员召集与此问题相关的、有阅历的人员，人数最好4-10人，并推选一人主导主持人； 2.挂一张大白纸，预备23支色笔； 3.由集合的人员就影响问题的要因发言，发言内容记入图上，中途不可批判或质问脑力激荡法； 4.时间大约1小时，搜集2030个缘由即可终了； 5.就所搜集的缘由，何者影响最大，再由大家轮番发言，经大家磋商后，以

23、为影响较大的要素圈上红圈； 6.与5一样，针对已画上一个红圈的，假设以为最重要的可以再圈上两圈、三圈； 7.重新画一张因果图，未上圈的予以去除，圈数多的列为优先处置。.分析缘由时对人的分析要留意：P45最好不要写：责任心不强，操作技艺差，操作随意性在等，这样的提法没有针对性，无法改良。最好从如下方面分析：1、操作的才干：是现场操作步骤的分解。2、自我检查的才干：包括操作层面的自我检查和设备维护方面的自我点检等方面。3、应急才干：设备缺点时的处置；工艺变化带来的不顺应等。这样改善就有针对性，而不空洞。人的不稳定要素较大.八、因果图示范图 P92.实例噪声超标因果图在提高W电机的一次装机合格率时，

24、运用因果图对 “噪声超标进展缘由分析：噪声超标未按要求做装配阅历缺乏人料环设计转子部件外圆跳动大端盖垂直度不够刚性不够环境噪声大任务间距小定、转子间的间隙小转子外圆大端盖的轴承室与轴承配合不当轴承公差不合理. 为要容易的看出如长度、分量、时间、硬度等计量什的数据之分配情形，所用来表示的图形。 直方图是将所搜集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形，故我们亦称之为柱状图。 .直方图之功用 1.评价或查验制程工序才干； 2.指出采取行动的必要； 3.量测已采取矫正行动的效果； 4.比较设备的绩效； 5.比较物料； 6.比较供

25、应商。. 表10-1 数 据 表 单位：(c)43282726332918243214342230292224222848124293536303414423862832222536392418281638362120262018812374028281230313026284742323420283420242724291821461410212234222828203812321930281930202435202824243240注：表中数据是实测数据减去1000的简化值。. 直方图的作法 表10-2 组 数 k 选 用 表数 据 的 数 量（n）组 数 (k)一般常用的组数 (k)50

26、10051010100250712250以上1020K=10. 6、编制频数分布表：表10-3组号组的界限值频 数 记 录频数统计10.55.5/125.510.5/3310.515.5/6415.520.5/14520.525.5/19625.530.5/27730.535.5/14835.540.5/10940.545.5/31045.550.5/3合 计100. 画 直 方 图 0 5.5 15.5 25.5 35.5 45.5 分量 成 品 重 量 直 方 图 30 25 20 15 10 5 频 数T n=100 X=26.6cs=9.00 cMX消费时间:2004.8.510. 画

27、 直 方 图 作直方图时也可以边搜集数据边作图，根据以往的阅历或经过估计，确定极差、组数、图1组距和界限值，作出如以下图1。当数据出现时可由员工随时将其画在图上，最终构成图2。. x x x X x X x x x x x X x X x x x X x x x X x x x X x x x X x x x x X x x x x X x x x x X x x x x X x x x x x X x x x x x x x x x x x X x x x x x x x x X x x x x x x x x X x x x x x x x x x 图2 画 直 方 图.第六节 分布图1、

28、定 义： 也叫相关图。是表示两个变量之间变化关系的图。两个变量之间存在着确定的关系，即函数关系，如圆的面积与半径之间就存在着完全确定的函数关系，知道其中一个就能算出另一个.还有一种关系是非确定的依赖或制约关系，这就是分布图要研讨的关系，如近视眼与遗传的关系、食品中水分含量与霉变的关系、产品加工过程中的加工质量与人、机、料、法、环之间的关系、产品本钱与原料、动力、各种费用之间的关系等。. 分布图是用来表示一组成对的数据之间能否有相关性的一种图表。这种成对的数据或许是特性要因、特性特性、要因要因的关系。 2、分布图的分类 1.正相关如容量和附料分量 2.负相关油的粘度与温度 3.不相关气压与气温

29、4.弱正相关身高和体重 5.弱负相关温度与步伐 . 判别与产质量量特性有关的人、机、料、法、环、测之间的各种关系，及其与各质量特性之间的因果关系，为质量改良提供信息。2、作 用：.分布图的运用 当不知道两个要素之间的关系或两个要素之间关系在认识上比较模糊而需求对这两个要素之间的关系进展调查和确认时，可以经过分布图来确认二者之间的关系。实践上是一种实验的方法。 需求强调的是，在运用分布图调查两个要素之间的关系时，应尽能够固定对这两个要素有影响的其他要素，才干使经过分布图得到的结果比较准确。. 2、整 理 成 数 据 表序号淬火温度 X硬度Y序号淬火温度 X硬度Y序号淬火温度 X硬度Y181047

30、118405221810442890561287051228505338504813830532388054484045 148304524880575850541582046258405068905916820482688054787050178605527830468860511887055288605298104219830492986050108205320820443084049.YX 810 830 850 870 890 钢的淬火温度与硬度分布图将表中各组数据一一对应地在坐 标中标识出来。假设有两组数据完全一样，那么可用两重圈“标识，假设有三组数据完全一样，那么可用三重圈标识。

31、4、打 点：60 55 50 45 40 .1对照典型图判别分布图的相关性 B、强负相关 X与Y的关系亲密YX. C、弱正相关 除X外还有其他要素对Y有影响 1对照典型图判别分布图的相关性YX. D、弱负相关 除X外还有其他要素对Y有影响1对照典型图判别分布图的相关性YX.相关系数的判别规那么： r 的取值范围为：-1r1；r 越接近1，X与Y之间的线性关系越好；r=1为完全正相关关系；r=-1为完全负相关关系r=0，两个变量之间不存在线性关系或不相关。 r r X与Y相关，反之，不相关。完.第七节 控制图与过程才干第一部分 控 制 图. 2、控制图根据的原理： 3原理在实践消费中，假设消费过

32、程比较稳定，取1000个产品测定其质量特性值。能够有997个产品的质量特性值出如今这1000个数据的平均值正负三陪规范偏向3的范围内，而在这个范围之外的产品加起来能够不超越3个。3与997相比显得很小，可以忽略。这就是概率论中常说的“小概率事件普通视为不能够发生的原理。 . 3 原 理+3s1234567891018171615141312111098765 -3s Average点落在该区间的概率为99.7%. 3 原 理但是小概率事件并不是不发生，当这千分之三个数据落在3以外时，假设判消费过程为不稳定，就有能够虚发警报将正常形状判为异常。这是由于能够工序本来处于稳定形状，只是由于随机缘由引

33、起数据过大的动摇。数据全部落在3以内时，假设判消费过程为稳定，就有能够漏发警报将不正常形状判为正常。由于这时也许工序曾经发生了变化，出现了异常，只是数据没有越出3 。虽然上述两个错误的概率只需0.055%，也要设法防止。经过权衡两个错误的损失，规定以3原理为制定控制图控制限的原那么。.5、控制图的分类计量型控制图计数型控制图.计量型控制图均值-极差控制图 ( )均值-规范差控制图 ( )单值-挪动极差控制图 (X-RS )中位数极差X-R控制图 .计数型控制图不合格品率控制图P图不合格品数控制图Pn图缺陷数控制图C图单位缺陷数控制图U图.分析阶段控制阶段 7、控制图运用的二个阶段.经过一个实例

34、来阐明。某公司新安装一台产品装填机。该机器每次可将5000克的产品装入固定容器内。规范要求为5000 +50克。现用控制图察看并判别装填质量能否符合规范要求、装填过程能否存在潜在不合格。 二、控制图的作法 .在实践消费中普通可分为：偶尔性缘由和系统性缘由。偶尔性缘由如原资料性能、成分的微小差别，机床的细微振动，刀具接受压力的微小差别，切削用量、光滑油、冷却液及周围环境的微小变化，刀具的正常磨损，夹具的微小松动，工艺系统的弹性变形，工人操作中的微小变化，测试手段的微小误差，检查员读值的微小差别等等。偶尔性缘由是指短时的孤立的要素，它对质量动摇的影响小，不易识别和防止，也难以确定和消除。这类影响要

35、素很多。在实践消费中，仅仅由偶尔性缘由呵斥的质量动摇通常称为正常动摇。 呵斥质量动摇的缘由.3、确定样本容量和抽样间隔 控制图是一组一组的搜集数据，再计算每一组数据的均值和极差用于作图。一组就是一个样本。搜集数据时要尽量做到同一组内仅含偶尔性缘由，不含系统性缘由。应从专业技术的角度出发，将大致一样条件下搜集到的数据放在同一组内。依此原那么确定样本容量即组的大小和抽样间隔。国家规范引荐的样本量是4或5，也可以取210。例题可取样本容量n=5，即以5个延续装填的容器为一个样本按组抽样，每组抽5个。每1小时抽一个样本一个样本包括5个样品。. = 29.86 =27.44 =45.69 =58.04 =14.03 =0 6、计算控制界限： X 控制图 R 控制图.7、画控制图并标出各样本的统计量 UCL X CL LCL UCL R CL 样本号 .8、打点并衔接各点：